移动医疗技术在COVID-19流行中的应用及其潜力

医学信息学解锁23（2021）100558一系列针对COVID-19大流行的AfsoonAsadzadeh a，b，Leila R. Kalankesh b，c，*a伊朗大不里士大不里士医科大学学生研究委员会b伊朗大不里士大不里士医科大学管理和医疗信息学院卫生信息技术系c伊朗大不里士大不里士医科大学卫生服务管理研究中心A R T I C L EI N FO关键词：移动医疗远程医疗COVID-19传染病A B S T R A C T背景和目的：COVID-19已成为国际紧急情况。使用数字解决方案可以有效地管理、预防和克服传染病疫情的进一步传播。因此，移动医疗技术的使用有可能促进公共卫生。该检讨旨在研究移动医疗解决方案在管理COVID-19疫情方面的应用方法：2020年7月6日，通过使用移动健康和COVID-19的相关关键词，在Medline（PubMed）、Embase、IEEE和Google Scholar中完成了检索策略。使用移动医疗技术应对COVID-19疫情的英文论文也被纳入其中。结果：在识别的2046篇论文中，有16篇被纳入本研究。移动医疗已被用于各种目的，如早期发现、快速筛查、患者监测、信息共享、教育和治疗，以应对COVID-19的爆发。移动医疗解决方案分为四个用例类别：预防、诊断、治疗和保护。基于手机的应用程序和短信按摩是最常用的方式，其次是可穿戴设备、便携式筛查设备、移动远程医疗和流行病期间的连续遥测监测结论：移动医疗技术似乎在COVID-19爆发期间发挥了积极作用。鉴于移动保健解决方案的广泛能力，应考虑调查和使用移动保健的所有潜在应用，以防治当前的流行病并减轻其负面影响。1. 介绍COVID-19疫情在中国武汉出现，随后迅速在多个国家蔓延。现在它已经成为社区和政府的危机[1，2]。COVID-19疾病的严重程度由轻微至严重不等。它可以是无症状的或有症状的。COVID-19可导致无并发症的疾病、中度肺炎、重度肺炎、急性呼吸窘迫综合征、脓毒症、脓毒性休克和死亡[3]。COVID-19的检测使用诊断策略，包括分子检测、血清学、实验室检查和成像技术（胸部X射线、胸部计算机断层扫描和肺部超声）技术。然而，没有标准的方法来治疗COVID-19患者，因此应用预防方法控制这种传染病至关重要[3数字解决方案可以促进和改善社区他们可以发挥减少疫情威胁的作用[7，8]。移动医疗（m-health）是这些解决方案之一，提供了方便和具有成本效益的答案促进公共卫生[9]。移动健康有各种各样的方法，比如短信、病人监护和移动远程医疗。这些方法可以用于健康监测、健康促进、提高认识、在护理点提供支持以及支持决策[11]。研究表明，移动医疗在以往的传染病爆发中得到了应用。例如，一个智能手机应用程序已被用于通过自填问卷跟踪流感。它已被证明是一个有用的工具，便于监测流感活动。此外，基于移动的监控应用程序以前曾用于实时监测和检测寨卡病毒[12，13]。基于用于RT-PCR测定的超快速和实时方法的移动PCR装置已经被开发用于中东呼吸综合征（MERS）的快速诊断（20分钟与传统方法的2小时）[14]。对于COVID-19大流行，有不同的报告使用用于多种目的的移动医疗技术，如预防、诊断、筛查、跟踪和接触者追踪[15移动医疗有可能提供不同的解决方案，* 通讯作者。 管理和医疗信息学院，Daneshgah Ave。大不里士，5166614711，伊朗。联系电话：+989144051068。电子邮件地址：gmail.com（A.Asadzadeh），Leila. gmail.com（L.R. Kalankesh）。https://doi.org/10.1016/j.imu.2021.100558接收日期：2020年11月21日;接收日期：2021年3月24日;接受日期：2021年3月24日2021年4月3日网上发售2352-9148/©2021的 作者。发表通过 Elsevier 公司这是一个开放接入文章下的CCBY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）中找到。可在ScienceDirect上获得目录列表医学信息学期刊主页：http://www.elsevier.com/locate/imuA. Asadzadeh和L.R.卡兰凯什医学信息学解锁23（2021）1005582=====通过提供教育背景，接触者追踪和跟踪，咨询，减少患者转诊，并防止疫情的进一步传播，以应对COVID-19 [19，20]。