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无线传感器网络中的无冲突数据聚合技术及其仿真验证
埃及信息学杂志(2021)22,357开罗大学埃及信息学杂志www.elsevier.com/locate/eijwww.sciencedirect.comCPDA:一种无冲突的无线传感器网络Chalor Rani Panigrahia,*, Bibudhendu Patib, Joy Lal Sarkarba印度布巴内斯瓦尔拉曼工程学院信息技术系b计算机科学与工程系,C.V. 拉曼工程学院,布巴内斯瓦尔,印度接收日期:2015年12月15日;修订日期:2016年5月4日;接受日期:2016年6月19日2016年9月10日在线发布摘要在无线传感器网络中,传感器节点通常分布在不同的地理位置.传感器节点从环境中收集数据,并根据收到的查询请求做出反应。传感器节点如何以无冲突的方式周期性地向汇聚节点发送数据是一个巨大的挑战。为此,作者提出了一种无线传感器网络中的无故障周期性数据聚合(CPDA)技术。 CPDA还可以在异构环境中工作,网络中的传感器节点遭受较少的能量。作者还介绍了所提出的数据聚合技术的数学模型。仿真结果表明,CPDA技术与现有的方法相比,工作得很好。通过NS-2仿真验证了CPDA技术的仿真结果©2021 THE COUNTORS.由Elsevier BV代表计算机和人工智能学院出版开罗大学情报处。这是一篇CC BY-NC-ND许可证下的开放获取文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).1. 介绍在无线传感器网络中,不同的传感器节点被部署在不同的地理位置,从环境中周期性地收集各种数据[1,2]。传感器节点基于接收到的不同查询请求来收集数据。不同的传感器节点组成簇,组成一个通信网络,在每个簇中选择一个簇头,进行数据的发送*通讯作者。电子邮件地址:panigrahichhabi@gmail.com( C.R.Panigrahi ) , patibibudhendu@gmail.com ( B.Pati ) ,joylalsarkar@gmail.com(J.L.Sarkar)。开罗大学计算机和信息系负责同行审查。基于节点的最高能量标签簇头将来自簇内不同传感器节点的数据进行集群的数据聚合过程包括收集来自不同传感器节点的传入数据,并将这些数据发送到汇聚节点进行进一步处理。由于传感器节点的电池电量非常有限,因此很难周期性地向汇聚节点发送数据因此,簇头使用数据聚合技术来提高传感器节点的电池寿命。在网络内的情况下,数据聚合可以最小化网络的带宽以及能量消耗。如今,无线网络物理框架为具有高数据速率的无线传感器网络中的数据收集提供实时支持[3,4]。有一些应用程序,如结构健康监测-http://dx.doi.org/10.1016/j.eij.2016.06.0051110-8665© 2021 THE COURORS.由Elsevier BV代表开罗大学计算机和人工智能学院出版。这是一个在CC BY-NC-ND许可证下的开放获取文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。关键词数据聚合;无冲突调度;异构无线传感器网络;周期性358C.R. Panigrahi等人KK.Σ- 你好当发生紧急情况时,响应时间非常重要[6]。因此,某些应用程序必须支持在截止日期内定期进行数据聚合。例如,在化工厂控制的情况下,定期收集各种读数,例如压力、温度是非常重要的。截止日期[7]。同样,在地震检测的情况下,在一定时期后收集有关损坏的各种数据非常重要。实时的周期性数据聚合的一个主要优点是,基于当前读数,可以立即采取行动。定期数据聚合的另一个重要应用是在国防部队中。