创业生态系统与城市经济增长：知识的视角

数字经济学报1（2022）239研究文章创业生态系统与城市经济增长-基于知识的视角杨培培a，刘协林b，胡怡梅c，高宇晨d，*aFraunhofer Institute for Systems and Innovation Research ISI，76139，Karlsruhe，Germanyb中国科学院大学经济管理学院，100190，中国北京奥尔堡大学AAU商学院，9220，奥尔堡，丹麦d清华大学公共政策与管理学院，100084，中国A R T I C L EI N FO保留字：创业生态系统城市经济增长知识观产业多样性数字技术服务A B标准本文旨在从知识经济的视角探讨城市层面企业家生态系统的发展与经济增长本文还考察了工业制造业和数字技术服务业的调节作用基于2008 - 2018年中国32个城市的数据，研究发现，创业生态系统的发展通过知识创造和知识流动显著促进城市经济增长。产业多样性和数字技术服务对创业生态系统发展与城市经济增长之间的关系具有正向调节作用本研究从知识观的视角拓展了城市层面创业生态系统与区域经济发展的相关文献。这些发现还为政策制定者和利益攸关方在制定创业战略和政策时提供了不同的心态。1. 介绍创业可以为地区带来新的商业机会，并活跃市场（Acs等人，2017; Dorado和Ventresca，2013）。世界各地的政策制定者逐渐认识到创业的重要性，并推出了许多政策，投入了大量资源来促进创业（Biru et al.， 2020; Mason和Brown，2014; Sternberg，2012）。例如，中国于2015年提出“大众创业、万众创新”的国家政策，旨在活跃市场及鼓励区域发展，1其后已根据该政策分配大量资源。在这样的背景下，中国作为一个新兴经济体，以其企业家精神的显著发展而受到广泛关注北京、杭州、深圳、上海等现代化创新型城市已成为全球创业创新中心。 许多创业型初创企业也实现了追赶，甚至成为相应领域的领先企业。例如，抖音，在国外也被称为Tiktok，于2016年在北京推出，已跻身视频托管服务公司之列The Nio Inc.， 成立于上海，在电动汽车行业取得了令人瞩目的成就，并在全球范围内占据了很大的市场份额。创业并不是孤立的（Boschma，2015; Ryan等人， 2020年），相反，它需要不同行为体的支持，* 通讯作者。电子邮件地址：gaoych@mail.tsinghua.edu.cn（Y. Gao）。1国家议会http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-06/16/content_9855.htm网站。https://doi.org/10.1016/j.jdec.2023.02.002接收日期：2023年1月11日;接收日期：2023年2月23日;接受日期：2023年2773-0670/©2023作者。由爱思唯尔公司出版我代表科爱通信公司，公司这是一个在CC BY-NC-ND许可证下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表数字经济杂志首页：www.keaipublishing.com/en/journals/journal-of-digital-economyP. Yang et al.数字经济学报1（2022）239240利益相关者，如该地区的个人、组织和机构（Chen等人， 2020; Spigel和Harrison，2018）。因此，“创业生态系统”（EE）的概念已逐渐被用来描述创业的水平和状态（Cohen，2006;Roundyetal.， 2017年; Shi和Shi，2022年），其定义为“相互依赖的参与者与特定地区制度环境中嵌入的其他因素之间的动态互动，通过创建和运营新企业来推动资源配置“（Harima等人， 2021年，第82页）。因此，政府也重视创业生态系统，期望通过生态系统促进区域发展。 尽管现有的研究强调了创业生态系统的发展在区域发展中的作用（Audretsch et al.， 2019年），其中很少有人探讨其在区域经济表现中的作用。在实践中，创业生态系统的发展是否促进了区域经济的发展，决策者只能获得有限的信息，这对未来的政策制定是不利的。此外，由于历史和文化问题，中国等一些国家的区域发展极不平衡，各城市之间差异很大（Liu et al.， 2018年），需要在城市层面进行分析。