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互联网干预2(2015)169使用智能手机应用程序治疗情绪障碍的当前研究和趋势放大图片作者:John Torousa,b,c,Adam C.鲍威尔d哈佛大学朗伍德精神病学住院医师培训项目,美国马萨诸塞州波士顿bBeth Israel Deaconess Medical Center,Department of Psychiatry,Harvard Medical School,Boston,MA,USAc马萨诸塞州波士顿哈佛医学院布里格姆妇女医院精神病学系。d付款人+供应商辛迪加,美国马萨诸塞州波士顿a r t i c l e i n f o文章历史记录:2015年1月29日收到2015年3月18日收到修订版2015年3月20日接受2015年3月30日在线发布关键词:智能手机精神病学抑郁症躁郁症应用程序应用程序a b s t r a c t背景:智能手机应用于精神疾病提供了巨大的潜力,尽管实际的研究基础仍然有限。重度抑郁症和双相情感障碍都是常见的精神疾病,在过去两年中,智能手机应用研究已经大大扩展。我们回顾了关于重度抑郁症和双相情感障碍的智能手机应用的文献,以便更好地了解其使用的证据基础,当前的研究机会和未来的临床趋势。方法:我们于2014年11月1日对重度抑郁症和双相情感障碍的智能手机应用程序进行了英文文献综述。纳入标准包括以运行本地应用程序的现代智能手机为特征的研究,其结果数据与重度抑郁症或双相情感障碍相关。研究通过使用主动或被动数据收集进行组织,并侧重于诊断或治疗干预。结果:我们的检索识别出1065项研究。纳入了10项关于重度抑郁症的研究和4项关于双相情感障碍的研究10项与抑郁症相关的智能手机应用研究中有9项以主动数据收集为特征,所有4项关于双相情感障碍的研究均以被动数据收集为特征。抑郁症研究包括诊断和治疗智能手机应用程序,而双相情感障碍研究仅包括诊断。没有研究涉及生理数据。结论:虽然智能手机应用程序的研究基础有限,但它仍然是信息丰富的。存在许多进一步研究的机会,特别是在使用被动数据,重性抑郁症,验证被动数据检测躁狂双相情感障碍,并探索使用生理数据。随着人们对智能手机用于精神病学和心理健康的兴趣不断扩大,重要的是研究基地扩大,以填补这些空白,并提供临床有用的结果。© 2015作者。由爱思唯尔公司出版这是一篇CC BY-NC-ND许可下的开放获取文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)中找到。1. 介绍情绪障碍仍然是一种常见但致残的疾病,在美国12个月的患病率 成年群体(Kessler等人, 2005年)。两种主要的心境障碍包括重度抑郁障碍,患病率为6.9%(国家精神卫生研究所)和双相情感障碍,患病率为2.9%(国家精神卫生研究所)。 尽管情绪障碍很普遍,但只有51%的重度抑郁症患者和49%的双相情感障碍患者接受了任何治疗,其中分别只有21%和19%的患者接受了最低限度的适当护理(国家精神卫生研究所;*通讯作者:哈佛大学朗伍德精神病学住院医师培训计划,330布鲁克林大道,Boston,MA 02215,USA.联系电话:+1 617 667 4630;传真:+1 617 6675575。电子邮件地址:jtorous@bidmc.harvard.edu(J.Torous)。González等人, 2010年)。鉴于这种高患病率和未满足的需求,最近人们对新工具的实用性产生了兴趣,例如智能手机应用程序,用于情绪障碍患者几乎每一种精神疾病都存在类似的情况,提供流动精神卫生服务是增加获得护理、减少耻辱感、改善诊断和扩大治疗方式的一种手段。虽然关于这种潜力已经写了很多,但目前只有很少的证据支持移动心理健康的使用(Powell等人, 2014年)。虽然关于情绪障碍的移动心理健康的文献基础很小,但了解当前的努力和未来的趋势是有价值的在本文中,我们提供了一个基于智能手机的应用程序的研究应用于重性抑郁症和双相情感障碍的审查,提供了一个框架,为临床医生和研究人员一样,以分类和理解这样的研究,并探讨未来的趋势。