云策略语言和编程模型的系统映射研究

制作和主办：Elsevier沙特国王大学学报审查云策略语言和编程模型的系统映射研究Isaac Odun-Ayoa，R.S.，Rowland Goddy-Worlua，Jamaiah Yahayab，Victor GetelomaaaCovenant大学，计算机和信息科学，Ota，尼日利亚b马来西亚雪兰莪州马来西亚国民大学信息科学与技术学院阿提奇莱因福奥文章历史记录：收到2019年2019年4月10日修订2019年5月7日接受在线发售2019年保留字：云计算云计算策略语言编程模型系统制图A B S T R A C T云计算可以被认为是一种颠覆性的技术，它使云用户的生活变得更轻松。确定一个特定学科领域的研究重点有时是具有挑战性的。系统地图使得能够综合用于对感兴趣领域中的数据进行分类的方案本文的目标是对云上的策略语言和编程模型进行系统的映射研究映射涉及贡献类别（如方法）、研究类别（如评价）和从主要研究摘要中提取的主要主题。结果表明，从安全性角度进行评估研究的论文较多，占8.9%。范式的验证研究、解决方案和经验研究论文较多，分别占7.53%、6.85%和4.11%。此外，在隐私方面，哲学研究的出版物更多，占4.11%。此外，就调查而言，有关民意研究的文章较多，占4.11%。另一方面，据研究人员所知，没有关于框架、范式和问责制以及可靠性方面的度量的文章。这项系统研究的结果将有利于云用户，研究人员，从业人员和提供商。©2019作者制作和主办：Elsevier B.V.代表沙特国王大学这是一CC BY-NC-ND许可下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。内容1.导言. 7622.相关工作。........................................................................................................................................................................................................................................................ 7623.材料与方法7633.1.第763章研究问题3.2.进行初步研究7633.3.筛选纳入和排除的论文7643.4.摘要的关键词3.5.研究方面与类别和描述7643.6.研究的数据提取和绘图4.从摘要中摘录的主题...............................................................................................................................................................................................................................................5.结果与讨论7655.1.捐款类别7655.2.研究类别7655.3.主题和贡献方面765*通讯作者。电子邮件地址：isaac. covenantuniversity.edu.ng（I. Odun-Ayo），rowland. stu.cu.edu.ng（R. Goddy-Worlu），jhy@ukm.edu.my（J. Yahaya），victor. geteloma@stu.cu.edu.ng（V. Geteloma）。沙特国王大学负责同行审查https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2019.05.0031319-1578/©2019作者。制作和主办：Elsevier B.V.代表沙特国王大学这是一篇基于CC BY-NC-ND许可证的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表沙特国王大学学报杂志首页：www.sciencedirect.com762I. Odun-Ayo等人 /Journal of King Saud University- Computer and Information Sciences 33（2021）761- 7685.4.主题和研究方面7665.5.调查结果7666.系统地图的实际意义和局限性7.结论767第768章利益冲突参考文献7681. 