因此，考虑到COVID-19大流行是一个国际紧急情况，有必要收集和报告有益的方法，以帮助国家，政府和表1基于入选和排除标准的筛选论文入选标准排除标准英文论文致编辑的信，使用移动医疗技术的社区参与疫情的管理和控制。因此，本论文旨在探索移动医疗解决方案在COVID-19疫情管理中的应用。使用移动医疗应对COVID-19的研究旨在管理、控制和减少COVID-19大流行的研究评论不使用移动保健方法的2. 材料和方法2.1. 数据库和搜索策略研 究 人 员 使 用 PRISMA EX tension for Scoping Reviews （ PRISMA-ScR）指南的首选报告项目报告本综述。他们根据各种移动医疗研究的搜索策略确定关键词，以提取相关关键词。重新搜索人员还检查了已发表的COVID-19评论，以寻找可能的同义词。 此外，他们还寻求健康信息技术-医学和医学信息学专家2)选择建议合适的关键词。然后， 他们于2020 年7 月6 日使用主题词组合（ PubMed 中 的 MeSH 和 Embase 中 的 Emtree ） 检 索 了 MEDLINE（PubMed），Embase和IEEE。此外，还检索了Google Scholar以检索相关论文。最后，图书馆专家确认了检索策略，如下所示：（PubMed中的检索详情已显示）。["移动应用程序"[MeSH术语]或"移动健康单元"[MeSH术语]或"远程医疗"[MeSH术语]或"手机"[MeSH术语]或"手机使用"[MeSH术语]或"短信"[MeSH术语]或"智能手机"[MeSH术语]或"可穿戴电子设备"[MeSH术语]或"计算机，手持"[MeSH术语]或"遥感技术"[MeSH术语]或"移动健康应用程序"[标题/摘要]或"移动健康"[标题/摘要]或"移动健康技术"[标题/摘要]或"远程健康"[标题/摘要]或"移动电话"[标题/摘要]或"短信"[标题/摘要]或"短信服务"[标题/摘要]或"可穿戴传感器"[标题/摘要]或"可穿戴设备"[标题/摘要]或"个人数字助理"[标题/摘要]或"远程监控"[标题/摘要]或"遥感"[标题/摘要]或"平板电脑"[标题/摘要]或"笔记本电脑"[标题/摘要]或"笔记本电脑"[标题/摘要]或"移动应用程序"[标题/摘要]或"mhealth"[标题/摘要]OR"mhealth"[标题/摘要]OR"ehealth"[标题/摘要]OR"ehealth"[标题/摘要]OR"mobilemedicine"[标题/摘要]OR"mobile"[标题/摘要]OR"wearable"[标题/摘要]OR"PDA"[标题/摘要] OR "phone app"[标题/摘要] OR "smartphone"[标题/摘要] OR "cellularphone"[Title/Abstract]OR"palmtop"[Title/Abstract]]AND["covid19"[Title/Abstract]OR"2019ncov"[Title/Abstract]OR"2019cov"[Title/Abstract]OR"coronavirus"[Title/Abstract]OR"novelcoronavirus"[Title/Abstract] OR "coronavirus"[Title/Abstract] OR" coronavirus"@019"[标题/摘要]或"sarscov2"[标题/摘要]或"2019冠状病毒病"[标题/摘要]或"严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2"[标题/摘要]或"COVID-19"[补充概念]]。2.2. 研究选择和数据提取将论文导入EndNote X6库，并使用“重复”功能删除重复根据纳入和排除标准（见表1）分三步1) 标题，2）摘要，3）两名作者的全文筛选。任何关于项目的分歧都在在线小组中讨论和解决。最后的论文也包括在内。数据提取自所有符合本研究合格标准的纳入文献。提取了以下数据：第一作者、国家、移动医疗类型及其在COVID-19管理中的应用。最后，将所取得的成果进行了分类，同行评审研究基于移动健康应用的主题。3. 结果最初的检索从不同的数据库和谷歌学者中获得了2046篇论文。删除重复研究后，共保留了1600项研究。通过基于标题的筛选过程，排除了1236篇论文。