灵活的视觉分析：平滑显示过渡

视觉 信息 学 5 （ 2021 ）28-38Toward灵活 的visual Analytics Augmentedthrough smooth display 通过 smooth 显示Transitions托明 斯基 （ Christian Tominski ）A A，∗（ Gennady Andrienko ）B，C安 德里 科 Natalia Andrienko B，C作者 Susanne Bleisch D，Sara Irina 制片 人E饰 Eva Mayer F作者 ： Silvia Miksch G- Margit Pohl G安德烈 Skupin 。hA A University of Rostock ， 罗斯托克GermanyB Fraunhofer IAIS ， 圣奥古斯丁GermanyC城市 ，大学of伦敦 ，UKD西北 瑞士 应用 科学 与 艺术 大学 FHNW University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland Switzerland 瑞士E University of Zurich，Zurich，瑞士F多瑙河大学克雷姆斯，奥地利克雷姆斯G TUWien ， 维也纳Austria 奥地利hSAN Diego 的State大学 ，SAN Diego ，USAA A r t i c l E i n F o ;Article 文章History ：5 月 11 日 收到20212021 年 6 月 23 日 接受 修订 形式20216 月 30 日 在线2021Keywords：Multi-facetedAnimatedTransitions 多 面 动画 分析dataA B sT RA C t可视化大而复杂的多变量数据是一个挑战。To address this challenge，we propose.（解决这个挑战，我们提议）灵活的可视化分析（FVA）在视觉分析中旨在减轻视觉复杂性和交互复杂性的挑战，同时维持对研究数据的多个视角的严格性。在 我们 提出 的 方法 的 心中 ， 数据 在 用户 之间 的 流动 性 正在转换views两 个offer various Perspectives 前景及insights 的Into The data . while 什么 时候smoothdisplay 介绍他 说 ， 他 已经 提出 了 过渡 ， 但 还 没有 系统 地 考虑 和 形式 化 这些 想法 。作为进一步行动的呼吁，我们将着手未来的研究。对于灵活的可视化分析，必须开发一个概念性框架。我们将初步想法用于优先考虑多个方面的视觉表示和它们之间的多方面转换，并考虑显示用户对特定需求的生产并可用于视觉分析。有了这个贡献，我们将进一步对复杂数据集进行可视化分析。for varyingdata exploration tasks and purposes based on different user characteristics and data use contexts.用于不同的用户特征和数据使用情况。©2021 the作者 （ S ） 。 Published 发布By Elsevier B . V 。 on一半of浙江大学及浙江大学PressCo 。 LTD. This is AN open 开放access 访问Article 文章Under The cc by申 博 授权（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）.1. Introduction介绍数据 分析 与 数据 分析 （回 和Hauser， ，2013;哈登 和 阿尔， ，2015）.为了 支持 对 此类 数据 的 综合 理解 ， 不同 的 观点 和 观点 - tives 必须 在 视觉 数据 探索 和 用户 浏览 期间 提供analysis 。A Common example for Multivariate data ofering multipleperspectives is spatio—temporal data.多变量数据提供多个可能性的常见方法是临时数据。数据 顾问 ， 一 组 实体 和 衡量 的 属性 ， 已经 存在Different 不同Points 项目在Time及at Different 不同Locations 地点在空间 |∗ Corresponding 相关作者 |Email addresses ：Tom Tominsky ：uni-rostock.de（ c 。Tominski ） ，作者 ： adrienko@iais.fraunhofer.de（ G 。（ Andrienko ） ，作者 ：andrienko@iais.fraunhofer.de（ n . （ Andrienko ） ，白 素 馨@fhnw.ch（ S 。BLEACH ） ，制造 商@geo.uzh.ch（ S.I. ）制造 商 ） ，马 云@donau-uni.ac.at（ e 。 MAYR ） ，miksch@ifs.tuwien.ac.at（ S 。 （ Mikey ） ，margit@igw.tuwien.ac.at（M。（ pohl ） ，skupin@sdsu.edu（ a 。 斯库巴 （ Skupin ）https://doi.org/10.1016/j.visinf.2021.06.004From a visualization perspective ， widely—used visualizationap—proaches exist to display a single aspect of such data.从可视化角度来看，广泛使用的可视化AP—处理显示一个单一的方面的数据。三 个 例子 正在 展出Fig.1。