介绍云计算是一种分布式和并行系统，其基于用户和云服务提供商（CSP）之间的服务级别协议互连和动态供应（Buyya等人，2011年）。云基础设施上提供的计算资源在编程语言上运行，并用于管理云服务和架构模型。主要有三种云服务，即软件即服务（SaaS）、平台即服 务 （ PaaS ） 和 云 结 构 即 服 务 （ IaaS ） （ Ludwig 和 Coetzee ，2010）。云服务提供商（CSP）在SaaS的情况下通过互联网上的Web浏览器向用户提供应用程序和数据库。CSP为用户在PaaS中开发和利用应用程序提供了基础设施，而CSP为IaaS中的用户提供了存储、计算和网络带宽等基本资源。用户控制存储和操作系统，而CSP控制底层基础架构的其余部分。该过程通常通过虚拟化和多租户来增强（Odun-Ayo et al. 2018年）。除了云服务，还有云模型，包括私有云、公共云、社区云和混合云。私有云由企业内部运营，有时是现有数据中心基础设施的扩展（Goyal，2014）。公共云通过互联网提供服务，利用CSP处理的大规模数据中心，这些数据中心跨越几个地理边界运营。具有共同目的的社区云辅助安装通常由第三方托管。 混合云利用公共云和私有云在分配核心或常规数据应用程序和服务方面的优势。尽管CSP正在努力提供高效可靠的云服务，但信任问题仍然存在（Odun-Ayo等人，2008）。 2018年）。在与云策略和编程模型相关的几个领域已经完成了一些工作其中一些将在随后的段落中讨论，以加强研究的背景。 策略用于提供系统必须被调节的高级规则，而模型用于提供策略和后续工作的正式表示（Vimercati等人， 2005年）。云计算中的MapReduce程序另一方面，云中的Hadoop由于其处理模型的可扩展和并行编程设施而独一无二，因此MapReduce和Hadoop已发展成为云计算中的杰出编程模型（Ramanathan和Latha，2018）。安全策略定义了访问规则，可以使用声明性面向对象语言或授权策略语言来实现这些访问规则（Absolani和El Fatmi，2009）。在Abwnawar等人（2017）中，重点是使用现有的访问控制策略语言，使其符合异构云生态系统中的数据隐私安全政策语言应包括正式的政策声明、规模和领域、描述性语言和可扩展语言（Al-Morsy和Faheem，2009年）。通常，策略语言使用具体的数字用户线（DSL）语法，并且带有特定的模式（Dinkelaker和Hauke，2011）。有六种主要的策略语言可用于云安全，即：Protune、Rei、Ponder、TrustX、Keynote和P3 P-APPEL（隐私偏好项目平台）（Duma等人， 2007年）。有各种各样的研究涉及政策语言和模式的不同方面可能有必要了解这些领域出版物的水平和种类。然而，在文章或研究写作中，研究人员需要认识到技术领域焦点，这需要查看研究领域和总结的活动，并搜索许多研究以更好地理解研究主题，从而导致确定研究领域的困难过程（Odun-Ayo等人，2019 a）。利用系统的绘图研究有助于使用基于独特结构和方案的分类来总结和报告研究区域中的结果（Petersen等人，2008年）。系统映射研究提供了一个总结的频率，然后使用地图直观地呈现。在进行这项系统性研究时使用了三（3）个方面：即主题，研究和贡献。主题方面提取了策略语言和编程模型中的核心讨论。研究方面考察了所做研究的类型，而贡献方面则涉及所采用的模式和方法等。有一个分类过程，用于将相关文章分类到一个方案中。数据提取过程确定通常在电子表格上完成的各种类别。随后，出版物的频率被用来创建系统地图。气泡图的大小对应于各种交叉点中此类类别中的纸张数量。在文献中，没有发现明确围绕云策略语言和编程模型的系统映射研究的论文，本文针对云策略语言和编程模型的系统映射研究中存在的不足，创建了一个系统映射图，可供研究者作为进一步研究的出发点。 研究的其余部分如下所示。相关工作在第2节中讨论。材料和方法见第3节。在第4节中，讨论了从主要研究中提取的主题。在第5节中，给出了结果和讨论。第六节总结了本文的工作并提出了进一步的研究建议。2. 相关工作在Revoredo等人（2013）中，提出了云计算中安全威胁的系统映射研究。进行系统映射的目的是建立一个分类方案和结构，以代表云计算安全威胁领域的可用文献。在Petersen等人（2008）中，提出了软件工程中的系统映射研究。系统映射研究通过提供一种分类形式，能够为读者提供关于已发表的研究报告和结果类型的结构信息。系统映射方法主要用于医学研究，但在软件工程等其他领域也有一定的基础。在Wohlin等人（2013）中，讨论了软件工程中映射研究的可靠性。该地图提供了报告的直观表示，被认为是系统地图的主要部分。