例如，山东省的济南和青岛两个城市呈现出不同的发展路径和创业水平，前者资源充足，交通便利，创业更加活跃。可以看出，即使在同一个省的城市之间也存在很大差异，需要更多的微观分析。然而，以往的研究多集中在国家、省或州的层面，其结果可能是有偏见的，甚至是不准确的城市层面。因此，全面研究创业生态系统的发展与城市经济增长的关系，具有重要的理论和实践意义。 在这项研究中，我们将诉诸知识基础观点（KBV），因为知识不仅被视为企业竞争力的关键因素（Grant，1996），而且在部门或地区中也是关键因素（Huggins，2008;Yigitcanlar，2009; Huggins和Strakova，2012）。例如，Lerro and Schiuma（2009）从知识的角度阐述了区域发展，认为知识的创造和传播对经济的贡献很大。由于创业生态系统是知识创造和知识流动的载体，因此，我们认为，KBV可以为探讨创业生态系统的发展与区域经济的关系提供一个契机。若干区域偶然因素也可能缓和创业生态系统发展对城市经济的影响根据KBV，知识，特别是特质知识，是卓越组织绩效的战略决定因素（Deadis和Deeds，1999;Felin和Hesterly，2007;Grant，1996）。产业多样性区域可以提高创业生态系统创造异质性和跨产业知识的能力，从而影响创业生态系统发展与城市经济增长的关系。此外，在知识基础观下，知识流也是一种必不可少的机制。因此，我们认为，区域数字技术服务也可能通过提高创业生态系统内知识流动的效率，影响创业生态系统发展与城市经济之间的关系（Autio等人， 2018;Yoo等人，2010年）。然而，现有的创业生态系统研究对产业多样性和数字技术服务的潜在影响还没有充分探讨。近年来，中国政府高度重视数字技术服务业的发展，出台了多项政策，其中最具代表性的是新基建，旨在建立全面的数字基础设施体系，促进地区和国家的发展。因此，检视政策是否对促进区域发展产生效果，亦具有重要意义针对这一研究空白，本文提出了两个研究问题：1）创业生态系统的发展与城市经济增长之间的关系是什么？产业多样性和数字技术服务如何调节创业生态系统发展与城市经济增长之间的关系基于2008年至2018年中国32个主要城市的面板数据，涵盖了中国的各种发展情况，我们发现创业生态系统的发展可以通过知识创造和知识流动显著促进城市经济增长。为了避免经济增长也可能促进创业生态系统发展的潜在内生性问题，我们采用了固定效应的广义矩方法（GMM）回归技术，我们的论点仍然得到支持。此外，产业多样性和数字技术服务加强了创业生态系统的发展对城市经济增长的影响。本研究的发现有助于从基于知识的角度对现有创业生态系统进行研究，并扩展了对数字化和产业多元化在创业生态系统中作用的理解。我们的研究结果也为创业政策和实践提供了启示。2. 理论发展和假设知识基础观起源于资源基础观，将知识视为获取价值和获得竞争力的关键资源（Barney，1991;Grant，1996）。因此，创造新知识以获得更多价值成为关键战略（Hakanson，2010;Kodama，2006），特别是在知识密集型时代。 在创业生态系统中，行为者，特别是学术界的行为者，可以提供或创造知识，从而创造价值，促进区域发展。此外，从KBV来看，知识的流动和传播也被证实是价值创造过程中的一个重要机制，特别是来自外部来源的知识（Hayter，2016;Johanson和Vahlne，2003）。以前的研究也确定了知识流在创业生态系统中的作用例如，Chen et al. （2020）从多个维度对中国创业生态系统的现有研究进行了总结，认为知识的吸收和流动在创新维度中起着至关重要的作用。因此，本研究将主要针对这两种机制，即知识创造与知识流动进行分析。P. Yang et al.数字经济学报1（2022）2392412.1. 创业生态系统与城市经济增长如上所述，根据知识基础观，知识被认为是价值创造的主要资源（Audretsch和Keilbach，2008; Barney，1991; Grant，1996;Kogut和Zander，1992; Romer，1990）。新的知识创造，以及知识流动和重组被认为是关键的机制（Galunic和Rodan，1998）。首先，在创业生态系统中，大学和研究机构可以在研究过程中创造新知识和尖端成果（Adams，2020; Hayter，2016）。 