Java实现DFA算法示例与敏感词库构建

"本文档详细介绍了如何使用Java语言实现DFA（Deterministic Finite Automaton，确定性有限状态自动机）算法的一个实例。首先，我们先简单回顾一下DFA的基本概念。DFA是一种理论模型，用于在输入串上进行模式匹配，它在有限的状态集上定义了一系列的转移规则，以便根据输入字符决定状态的转移。DFA常用于字符串匹配、词法分析等场景。 接着，文档提供了一个名为`Keywords`的Java类，用于表示敏感词及其标识符。这个类包含了属性如`pid`（敏感词ID）和`content`（敏感词内容），以及相应的getter和setter方法，以便管理和操作敏感词数据。 然后，文档进入敏感词库初始化部分。这里使用`HashMap`来存储敏感词，通过遍历一个`Keywords`列表，将敏感词的内容添加到`HashSet`中，确保每个敏感词只出现一次。`initKeyWord`方法接收一个`Keywords`类型的List参数，从这个列表中构建敏感词库，并将其存储在`sensitiveWordMap`中。 代码中还可能包括构建DFA的具体步骤，这通常涉及创建一个状态机，定义初始状态、终态、以及根据输入字符的映射关系（转移函数）确定下一个状态。这可能包括定义一个状态类，一个状态转移表或一个状态机器类，用来处理输入流中的字符并更新状态。 此外，文档可能会提及如何使用DFA进行字符串匹配，比如设计一个函数接收输入字符串和DFA，然后检查输入是否包含敏感词。这通常会涉及到遍历输入字符串，通过状态转移来判断是否匹配到敏感词的某个状态。 最后，这个Java实现的DFA代码实例对于学习者和开发者来说具有很高的实用价值，无论是学习状态机和模式匹配原理，还是实际开发中处理敏感词过滤的需求，都能从中获得启发和参考。通过阅读和实践这段代码，读者能够掌握如何将理论知识转化为实际编程应用。"