在Kitchenham和Charters（2007）中，介绍了在软件工程中执行系统性文献综述的指南。建议进行系统绘图研究的主要是缺乏相关和高质量初步研究的研究领域。在Brereton et al.（2007）中，讨论了在软件工程领域中应用系统性文献评审过程的经验教训，而Dicheva et al.（2015）提出了教育中的游戏化：系统映射研究。Barros-Justo等人（2017）解释了系统标测研究的计划阶段。它认为软件模式是设计/项目的需求工程阶段的基础。为该研究设计了一个方案，I. Odun-Ayo等人 /沙特国王大学学报-计算机与信息科学33（2021）761-768763帮助他们通过研究环境重新设计工作，以肯定研究的潜力。这项工作遵循Petersen等人（2008年）提出的指导方针。Kosar et al.（2016）的工作基于对领域特定语言（DSL）的系统映射研究，以牢牢把握DSL领域，寻找研究趋势，并确定研究差距。2013年至2014年的研究采用了三项审评准则：规划、开展和报告审评。Santos et al.（2017）的工作是基于分析概念图在计算机科学中的应用，以进行系统的映射研究。所得到的地图是集中在计算机科学领域的概念图的研究的汇编和评估两个搜索过程也被使用，即：向后滚雪球和手动方法。它展示了概念图的广泛关注和彻底检查，使用学习和教学辅助工具。Souza等人（2018）的作者利用映射研究来探索软件工程中游戏相关方法的采用，同时确定研究差距。从1974年到2016年，共有156项基本调查在这次检查中得到了区分。完成了该工程的成图程序与Petersen等人的文献中阐述的概念一致。（2008年）。Fernando-Blanco等人（2017）通过使用映射过程分析电力系统及其应用，重点关注电力系统模型的映射。它被欧洲组织用于分析建模特征和识别建模差距。超过228份问卷被转交给电力专家以获取信息，仅留下82份问卷用于完成和绘制。使用系统的映射研究，Mernik（2017）讨论了特定领域语言（DSL），主要关注其贡献，研究形式和研究领域。这些数据来自2006年至2012年的可靠来源，而最终的地图是在解释研究问题、管理搜索、筛选、分类和提取数据的过程中创建的。Griffo et al.（2015）是基于Kitchenham和Charters（2007）概念的法律核心本体论文献的映射研究。作者确定了关于“法律理论”和“法律概念”的出版物，这些出版物其他过程包括法律核心本体对现有法律理论的承认和构建过程。Ahmad et al.的研究论文。（2017）总结了在构建分类方案时使用系统映射研究的基于云的软件测试的事实研究。作者研究了功能和非功能测试过程的独特性和应用。利用69项基本研究进行全面的事实调查，得出定量结果。Odun-Ayo等人（2018）是高性能计算和云的系统映射研究，他们的工作基于绘制并创建了一个系统的地图，确定了这些研究领域的各种差距。3. 材料和方法这项系统的绘图研究提供了一个图形化的结果，这是依赖于一个彻底的审查出版物在相关的研究领域。使用了Kitchenham和Charters（2007）; Petersen等人（2008）的系统研究正式指南，这是一个可复制的过程，用于引出和解释与研究目标有关的材料（Chauhan和Babar，2014）。一个典型的系统映射过程涉及一些相关步骤，如Petersen等人所述。（2008年）。第一步需要界定研究问题和审查范围。然后搜索主要研究通常在研究领域适用的所有论文上进行其次，对所有被评审的论文进行验证，以了解相关论文.在论文摘要的基础上，进行关键词化，以期构成一个分类方案。最后是数据提取过程，导致创建系统地图。这些不同的步骤用于创建云策略语言和编程模型的系统地图。在我们所选择的论文标准的背景下，描述了考试目的地和研究问题的先决条件，146篇文章被确定，并根据其与研究领域的相关性纳入了由1,381篇文章组成的初始搜索这项研究涵盖了2014 - 2018年期间3.1. 研究问题系统映射的目的是深入了解特定研究领域现有研究的类型和质量可能还需要了解现有研究发表的地方。所有这些问题都决定了本研究要提出和应用的适用问题。本研究的研究问题（RQN）如下：RQN1：考虑了政策语言和编程模式的哪些领域，这一领域的文章总数是多少RQN2：我们如何定义在该研究领域发表的评价和新颖性3.2. 进行主要研究搜索阶段通常是任何评审过程的开始。通过对主要数据库的探索，通常进行初步研究的搜索。这也可以通过手动搜索会议和期刊材料来完成。去-表1数字图书馆使用。Petersen等人的概念。（ 2008年）。 