2013年04月28日@上午10时40分i ==艾尔和艾尔。， ，2011 1 ） 使用 OpenWrt ， 可以 实现Web 浏览 器 （Dylan et al 。， ，2005 1 、 什么 是 物联 网 ？（ ） 、 物联 网 技术 （塔玛拉， ，2013）. When multipleperspectives on the same data set are depicted in differentviews，数据集上的多个观点出现在不同的观点中，了解更多可能会妨碍这些不同数据特征的相互作用。有时候，多个数据方面可以通过单独和不同的观点进行分析，理解这些方面的相互作用成为一个非平凡的任务。2013年第12届中国国际摄影大赛（托洛茨基与阿尔。， ，2009 ◎ 片 名 Brushing&林 志 玲 （陈， ，2004），or dynamically 动态嵌入 式visual Links（Collins及卡彭 -dale，2007）are frequently 经常部署 的两 个enable users两个Develop 发展总 的 来说understanding of专利及关系 HIPSexisting 存在在the data shown in 独立 的 数据views 。12 月 21 日@下午 2 时 40 分 A realternative to links （Roberts， ，2007（ is to ）integrate 综合 性multipledata characteristics 特性Into one 一single 单一视觉 化 。 An2468 - 502 X 系列© 2021 the作者 （ S ） 。Published 发布By Elsevier B . V 。 on一半of浙江大学及浙江大学Press有限 公司 Ltd This is AN open 开放access 访问Article 文章under the CC BY license 的 相关 文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）.Contents lists available 可 提供ScienceDirect 的visualInformatics 信息Journal 日志主页 ：www.elsevier.com/locate/visinfC. 托 洛茨 基 ，g 。 安 德里 亚 ，n . 安 德里科et艾尔视觉 信息 学 5 （ 2021 ）28-3829Fig. 1. Visualizing时间 ，空间 ，及结构 性Connections 的在离散 的views 。Fig. 2。 时间 ，空间 ，及结构 性Connections 的综合 性在A A single 单一visual介绍 |Example is shown in 例子Fig.2 3D 打印 机 在 3D 打印 机 中 的应用 （哈登 和 阿尔， ，2010）. For each time step in the data，这是一个数据过程a map layer stacked along the verticalaxis.一个地图层堆叠了一个垂直轴。另外，在图层之间使用蓝色和红色标记表示数据实体开始或跨越时间移动。While this visualrepresenta - tion integrates time ， space ， and structuralconnections ， it ’ s also rather （ 集成 时间 ， 空间 ， 和 结构连接 ）Complex及Requires 的some 一些训练两 个Decipher 编辑及一些 互动Explore 。典型 地 ， 将 大量 数据 特征 集成 到 单一 视觉 表示 中 是 不可行 的 ， 因为 结果image Would be visually 视觉too Dense及Thus too艰难 To诠释 者 。 on The Other手 ，with many离散 的Single-Aspect views ， The user needs to visually integratefindings made in one view with patterns of different datacharacteristics shown in other 使用 者 需要 以 视觉 整合 的 成果 ， 并 以 单一 视角 检视 不同 数据 特 徴 的 模式views 。 在总结 ，both 什么 东西一体 化及分离of Data Characteristics 数据 特征 May 需 求 考 虑 性 cognitive 认 知 及 perceptual load or viewinteraction effort by the user . （ 用户 感知 负载 或 查看 交互 时间 ）在短期内，单独的链接数据查看和集成的多变量视图具有其强度和功能。为此 ， 我们 建议 灵活 的 可视化 分析 ， 以 结合两 种 数据 可视化 方法 的 严格 性 ， 如 我们 讨论 的 那样 。Next 。2. 灵活 的 视觉Analytics“我们进入了另一种方法，位于跨—面对整合和分离，我们呼吁 灵 活 的 可 视 化 分 析 （ FVA ） 。 我 们 对 术 语 的 定 义 是Follows ：“灵活的视觉分析是一种支持com的方法—通过大量平滑集成的弹性多变量视图对多面数据进行预视觉探索和分析。FVA的目标是通过视觉分析中的复杂性和相互作用的复杂性来缓解与研究数据中多个观点的严格性相关的挑战。基本上，FVA是基于不同数据视图的有效混合。The main ingredient of FVA是我 们的 Transitions that are designed 两个 Smoothly 的transform one 一View INTO OTHER 其他data views 。 