不同类型的行为体，包括大学、企业和其他支持组织，通常在创业生态系统中相互联系和交织（Mason and Brown，2014），由于知识创造的氛围，这可以加快新的知识创造过程。例如，可以鼓励企业在创业生态系统中创造更多的新知识和新技术在这种情况下，将开展更多的创业活动，从而刺激经济发展（Agarwal等人，2008，2010; Zahra等人，1999年）。因此，创业生态系统作为新知识创造的载体，对区域经济发展具有积极的促进第二，创业生态系统中的不同行为体通常可以通过交流和合作转让或分享关键知识和技术。这些参与者之间的知识流动和溢出可以通过提高创业和创新效率来促进新企业的创建，从而促进经济增长（Audretsch等人， 2008; Audretsch和Keilbach，2008; Harima等人，2021; Horvath和Rabetino，2019; Romer，1986）。以硅谷为例，作为一个杰出的创业生态系统，大学和研究机构通过为企业提供新知识和人才，为当地经济增长做出了很大贡献（Adams，2020）。而且，先进知识，包括前沿工艺和生产知识、管理经验或国际质量标准等的外溢和溢出，也可以帮助在位者提升知识基础，创造更多创业机会，从而提高区域经济增长（Ryan等人， 2020年）。基于上述讨论，我们提出以下假设。假设1.创业生态系统的发展可以通过知识创造和知识流动促进城市经济增长。2.2. 产业多样性的调节作用由于不同地区之间的不平衡，地方政府在中国拥有制定产业政策的自主权（Zhou et al.， 2017年），因此产业多样性也因地区而异。从基于知识的观点和产业经济学来看，跨产业和多学科的知识，包括各种技术和想法，比来自垄断或类似部门的知识更重要（Beaudry和Schiffauerova，2009年; Glaeser等人， 1992年）。雅各布斯的一项经典研究也表明，“劳动分工的绝对数量和种类越多，经济增加更多种类商品和服务的内在能力就越大”（雅各布斯，1969）。具体而言，一个地区的产业更加多样化，可以提供更多的异质性和多学科知识（Audretsch，2007），这可能会通过增加创业过程中各种知识的重组机会来加速新的知识创造过程，从而刺激生态系统中更多的创业机会（Audretsch，2007; Driessen等人， 2013; Wang等人，2016年）。从而促进区域经济增长因此，一些高科技企业倾向于在拥有不同行业的城市中落户，以享受这些好处（Liang和Goetz，2018）。此外，当一个地区拥有多样化的产业时，创业生态系统中多边参与者之间的互动将更加频繁和有效，因为几乎每个参与者都需要其他参与者的组成部分或补充（Adner和Kapoor，2010）。因此，在互动过程中可以产生更多的新知识和创业机会因此，我们认为，产业多样性可以通过提高创业生态系统的新知识提供能力，强化创业生态系统发展对城市经济绩效的正效应基于上述讨论，我们提出。假设2. 产业差异可以加强创业生态系统的发展对城市经济增长的积极影响2.3. 数字技术服务的调节效应如今，数字化在技术创新、可持续发展和经济增长中发挥着越来越重要的作用，数字化被定义为“将数字化技术应用于更广泛的社会和制度背景的社会技术过程，从而使数字技术成为基础设施“（Tilsonetal.， 2010年）。各组织在数字化方面做出了巨大努力，目的是抓住新时代的创业机会，加速价值创造（Nambisan，2017; Yoo等人， 2010年）。从KBV来看，知识流是价值创造过程中的一个重要机制（Hayter，2016）。 我们认为，数字技术和相关服务可以加快创业过程中的知识流动和溢出（Nambisan，2017; Zammuto等人，2007年），从而加强创业生态系统的发展对城市经济增长的积极影响。一方面，数字技术服务能够加速知识溢出和跨组织和行业边界的知识共享（Goswami等人， 2018; Thompson等人， 2018年）。 创业生态系统中的行为体可以有更多的机会参与价值共创过程，从而促进区域发展。P. Yang et al.数字经济学报1（2022）239242另一方面，数字技术可以通过加速创业生态系统中的知识共享和溢出，改变创业者寻找创业机会和实现新价值主张的轨迹（Autio et al.， 2018;Nambisan，2017; Nambisan等人， 2019; Tilson等人， 2010; Yoo等人， 2010年）。例如，数字技术促进了许多新的运营结构的构建（Malone，2018），如数字平台，为企业家创造和获取价值提供了更多的渠道和机会从而促进区域经济增长基于上述讨论，我们假设。