传感器节点通过网络周期性地收集关于场的位置的信息。为了支持高速率的周期数据聚合,提出了一种无冲突的周期数据聚合技术。CPDA技术通过在两个连续的数据包之间保持d时间来支持无冲突的数据聚合。CPDA也适用于异构的无线传感器网络,其中一些传感器节点遭受较少的能量。然后,作者提出了拟议的数据聚合技术的数学分析。论文的其余部分组织如下:第2节描述了相关的工作。第三节描述了所提出的周期性数据聚集技术和异构环境下的调度策略。第四节给出了数据聚集技术的问题表示.第5节给出了仿真结果和分析。最后,第6节对全文进行了总结。2. 相关工作通过概率分离,基于冲突的协议可以提供实时支持[8]。为了解决拥塞问题,人们开发了几种协议,如速率和接纳控制。这些协议被称为基于竞争的协议[9但是,这些协议的主要缺点之一是它们不适合高数据速率应用,也不适合实时系统。在文献[13]中,作者提出了一种基于地理路由的SPEED协议,以匀速发送数据包。该协议适用于多路径路由[14]。该协议的主要缺点是它是一个基于竞争的MAC协议。在重负载条件下,相对于基于竞争的协议,在TDMA协议的情况下吞吐量大。有一些应用程序使用TDMA协议支持实时,但这些都是为单跳网络开发的。[15,16]中提出的协议适用于单跳网络,并且它们不支持多跳网络。在[17]中,作者提出了一种基于最早截止日期优先(EDF)算法的无线传感器网络优先MAC协议。为了避免信道干扰,该协议使用七个频率。在[18]中,作者提出了一种实时查询调度(RTQS)方法,该方法处理抢占式和非抢占式,并用于多跳网络。在[19]中提出的DRAND是支持较低容量的基于TDMA的协议DCQS[20]是一种无冲突的查询调度方法,但它不适用于异构网络。[21]中提出的WirelessHART模型是一种集中式方法,可以使用该模型进行各种规划在[22]中,作者分析了在简单的一次性查询的情况下,具有少量延迟的数据聚集问题是NP-难的。在[3]中,作者提出了一种无线传感器网络中的数据管理技术,其中不同的簇头从其相邻节点收集数据并发送聚合数据通过行动和中继站(ARS)连接到水槽。为此,作者采用了装配线调度算法。但是,这种方法不支持无冲突的周期性聚合技术,也不适用于低电池功率传感器节点。当网络中的一些节点遭受较少的能量时,所提出的称为CPDA的数据聚合技术在异构环境中工作,这是现有工作的限制[3,173. 拟议的定期数据汇总技术对于周期性的数据聚合,让一个无线传感器网络表示为一个无冲突的图,称为C图N;E,其中,N表示节点的集合,E表示节点之间的通信边的集合。如果任何两个节点在彼此的无线电范围内,则通信边缘位于这两个节点之间。设,ns2N为汇聚节点. 让我们假设}<$fq1;q2;q3;. ; q ig被一设置的查询和@<$fs1;s2;s3;. 可以是能够回答每个查询的一组源节点。设每个源节点产生一组fd1;d2;d3;. ; d pg数据单元。父节点从源节点接收数据单元[22]。令ti是父节点接收查询qi的一个数据单元所需的时间,并且令hi是接收该数据单元的延迟。现在,设TR是第k个实例的释放时间,然后用于接收该查询的答案,并且汇聚节点的截止日期将是TRhi。在CPDA中,父节点在不同的时隙接收来自源节点的数据单元,以避免冲突,并减少端到端的延迟,多个父节点在同一时隙接收数据单元。对于该CPDA保持至少d时间用于接收两个连续的数据单元。图1示出了C图的示例,其中不同的父节点在不同的时隙从各种源节点收集数据。一些节点在相同时隙中接收数据单元以减少延迟。这表明CPDA支持并发执行。可能会出现以下情况图1 C图的例子CPDA:一种无冲突的周期性数据聚合技术359Kð Þð Þ2-þÞÞXXXPK1XXX-C-图中的节点e,其收集周期性数据。如图1所示的C图中的虚线表示e每2ms从h接收两次数据单元。