虽然移动心理健康是一个广泛且不断发展的领域,但智能手机作为一种新颖的工具脱颖而出。整合一个人http://dx.doi.org/10.1016/j.invent.2015.03.0022214-7829/© 2015作者。由爱思唯尔公司出版这是一篇基于CC BY-NC-ND许可证的开放获取文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。可在ScienceDirect上获得目录列表互联网干预杂志首页:www.invent-journal.com/170J. Torous,A.C.鲍威尔/互联网干预2(2015)169 - 173手机、电脑、日记、互联网连接、调查平台和一系列复杂的传感器,智能手机具有一系列可用于心理健康的功能(Glenn和Monteith,2014)。心理健康系统内的患者越来越多地拥有智能手机,并且对使用他们的智能手机来监测他们的健康感兴趣(Torous等人,2014年a、b)。在短短几年内,已经出现了数千种商业上可获得的健康相关应用(Powell等人, 2014年),其中许多是针对心理健康(Chan et al.,2014年)。虽然最近对商业上可用的心理健康应用程序的几项内容分析表明,很少有正式评估(Savic等人,2013年),这并没有阻止患者,最近在初级保健人群中的一项研究指出,57.2%的患者已经将健康相关的应用程序下载到他们的智能手机上(Carras等人,2014年)。因此,在其拟议的潜力和目前的商业应用之间,移动心理健康的现实不容忽视。鉴于移动心理健康的不断发展和动态性质,通常很难为应用程序等技术划定明确的界限和定义响应式网页只能在互联网连接可用时加载到智能手机上并模仿应用程序,一些应用程序仅在基于较大传感器网络的干预(例如,将活动水平发送到智能手机应用程序的健身跟踪器),并且在研究文献中讨论的许多应用程序实际上在商业上不可用。认识到在这个快速发展的移动心理健康领域审查文献的固有复杂性,我们将智能手机应用程序定义为可下载并保存到智能手机上的程序,该程序可在有或没有互联网可用性的情况下运行,并利用智能手机的图形和计算功能考虑到精神疾病的复杂性,新智能手机技术的各种应用,缺乏标准化的测量和结果,以及大部分工作的最终试点性质,理解移动心理健康文献可能会令人生畏然而,通过了解本研究的一些基本概念,一个有用的框架,以情境化移动心理健康出现。这些智能手机应用程序可以大致分为主动和被动。主动应用程序需要患者的直接参与被动应用程序不需要患者的主动参与,并且可以通过智能手机的GPS,加速度计或其他传感器自动收集数据。此外,移动心理健康应用程序可以进一步分为两个不同的类别,那些主要通过监测或记录症状来发挥诊断作用的应用程序,以及那些提供移动治疗或健康提醒等干预措施的如表1所示,移动心理健康应用程序的二乘二矩阵在每个轴上都是主动与被动以及诊断与干预,为组织和理解当前的研究提供了一个有用的框架使用这个框架,我们回顾了已发表的关于应用程序研究重度抑郁症和双相情感障碍的成果文献,目的是提供对基于智能手机的心境障碍研究的现状和未来方向的见解我们假设,虽然大部分的证据将是初步的性质,利用这个框架可以帮助阐明目前的研究工作,并提出新的趋势。了解当前的研究基础也可以帮助临床医生了解在使用智能手机应用程序治疗情绪障碍时,哪些是基于证据的,哪些是更具投机性2. 方法我们对PubMed和Medline进行了文献检索,以查找2014年11月1日或之前发表的相关文章我们的目的是识别使用原生智能手机应用程序进行重度抑郁症或双相情感障碍筛查或临床护理的研究我们的搜索查询仅限 于 英 语 , 包 括 单 词 “bipolar” 、 “depression” 、 “depressive” 、“mHealth”、“smartphone”、“mobile”和“app“的组合,得到1025个根据参考文献的审查,手动添加了两项研究两位作者人工检查了每项研究的摘要,必要时还检查了正文,以根据以下标准确定是否应纳入或排除在达成共识之前,对分歧进行了讨论在这1025个结果中,有430个与心理健康没有直接关系在剩下的595项研究中,509项与双相情感障碍或重度抑郁症没有直接关系,或者从广义上讨论了心理健康,因此也被排除在外。