假设3. 数字技术服务可以加强创业生态系统发展对城市经济增长的积极作用概念模型如图所示。1.一、3. 研究脉络在中国，中央政府和地方政府在过去几十年里都非常重视创业，并自20世纪80年代以来颁布了无数鼓励创业的政策。许多创业生态系统由此建立。关键词的频率可以展示组织行为的逻辑和趋势（Dunn和Jones，2010; Jeong和Kim，2019）。因此，我们选择了样本中具有代表性的经济重量级人物，并搜索了2007年至2017年标题包含关键词“创业”的正式政府文件。 图 2.市政府有关创业的示范文件。选定的样本城市包括传统的发达城市（如，北京、上海和济南）、拥有先进创新和制造业的新兴城市（如，厦门、佛山、无锡），以及国家“西部大开发”的枢纽（如，重庆）。由于“大众创业、万众创新”的提出，2014年后，我们看到创业和创新导向的政策急剧增加。这一国家倡议由李克强总理在2014年9月的新领军者年会上提出，此后这一概念被广泛推广和采纳。 为响应这一重大举措，国家相关部委（如科技部、财政部、工业和信息化部、中国人民银行等）和地方政府都出台了许多进一步鼓励创业的文件，旨在促进区域发展和经济增长。此后，无论地理位置和发展状况如何，创业已成为各个城市的共识。创业生态系统的发展逐渐进入了一个时代，Fig. 1. 概念模型。图二. 标题中含有“创业精神“的正式文件数目注：图中文件由各市政府办公厅发布。P. Yang et al.数字经济学报1（2022）239243图三. 投资于数字技术服务和制造业。资料来源：国家统计局，可通过http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/查阅。空前的繁荣和发展。然而，在这种情况下，创业生态系统的发展对区域经济绩效的影响仍然没有得到充分的探讨。由于历史、文化、地理、自然等因素的不同，我国各地区的制度发展也是不平衡的。 在中央政府的总体战略指导下，地方政府可以根据本地区的比较优势和资源禀赋自主制定自己的政策（Chen和Yang，2019; Zhou等人，2017年）。不同的政策和举措培育了不同区域的产业集群比如，河北省会、中部经济枢纽石家庄，培育了近40个产业集群，涵盖装备制造、生物医药、电子信息、化工、纺织、食品加工、皮革、陶瓷、钙镁、建材等。而在吉林省省会长春市和中国东北的制造业中心，汽车，信息技术和医药产业集群占主导地位，具有战略优先地位。多样化产业的出现可以促进该地区内跨产业知识流动和溢出，从而可以培育更多的创业和创新机会（Audretsch和Keilbach，2004年; Baptista和Swann，1998年）。除了产业多元化，创业过程中的另一个关键驱动力是数字化。 在过去十年中，数字技术的发展蓬勃发展，中央政府和地方政府都投入了大量资源来支持数字技术服务业和制造业的发展（见图1）。 3）。数字技术服务赋能新业态，更加聚焦产业转型升级例如，直播商务、虚拟教育、虚拟签约、远程医疗等，已逐渐占据人们的生活和工作，尤其是在新冠疫情期间。 正是数字技术服务保障了中国经济在疫情中的复苏，正如《光明日报》（中共中央创办）所说的“数字技术服务全面介入社会运行，引导企业疫情复苏”。2总体而言，在这样一个创业几乎在每个角落都蓬勃发展，并受到政府和城市公民重视的时代，探索创业生态系统的发展是否能促进城市经济增长是有意义此外，我们认为，在像中国这样的国家，不同地区的制度发展、政府导向、资源禀赋和文化存在巨大差异（刘等，2018），有必要探索创业生态系统在小足迹区域上的机制。例如，在山东省的沿海城市青岛，由于有吸引力的创业政策和为创业者提供的巨额贷款，许多企业逐渐建立起来。一些发展较好的企业也培育了良好的创业氛围。中国著名制造企业海尔建立的数字化平台为创业者提供了丰富的资源和机会。相比之下，山东省省会济南的优势较少，缺乏创业精神。因此，如果从更宏观的层面，如省级层面、国家层面来分析创业生态系统的机制，可能会忽略一些重要的机制。我们的工作还试图探讨可能影响创业生态系统发展与城市经济增长之间关系的突发事件机制，希望为政策制定者和管理者提供一些具体建议。4. 数据和测量4.1. 数据我们的面板样本主要覆盖2008 - 2018年中国32个城市（北京、大连、广州、哈尔滨、杭州、济南、2光明日报. https://epaper.gmw.cn/gmrb/html/2020-03/05/nw.D110000gmrb_20200305_2-16.htm网站。