当e接收到第一个数据单元时,e确定是否在2ms之前从g收集数据单元。这里,e将优先考虑时隙2的h,因为e不能在1ms之前从g收集数据。用于描述CPDA方法的不同符号及其描述在表1中给出。CPDA支持无冲突的查询调度时,一些传感器节点遭受电池电量少。当传感器节点遭受较少的能量时,就像节点A向节点B发送数据,但由于较少的能量,B无法接收数据一样,这是非常困难的CPDA背后的思想是,如果节点A的数据被下一个合格节点接收,则合格节点必须通过避免冲突来接收这些数据为此,作者引入了如图1B所示的干扰-通信异构(ICH)图。二、图中的直线。 2表示两个节点之间的通信,这意味着当一个节点向另一个节点发送数据包时,接收方节点必须能够接收到它。另一方面,虚线指示干扰边缘,这意味着当一个节点向另一个节点发送分组时,该另一个节点必须受到其他传输的干扰。在ICH图中,带有箭头的虚线表示单向通信,而没有箭头的实线表示双向两个变速器B!A和!它们被认为是无冲突(ba le)如果满足给定的两个条件。(1)b;a;l和e是不同的,以及(2)be和la不属于干扰或通信边缘。在如图2所示的ICH图中,调度从节点b开始,因为b在c、d和e中具有最高优先级。现在,由于b的电池电量较少,因此无法与a通信。因此,子节点f在时隙1发起与a的通信。现在,为了避免冲突,c、d和e分别在时隙2、3和4与a通信然后,b的下一个孩子w和g在时隙5和6与a通信,因为在这些时隙中没有通信。W和G没有被分配给时隙2、3和4,因为WA;GA,CA;WA;GA,DA和WA;GA,EA。现在,c的孩子是i、v和h,并且分别被分配给时隙3、5和6。在这里,i的电池电量较低,因此无法与c通信,当v不能分配给该步骤时,由于干扰边缘!因此它被分配给时间插槽5。定理3.1. CPDA在所有时隙提供无冲突的数据聚合。证据让数据单元d1和dk在相同的时隙执行。根据CPDA,如果这些数据单元维持至少d个时间单元,则它们被分配为无冲突的数据聚合,该时间单元为 1-skPk-1:dxPdx。其中,s1和sk是步长,dx表示连续数据单元的释放时间,kP2。因此,在所有插槽中,CPDA都维护无冲突的数据聚合.H定理3.2. CPDA保持最大数据速率为1孙·杜其中,S(n)是以秒为单位的时隙大小。证据根据CPDA,为了避免冲突,数据单元可以在数据库中发布。因此,最大数据速率为Sn·dx。 H3.1. 最小数据包间释放时间为了计算最小数据分组间释放时间,我们考虑如[20]中所述的方法。我们假设两个连续的数据包为Dd;i和Dd;j。现在,当Dd;i正在执行时,此时Dd;j等待d次。现在,如果正在运行的数据分组不能被另一个数据分组抢占,则两个步骤S101和S102可以在同一时隙同时运行。因此,数据分组D d;j可以在数据分组D d;的d个步骤之后开始,即,任何时隙执行S d;i=1kS d;j= D d;z= 1k,其中,zL DD1D是最小执行次数,L D是数据包的总长度。因此,最小数据分组间释放时间通过使用等式(1)来计算(一).d<$min½Sd;ilkSd;jlDz1];8z2升D-lzD1和l6升D 1其中Sd;i<$l<$i表示不与另一步骤Sd;j<$l<$D <$z<$1<$i冲突的任何数目的步骤。4. 数据聚合设C ^fc1; c2; c3. 是包含WSN中的任何父节点P1的n个子节点的集合。现在,所有子节点都从环境中收集数据并发送到各自的父节点。为了避免冲突,P1应该在不同的时隙从所有的chil-10接收数据但是,为了减少端到端延迟,必须支持并发执行。在CPDA的情况下,它保持至少d时间接收两个连续的数据单元。由Pi收集的数据分组的总数由 Dc;s表示,并且通过使用等式(1)来计算。(二)、Dc;s¼B1/1迪伊什Cj1dj· ··Mn1dn 2其中b;c;.. . ;m是子c1; c2;. ; c n分别。