审查者在筛选摘要后排除了291篇文章。最终，共有73篇论文符合纳入全文综述的条件，其中56篇论文不符合纳入标准，1篇论文有两个版本（会议论文和期刊论文）。最终，16项研究被纳入最终审查（详见图1表2列出了纳入研究的主要特征和结果。3.1. 移动医疗在COVID-19正如我们的发现所示，移动医疗在COVID-19中的应用可分为四类：1）预防，2）诊断，2）治疗和4）保护。图2详细说明了这些类别、移动医疗解决方案在COVID-19管理中的方法及其用例。论文的其余部分组织如下：首先介绍了基于手机的应用程序及其在COVID-19中的使用，其次是自动短信、可穿戴设备/便携式健康筛查设备、移动远程医疗系统（MTS）的用例，最后是COVID-19的便携式生物传感器。3.1.1. 手机应用HeadToToe是一个提供有组织知识向医学生和医疗保健提供者传播解决方案。日内瓦儿童医院的医护人员使用此应用程序作为沟通工具，与医护人员（尤其是其机构内的医生）分享及接触当地程序、治疗计划及有关COVID-19 的一般信息。一项调查的回答是，125名医疗保健专业人员表明，该应用程序有助于信息检索（N（%）83.3%）。在一项10分制的Likert问卷调查中，上述应用程序的省时能力评分为8.5（SD 2.1），日常实践中对COVID-19患者护理的保证评分为7.6（SD 2.1），以及 在5.9（SD 3.3）之前从其他来源寻求信息[18]。一款名为ETZ治疗指南的移动应用程序是一款合适的应用程序，可以在治疗期间提供及时的信息（例如膝关节置换手术、乳腺癌和白内障的信息），以支持患者。此应用程序是为提供COVID-19内容而定制的 为患者 教育 和 监测 患者 通过荷兰蒂尔堡非学术教学医院“Elisabeth Twee Steden“（ETZ）的症状监测和自我评估功能该应用程序可在Google Play和App Store中使用。在20天内，6169人使用该应用程序检查他们的健康状况status.该应用程序捕获的数据用于描绘交互式地图[16]。在美国，开发了一个移动应用程序，用于追踪接触者（一种识别潜在传播途径以减少传染病爆发进一步传播的过程）和确定风险。这A. Asadzadeh和L.R.卡兰凯什医学信息学解锁23（2021）1005583图1.一、入选研究选择过程的流程图。app通过分析传输图的数据结构来执行[17]。COVID-19护理员驾驶舱（C19 CC）基于名为CANKADO的电子健康记录系统。这是一个在德国开发的网络/移动应用程序。该应用程序的目的是通过评估和识别COVID-19患者来帮助医生。该应用程序涵盖了从人员筛选到访问准备，远程监控以及在医院病房中使用的各种场景[21]。COVID症状研究移动应用程序由Drew等人开发，用于自我报告与COVID-19疾病相关的数据数据包括临床信息，如风险因素和人口统计信息，如年龄，以及英国和美国的位置该应用程序有助于报告COVID-19各种症状的流行病学数据，并确定新兴的热点地区[22]。COVID-19症状追踪器是另一个于2020年3月24日至4月21在此期间，无症状和有症状的病例（英国2，450，569例，美国168，293例）已使用此手机应用程序获取COVID-19症状的自我报告数据。这些数据已被用于提供预测模型，以识别未进行COVID-19检测的可能阳性病例[22]。Pallicovid Care Toolkit由一群跨学科姑息治疗临床医生开发，旨在为COVID-19大流行的非姑息治疗人员提供姑息治疗的教育资源。该程序包含1）移动和桌面Web应用程序，2）COVID-19在线资源中的详细章节，3）用于管理呼吸困难、疼痛、谵妄、便秘和护理对话目标的单页摘要，4）口袋卡由单页摘要中的简明指南组成，5）沟通技能培训视频，6）COVID护士资源热线，提供护理建议; 7）姑息治疗办公时间。此应用程序可在pallicovid上使用。app和covidprotocols.org[23]。 在佐治亚州，拉奥和巴斯克斯通过A. Asadzadeh和L.R.卡兰凯什医学信息学解锁23（2021）1005584（多平台）表2移动医疗技术在COVID-19疫情中的应用应用（部分）作者（年）国家移动医疗类型应用于COVID-19基于手机的应用程序（3.1.1）Zamberg等人[18]Timmers等人瑞士基于手机的应用程序（名称：荷兰手机应用程序• 用于向医疗保健提供者• 医院的检查和控制程序• 为家长• 提供咨询渠道，增加卫生专业人员获得有效信息的机会，减少错误信息，切实落实建议措施。