无人机摄影测量：城市三维数据获取的新途径

"这篇资料主要介绍了非专业数码相机在无人机影像处理中的应用，以及无人机摄影测量的优势和劣势。作者郭丙轩是武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室的研究员，专注于这一领域。" 正文: 无人机影像处理是当前地理信息获取的重要手段，其中非专业数码相机在其中扮演了关键角色。尽管这些相机并非专门为摄影测量设计，但它们在无人机平台上能够实现大比例尺、高分辨率的影像获取。常见的非专业数码相机类型包括普通定焦型、普通单反型和可量测单反型，这些相机在无人机上可以灵活运用，适应各种环境和任务需求。 自动空三（Automatic Aerial Triangulation）是无人机影像处理的关键步骤，通过算法自动解算相机的内外方位元素，实现影像的精确定位。这一过程对于构建DEM（Digital Elevation Model，数字高程模型）和生成正摄影像至关重要。DEM可以反映地表起伏，广泛应用于地形分析、洪水模拟、城市规划等领域，而正摄影像则能直观展示地表特征，便于进行地物识别和测量。 无人机摄影测量的优势在于其机动性、灵活性和安全性。它们能够在短时间内升空，不需要专用的起降场地，操作简便，成本相对较低。在城市环境中，无人机可以迅速响应，获取精细化的三维数据。此外，无人机能够在人难以接近或环境恶劣的区域作业，如森林火灾、火山活动或有毒污染地区，提供安全的数据获取方式。 然而，无人机摄影测量也有其局限性。例如，非专业相机的像幅通常较小，导致覆盖范围有限；基高比（基础到像点的距离与像点到地面点的距离之比）小可能影响影像的立体效果和测量精度；无人机的姿态稳定性相对较差，可能影响影像质量；而且，非专业相机在光学性能和后期处理能力上可能不如专业设备。 无人机摄影测量的新起点在于技术的不断进步和应用领域的拓宽。随着无人机技术的发展，无人机平台的稳定性和传感器的性能都在不断提升，这将进一步增强无人机在高精度测绘、环境监测、灾害评估等领域的应用潜力。 非专业数码相机在无人机上的应用开启了摄影测量的新篇章，通过克服传统遥感技术的限制，提供了更加便捷、经济且高效的数据获取途径。尽管存在一些挑战，但随着技术的演进，这些问题有望得到改善，推动无人机摄影测量在未来的广泛应用。