工程6（2020）207新闻亮点转型技术占据中心舞台：2019年全球大挑战峰会，第一肖恩高级技术作家随着人工智能（AI）系统现在能够匹配经验丰富的医生对某些疾病的诊断能力，甚至建议没有人想到的治疗方案，很明显，AI和数据科学有可能改变医疗保健的各个方面。然而，超越医学，事情很快变得更加模糊：在世界各地，人工智能和其他变革性技术的日益采用正在引发无数的社会，工业，道德和环境挑战。9月16日至18日在伦敦举行的2019年全球重大挑战峰会（GGSC）的第一天探讨了这些难题，询问这些技术是否会使人类变得更好[3]（有关GGCS系列会议的更多背景，请参阅上一期工程学的新闻报道[4]）。这一天围绕着四个小组会议，每个约一小时长，包括简短的介绍，从每个小组名单，然后是一个问题回答会议与观众[5]。小组成员包括企业家、工程师、学者和创新者。① 的人。第一次会议的重点是人工智能将如何影响工作世界，并由皇家工程院首席执行官Hayaatun Sillem博士主持（图2）。很快出现的一个主题是，人工智能对就业市场的破坏越来越大-创造就业机会和取代就业之间的平衡;“人工智能技能差距”是一个相关的正如西门子英国公司首席执行官Juergen Maier教授所说：“我们确实需要寻找一种非常不同的方法来实现终身学习和教育，并让人们与我们一起踏上旅程。Sillem对此表示同意，他说英国需要“重新调整我们的教育方式，以应对这些真正深刻的变化。”Sillem说，需要更多地关注“第二个会议讨论了“道德AI”，提出了一个问题：“‘好的’数字技术是什么样子的？”会议由牛津大学信息哲学与伦理学教授、牛津互联网研究所数字伦理实验室主任卢西亚诺·弗洛里迪主持。讨论的范围从建立国际商定的伦理原则来管理人工智能的发展[8]，到促进人工智能和数据科学工作人员多样性的重要性Fig. 1. 企业如何利用人工智能和其他数据驱动的技术，同时满足社会需求？讨论这个问题的是（从左至右）：中星微电子公司联合创始人兼首席科学家邓忠汉博士;美国佐治亚州亚特兰大市洛克希德马丁公司首席人工智能战略师Chris Benson;美国加利福尼亚州帕洛阿尔托市VMware联合创始人兼Google Cloud前首席执行官Diane Greene;英国伦敦科技企业家William Tunstall-Pedoe; 英 国 Frimley 西 门 子 首 席 执 行 官 Juergen Maier; HayaatunSillem 博士，首席执行官，皇家工程学院，英国伦敦。图片来源：Rob Lacey，withpermission.Floridi在会议结束后说：“这次聚会是一个滋养和培养内部对工程学至关重要性的认识的时刻，在一个一直依赖工程师的世界里，但今天更是如此。 我经常发现，我们围绕人工智能进行的辩论是不合理的，特别是在社会伦理方面，或者在法律影响和挑战方面。真正的科学，真正的技术，真正的解决方案，只有工程专业才能真正带到桌面上。当天的第三场会议集中在Jackie Hunter教授是总部位于伦敦的BenevolentAI临床项目和战略合作伙伴关系的首席执行官，https://doi.org/10.1016/j.eng.2020.01.0012095-8099/©2020 THE CONDITOR.由爱思唯尔有限公司代表中国工程院和高等教育出版社有限公司出版。这是一篇基于CC BY-NC-ND许可证的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表工程杂志主页：www.elsevier.com/locate/eng南纬208号 奥尼尔/工程 6 （2020）第207图二、 面对人工智能对整个行业的变革性影响，英国皇家工程院首席执行官Dr。Hayaatun Sillem 主 张 对 联 合 王 国 的 教 育 方 法 进 行 图 片 来 源 ： Rob Lacey ， withpermission.一家率先将人工智能应用于医学的公司，告诉观众（图3）她的公司的机器学习系统如何自动摄取大量的生物医学数据-数百万已发表的研究文档-阅读它们并提取有意义的数据，构建一个巨大的系统生物学知识图谱。