• 信息搜索• 作为一个沟通渠道[16个]• 自我评估• 通过视频进行教育，展示如何预防COVID- 19爆发• 通过链接RIVM（Rijksinstituut voor Volksgezondheid，Welzijnen Sport）网站获取有关COVID的最新信息Yasaka等人[17]美国基于手机的应用程序·联系人追踪Schin köthe等[21日]德国基于手机的应用程序（名称：CANKADO）• 患者评估• 帮助医疗服务提供者筛查和监测患者Drew等人[22]英国和美国基于手机的应用程序·识别极其普遍的症状• 测试广泛的假设。Menni等人[22]第二十二话• 确定受感染地区• 通过报告COVID-19症状进行deLima Thomas USA手机应用程序• 为感染病例文本自动[15]第23话：我的世界• 非姑息治疗医疗保健提供者在医院申请COVID-19患者格鲁吉亚手机·通过在线调查收集体征和症状• 协助早期诊断和筛查Barrett等人[24]第二十四话消息传递（3.1.2）消息传递• 通过询问相关问题及早发现感染者Agyapong等人[25]加拿大短信短信）名称：Text4Hope）• 管理订阅者Saleem等人[26]第二十六话• 向退伍军人可穿戴设备/便携式健康筛查设备Chung等人台湾[27]（名称：Annie）可穿戴设备（名称：HEARThermo）• 协助管理受感染的病人• 通过体温监测（3.1.3）Jiang等人 [28]中国远程便携式呼吸道传染病筛查装置• 通过测量身体来温度和呼吸速率信息移动远程保健系统（3.1.4）Gabriels等人[29]New York Mobile连续遥测·监测COVID-19Ren等人[30]中国移动远程医疗·随时随地（随时移动查房）• 在不损害医疗信息安全的前提下，通过手机支持医疗服务提供者之间的病例信息讨论、咨询和生物传感器（3.1.5）Mavrikou等人[31]便携式生物传感器• 有助于提高治疗• 检测COVID-19刺突蛋白（SARS-CoV-2 S1）移动电话进行风险评估的人，以确定感染病例使用人工智能（AI）算法[15]。3.1.2. 自动发短信通过向爱尔兰公共卫生部（DPH）确定的无症状人员（与感染者接触）发送有关COVID-19症状的相关问题，短信被用于快速检测感染病例。这些联系人回答问题是或否，然后有COVID-19症状的个人接受远程咨询或转介给临床医生直接进行COVID-19检测。这项研究的结果表明了该计划对增强阳性病例检测的影响（对问题的回答百分比：82.9%）[24]。名为Text 4 Hope的短信计划旨在通过基线问卷监测心理健康（抑郁，焦虑和压力）作为COVID-19爆发的负面影响。该系统开发后，许多参与者都报名使用，然而，尽管在使用后一两周进行了评估，但没有关于用户满意度的报告[25]。美国退伍军人事务部（VA）使用一种名为“安妮”的自动短信服务（SMS）应用程序2019冠状病毒病爆发期间的患者管理。使用两个协议来开发该程序，如下所示：1.通过发送健康问题和教育提示，2) 隔离/隔离，包括9个问题，涉及地理分布、Annie消息的回复、临床状态（自我报告）以及根据收到的消息已采取或未采取的活动[26]。3.1.3. 可穿戴设备/便携式健康筛查设备“HEARThermo“是一种热是一种COVID-19患者的常见症状。因此，监测体温有助于早期筛查感染者[27]。此外，在中国，开发了一种移动终端，通过监测体温和体温，戴口罩的人的呼吸速率。该装置由两个模块组成：1）图像采集模块，包括智能手机和热像仪（名称：FLIR one），2）(name：A. Asadzadeh和L.R.卡兰凯什医学信息学解锁23（2021）1005585图二、 移动医疗应用于COVID-19疫情管理的概述。健康指标测量模块，用于采集体温和呼吸率。为此，使用与基于Android的移动电话相连接的热成像相机，通过面部识别算法（感兴趣区域（ROI）选择）和捕获的数据来检测热图像中的鼻孔。最后，可以通过使用3）健康评估模块来报告和警告任何异常状况。该系统的准确性、灵敏度和特异性分别为83.69%、90.23%和90.23%[28]。3.1.4. 移动远程医疗系统（MTS）A “mobile continuous telemetry monitor这些药物有心电图QT间期延长的风险。