从 概念上 来说 ，Transitions are A A visual及Putational - Putational 的means两 个transform Between Different 不同data Views ，所以AS visual encoding ，Visualization技术 ，View类型 ，parame -terizations （ parame ） ，data Query 问题结果 ，or The结果ofDifferent 不同Analytical Computations 分析 计算 。 transitionsMay Reduce interaction Complexity 复杂 性allow 的users两 个Fluidly 的及Seamlessly 的Study Different 不同对 数据 的 看法 。 The start and end points of transitions are user-selected（ 开始 和 结束 的 转折 点 是 用户 选择 的 ）views that highlight评论A A particularly 部分相关or interesting perspective on thedata based on a user ’ s task or interest . （ 基于 数据 的 用户 任务 或 兴趣 ）这些Priority评论设计时必须具有最大的表现力，用于选择数据视角，当其他数据特征被压缩或修改时。Prioritizedviews are assumed to be balanced in terms of their visual 优先的 观点 是 假定 在 视觉 方面 保持 平衡复杂 性 。FVA ， 根据 我们 的 定义 ， 已经 被 使用 在 LIT-Eraturebefore ， however ， as we contend ， without fundamentalconceptualization 在 its Own right 。 for 例 如 ， yuan et 艾 尔Blender 并行协调 员及Scatter 的Plots（yuan et艾尔，2009）.TheirC. 托 洛茨 基 ，g 。 安 德里 亚 ，n . 安 德里科et艾尔视觉 信息 学 5 （ 2021 ）28-3830→→× →办法Smoothly 的Pushes 的两 个parallel 并行axes apart两 个make 做嵌入 式 Scattered 数据 点 的 空间 。灵活 的 混合 时间 -ries 2013 年 12 月 21 日@下午 1 时 45 分 i 'll be qualified as well（Gruendl 的et al. ， ，2016）. Tominski等人Blend 2D和3D演示文稿2013年中国移动（托洛茨基与阿尔。， ，2012）.从一个2D视图开始，用户可以平滑地过渡到显示个人运动项目的3D视图细节。Schulz and Hadlak Study Transitions （ 德国 ）The工业设计 基础 （陈 和hadak，2015）. This allows 的Visualizationdesigners 设计 师两 个Explore新 潜力useful 使用designs 相关forparticle 部分data analysis Tasks 的 。 2015 年 12 月 21 日@下午12 时 26 分 i = =布鲁斯 et al. ， ，2013）.采用像素化设计，该方法可以应用于任何可视化，但对其几何模型和数据方面是模糊不清的。研究 我们 之间 的 谋杀sualization 问题2013 中国 教育 发展 战略 （Ruchikachorn 的而 穆勒， ，2015）. 2015年，中国移动互联网转型升级，中国移动互联网转型（温德姆et al. ，2020）.所有这些例子都涉及在可视化系统创新的不同方面的观点之间的转换。多年来，Smooth ani—mated transitions已成为可视化研究的主题，例如 ， 数据 分析 （Heer 和 罗伯逊， ，2007数据 分析 仪（Pulo 的， ，2007数据 采集 （ Data Aggregation ）汤姆 和 艾尔 。， ， 2019 ） . 2013 年 04 月28 日 @ 下午 12 时 28 分i == 你和艾尔！， ，2015） ， 则 AF （张 杰 et al ， ，2018） ， or via agrammar for author . 作者） ， 则 sin （金 与 主， ，2021）. Aspace for animated transitions 有 动画 传输 的 空间recently 的Beenpublished 出版（Thompson 汤普森et艾尔，2020）.我们 对 这 篇 论文 和 未来 的 模拟 研究 的 目标 是 重新 审视 ， 构建 ， 并 扩展 过渡 研究 ， 这种 转变 不仅 适用 于 基本的 视觉 或 图表 ， 但 对于 复杂 的 ， 大 的 多 变量 视觉 设计复杂 的 The complex data . 最终 ，FVA 的AIM is两 个be able 的两个Systematically Transition 系统 性 过渡Between严重Different不同Views ，及not only 唯一两 种 简单 的 视觉 表现 。因此，研究人员建议，用户应该使用相对于基本用户的非接触式计算机（他et al。， ，2012; Vanderdoncht 的， ，2012;骑士 和 阿尔 。