该研究提供了6在体系结构、虚拟化、应用、优化、设计和实施以及与研究重点相关的性能方面的研究课程所选研究应用于工具、方法和模型等贡献方面。此外，所选的研究被用于研究方面，涉及评估，验证和解决方案的研究。Odun-Ayo et al（2019 a）是云资源管理和可扩展性在代理、调度、容量规划和弹性方面的系统映射。该分类方案与资源管理有关，讨论了可伸缩性、代理、调度、容量规划、弹性和资源共享。电子数据库URLACMhttps://dl.acm.org/IEEEhttp://www.ieeexplore.ieee.orgScience Directhttp://www.sciencedirect.com/Springerhttps://link.springer.com/表2入选和排除标准。入选标准和排除标准所选的研究应用于贡献方面，如度量，工具，方法和模型。此外，还将所选研究应用于研究类型。Odun-Ayo等人（2019 b）研究了云、雾和边缘/移动设备管理、层次模型和业务模型。该研究讨论了与云、雾和边缘通信相关的各种问题摘要明确提到了云策略语言和编程模型。此外，摘要还讨论了与云相关的策略语言和模型。这篇论文不在云计算的范围内本文没有讨论云计算领域的策略语言和模型问题。764I. Odun-Ayo等人 /Journal of King Saud University- Computer and Information Sciences 33（2021）761- 768为这项系统性研究挑选论文需要搜索各种数字图书馆的论文。搜索的重点不是书籍和印刷资料，也没有必要利用所有主要的在线数据库。因此，只有四个主要数据库因其高影响因子而被考虑。用于本研究的数字图书馆及其URL见表1。根据干预、比较、结局和人群创建所用检索字符串。本研究的标题内容的每一个方面都被认为是形成关键词的关键词用于搜索。用于云策略语言和编程模型研究的搜索字符串如下所示：TITLE在文档元数据上使用这个定制的搜索字符串，确保了重要的论文不会被忽略。此外，本研究还考虑了云计算和计算机科学的所有结果。3.3. 筛选纳入和排除的论文本研究中选择标准的重要性在于其仅审查相关文章的能力。因此，如表2所示的纳入和排除标准在本研究中用于确定云策略语言和编程模型领域的相关文章。与主题没有详细相关性的摘要，以及关于演示幻灯片、小组讨论、社论、前言、教程和摘要的论文被排除在外。为主要研究选择的论文都与云计算有关，因此所有方面都涉及云计算确定的问题。系统映射研究的基础是关键词，这通常是在同行评审文章的摘要上完成的。因此，来自报纸、社交网络和其他来源的文章不适合进行系统研究，因此只需要利用适当的数字图书馆。还包括主要重点和足够的次要细节的论文。3.4. 摘要的关键词摘要的关键词是系统映射过程的主要部分，因为它影响分类方案的结果。系统的映射过程表明独特的步骤和结果如图所示。1.一、摘要分类表o 文章o 排序方案o 更新方案● 系统地图关键词有助于缩短制定分类方案所需的时间。这一程序有助于确保只审议相关条款关键词处理过程涉及研究摘要以突出关键词，这需要对研究领域有充分的了解 这也需要对主题领域有很好的洞察力。在此基础上，整理了与云策略语言和编程模型相关的不同论文中的关键词，以直观地了解研究的类型和贡献然而，为了确保研究的可靠关键词，检查研究中纳入的一些文章的结论和介绍是必不可少的。最后使用一组关键词来确定研究地图所用的类别这项关于云策略语言和编程模型的研究在映射过程中使用了三个方面第一个方面集中在云上的策略语言和编程模型方面的主题第二个方面是基于研究的贡献，其中包括度量模型，过程，方法和工具，如彼得森等概述。（2008）第三个方面涉及所收录论文的研究类型3.5. 研究方面与类别和描述第三类研究面是本研究关注的一个独特方面。使用Wieringa，Maiden，Mead和Rolland（2006）中的研究方法分类，其类别和描述如下：验证研究：包括独特但尚未作为概念验证实施的技术。评估研究：这些包括已实施的技术，其结果已被讨论的兴趣点和障碍。解决方案建议：其中包括针对特定问题提出独特解决方案的论文，同时强调这些解决方案的优点和应用。哲学论文：这些论文提供了另一种视角来研究概念和框架方面的问题。意见论文：这些包括依赖于研究者的意见而不是任何已知的研究方法的论文经验论文：这些包括依赖于研究人员的经验，强调“是什么”而不是“为什么”的论文研究方法的分类被认为是充分的，适合用于本研究的分类设计，因为所有选定的论文都根据上述各种类别和描述进行了3.6. 研究的数据提取和绘图作为映射程序的一部分，将适用的文章排列到分类方案中。根据分类方案，从纳入研究的不同综述论文中提取数据。数据提取过程通常决定分类方案的结果。