现在,收集的数据总数按所有父节点q^1P q通过使用等式(三)、KDc;s¼ XK .XBC迪伊什Mdj···dn!ð3Þq¼1q1i1j1n1表1不同的符号及其描述。符号}hiD@TRPKKq¼1Dc;sT1;Pqagt中国定义查询集合源节点接收数据单元接收两个连续数据单元第k个实例的释放时间k个父节点收集的数据总数数据聚合函数Pq接收一个单位数据所用的时间360C.R. Panigrahi等人其中,RCVPtbBDdagtc1/1我cP我的天j1 DJPn1 DnTA;Pi¼Xaagt..PB1/1 你好你 好你好PCj1PMn1n- 是的PB1/1我 PC我Jhh···j1JPM hnn1我的朋友和TS;sm¼agt..PB1/1 你好你 好你好PCPM- 是的PXsBPC我j1Jn1n1/1 hh···我j1JPM hnn1..P波伊n11/1波伊n1.XX.XXXXX(。XXX.XXX.XXX××ðÞ.. XXX.XXXIXs由于端到端延迟,Pq可能无法在预定义的截止时间内接收精确的数据量,表示为Rhq;Pq ,并且通过使用等式(1)来计算。(4)、现在,Pq必须在截止期限内向sink节点发送数据单元。为此,Pq必须满足等式中给出的条件。(九)、tbdtcdtmxaPbdPcdj···Pmdn.. PbPcPm. PbPcPmþagtbi¼1Dcj1dj···Pmdn-. PbHCj1hj···Pmh.n.6R1h1R2h2·· ·Rmhm 9Rhq;Pq¼B1/1迪伊什Cj1dj···Mn1dn!其中t b;t c;. 表示从子节点接收数据分组所花费的时间。xa和xs代表时间用于父节点和时间的数据聚合B-1/1喜喜Cj1hj···Mn1hn!ð4Þ用于将聚合数据发送到汇聚节点。M现在,使用CPDA的最优调度策略来减少端到端延迟,可以使用等式来(五)、或;T Rcv A型糖尿病 TS;sm1/1BMax1/1迪伊什Cj1dj···Mn1dn!-B1/1喜喜Cj1hj···Mn1hn!)ð5Þ5. 结果和分析使用NS-2对所提出的方法CPDA进行了仿真用于模拟的参数在表2中给出。的CPDA的目的是减少接收延迟数据来自源节点。所以,CPDA的目标是以最大化接收数据单元,并且如果802.11b设置是使用哪里数据传输2.2 Mbps。有各种应用,如结构健康监测使用这些设置[18]。在模拟过程中,B1/1喜喜Cj1hj···Mn1hn!! 0ð6Þ作者使用的网络范围为750750,由8585个网格分隔,网络中有100个节点。为了将CPDA与现有方法进行比较,CPDA通过在两个连续的数据单元之间保持d时间来支持并发执行。因此,由Pq接收一个数据单位所花费的时间由T1;Pq表示,并且通过使用等式2来计算。(七)、作者使用PAQS[22]、DRAND[19]和RTDM[3]。这是因为PAQS是周期性数据聚合技术,但不适合异构网络的情况,而DRAND是分布式随机TDMA调度,RTDM是基于1;Pq不tbdcdtm簇头概念,但适用于同构网络,Pcd···Pmdð7Þ在从源节点接收数据单元之后,Pq聚集数据并且发送到汇聚节点。为此,我们使用了一个表示为agt的聚集函数,并定义在方程中。(八)、DCQS与CPDA的主要区别在于DCQS不适用于异构环境,而CPDA通过考虑相同的时隙来考虑下一个合格节点,并提供周期性的数据聚合技术。汇聚节点发现15个数据聚合查询集。为agtPq <$agtB1/1 迪伊什Cj1 dj···Mn1dn!从源节点维护每个查询、周期、节点ID和应答的开始时间汇聚节点记录每个节点从源节点接收数据从模拟B-1/1喜喜Cj1hj···Mn1hn!!ð8Þ结果发现汇聚节点成功地收集了每个时段来自所有源节点的数据。作者假设汇聚节点不能成功地从1/1我j1n1agtj1dj···n/1dn-Ij1hj···n1hni¼1dij/1jn1n工程.