， ，2016）.SmoothTransitions are well known for animated 动 画 data2013 年 04 月 27 日@下午 1 时 40 分 i = Gapminder 评论基金会， ，2021）. Yet ， for this current definition of FVA ， 我们不 考虑 观点that change Along 的A A Time LINE ，but whatCartographers 摄影 师已 重新 表达 或 正在 使用 的 非 临时 动画any 2013 第 十 届 中国 （Harrower & 制造 商， ，2008 ）.Nonetheless ， research on animation is certainly related towhat we discuss . （ 非 道德 的 ， 动画 研究 与 我们 谈论 的 内容 有 一定 关系 。这里 。当过去和当前动画研究和编写系统涉及静态场景之间的平滑转换时，有许多开放式研究问题：从概念上看，我们并没有清楚地了解FVA的需求和原则，特别是对于复杂的多变量视图。设计空间的样子是怎样的？对于数据尺寸或面可以与视觉映射结合的问题，它仍然不清楚。是否有一般原则，可以帮助我们找到足够的组合？我们是有色人种We Are LackingA thorough understanding of howmuch integration，separation，and transitioning are appropriatein the context of a specific data domain ， application type， andvisualization user.一个足够了解如何集成，分离，并转换是在一个特定的数据域，应用类型和可视化用户的情况下的应用程序。最 佳的 解决 方案 是 什么 ？ 最 佳 的 解决 方案 是 什么 ？ Where is thesweet spot satisfying those contextual requirements ; Does such anoptimal solution even存在 ？在light of These 这些open 开放issue ，We do湖The need for开发 A Systematic 系统 性View of FVA在令两 个gain 获得A A更好理解 of The潜力及limitations 限制of Augmenting 增加visualdata analy - 通过 离散 视觉 国家 之间 的 移动 方式 进行 的 分析 。搜索 系统View Would ALLOW us两 个comparatively 可比的evaluate differ - ent approaches ， match them to tasks andcontexts ，and identify the potential for not yet existingtechniques to be developed in the world . 深入 研究 方法 ， 将它们 与 任务 和 内容 相 匹配 ， 并 识别 尚未 存在 的 技术 的 潜力 。未来 。我们希望将此贡献作为对FVA进行更多研究的呼吁。我们建议一些概念性的考虑—确定FVA在他们之间的访谈和转换方面的关键方面。“我们从人的感知和认知的角度分析了FVA的暗示。最后 ， 我们 确定 开放 式 研究 问题 ， 以 进一步 进行 研究 ， 在FVA 的 背景 下 ， 对 使 大 而 复杂 的 多 变量 数据 分析 的 总体目标 做出 贡献 ， 而 不仅仅 是 一 个 流畅 和 无缝 的 ， 但 需要一 个 不 那么 认知 的 负载 和 火力 的 良好 体验 。interactions 。3. technical perspective on 技术 上 的FVA由于早期，FVA对（i）相关的意见和（ii）这些意见之间的转变的想法建立。下 一篇 ： We focusour 我们discussion 讨论on Thetechnical Aspects参与在FVA 。3.1. 相关 多 变量viewsWeFIRST need两 个Clarify 的what We mean By相关多维 化的 观点 以及 他们 被 推荐 展示 的 内容 。In the first place，thedata attributes第一个数据属性A兴趣之星Are of Interest数据属性可能be emblible in a temporal暂时地嵌入t及空间s参考的范围。结构关系，structural relations R数据实体之间可能存在不同的 数据 方面A， ，t， ，s， 而R Lead to Several 的 评论2013 第十 届 中国 （Tominski 与 Schumann， ，2020（ 数据 来源 ： 新浪 网 ） （A （ 重 定向 自 Data Perspective ）t a（ Spatio-temporal data ）（t sA（ 或 动态 ）graphs（tR）. 10、下列何者不符合本发明要求者，视为不符合本发明规定者，视为不符合本发明规定者，其为（张维迎et al. ， ，2014） ， 则 an an an affiliation （Salahet al 。，2016）.多变量数据提供多次分析机会。例如 ， 他们 可能 会 被 分析尊重 到 外部 ， 相关 方 ，or clusters 。 for空间 TemporalData ，The分析 师May想 研究 数据 值 在 时间 上 开发 的 程度 ， 或者 数据 值 在 空间 中 的 位置 。For a dynamic graph，one may ask which its parts form stable communities over time.（如果可能，请询问其部分如何形成稳定的社区。一般 来说 ，很多 数据 事实 都 是 一 个 问题 。