有些类别可以合并，在此过程中可以添加新的类别，而其他类别则被认为没有必要Fig. 1. 映射过程（Petersen等人， 2008年）。●●●●●●●●●I. Odun-Ayo等人 /沙特国王大学学报-计算机与信息科学33（2021）761-768765可以丢弃。本研究的数据提取过程在Microsoft Excel工作表上进行。电子表格用于输入每个类别及其相关出版物，其中包括主题/贡献或主题/研究结果。分析的重点是根据提取到电子表格的结果呈现论文的频率，目的是确定云政策语言和编程模型的差距，从而为进一步研究提供后续建议。根据创建的Excel表格的结果，利用气泡图来呈现论文频率，从而生成系统图。这个系统化的过程涉及使用气泡进行类别交叉的两个x-y散点图。坐标具有气泡大小，其与在各个交叉点内的每个类别中识别的文章的数量相关。基于所使用的两个象限，每个象限给出以主题类别、研究或贡献类别为中心的视觉地图。因此，使其易于同时检查各个方面。此外，气泡中还包含了汇总统计数据，以提高云策略语言和编程模型领域的清晰度。4. 从摘要中摘录的专题在关于“云策略语言和编程模型”的论文中确定了许多主题和主题领域。然而，选择调查、框架、隐私、范例、问责制和可靠性、安全等具体主题的主要原因是，这些是讨论的最常见的主题领域。在审查从著名的数字图书馆获得的相关文献时，观察到所选的这些主题几乎贯穿了所有搜索的论文。此外，还观察到，这些主题与本文的关系更加古怪，并且不能更强调的是，选择用于系统综述的主题是研究领域的主导主题。在系统映射过程中使用的主要研究表明，安全性是云策略语言和编程模型 的 主 要 领 域 之 一 。 在 AlSobeh et al. （ 2017 ） 和 Mjihil 等 人（2018），确定了云策略中可能出现的几个安全挑战以及编程模型。云中的安全性受到云服务提供商在地理上分散的许多服务以及从不同位置存储和检索不同实体的敏感信息的影响，导致这些信息暴露给不想要的方的可能性。出于这个原因，云安全性，这意味着确保服务不被访问或检索没有事先知道的经理，被认为是一个主要领域的云策略和编程模型。隐私是云政策和隐私中广泛讨论的另一个至关重要的话题。因此，在提供云服务时，越来越多的问题被提上了议事日程当需要确保在线个人信息的安全处理时，就会出现挑战 在 Henze et al.（2016），Thulnoon et al.（2017）和Liao et al. （2016），提出了采用一些隐私增强技术来支持在线个人信息活动的建议。此外，云技术标准提供了一种在国际层面处理个人数据的统一方式，同时符合法律和监管框架。在一些文献中也提出了各种框架，旨在减轻用户的隐私、安全和未经授权的访问。在提出框架的映射研究中，此类论文的例子包括Lordanet al.（2014），Nakagawa et al.（2014），AlSobeh et al.（2017）和Qiu et al. （2014年）。文献中的框架还涉及与云计算相关的几种编程模型。在编程模型方面，McGrath et al. （2017）和Meiklejohn et al.（2017）提供了与云计算相关的编程范式。编程范例用于构建云应用程序，包括应用程序即服务，它支持多个用户或至少一系列多个用户。Morovat和Panda（2016）和Deniziak等人（2014）也讨论了问责制和可靠性。这些研究讨论了云政策的可靠性和问责制，这使得它必须纳入系统的映射研究。最后，在系统的绘图研究中也有调查文件。调查报告指出了在云策略和编程模型领域所做的调查。杰克逊等人进行了全面的调查。（2015）和Li et al.（2016年）。5. 结果和讨论本研究对云上的策略语言和编程模型的中心关注点是主题分析和分类。有时可能有必要确定调查结果的出版物来源。通过使用气泡图，通过绘制图表确定结果，从而确定哪些主题领域和研究类型缺乏出版物。这项研究还指出了已得到充分研究的领域从获得的论文来看。高级别类别用于访问选定的主要研究，这些研究用于生成出版物的频率以及随后在本系统性绘图研究中创建地图。5.1. 捐款类别云策略语言和编程模型的系统图如图所示。 2，而表3显示了选定的主要研究，因为它涉及的主题和贡献方面。对比方面显示了研究重点中的输入类型在表3中，结果表明，在该类别的125篇论文中，讨论与云上的策略语言和编程模型相关的工具的出版物占26.4%此外，度量占6.4%，模型占27.2%，方法占19.2%，过程占20.8%。所以，Fig. 3显示了贡献类别中所有主题的饼图。在该类别的125篇论文中，9.6%是调查主题，12%是框架主题，18.4%是隐私主题，31.2%是范式主题，7.2%是帐户能力和可靠性主题，21.6%是安全主题5.2. 