P. Yang et al.数字经济学报1（2022）239244见图4。 选定城市的分布。南京、青岛、上海、深圳、沈阳、石家庄、苏州、太原、天津、武汉、Xi、长春、宁波、厦门、福州、成都、海口、合肥、长沙、重庆、银川、常州、无锡、佛山、唐山、贵阳）。 数据集并不覆盖中国所有的城市，样本城市的选择基于以下原因。数据的可获得性是一个主要关切，因为许多城市缺乏全面的年度统计数据为了实现我们的研究目标，样本中包括的城市都有公开和可用的有据可查的年度统计数据。其次，我们的样本几乎涵盖了不同地区、不同发展状况的所有代表性城市，以避免选择偏差（见图1）。4）. 中国的区域分为三个部分，即东部、中部和西部（刘等人， 2018年）。东部沿海地区在外商直接投资和对外开放政策的刺激下，一直享有丰富的资源禀赋相比之下，西部地区由于与全球市场的联系薄弱和基础设施不发达而落后（Liu et al.，2018年）。中部地区的发展处于东、西部地区之间。 如可见于图 4、横轴代表地理分布，已覆盖中国所有三个地区。此外，根据经济发展状况、居民生活水平和生活方式多样性、资源集中程度和未来发展潜力，将入选城市分为三类：发达城市、转型城市和成长城市，以纵轴表示。总体而言，样本涵盖了中国城市的广泛地理和发展情况，可以在一定程度上避免选择偏差（见图）。 4）.值得注意的是，中国的多级行政体系按顺序分为国家、省和市 一般来说，城市是省的下属。然而，四个城市，即，北京、天津、上海、重庆四个直辖市的行政管理权限相当于在强有力的检查中，我们放弃了这四个城市，以避免选择偏见。我们从各种来源收集这些城市的信息。我们首先从中国国家统计局发布的《中国城市统计年鉴（2008-2018）》以及各城市统计局发布的各城市统计年鉴（2008-2018）中收集数据。这些数据库包含了中国城市社会经济发展的详细信息，如国内生产总值、户籍总人口、常住人口、存贷款、大学生入学率、城镇就业人数、规模以上工业总产值、信息传输、软件和信息技术投资、公路里程、客货运输总量、土地面积等。利用天眼查数据库（www. tianyancha.com），然后搜索每个城市每年新注册的注册资本超过100万的公司，跟踪创业状况。我们还从incoPat数据库（www.incopat.com）收集每个城市的专利数据此外，我们还检索了《中国火炬统计年鉴（2008-2018）》中登记的各城市科技企业孵化器。4.2. 测量4.2.1. 因变量为了评估城市经济增长，我们计算GDP增长率，GDPR，它反映了城市地区的经济发展。在稳健性检验中，还采用了人均GDP增长率来衡量区域经济增长。 GDP和人均GDP增长率信息来源于《中国城市统计年鉴（2008-2018）》和各城市统计年鉴（2008-2018）。4.2.2. 自变量为了构建创业生态系统发展的综合测度，本文采用熵权法将多个子指标综合为一个指标--创业生态系统。 这些次级指标包含以往创业生态系统研究所衡量的几个重要方面。Vedula和Kim（2019）在衡量区域层面的创业生态系统时，从其他研究中总结了五个关键维度P. Yang et al.数字经济学报1（2022）239245我PPGjXD¼1-αi¼J人力资本、创新能力和对企业家的正式支持组织因此，在本文中，我们借助这一框架来衡量中国城市层面的创业生态系统，由于数据不可用，一些具体指标被替换。具体尺寸和指标见表1。下面的步骤和公式通过EWM给出了每年每个城市的创业生态系统指数的计算，近年来EWM被扩展到衡量面板数据的权重（Yang和Sun，2015）。(1) 选择指标：Xtij设计为第i城市在t年指标j的值，其中r，nm表示我们的数据集分别包含r年、n个城市和m个指标（i<$1，2(2) 标准化指标，因为每个指标的计量单位不统一，在计算综合指数之前进行标准化由于本文中的指标均为正指标，因此采用正指标的标准化方法：x0的 ¼Xtij-XmintijX最大-X最小(3) 计算指标权重：Ptijx0的¼PPtij.Xt0ij不我(4) 计算指标j的熵值：Ej<$$>-kPtPijln<$Ptij<$，其中k>0，k<$1/ln（Q）（由于本文数据为不平衡，Q是观察总数）(5) 计算信息熵冗余度：Gj1-Ej。(6) 计算各指标权重：W jGj .(7) 计算各城市综合得分：Sti<$jWj Xtij（得分高的城市说明该地区创业生态系统较发达）4.2.3. 