2015年BPOE研讨会:大数据基准、性能优化与新兴硬件论文集
《大规模数据基准、性能优化与新兴硬件:第六届研讨会论文集》(BPOE 2015)是一本收录了2015年8月31日至9月4日在夏威夷科哈拉海岸举行的VLDB 2015国际大会卫星活动——第六届大数据基准、性能优化与新兴硬件研讨会(BPOE 2015)的精选论文。该书共包含8篇经过精心评审的论文,旨在促进数据管理、架构和系统研究社区之间的交流,探讨这些领域交叉中的研究问题。 书中的内容涵盖四个方面: 1. **Benchmarking**(基准测试):第1章讨论了大数据基准测试的原则和方法学,重新审视并提出适应大型数据环境的标准化实践。第2章介绍了BigDataBench-MT工具,这是一个用于生成现实混合数据中心工作负载的基准工具,有助于评估系统的性能和可扩展性。 2. **Benchmarking and Workload Characterization**(基准测试与工作负载分析):第3章探讨了为在线社交网络时代设计的带有真实工作负载和实时数据的大数据基准套件,以及第4章分析了现实生活中知识图谱的统计特性。第5章则关注多核操作系统Mbench的基准测试,通过混合工作负载来衡量系统的性能。 3. **Performance Optimization and Evaluation**(性能优化与评估):在这一部分,第6章分析了Shark到Spark SQL的演进,并进行初步评估;第7章探讨了数据量如何影响规模扩展服务器上的Spark数据分析;第8章提出了一种基于采样数据倾斜的最优reduce放置算法;第9章AAA方法介绍了一个针对大规模系统监控的大数据采集策略。 4. **Emerging Hardware**(新兴硬件):最后一部分聚焦于硬件创新,第10章介绍了一种基于插件的策略,以利用RDMA(远程直接内存访问)技术提升Apache和企业级HDFS的性能;第11章则提出了一个流式无损数据压缩硬件方案,通过自适应频率表管理提高效率。 这本书不仅提供了实用的工具和方法,还反映了当时大数据领域内关于性能优化、工作负载理解和硬件发展的前沿研究,对于理解和支持大规模数据处理系统的开发和优化具有重要的参考价值。
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