我们试图仅针对具有智能手机应用程序的研究,因此排除了另外55项不具有现代智能手机的研究,因为它们没有互联网功能,无法运行应用程序,并且具有触摸屏或QWERTY键盘。在其余31项研究中,17项未提供定量结果或为潜在研究的方案,因此被排除。最终,最初的1025项研究中只有14项被纳入审查。三项研究最初未就最终合格性达成共识,但在作者之间进行一轮讨论后,所有三项研究均被视为不为了将文献置于语境中,我们采用了矩阵在导言中概述值得注意的是,我们基于国家精神卫生研究所的研究领域项目的分析单元将诊断类别细分为与患者症状、患者行为和生理学领域相关的诊断(Insel等人,2010年)。我们还将基于智能手机的干预细分为与心理教育,药物管理和治疗相关的干预3. 结果3.1. 重度抑郁症我们确定了10项关于智能手机应用程序对重度抑郁症的作用的研究(Bush等人,2013; Bindhim等人,2015年;Pelletier等人,2013;Webb 等 人 , 2013; Kauer 等 人 , 2012; Hammonds 等 人 , 2015;Schaffer等人,2013; Ly等人,2014; Watts等人,2013;Burns等人,2011年)。3.1.1. 用于诊断的收集与经验证的精神病学仪器相关的数据的应用程序一直是研究的重点领域。 四项研究探讨了在智能手机上主动调查重度抑郁症患者症状以提供诊断信息的可行性。一项研究表明,在45名士兵的人群中,PHQ-9在纸上收集的数据与iPhone应用程序的数据具有较高的相互可靠性(Bush等人, 2013年)。许多其他研究都侧重于证明数据收集的可行性和可接受性可行性研究已经审查了使用公开的应用程序收集PHQ-9分数(8421表1智能手机研究研究按研究的应用程序类型分类(重性抑郁症研究用粗体表示;双相情感障碍研究用斜体表示诊断干预措施患者症状患者行为生理学心理教育药物相关治疗活跃/报告十三十四十五十六1718,1920,21被动二十五,二十六22主动和被动二十三,二十四J. Torous,A.C.鲍威尔/互联网干预2(2015)169 - 17317166个国家的个体)(Bindhim等人, 2015),通过应用程序进行21个问题的Beck抑郁量表(40个个体)(Pelletier等人, 2013),并在应用程序上管理抑郁量表的快速清单(478人)(Webb et al., 2013年)。所有这四项研究都显示了在智能手机上积极监测患者自我报告症状的积极结果3.1.2. 用于干预措施一些研究人员研究了应用程序对治疗的影响一项研究收集了关于重度抑郁症症状的主动自我报告数据,但没有使用这些数据来传递和趋势症状信息,而是以情感自我意识的形式为受试者提供心理教育。这项对118名青少年的随机研究以应用程序与对照组为特征,并证明使用应用程序的重度抑郁症的自我监测症状增加了情绪自我意识,这本身可能会减少抑郁症状(Kaueret al.,2012年)。另外两项研究涉及使用主动收集的数据来增加大学生抗抑郁治疗的依从性(Hammonds等人, 2015)和预测的对抗抑郁药物的临床反应(Schaffer等人,2013年)。最后,两项研究探讨了使用智能手机应用程序提供针对重度抑郁症的治疗的潜力。一项研究在81名重度抑郁症患者的社区样本中比较了8周内的非言语激活应用程序与正念应用程序,并证明了两种应用程序的可行性和几乎等同的抑郁症状改善(Ly等人,2014年)。另一项研究将抑郁症患者随机分配使用认知康复口服治疗(CBT)应用程序或基于计算机的CBT程序六周,并报告称两种干预措施导致抑郁症状的相似减少(Watts et al., 2013年)。3.1.3. 用于诊断的由于更大的潜在依从性水平和收集可能更客观的数据的能力,使用被动数据进行诊断已经引起了一些兴趣一项研究采用了一种应用程序,该应用程序通过记录来自智能手机的环境光传感器、GPS、加速度计和通话记录的客观信息来收集被动数据,目的是自动检测患者的状态以及他们何时可能需要帮助(Burns等人, 2011年)。