研究类型类别表4显示了与主题和研究类别相关的选定的主要研究。结果表明，在 146 篇 论 文 中 ， 基 于 策 略 语 言 和 云 编 程 模 型 的 评 价 研 究 占31.51% 。 其 中， 验 证 占 20.55% ， 解 决方 案 占 19.18% ， 哲 学占8.22%，经验占13.7%，观点占6.85%.此外，图4显示了研究类别中所有主题的饼图。在该类别的146篇论文中，8.22%是调查主题，10.27%是框架主题，15.75%是隐私主题，28.08%是范式主题，18.49%是问责制和可靠性主题，19.18%是安全主题。5.3. 主题和贡献方面在数据提取过程中从关键词中获得的主题是本研究的核心表3显示了选定的主要研究，因为它与主题和贡献方面有关提取的主题：● 调查● 框架● 隐私● 范式● 问责制和可靠性● 安全766I. Odun-Ayo等人 /Journal of King Saud University- Computer and Information Sciences 33（2021）761- 768图二、云策略语言和编程模型的系统地图表3主题和贡献主要研究。主题贡献方面图2的左侧象限显示了主题和贡献方面之间的关系。模型讨论占该类别论文综述的27.2%。图2中的细分显示，1.6%的模型讨论是关于调查的，7.2%是关于框架的，12%是关于范式的，1.6%是关于责任和可靠性的，而4.8%是关于安全性的。贡献类别的其余方面如图所示。 二、5.4. 主题和研究方面图2的右象限说明了主题方面和研究类别之间的关系。评价研究讨论占政策语言类论文的31.51和编程模型。表4显示了与主题和研究类别相关的选定主要研究。图2中的细分显示，1.37%的评估讨论是关于调查的，2.74%是关于框架的，4.11%是关于隐私的，8.22%是关于范例的，6.16%是关于问责制和可靠性的，8.9%是关于安全的。研究类别的其余方面如图所示。 二、5.5. 结果图的第一象限。图2描绘了两个x-y散点图，在主题和贡献方面的交叉处具有气泡。图的第二象限。图2是一幅地图，显示了度量工具模型方法过程调查框架PS23PS25、PS31、PS36、PS135、PS136PS29、PS51PS3、PS12、PS19、PS24、PS38、PS40、PS45、PS93、PS17、PS33、PS92PS18、PS22、PS52、51 PS54、PS55、PS91PS53隐私PS35，PS37，PS1、PS32、PS100、PS103、PS98、PS99PS134PS47、PS76、PS94、PS46、PS96、PS97、范式PS138、PS141PS9、PS10、PS11、PS13、PS14、PS15、PS34、PS39、PS67、PS68、PS69、PS119、PS120、PS95、PS104、PS105、PS137PS4、PS70、PS71、PS98、PS99PS73、PS80、问责PS20、PS110、PS111、PS121、PS122、PS124PS7、PS8、PS129PS125、PS126、PS127、PS128、PS143、PS144、PS145、PS146PS50、PS56PS72、PS73、PS80、PS101PS66PS102、PS107、PS108PS5、PS21、PS26和可靠性安全PS77，PS78，PS42、PS44、PS87、PS85、PS88、PS89、PS41、PS43、PS59、PS60、PS62、PS63、PS2，PS6，PS27，PS61、PS81、PS82、I. Odun-Ayo等人 /沙特国王大学学报-计算机与信息科学33（2021）761-768767图三.贡献类别中主题的百分比见图4。在研究类别中所占的百分比。主题和研究方面，使用两个x-y散点图与气泡。从左象限开始，在隐私领域的度量方面有更多的出版物，占3.2%。在参数化领域中，工具、模型和方法方面的论文较多，分别占9.6%、12%和5.6%。在调查的领域中，关于过程的出版物较多，占4.8%。相对而言，在右象限中，安全性方面的评价研究文章较多，占8.9%，范式方面的验证研究、解决方案和经验研究文章较多，分别占7.53%、6.85%和4.11%。此外，在调查范围内发表有关民意研究的文章较多，占4.11%。另一方面，没有关于度量框架、范式和问责制以及可靠性的文章。此外，在调查方面没有关于该模式的文章，在隐私方面没有关于该模式的文章，在框架领域没有关于方法的同样，没有关于调查主题的解决方案研究的出版物，也没有关于框架、问责制和可靠性方面的哲学研究的文章。最后，没有关于民意研究的论文发表在框架，隐私和范式领域。关于过程的最低出版物为0.8%，并且是在框架方面.