调节变量工业多样性，多样性，是根据赫希曼-赫尔芬达尔指数计算的（王等人， 2016年）：n2IJ第1页其中Di是多样性指数，αijγij=γi表示第i个地区工业总产值（γ）中第j个行业所占的份额。数字技术服务业数字化，以信息传输、软件和信息技术服务业投资占各城市固定资产投资总额的比例计量4.2.4. 控制变量我们包括几个控制变量，可能会影响城市经济表现。首先，我们控制高速公路的长度表1创业生态系统发展的指标维度指标描述参考创业文化新注册企业由于支持性创业环境可以鼓励新想法和流程的开放性以及合作，我们试图使用这两个指标来描述城市对新企业的包容性。电影Vedula and Kim（2019）融资贷款对于初创企业来说，获得融资尤为重要，我们认为，更多的贷款表明更容易获得银行融资。人力资本人才创业公司也需要人力资本来维持运营，Robb和Robinson（2014）;Stam（2018）Stam（2018）;Vedula和Kim就业快速发展。我们用接受高等教育的人才和城市现有的劳动力来衡量。（2019）;Davidsson和Honig（2003）创新能力专利在知识密集型社会，创新能力也是被认为是创业过程中的一个重要因素在以往的研究中，专利数量被广泛用于衡量创新能力。Vedula等人（2018）;Vedula和Kim（2019）正式支助组织孵化器支持机构提供的商业服务可以为企业提供有形和无形的资源，从而加快新价值创造的速度。在这一过程中，孵化器在中国发挥Stam（2018）;Vedula和Kim（2019）;Goswami等人（2018）;科恩（2013）P. Yang et al.数字经济学报1（2022）239表2246变量依赖可变变量符号衡量指标经济表现GDPR GDP增长率独立可变创业生态系统指数EE城市外的移民人数（按人口比例）每万人新登记注册资本100万元以上企业数（新登记企业）全市贷款总额（贷款）大学生入学（人才）城镇就业（就业）每万人专利申请量（专利）科技企业孵化器（孵化器）数量调节变量产业多样性多样性数字技术服务信息FAI信息传输、软件和信息技术投资占固定资产投资总额控制变量公路长度公路长度各城市公路长度客运量客运量各城市客运量各城市货运量各城市人口密度人口面积各城市人口密度各城市存款存款（道路），这可以反映基本的基础设施发展水平。其次，我们控制一个城市的客运和货运总量（客运，货运），以捕捉城市之间在资源动员方面可能存在的差异第三，我们还控制人口密度（PopArea）与人口与土地面积的比率此外，我们还利用城市居民的存款（Deposit）来控制人们生活水平可能存在的最后，我们纳入年度固定效应，以控制任何可能影响城市经济表现的未观察到的背景变化所有变量的总结见表2。5. 结果5.1. 描述性统计和相关分析变量的描述性统计量和相关性见表3和表4。 在表4中，相关性都小于0.75，表明变量之间没有高相关性。为了研究任何潜在的多重共线性问题，我们计算了校正因子的方差，发现最高值为3.53，低于保守阈值5，表明多重共线性似乎不是问题。此外，为了减少任何内变量，因变量滞后一年。5.2. 实证结果我们使用具有固定效应和时间控制的OLS模型来模拟创业生态系统发展对经济的影响。 表5显示了创业生态系统的发展对城市经济增长的影响的估算结果，模型2-4为单独因素，模型5为整体因素。表5中的模型1仅包含基本变量，模型2检验了创业生态系统的发展对经济增长的影响H1预测创业生态系统的发展对城市经济增长具有积极的影响与这一假设相一致，创业生态系统的发展系数<模型3增加了工业多样性来测试其调节作用。 H2认为，产业多样性将加强创业生态系统发展对经济增长的影响. 结果表明，产业多样性对创业生态系统的发展与经济绩效之间的关系具有积极的调节作用（在1%的水平上显著），支持H2。表3描述性统计。变量观察值平均值标准差最小最大GDPR 286 0.117 0.072-0.2400.6610.080 0.534信息FAI286 0.000 1.000-0.933 11.424多样性286 0.000 1.000-4.632 0.818公路286 14.785 22.914 0.872 147.881乘客286 32.454 33.955 2.620 185.011货物286 34.003 25.544 3.415 147.148总面积286 0.796 0.413 0.173 2.295存款286 2.487 0.837 0.075 4.928P. Yang et al.