8名抑郁症患者能够使用该应用程序8周,结果显示了这种系统的可行性,尽管该应用程序对情绪的预测能力被评为较差。值得注意的是,这项研究是在2011年进行的,代表了第一次对抑郁症的生态瞬时干预。3.2. 双极Disoder虽然与重度抑郁症相比,关于智能手机应用程序在双相情感障碍中的作用的研究较少,但有一个新兴的证据基础。 虽然我们确定了四个问题(Ba rdrametal。,20 13;F aurholt-Jepsenetal., 2014;Grunerbl等人,2015年,2014年),其中两项研究涉及同一个应用程序。3.2.1. 用于诊断的主动和被动数据由于双相情感障碍的可变性质和复杂表现一项研究(Barthel等人,2013)报道了在12名双相情感障碍患者中通过主动和被动数据流收集数据的可行性。被动数据被认为是客观的,因为它是由电话而不是患者记录的,包括语音持续时间(通话分钟数/24小时)、社交活动(呼出和呼入电话以及短信数量/24小时)、身体活动(每5分钟由加速度计测量一次)和手机信号塔ID(智能手机连接的手机信号塔的ID,每隔5分钟)。该研究证明了该应用程序的可行性,尽管它没有提供任何临床相关性。另一项研究(Faurholt-Jepsen等人,2014)在该应用程序上研究了17名使用该应用程序三个月的双相情感障碍患者,在此期间,他们在应用程序上完成了主观情绪量表,并如初始研究中所述记录了被动数据。有趣的是,手机测量的被动数据、手机信号塔ID之间的移动和躁狂症状之间存在显著相关性,但在调整年龄和性别后,这种相关性不再显著。然而,汉密尔顿抑郁评分与应用程序收集的活动数据之间存在显著相关性因此,本研究表明,与主动监测相比,被动监测结果与临床观察结果的相关性可能不那么强。 第三项试点研究完全依赖于被动数据,研究应用程序不需要患者干预。这项对10名双相情感障碍患者进行的为期12周的研究采用了一款应用程序,该应用程序收集了电话的被动数据,包括电话数量虽然作者没有得出任何临床结论,但他们注意到通过精神病量表和被动收集的数据确定的患者状态的76%一致性,以及自动检测状态变化(抑郁和躁狂之间的转变)的能力(Grunerbl et al.,2015年)。同一组还报告了使用被动智能手机数据来检测状态变化,与患者自我报告的数据直接相比,在9名双相情感障碍患者的12周持续时间的研究中,结果表明被动数据结果更接近客观精神病诊断(Grunerbl et al.,2014年)。4. 讨论我们的综述确定了14项研究,其中10项研究了智能手机对重度抑郁症的作用,4项研究了双相情感障碍。虽然这不是一个很大的文献基础,但它提供了一个有趣的视角,对情绪障碍的移动心理健康的现状和未来的努力有趣的是,抑郁症文献的特点是大多数(9/10)研究涉及主动数据收集,只有一个被动的。这项被动研究(Burns,2011)发表于近四年前,鉴于智能手机技术和传感器的进步,今天可能会收集更多的被动数据虽然双相情感障碍文献集中于被动数据收集,但在这一点上,结果并不支持被动数据与临床症状之间的强相关性。这是否是由于现有研究的局限性,注意到一项研究(Faurholt-Jepsen等人, 2014年)对智能手机检测到的躁狂和运动几乎有显著的结果,或者代表移动心理健康的局限性仍然是一个有趣的问题,未来的研究将阐明。重性抑郁症文献证明了主动数据收集的可行性,以及关于自我报告症状的主动数据的可扩展性 由于所有四项研究都显示出积极的结果,包括一项(Bindhim等人, 2015)收集了来自66个国家的8421个PHQ-9评分,似乎有理由表明,现在有一个不断发展的证据基础,关于主动收集自我报告的重度抑郁症症状。然而,关于这些自我报告的情绪症状与更标准的临床评估的相关性,仍然存在一个重要的不确定性问题(Torous等人,2015年)。关于实时自我报告的情绪症状与更传统的测量技术的早期研究表明,这是一个复杂的问题(Ben-Zeev等人,2009; Ben-zeev和Young,2010),并且将不同的数据流视为互补而不是竞争实际上可能更有成效从已发表的文献来看,智能手机通过提供心理教育、药物管理或治疗来提供干预的效用是有希望的,尽管在得出任何结论之前还需要更多的被动智能手机数据在抑郁症中的作用体动记录文献,例如,172J. Torous,A.C.