在调查领域，关于评价研究的出版物最少，为1.37%在调查方面，经验研究的发表率最低，6. 系统地图的实际意义和局限性这幅系统地图有几个有趣的方面。评估和验证研究是研究领域的首要任务表4主题和研究主要研究。戈尔里，和迹象表明，在这些研究类型的某些领域的出版物短缺，可以看到与较少的努力。系统地图的美妙之处此外，在系统地图上使用气泡和类别组合使其非常有用。值得一提的是，创建一个系统图而不进行后续的系统性文献综述具有其独特的价值，因为它很容易识别各个研究领域的差距，从而确定进一步研究的领域。本文创建了一个系统的地图，指出在云策略语言和编程模型方面缺乏研究的领域。此外，本研究提供了六个主题，即调查，框架，隐私，范式，问责制和可靠性，以及与云策略语言和编程模型相关的安全性此外，这六个主题领域的工具，模型，方法，度量和过程或评估，验证，解决方案，哲学和舆论研究方面进行了讨论本研究的主要局限性在于，初始检索包括1，381篇文章，可以扩展，因此增加了选定研究的数量此外，可以增加为研究提取的专题，从而增加系统地图中使用的象限数量。7. 结论云计算正在为个人和组织提供有用的服务。云服务提供商也在改善他们对用户的服务。同样，云计算领域也在开展各种研究活动这种研究的一个领域是策略语言和编程模型。本文对政策语言和程序语言进行了系统的映射研究，话题研究方面评价验证溶液哲学经验意见调查框架PS17、PS92PS3、PS40、PS135、PS136PS23PS25、PS31、PS36、PS38、PS12、PS19、PS24、PS134PS29PS33、PS51PS53PS18、PS22、PS52、PS54、PS55、PS91隐私PS1、PS32、PS35、PS37、PS138、PS45、PS93PS100、PS103PS96、PS97、PS98、PS99、PS46，PS47，PS94、PS95、PS141PS76、PS139、PS104、PS10、范式PS4、PS70、PS71、PS72、PS73、PS9、PS10、PS11、PS13、PS14、PS34、PS39、PS67、PS68、PS140、PS142PS74、PS75PS137PS102、PS107、问责PS80、PS101、PS128、PS143、PS144、PS145、PS146PS5、PS21、PS26、PS28、PS30、PS15、PS20、PS121、PS122、PS12、PS124PS7、PS8、PS16、PS49、PS114、PS69、PS119、PS120、PS12、PS126、PS127PS65、PS66、PS106PS57，PS58，PS108、PS109、PS110，PS111PS50，PS56PS116、PS117、和可靠性安全PS48、PS130、PS131、PS132、PS2、PS6、PS27、PS41、PS42、PS43、PS11、PS129PS61、PS62、PS63PS77、PS78、PS79、PS81、PS64PS87、PS88、PS89、PS118PS44百分比PS59、PS60、PS85、PS86、PS112、PS113、PS13331.51%百分之二十点五五PS82、PS83、PS84、百分之十九点一八8.22%PS9013.70%6.85%768I. Odun-Ayo等人 /Journal of King Saud University- Computer and Information Sciences 33（2021）761- 768云上的ming模型这项研究的结果是基于在工具，模型，方法，度量和流程方面确定的差距，与云上的策略语言和编程模型有关。此外，本文还指出了云上策略语言和编程模型的评估、验证、解决方案、哲学和观点研究方面的差距此外，还提取了与云上的策略语言和编程模型相关的调查、框架、隐私、范式、问责制和可靠性以及安全性等主题查明了可能对研究人员有用的各种差距鉴于该计划中使用的类别，本研究确定了在政策语言和方案编制模式方面重点较少的领域，从而通过显示研究中存在差距的这项研究将帮助研究人员发现许多研究人员无法探索的云上策略语言和编程模型的关键差距因此，扩展了云计算的知识前沿竞争利益没有人申报。引用阿巴利希河，El Fatmi，S.G.，2009. S-Promela：一种可执行的安全策略规范语言。在：通信和网络，2009年。ComNet 2009。第一次国际会议。pp. 1-8号。Abwnawar ，N. ， Janicke，H. ，史 密斯， R. ，Laseidon ，A. ，2017. 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