雷达网抗虚假目标干扰的信噪比检验与卡方检验算法

"该篇研究论文探讨了在虚假目标干扰下的雷达网目标跟踪技术，通过信噪比检验和卡方检验来区分真实目标与虚假目标，以提高雷达网络在干扰环境中的目标识别能力。" 在现代雷达系统中，虚假目标干扰是一种常见的电子战手段，其目的是迷惑和误导雷达系统，使得雷达无法准确跟踪真实目标。在"虚假目标干扰下的雷达网目标跟踪技术"这篇论文中，作者徐海全、王国宏和关成斌深入研究了如何在这样的复杂环境中有效地进行目标识别和跟踪。 首先，论文指出虚假目标的特征是其回波信号的信噪比较高，而且这些虚假目标的测量通常不会与其它雷达的测量相关联。基于这一特性，作者提出了一种结合信噪比检验和卡方检验的抗干扰算法。信噪比检验用于评估每个量测的质量，高信噪比的量测可能来源于虚假目标；而卡方检验则用于分析不同雷达之间量测的关联性，如果一个目标的量测与其他雷达的量测不一致，可能是虚假目标的迹象。 该算法的实施步骤包括：首先，对每个雷达接收到的目标量测进行信噪比计算，筛选出信噪比较高的可疑目标；然后，通过卡方检验分析这些可疑目标是否与其它雷达的量测一致。若不一致，则判断为虚假目标，排除在跟踪列表之外。这样，可以有效防止由于真实目标回波信噪比低未被检测到，而将其错误地标记为虚假目标的情况。 通过仿真结果，论文验证了该方法在区分虚假目标和真实目标方面的有效性。这种方法提高了雷达网络在面对虚假目标干扰时的生存能力和跟踪精度，对于提升雷达系统的整体性能具有重要意义。此外，论文还提到了相关的研究背景，如国家自然科学基金资助项目和泰山学者建设工程专项经费，显示了该研究的学术价值和实际应用前景。 关键词：虚假目标干扰；雷达网；信噪比检验 这篇论文的贡献在于提供了一种新的解决雷达网络在面临虚假目标干扰时的跟踪问题的方法，对于雷达数据处理和抗干扰技术领域有着重要的理论与实践指导作用。