鲍威尔/互联网干预2(2015)169 - 173手表,已经在探索被动数据,如运动数据和抑郁症之间的相关性(Kimet al., 2014年)。随着对智能手机被动数据的兴趣的增长,体动记录文献可以作为其潜力的指南。双相情感障碍的文献较少,只有4项研究,与重性抑郁障碍文献相比,证明了不同的数据方法每一项双相情感障碍研究都有一个带有被动数据的应用程序,其推理考虑了双相情感障碍的定义。与重性抑郁症相比,双相情感障碍的独特和经常区分的因素至少在理论上,与这种发作相关联的增加的活动水平可以通过GPS、加速度计或通话记录由电话的被动数据然而,这一理论还没有得到现有智能手机文献的充分支持,未来的研究可能会更坚定地将被动数据与躁狂症联系起来。似乎也有机会进行几项技术上更简单的研究,探索活动数据在双相情感障碍中的作用缺乏关于干预的文献表明,更多关于双相情感障碍智能手机诊断的研究可能是未来研究的一个领域同样,腕动记录文献可以作为指南来说明智能手机被动数据在双相情感障碍中的潜力值得注意的是,虽然我们已经讨论了主动和被动数据流的不同性质,但它们在隐私方面有很大的就其性质而言,被动数据收集的侵入性较低,尽管它捕获了大量的个人数据。每次受试者以调查问题的形式提供活动数据时,受试者选择完成该问题。相比之下,被动数据收集通常是获得这种同意可以使研究工作更加困难。目前还不清楚被动研究的患者招募是否会更加困难。无论如何,了解被动数据的隐私影响是患者、临床医生和政策制定者在做出决策时应该考虑的重要一点。虽然有关情绪障碍应用程序的文献仍处于萌芽状态,但它正在迅速增长。在我们在这篇综述中发现的14项研究中,除了一项之外,其他都是在过去的18个月内发表的我们的综述发现,应用程序作用的证据存在许多差距,包括缺乏关于被动应用程序在重度抑郁症中的作用以及应用程序在双相情感障碍中提供干预的研究这些研究都没有收集任何生理学数据,尽管通过智能手机传感器进行心率或脉搏监测的可能性越来越大虽然本文没有探讨可穿戴传感器,如各种健身带,收集生理数据可能是有用的移动心理健康研究。生理学是美国国家心理健康研究所指定的八个研究领域标准分析单元之一,反映了其进一步研究的重要性(Insel等人,2010年)。虽然从智能手机收集高质量生理数据的技术不断发展,但它可能会为移动心理健康研究探索提供新的方向虽然我们的目的不是评估文献的质量,但值得注意的是,14项研究中的大多数是试点或可行性研究。在我们确定的14项研究中,没有一项报告了使用智能手机应用程序的任何负面结果或不良影响虽然关于移动心理健康技术的负面结果的数据仍然很少(Rozental等人, 2014年),重要的是临床医生和研究人员要记住,每一种干预都有一定的风险,这可能是未来移动心理健康研究的一个领域。最后,我们承认,移动心理健康,特别是智能手机研究,是一个动态和不断发展的领域,任何审查它的努力都受到限制,首先是需要创建可能与技术的灵活性不匹配的最终纳入标准,其次是技术的快速发展本文的重点是智能手机应用程序,尽管涉及传感器、活动记录仪和网络应用程序的工具都是互补的。5. 结论移动心理健康是一个不断发展和动态的研究领域通过了解智能手机数据收集的基本原理以及应用程序的诊断与干预目标,可以将这项研究置于背景中并辨别趋势。虽然重度抑郁症的应用程序主要集中在主动数据收集上,特别是针对自我报告的症状,而双相情感障碍应用程序主要集中在被动数据收集上以检测行为,但现有证据在本质上仍然是初步的研究中存在几个大的空白,特别是关于生理测量。移动心理健康的潜力已经得到了很好的探索,但实现其对重度抑郁症和双相情感障碍的临床潜力仍然是该领域的目标本文讨论的研究工作代表了实现这一目标的第一步致谢一个也没有。引用Barthel,J.,弗罗斯特,M.,Szanto,K.,例如,2013. 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