尽管所提出的CPDA技术类似于CPDA:一种无冲突的周期性数据聚合技术361(a)(b)第(1)款图图2(a)ICH图的示例,其中LB指示传感器节点的低电量。(b)如(a)中给出的示例的调度计划表2用于CPDA方法的参数。参数网络范围节点数数据传输接收器的数据聚合集值1002.2 Mbps152750× 750米如果源节点没有接收到具有多于2个周期的查询,则源节点被配置为执行查询。在图3(a)中,X轴表示平均延迟,Y轴表示部署的节点的数量,表示为Nd。CPDA与基线方法PAQS[22]在平均延迟和成功率方面相对于部署节点的数量进行了比较,分别如图3从图3(a)可以观察到,与CPDA相比,在PAQS的情况下平均延迟高。在PAQS的情况下,当Nd=150时,则平均延迟为575 s,而在CPDA的情况下,平均延迟为360s。这是因为,PAQS在异构环境中不工作,当网络中的一些节点-工作受到较少能量的影响,并且也不支持在每个时隙的无 冲 突 查询 调 度 。 DRAND和 RTDM 的 平 均 延迟 高 于CPDA。这是因为RTDM处理数据是相对于装配线调度技术的,其中每个节点的数据处理时间是固定的。如果一个节点遭受较少的能量,这将影响下一个节点等等。另一方面,DRAND是基于TDMA的调度但是DRAND和RTDM都不能在异构环境中工作。图3(b)表明, 在CPDA相对于PAQS的情况下,当Nd增加时,成功率很高。CPDA还与两种现有的基线方法进行了比较,即RTDM[3]和DRAND[19],其能耗与数据速率有关。图4示出了CPDA、RTDM和DRAND中相对于数据速率 的能 耗。从 图4中可以 观察 到,与 DRAND 和RTDM相比,CPDA的能耗更少。RTDM还支持在每个时隙上的无冲突调度,但RTDM中的问题是它不支持周期性聚合。然而,CPDA与无冲突调度一起在每个时隙与低能量节点一起工作。CPDA技术的缺点是它不适用于有要求的场合,100090080070060050040030020050100 150 200250Nd1.00.80.60.40.20.0100 150200Nd250 300图3(a)相对于部署的节点的数量Nd的平均延迟。(b)成功率相对于部署的节点数Nd。PAQSCPDARTDMDRAND平均延迟(秒)PAQSCPDARTDMDRAND成功率362C.R. Panigrahi等人Ec图4CPDA1 2 3 4 5 6 7数据速率与数据速率相关的能耗。劳伦斯利弗莫尔国家实验室的紧急响应。IEEE SensJ2005;5(4):565-73.[7] Pati B,Sarkar J,Panigrahi C,Tiwary M. ARTQS:一种先进的无线传感器网络实时查询调度方法。绿色计算和物联网国际会议(ICGCIoT)。p. 219比24[8] 放大图片作者:ChenL,Heinzelman W. 移动自组网中基于 带 宽 估 计 的 QoS 路 由 。IEEE JSAC , SpecialIssueWireless Ad Hoc Netw 2005;23(3):561-72.[9] 李S,Sriram K,Kim H,Song J.光突发交换网络中基于竞争的有限偏转路由协议。IEEE J Sel Areas Commun2005;23(8):1596-611.[10] 放大图片作者:Karenos K,Kalogeraki V,KrishnamurthyS.传感器网络中支持多类流量的速率控制框架。第26届IEEE国际实时系统会议论文集。p. 286比97[11] Ahn G-S,Campbell A,Veres A,Sun L-H. 支持无 状 态环 境 中 实时和尽力而为流量的 服务 差 异化无线自组织网络(Swan)。