数据结构与算法：串的定义、存储与模式匹配详解

数据结构与算法串文档探讨了字符串处理中的基础概念和技术。首先，它明确了串的定义，将其定义为由零个或多个任意字符组成的有限序列，其中子串包括空串，但真子串不包括自身。字符串相等的条件是长度相等且对应位置字符完全一致。 文档进一步讨论了串的类型、存储结构以及基本操作，其中重点介绍了子串定位算法，特别是模式匹配算法。这些算法的应用广泛，例如在文本搜索、数据分析和编程中的字符串处理任务。BF（Brute Force，暴力搜索）算法是基本的穷举法，而KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法则因其效率高而受到青睐。KMP算法通过预计算部分信息避免重复比较，显著提高了查找速度。 在存储结构方面，文档提到了顺序结构和链式结构。顺序结构，通常用数组实现，适合长度固定的串；链式结构则利用节点链接，灵活性更高。代码实现部分展示了如何使用这两种方法来搜索和匹配字符串。 举例说明了BF算法的实现过程，其核心思想是逐个字符比较主串和模式串，如果发现不匹配，就从下一个字符重头开始。这个过程会持续到找到匹配或者遍历完整个主串。代码中，变量pos表示从主串的特定位置开始匹配，变量i和j分别跟踪模式串和主串的指针，通过控制这些指针的移动来实现匹配查找。 总结来说，这份文档深入浅出地讲解了数据结构中的字符串理论，涵盖了串的概念、操作算法，以及实际编程中的应用，为学习者提供了丰富的理论基础和实践指导。无论是初学者还是进阶开发者，都能从中受益匪浅。