数字经济学报1（2022）239表4247相关矩阵X.-0.020-0.056表5回归结果。型号1型号2型号3型号4型号5EE 0.676**（0.286）1.080*（0.255）0.601**（0.277）1.029*（0.246）信息FAI-0.041*（0.023）-0.048**（0.021）多样性-0.031**（0.014）-0.030*（0.015）EE×信息FAI 0.211*（0.112）0.243**（0.101）EE×多样性0.208*（0.069）0.226*（0.069）道路-0.003*（0.000）-0.003 *（0.000）-0.003*（0.001）-0.003 *（0.000）-0.003*（0.000）乘客-0.000（0.000）-0.000（0.000）-0.000（0.000）-0.000（0.000）-0.000（0.000）商品0.000（0.000）0.000（0.000）0.000（0.000）0.000（0.000）0.000（0.000）总面积-0.046（0.049）-0.131（0.081）-0.073（0.066）-0.150*（0.084）-0.091（0.067）存款-0.023（0.021）-0.025（0.020）-0.021（0.017）-0.026（0.020）-0.022（0.017）_cons 0.314*（0.065）0.268*（0.057）0.162**（0.069）0.297*（0.066）0.187**（0.074）数量286 286 286 286组数概率>F 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000R平方0.420 0.443 0.450 0.450 0.461注：1）括号内为标准误; 2）***p 0.01，**p 0.05，*p 0.1。<<<模型4将产业多样性变量替换为数字技术服务来检验H3，表明在数字技术服务发展良好的情况下，创业生态系统的发展对经济增长的正效应更强结果表明，数字技术服务越发达，创业生态系统的发展对城市经济增长的促进作用越显著H3支持。模型5中的回归结果同时包含了所有变量，结果也与我们的假设一致因此，所有的假设都得到了支持。5.3. 稳健性测试我们已经进行了几次测试，以验证结果的鲁棒性在前面的分析中，我们认为创业生态系统的发展对城市经济增长有积极的影响然而，城市经济的发展也可以促进区域创业（Audretsch and Keilbach，2008）。因此，我们应用GMM来减轻可能的内隐。 如表6所示，结果表明，创业生态系统的发展仍然与一个地区的GDP增长率呈正相关（p <0.05），产业多样性正向调节了这种关系。然而，当考虑数字技术服务的调节作用时，结果失去了意义。一个可能的原因是，数字技术服务兴起的时间较短，其功能还没有完全显现出来。我们还通过改变数据集来执行额外的鲁棒性检查，因为具有丰富资源和权威的特殊城市可能会增加城市经济增长的可能性在我们的主要分析中，我们纳入了省会城市、计划单列市、直辖市和其他一些城市。然后，我们在稳健性检查删除了四个直辖市（北京、天津、上海、重庆），结果见表7。可以看出，调整后样本的结果仍然与总样本一致，表明我们的发现是稳健的。此外，我们改变了因变量，即用人均GDP增长率代替GDP增长率，但所有假设仍然成立（表8）。因此，我们可以有把握地得出结论，认为结果是稳健的，所有假设都得到支持。6. 讨论和结论本文研究了创业生态系统的发展与城市经济的关系变量1234567891. GDPR1.0002. EE-0.0911.0003. 信息FAI0.0260.103*1.0004. 多样性5. 路0.0290.061-0.311*0.0291.0000.091 1.0006. 乘客0.142**0.326*0.096-0.087 0.323* 1.0007. 货物-0.103*0.254*0.0060.118** 0.443 * 1.0008. PopArea9. 存款-0.061-0.241***0.617*0.726*-0.0630.136 **电话：+86-021 - 88888888传真：+86-021 - 888888880.004 0.119** 0.395* 0.470* 0.489* 1.000P. Yang et al.数字经济学报1（2022）239表6248GMM结果。