医疗保健提供者需要监测这项工作增加了医疗服务提供者与COVID-19患者的联系。因此，一种替代方法可以减少临床医生因此，在Gabriels等人进行的病例报告中，为了减少暴露，MCOT被用于实时监测72岁女性住院患者的心律失常和QT间期，以应对这一挑战[29]。移动远程医疗系统（MTS）是一种移动医疗平台，用于减少医疗环境中的患者访问并提供医院外的医疗服务。为此，需要访问患者信息以达到治疗过程的效率。MTS可以通过五个模块向临床医生提供患者信息（住院和门诊信息）来应对这一挑战，这五个模块包括病历、病情摘要、医疗建议、实验室检查和放射学图像。还开发了实时交互和请求/响应模块，并用于通信。该系统减少了医疗保健环境中的人与人之间的接触[30]。C19 CC应用程序，如前面在移动电话部分（3-1-1）中所述，也可以被视为移动远程医疗工具[21]。A. Asadzadeh和L.R.卡兰凯什医学信息学解锁23（2021）10055863.1.5. 便携式生物传感器开发了一种新型生物传感器，用于SARS-CoV-2 S1（COVID-19病毒表面表达的表面跳跃蛋白）的超快速（3分钟）和超灵敏检测。它是一个即用型平台，例如通过手机或平板电脑管理的便携式读出设备。使用这种生物传感器对COVID-19病例进行大规模筛查是可行的。使用这种生物传感器可以促进直接监测病毒感染，而无需事先进行样品处理（例如，从患者样品中提取RNA，产生核糖核蛋白（RNP）复合物）[31]。4. 讨论我们可以把COVID-19大流行病称为包括发展中国家在内的全球移动医疗和远程医疗历史上的一个里程碑。在COVID-19爆发期间，移动医疗能力得到了迅速应用。这项工作介绍了移动医疗在新冠疫情中的应用，然后将其目的分为预防、诊断、治疗和社会（物理）距离保护四类。&该综述的结果显示，50%（8/16）的移动医疗解决方案是基于多用途手机的应用程序[15这一发现与Iyengar等人进行的一项研究一致。他们阐述了在COVID-19期间使用移动应用程序的目的如下：监控，远程远程会诊，小组咨询、培训、支持心理健康和放射诊断[20]。Mohanty等人提到了各种针对埃博拉、寨卡、流感、登革热、疟疾和H1N1等流行病监测的手机应用程序。然而，他们中的大多数已经被释放的流感爆发[32]。短信是应对COVID-19大流行的另一种移动健康应用。该用例已在Barrett等人，Agyapong等人，和Saleem et al.研究[24的短信服务以前曾被认为是疾病暴发期间的一种有效工具，这大大加强了肯尼亚疾病暴发的通知[33]。关于各种类型的移动健康设备，智能手机在人们和医疗保健提供者中使用很普遍。因此，移动健康解决方案以基于智能手机的应用程序和短信的形式更为普遍，用于提供教育内容，预防建议，快速筛查和早期诊断。然而，过度使用和滥用智能手机技术可能会给用户带来一些副作用。因此，颈部、肘部、手腕和手部疼痛，肘管腕管综合征（英语：Carpal Tunnel Syndrome）腱鞘炎、拇长伸肌肌腱炎/断裂、拇长伸肌肌腱炎、拇内收肌肌筋膜综合征、第一骨间肌、拇总张肌、握力减弱、捏痛和腰痛通常与反复过度使用智能手机相关[20，34，35]。正确的使用和适当的护理可以避免这些副作用。智能手机可以收集个人信息（例如位置和用户的电话通话记录）。因此，解决隐私和数据所有权问题似乎不可避免。这一目标可以通过使用适当的个人元数据管理技术解决方案来实现[36]。在COVID-19大流行期间，移动远程医疗作为一种有益的方法已被用于各种目的（例如，方便在医院外获取患者信息以及评估和识别COVID-19病例）[21，30]。过去，基于移动电话的系统被开发用于马尔堡和埃博拉丝状病毒的血清学检测。该抗体检测系统旨在远程监测使用点的埃博拉和马尔堡丝状病毒引起的感染。该系统使用流动池测定盒，其捕获具有微阵列重组抗原的特异性抗体，以及智能手机荧光读取器，用于对测试结果进行高性能解释[37]。同样，在COVID-19爆发期间，移动远程医疗该系统用于减少面对面的交流，以防止进一步传播[30]。因此，移动远程医疗功能的使用可以作为传染病特别是对于被隔离或被隔离的患者，以及克服诸如患者的信息不可用、当医疗保健提供者在医院或医疗保健中心之外时医疗保健提供者的不可接近性的限制然而，移动健康应用在监测系统中也存在一些挑战，如下：1）与用户相关的挑战（例如，识字、技术接受、医疗保健提供者与患者之间沟通薄弱），2）基础设施挑战（例如数据连接、标准和法规），3）过程挑战（例如安全性、保密性和道德问题），4）质量控制和立法方面的人力挑战，5）与资源相关的挑战，例如硬件、软件、成本，和开发人员，以及6）培训相关的挑战[38]。 