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Jacobi迭代法，Gauss-Saidel迭代法，SOR迭代法

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Jacobi迭代法，Gauss-Saidel迭代法，SOR迭代法的Matlab编程来求解方程组Ax=b

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试验 Jacobi 迭代法，Gauss-Saidel 迭代法，SOR 迭代法的实现

实验题目：Jacobi 迭代法，Gauss-Saidel 迭代法，SOR 迭代法。

实验内容：利用 MATLAB ,编制求 Ax=b 的各迭代计算方法的程序。

实验目的：了解迭代法的运用性，进行各迭代法数值结果的比较，并找出一个计算量小的

使迭代法加速收敛的迭代方法。

编程要求：①利用迭代法，初始向量为 x

(0)

② 同时利用 Jacobi 法和 Gauss-Seidel 法来进行对比。

③ 利用 SOR 迭代法来进行对比。

计算算法：① Jacobi 迭代法的算法为:

Jacobi 迭代法的流程图

为:

在以上的流程图中，先读入数据，即先输入系数矩阵 A,常数向量 b, 初始值，停

止条件和最大循环次数。图中是，在我们迭代公式中的。k 是循环次数，N 是最

大循环次数。

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Tison-田

2012-05-02

不错的代码，有很详细的解释，很容易看懂

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aipinyidingying

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