May问about 关于The Data ，Which在Turn Lead两 个A A More Complex Data 复杂 数据Exploration及analysis进程（krehner及Hauser，2013）.鉴于 问题 众多 ， 这 是 一 个 没有 的 真理 。one 一最 优Viewthat威尔汤 。 As A A开始 Starting point 地点for FIA ， 我们建议相关 的 ，that IS ，优先 级views that emphasize 接受one ortwo selected aspects of the data while potentially hinting at 其中一 个 或 两 个 选择 的 数据 方面Other Aspects of the 其他 方面data .2015 年 12 月 21 日@下午 12 时 26 分 i = = Hanrahan 关于， ，2009; Tominski 与 Schumann ， ， 2020 ） . yet ， DesigningVisualRepresentationsforMultipleAspectsofHigh-Dimensional and Multivariate Data Remains 多 维度 和 多 变量数据 视图 的 可视化 表示Challenging 。One example of a prioritized multi—aspect visualization isen—scribed.一个优先的多方面可视化的例子是可编辑的。杜甫etal. （2017（ 1 ） 谁 平衡 地球 的 可视化 ， 收集 地理 空间 数据及 其 不 确 定 性 。 When the terrain is prioritized ， it isrendered using sophisticated light - ing （ 当 地形 优先 时 ， 它正在 渲染 使用 明显 的 光线 ）Algorithms 算法Whereas 的The地理 空间data are代表 性只 在 一 个 聚合 的 时尚 。On The OtherHand When The Geo - 空间 中 的 另 一手data are优先 权 ，TheyC. 托 洛茨 基 ，g 。 安 德里 亚 ，n . 安 德里科et艾尔视觉 信息 学 5 （ 2021 ）28-3831are SHOWN在Full细节 ，While 1 . The terrain is visualizedonly by means of contours . 这个 地方 只 由 一些 旅游 者 视觉化 。 As this example illustrates ， the prioritization can beimplemented by varying ， 如 此 示例 所 示 ， 优先 级 可以 通过 不同 的 方法 实现TheC. 托 洛茨 基 ，g 。 安 德里 亚 ，n . 安 德里科et艾尔视觉 信息 学 5 （ 2021 ）28-3832+― ―++==Fig. 3。 数据分析（Red，Red，Data Inspiration）（A，，t，，s，R）atDifferent 不同水平of Detail（++，+，― ―）.数据抽象等级（Data’s degree of abstraction）Aggregated vs. exactvalues ） 和 视 觉 抽 象 的 层 次 （ degree of visual abstraction ） ，Detailed Relief Shading vs. Contours 详细 的 浮雕 阴影只有 ） 。在视觉分析的背景下，可能会因此考虑AP—Proximate，启发式数据分析方法，以与前—实施和精确的计算步骤。优先 权（ Prioritization ） 可能 已 实现By Changing The Amount 的ofdata ems through 通过选择 性 地 采样 或 通过 维度 减少 来 改变数据 组件 。Although selected questions of multi-aspect views其它 优惠/消息Have 2012 年 12 月 21 日@下午 1 时 25 分 Alreadybeen study （ 饰 Kühner and Hauser ， ， 2013; hadaketal. ， ，2015没有 可 用于 优先 考虑 的 综合 设计 空间dataaspects in visual analytics has been described in the 在 视觉 分析中 的 数据 方面 已 被 描述文学 。优先考虑FVA的基础之前描述的观点。一个人的观点可以被描述为illus—trated in Fig. 3。其他条件Other（A，，t，，s，，RA view might contain are depicted as vertical axes.（这个角度可能是垂直轴。2015年，随着我国《全面深化深化战略》的深入研究，我国《全面深化战略工作意见》（），2013年12月21日@下午1时40分a reduced detail（），则x2 =（）.完整的细节已提供对于优先考虑的方面，减少的细节对于提供上下文是有效的，所提供的数据方面不在可视化中。为了能够开发对数据的全面理解，分析师将需要一套完整的视图，并以不同的相关数据方面和维度优先级排列。The figure shows the characteristics ofthree 数字 显示 三 个 人 的 性格hypothetical 假设views asPolylines 系列在Red ，绿色 ，及Blue . Red Line 回应 了 一 个观点 ， 即 假设 数据 的 临时 依赖 ， 但 没有 包括 空间 或 结构关系 。