因此，尽管移动服务有诸多好处，但仍应制定适当的解决方案，以应对各国在使用这些服务时遇到的挑战减少疫情影响需要快速诊断和筛查疑似COVID-19病例。移动保健方法有助于实现这一目标。它们可以促进COVID-19的诊断并加快筛查过程。移动健康解决方案可以提高医疗保健提供者的安全性（通过减少他们直接接触感染病例），并通过便携式生物传感器，移动连续遥测监测器和便携式筛查平台促进社交距离。他们可以提供重要的医疗建议，并警告COVID-19 [27之前有几篇论文介绍了用于检测传染病的移动设备的使用案例[40例如，开发了一种便携式磁阻敏感实验室设备，用于诊断医院外使用的甲型流感病毒[42]。此外，一个负担得起的基于移动的设备被建立起来，通过识别诊断疟疾通过人工智能和图像处理技术来识别疟原虫寄生虫[41]。总体而言，移动设备有助于在医疗机构之外检测和诊断受感染的患者他们设法减少了面对面的交流，并在疫情期间增加了对医护人员和公众的安全保护4.1. 限制关于所包括的移动保健解决方案的技术方面的信息不足是这次审查的主要限制之一5. 结论移动医疗技术似乎在COVID-19爆发期间发挥了积极作用。移动医疗的目标是预防、早期发现、筛查、教育和治疗感染患者。有趣的是，与其他移动健康技术类型相比，基于智能手机的应用程序是最主要的解决方案。由于其普遍存在，使用移动医疗技术似乎是控制和管理COVID-19爆发的适当方法。因此，政府、软件开发商、医疗服务提供商、公众和社会都应该考虑实现移动医疗潜力的规划。资金来源所有资金来源均应在案文末尾作为致谢声明。作者应声明研究申办者（如有）在数据收集、分析和解释、撰写手稿以及决定提交手稿以供发表方面的作用。如果研究申办者没有参与，作者应予以说明。这项研究没有从公共、商业或非营利部门的资助机构获得任何具体的资助。作者声明无利益冲突A. Asadzadeh和L.R.卡兰凯什医学信息学解锁23（2021）1005587同意对患者或志愿者的研究需要伦理委员会的批准和完全知情的书面同意，并应记录在论文中。 作者必须获得书面和签署的同意才能发表患者的病例报告（或，如适用，患者（一）在提交之前。我们要求作者在提交过程中确认已获得此类同意，并且手稿必须在同意部分中包含此声明，手稿的结尾，如下：获得 从 的 患者 为 出版物 的 这 情况 报告和伴随着图像。本刊总编辑可索取书面同意书副本，以供查阅”。病人有隐私权。不应使用患者和志愿者的姓名、首字母缩写或医院编号。患者或志愿者的图像不应除非该信息对科学目的至关重要，并且已作为同意的一部分给予明确许可，否则不得使用。如果这种同意受到任何条件的限制，总编辑必须了解所有这些条件。即使在已给予同意的情况下，如果识别细节不是必需的，也应省略。如果识别特征被改变以保护匿名性，例如在遗传谱系中，作者应该保证改变不会扭曲科学意义，编辑应该注意到这一点。不适用因作者贡献请说明每位作者对论文的贡献，例如研究设计、数据收集、数据分析、写作，其他以其他方式做出贡献的人应列为贡献者。竞合利益作者声明，他们没有已知的可能影响本文所报告工作确认不适用因引用[1] Velavan TP，Meyer CG. COVID-19疫情Trop Med Int Health 2020;25（3）：278-80。https://doi.org/10.1111/tmi.13383[PubMed：32052514]。[2] Oliver N，Lepri B，Sterly H，Lambiotte R，Deletaille S，De Nadai M，et al.Mobile phone data for informing public health actions across the COVID-19pandemic life cycle. Sci Adv 2020;6（23）：eabc0764.https://doi.org/10.1126/sciadv.abc0764[PubMed：32548274]。[3] [10]李文亮，李文亮.冠状病毒（COVID-19）的特征、评估和治疗。StatPearls.金银岛（Treasure Island）出版社：StatPearlsPublishing; 2020.