IEEE传输移动计算基于优先级的信息的部分,这在以下情况下是必不可少紧急情况。6. 结论在这项工作中,作者提出了一种无冲突的数据聚合技术在无线传感器网络命名为CPDA。仿真结果表明,CPDA表现更好的不同参数相比,现有的方法。CPDA支持无冲突的数据聚合,以及它的工作与低电池功率传感器节点在无线传感器网络。本文还对数据聚集技术进行了数学分析。在未来,作者希望开发一种基于优先级的无线传感器网络周期性数据聚合技术。引用[1] Kanan G,Raja T.两层无线传感器网络能量有效的分布式簇头调度方案。EgyptInform J 2015;16(2):167-74.[2] 放大图片作者:Mahajan S,Malhotra J,Sharma S.一种基于能量均衡QoS的无线传感器网络簇头选择策略。EgyptInform J2014;15(3):189-99.[3] [10]杨文,李文,李文.一种新的无线传感器网络实时数据管理方法。 第三届先进计算、网络和信息学国际会议论文集。p. 599- 607[4] Windmiller J,Wang J.可穿戴电化学传感器和生物传感器:综述。电分析2013;25(1):29-46.[5] Rodgers M,Pai V,Conroy R.用于健康监测的可穿戴传感器的最新进展。IEEE Sens J 2015;15(6)[p. 3119- 3116].[6] Bertoldo N,Hunter S,Fertig R,Laguna G,MacQueen D.放射性区域实时监测网络的研制2002;1(3):192-207.[12] Barry M,Campbell A,Veres A.无线分组网络中服务区分的分布式控制算法。INFO-COM,vol. 1. p. 582- 90[13] 放大图片作者:Li J,Li C. SPEED:传感器网络中用于实时通信的无状态协议。 分布式计算系统(ICDCS)上的int conf。p. 46比55[14] 李C,李伟,李伟. Mmspeed:无线传感器网络中多路多速率 的 可 靠 性 和 及 时 性 QoS 保 证 协 议 。 IEEE Trans MobComput2006;5(6):738-54.[15] 杨伟杰,李晓梅,李晓梅. 无线行动自组网路之即时资源 保 留 协 定 。IEEE Int-Real-Time Systems Symp(RTSS)。p. 382-91.[16] 李H,Shenoy P,Ramamritham K. 实时传感器应用中的通信 调 度 。 在 : 实 时 和 嵌 入 式 技 术 和 应 用 研 讨 会(RTAS)。p. 收到[17] [10]张良,张军,张军.无线传感器网络隐式优先接入协议。IEEE实时系统会议论文集. p. 39比48[18] Chipara O,Lu C,Roman G.无线感测网路之即时查询排程。IEEE Trans Comput 2013;62():1850-65.[19] Rhee I,Warrior A,Min J,Xu L. DRAND:无线自组织网络的分布式随机TDMA调度. In:February 2009. p. 190-201.[20] 张晓刚,王晓刚,王晓刚.传感器网络查询的动态无冲突传输调度。IEEE TransMob Comput 2011;10(5):734-48.[21] 张文,张文. WirelessHART网络中固定优先级调度的端到端延迟分析。IEEE实时与嵌入式技术及应用研讨会进展。 p.13比22[22] 徐X,李X,万平,唐S.多跳传感器网络中周期性聚集查询的高效调度。IEEE/ACM跨网络2012;20(3):690-8.
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