（Spiral Display）绿 线 The Green Line Stands ForA AView that FOCUS 的 on The 关 系 ， but shows space 及 dataattributes only to a lower degree ， leaving out time completely（ 数据 属性 只 到 较 低 的 层级 ， 完全 离开 时间 ）一个Node链接的图表覆盖在一个3D地球）。终于 ， 蓝View emphasiasThe空间ASPECT及包括 在内Aggregated 数据attributes ，butdoes not convey Aspects of Time 及 关 系（E.G. ） A Achoropleth 的map ） 。 A挑战for FVA is两 个系统 性 研究 并 找到 适合 不同 应用 和 使用 情况 的 具体 观点 。The set of viewsshould compre - -Load 。3.2. Smooth Multivariate 多 变量 平滑 性Transitions从 概念 上 来说 ，FVA is about 关于灵活 的过渡 性BetweenREL - - Evant Multivariate Views 多 变量 视图 。在一个意义上，FVA是一种在不同观点之间进行导航的方式，在这种情况下，使导航看起来比突然变暗的过渡是存在的。12 月 28 日 明珠台 The Verge （Spence 的， ，1999） （ P 。 【 938 】 ：“ 如果 变化 已经 发生 ， 它 是 巨大 的 帮助 ， 如果 外部 代表可以 改变 ， 那么 与 主要 的 认知 负载 相关 的 最 小 化 是 可能 的 。” Smoothly 。过渡可以形成对不同概念水平的桥梁。They can link viewswith different 他们 可以 链接 不同 的 意见抽象 分析2013 年 12 月30 日@下午 12 时 26 分 i = =英文 名 ： Wang and Hornbæk， ，2020 ） . However ， transitions will more commonly involvedifferent（译：翻译会有更多的参与不同）visual representation视觉 表 示 例 如 ： Between a 2D and a Corresponding 3DRepresentation。地理投影与多维投影之间的关系。需要 注意的 是 ， 转型 不仅仅 是 为了通信 - 面向 目的 （ EC ）Story-onboarding ， 但 仍然 支持 。两 个be A A Vehicle 的for dataExploration 。没有什么是由Tran连接的，它从一个优先考虑到另一个。Fromthere ， another view and yet another view ， may be reached ，form—ing a chain of connected views.从那里，另一个观点，另一个观点，也许会被听到，形成一个链接的链。另外，可能是一个中央的观点，其中一些其他的观点可以被阅读，但没有横向的转变是可用的之间的其他观点。 ThisWould Form A A Star-Shape 的Topology 。在将军 ，Transitions Between views May Thus Form不同 的拓扑some 一些are Illustrator在Fig. 4。 However ，We do not你知道 的The potential 的影响that A A particle 部分Topology 理论May Have分析 和 一代 洞察 涉及 复杂 的 数据 。更多的研究是必要的，以调查哪些特定类型的拓扑可能是在哪些情况下可用。我们定义两个关键条件：一个过渡应该是（i）smooth和（ii）controllable。Smoothness需要帮助用户了解一个视觉呈现如何转变为另一个。典型 地 表现 为 smoothnessinvolves 参与some 一些Form of插值 。 A Transition应该 控制 允许 用户 反向 或 播放它 ， 或 观看IT at A A Different 不同Speed 的 。 Anappropriate 的user 用户interface CANoffer 这些operations 。一个基本的转换是由一个原子视觉变化。A example would beto change the position of a sin——从一个视觉表现到另一个典型涉及整个系列的基本转变。例如 ， collapsing a set of dots mightinvolve the temporary display of their convex hull ， which isthen folded into a single meta dot replacing the original ， 重新摆放 一 组 可能 涉及 的 物品 ， 然后 显示 原始 物品set 。从一个概念的角度来看，一个过渡可以基于一个被低估的数据模型或一个视图中的图形模型。on theSIDE of The data模型 ，AA Transition CAN involve 参与data数据 分析 中 的 任何 步骤 的属性 、 衍生 统计 或 参数管道 。 transitions on The Graphical 的SIDE Work on A A几何 （ ometrical ）场景定义or The Plain 的Pixel Array 。 三 种 不同 的 实施 过渡 性 战略EXIST ：1. Interpolate 数据模型 ，2. Interpolat