[4] Zheng C，WangJ， Guo H，Lu Z，Ma Y，Zhu Y，et al.风险适应性治疗策略为COVID-19患者。 Int J Infect Dis 2020;94：74-7.https://doi.org/10.1016/j。 ijid.2020.03.047[PubMed：32229257]。[5] 徐霞，王永坤，王勇.预防性治疗策略在COVID-19中的作用以及国际和国家临床指南的审查。Mil Med Res 2020;7（1）：22。https://doi.org/10.1186/s40779-020-00251-X[PubMed：32370766]。[6] Jamwal S，Gautam A，ElsworthJ， Kumar M，Chawla R，Kumar P.对COVID-19大流行的分子发病机制，继发性并发症和潜在治疗方法的最新见解。Life Sci2020;257：118105. https://doi.org/10.1016/j.lfs.2020.118105[PubMed：32687917]。[7] Ekong I，Chukwu E，Chukwu M. COVID-19移动定位数据接触者追踪和患者隐私法规：全球应对策略的探索性搜索和尼日利亚数字化工具的使用。JMIR MhealthUhealth 2020;8（4）：e19139. https://doi.org/10.2196/19139[PubMed：32310817]。[8] 2006年10月20日，李国华. 2019冠状病毒病疫情应急管理中的信息技术。2020年：100475。https://doi.org/10.1016/j.imu.2020.100475[PubMed：PMC7661942]。[9] [10]杨文，杨文，杨文，杨文. mHealth对患者的临床价值是什么NPJ DigitMed 2020;3：4.https://doi.org/10.1038/s41746-019-0206-X[PubMed：31970289]。[10] Agyapong VIO，Hrabok M，Vuong W，Gusnowski A，Shalaby R，Mrklas K，etal. Closing the psychological treatment gap during the COVID-19 pandemic with asupportive text messaging program：protocol for implementation and evaluation.JMIR Res Protoc 2020;9（6）：e19292。https://doi.org/10.2196/19292[PubMed：32501805]。[11] Abaza H，Marschollek M.移动健康应用领域和技术组合 *。高收入国家和低收入/中等收入国家的文献比较。方法Inf Med 2017;56（7）：e105-22。https://doi.org/10.3414/me17-05-0003[PubMed：28925418]。[12] 杨文，杨文.一个新的流感跟踪智能手机应用程序（流感报告）基于自填问卷：横断面研究。JMIR Mhealth Uhealth 2018;6（6）：e136.https://doi.org/10.2196/mhealth.9834[PubMed：29875082]。[13] Rodriguez-Valero N，Luengo Oroz M，Cuadrado Sanchez D，Vladimirov A，Espriu M，Vera I，et al. Mobile based surveillance platform for detecting Zika virusamong the Spanish Delegates attending the Rio de Janeiro Olympic Games. PloS One2018;13（8）：e0201943。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0201943[PubMed：30133492]。[14] Kazuya S，Nao N，Matsuyama S，Kageyama T.流动PCR检测中东呼吸综合征冠状病毒的超快速实时RT-PCR方法器械，PCR 1100。 