主动队列管理对Web性能影响：AQM与显式阻塞通知研究

“主动队列对WEB性能影响的研究论文探讨了主动队列管理技术（AQM）如何影响网络中用户浏览网页的响应时间。研究对比了PI控制器、随机指数标记（REM）控制器和自适应随机早期检测（ARED）这三种AQM方案在有无显式堵塞通知情况下的性能。结果表明，在不支持显式堵塞通知的情况下，ARED在字节模式下优于尾部丢包的FIFO队列，但在包模式下表现最差。PI和REM在支持显式堵塞通知时表现出最佳性能，尤其是REM受益显著。AQM的效果与流的往返时延分布有关，高RTT会减弱其对响应时间的改善效果。研究强调了AQM在网页应用和网络性能提升上的潜力，尤其是在接近饱和链接条件下，配合AQM和显式堵塞通知，可以维持用户期望的性能水平。关键词包括网络拥塞控制、AQM算法、标记/丢失概率和PI控制器。” 这篇研究论文深入分析了主动队列管理在Web性能优化中的作用，特别是在处理网络拥塞问题时的应用。论文的核心在于比较不同的AQM策略，如PI、REM和ARED，这些策略的目标是减少延迟并提高整体网络效率。ARED是一种常见的AQM算法，旨在通过预测并防止拥塞来提高服务质量，而PI和REM则是基于控制理论的方法，通过调整发送速率来避免拥塞。 研究表明，ARED在特定条件下能够提供更好的响应时间，但其性能受显式堵塞通知支持的影响很大。当显式堵塞通知可用时，PI和REM的表现优于ARED，尤其是在REM中，这种改善是显著的。另一方面，AQM的效益会随流的往返时延（RTT）增加而减小，这意味着对于RTT较高的连接，AQM对响应时间的改善作用减弱。 论文指出，AQM策略对于提高网页类应用程序的性能至关重要，尤其是在网络负载接近饱和时，能够维持良好的用户体验。互联网的快速发展和用户需求的增长使得网络拥塞成为一个日益严重的问题，AQM技术的应用成为解决这一问题的有效途径。通过优化AQM算法和利用显式堵塞通知，可以实现更高效的数据传输，从而提升整体网络性能，满足用户对于快速、稳定网络服务的需求。