模型6模型7模型8模型9EE信息FAI0.271**（0.132）0.870*（0.280）0.274**（0.134）0.013（0.024）0.854*（0.282）0.008（0.024）多样性-0.014（0.012）-0.014（0.012）EE×信息FAI-0.047（0.120）-0.024（0.118）EE×多样性0.125**（0.063）0.121*（0.064）道路-0.000（0.000）-0.000（0.000）-0.000（0.000）-0.000（0.000）乘客0.000*（0.000）0.000 *（0.000）0.000*（0.000）0.000*（0.000）商品0.000（0.000）0.000（0.000）0.000（0.000）0.000（0.000）PopArea-0.012（0.014）-0.025*（0.015）-0.010（0.015）-0.023（0.015）存款-0.021*（0.008）-0.043*（0.011）-0.023*（0.008）-0.043*（0.011）_cons 0.107*（0.022）0.063**（0.028）0.108*（0.022）0.065**（0.029）数量245 245 245 245概率>F 0.000 0.000 0.000 0.000中心R平方0.329 0.352 0.332 0.355非中心R平方0.828 0.834 0.829 0.835注：1）括号内为标准误; 2）***p 0.01，**p 0.05，*p 0.1。<<<表7撤销直辖市。型号10型号11型号12型号13型号14EE 0.626**（0.262）1.085*（0.277）0.526**（0.250）1.041*（0.258）信息FAI-0.055*（0.032）-0.068**（0.028）多样性-0.027*（0.015）-0.030*（0.015）EE×信息FAI 0.283*（0.155）0.340**（0.134）EE×多样性0.234*（0.074）0.271*（0.068）道路-0.001（0.002）-0.000（0.002）-0.000（0.002）0.001（0.002）乘客-0.000（0.000）-0.000（0.000）-0.000（0.000）-0.000（0.000）-0.000（0.000）商品0.003（0.000）0.000（0.000）0.000（0.000）0.000（0.000）0.000（0.000）总面积-0.065（0.060）-0.129（0.087）-0.068（0.062）-0.162*（0.094）-0.098（0.065）存款-0.021（0.021）-0.023（0.020）-0.020（0.018）-0.024（0.020）-0.021（0.018）_cons 0.284*（0.064）0.230*（0.055）0.116*（0.068）0.266*（0.065）0.140*（0.072）数量244 244 244 244概率>F 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000相关系数0.394 0.414 0.424 0.424 0.438注：1）括号内为标准误; 2）***p 0.01，**p 0.05，*p 0.1。<<<增长，以及工业多样性和KBV数字技术服务的应急作用基于2008 - 2018年中国32个城市的面板数据，实证证据表明，创业生态系统的发展可以通过知识创造和知识流动显著促进区域经济。此外，产业多样性和数字技术服务可以加强促进效应。这些发现为企业家生态系统的作用提供了新的见解，并以多种方式对现存文献做出了贡献。首先，本研究扩展了我们对创业生态系统的理解特别是，提供了一个更全面的框架，探讨创业生态系统的发展和城市经济增长之间的关系，从知识为基础的观点。 现有研究认为，发展型创业生态系统有利于区域发展，但对区域经济增长的影响却缺乏实证。因此，在本研究中，我们进一步审查创业生态系统的发展是否第二，本研究为分析新兴国家区域经济发展提供了另一种视角在讨论发展中国家的经济发展和城市繁荣时，以往的研究主要诉诸传统资本和劳动力的投入等经济因素（Fu et al.， 2011; Wong和Goh，2015）和国内市场需求。其他一些研究也关注与国际商业有关的因素。例如，来自发达经济体