Jpn J Infect Dis 2020;73（3）：181-6.https://doi.org/10.7883/yoken.JJID.2019.400[PubMed：31875608]。[15] Srinivasa Rao ASR，Vazquez JA.COVID-19的识别可以更快地通过人工智能框架使用基于手机的调查时，城市和城镇被隔离。感染控制医院流行病学2020：1-5。doi.org/10.1017/ice.2020.61[PubMed：32122430].[16] Timmers T，Janssen L，StohrJ， Murk JL，Berrevoets M.使用移动健康支持COVID-19教育，自我评估和症状监测：荷兰的观察性研究。JMIR mHealth和uHealth 2020。https://doi.org/10.2196/19822.[17] 杨文龙，李文龙，李文龙.点对点接触追踪：隐私保护智能手机应用程序的开发。JMIR Mhealth Uhealth 2020;8（4）：e18936。https://doi.org/10.2196/18936[PubMed：32240973]。[18] [10]杨文辉，李文辉，李文辉，李文辉.在COVID-19爆发期间传播经验证的机构测量的移动健康平台：以利用为重点的评估研究。JMIR公共卫生调查2020;6（2）：e18668。https://doi.org/10.2196/18668[PubMed：32250958]。[19] Nachega JB，Leisegang R，Kallay O，Mills EJ，Zumla A，Lester RT.移动健康加强非洲COVID-19应对的技术：潜在的游戏规则改变者？美国热带医学卫生杂志2020;103（1）：3-5。https://doi.org/10.4269/ajtmh.20-0506[PubMed：32476643]。[20] Iyengar K，Upadhyaya GK，Vaishya R，Jain V. COVID-19和智能手机技术在当前疫情中的应用。糖尿病代谢综合征2020;14（5）：733-7。 https://doi.org/10.1016/j.ds X.2020.05.033[PubMed：32497963]。[21] SchinkoütheT，GabriMR，MittererM，GouveiaP，HeinemannV，HarbeckN，etal.A web- and app-based connected care solution for COVID-19 in- andoutpatient care：qualitative study and application development. JMIR公共卫生调查2020;6（2）：e19033。https://doi.org/10.2196/19033[PubMed：32406855]。[22] Drew DA，Nguyen LH，Steves CJ，Menni C，Freydin M，Varsavsky T，etal. Rapid implementation of mobile technology for real-time epidemiology ofCOVID-19.Science 2020;368（6497）：1362-7. https://doi.org/10.1126/science.abc0473[PubMed：32371477]。[23] deLima ThomasJ， Leiter RE，Abrahm JL，Shameklis JC，Kiser SB，GelfandSL，et al. Development of a palliative care Toolkit for the COVID-19pandemic.JPain Symptom Manag 2020.https://doi.org/10.1016/j.jpainsymman.2020.05.021[PubMed：32454184]。[24] [10]杨文辉，李文辉.测量爱尔兰南部2020年3月至4月COVID- 19自动短信主动监控系统EuroSurveill2020;25（23）.doi.org/10.2807/1560-7917.es.2020.25.23.2000972[PubMed：32553064].[25] Agyap