然后，可以探索这个知识图谱，以了解疾病和药物之间以前未知的关系。其中一个目标是使新药发现更有效[9]。Hunter还描述了DeepMind和Moorfields眼科医院的AI先驱之间的合作，该医院也位于伦敦，其中开发了一个机器学习系统，可以检查眼部扫描，并以顶级人类专家的准确性为数十种眼部疾病提供正确的转诊决策。‘‘Events图三. 总部位于伦敦的BenevolentAI公司的Jackie Hunter教授谈到了人工智能在医疗保健创新和加速新药发现方面的力量图片来源：Rob Lacey，with permission.临床医生将在未来十年内显著发展，以使人工智能和机器学习的影响真正实现。在考虑当天的节目时，GGCS 2019指导委员会主席JohnLazar CBE博士说，他对节目中的并列表示满意：“例如，我们有RobMeyerson关于太空的有趣演讲，但我推动做的是让下一次会议看起来通过展示我们的一些非洲奖和其他RAE发展中国家的奖项”。Meyerson是一名太空工程师，也是Blue Origin的前首席执行官，Blue Origin是一家位于美国华盛顿州肯特的美国航天服务公司。BlueOrigin开发火箭动力垂直起飞和垂直着陆（VTVL）车辆。“我相信运载火箭的可重复使用性是过去50年来太空飞行中最重要和最具变革性的技术，”Meyerson说。‘‘Reusability is他还主张利用太空资源制造推进剂和在太空中建造建筑物，并认为工程师应该回到现实，当天的最后一次会议以非洲工程和创新奖的校友为特色[10]。该奖项为非洲的创新者提供商业化支持，这些创新者正在为当地紧迫的挑战提供可扩展的工程解决方案四位校友有机会讲述他们的产品和创业之旅是如何形成的。产品包括一个小鸡育雏装置，由小组成员Evangelista Chekera发明，他是津巴布韦Passion Poultry的创始人这一设置旨在将家庭小农场上的许多儿童从保护新生小鸡的重要而繁重的任务中解放出来。另一项创新-由其共同发明人Brian Turyabagye讨论，他是乌干达MamaOpe（“母亲的希望”）Medicals的首席数据科学家根据联合国国际儿童见图4。乌干达MamaOpe医疗公司的Brian Turyabagye谈到了他的公司图片来源：Rob Lacey，with permission.S. O'Neill/工程学6（2020）207-2092092016年，这些儿童中约有14500人在乌干达，那里获得医生专业知识的机会MamaOpe智能夹克目前正在进行临床试验。‘‘There aremany untapped拉扎尔说：“在峰会第一天结束时，总的来说，我对议程的运作方式感到满意。”‘‘The programme allowed us to hear from a wide rangeof speakers, from young engineers starting their journeys, throughengineeringlead-erswithbroadandexpansivevisions,toentrepreneurs tackling pressing‘‘The与此相关的是，人们强烈地将工程学重新定义为一套思维习惯和思维方式，可用于对全球挑战进行概念化和采取行动。在下一期的《工程》杂志中，我们将报道2019年GGCS的最后一天，该活动的主题是：引用[1] De Fauw J ， Ledsam JR ， Romera-Paredes B ， Nikolov S ， Tomasev N ，Blackwell S 等 人 ， 临 床 适 用 的 深 度 学 习 用 于 视 网 膜 疾 病 的 诊 断 和 转 诊 。 NatMed2018;24（9）：1342-50。[2] 达菲湖大海捞针-人工智能如何加速药物发现。中等; 2019年9月23日[引用于2019年12月6日]。可从：https://medium.com/parkinsons-uk/finding-the-needle-在干草堆如何人工智能是加速药物发现4dbd1a13dfd8。[3] 2019年全球重大挑战峰会：不可预测世界中的工程伦敦：皇家工程学院; 2019年9月[引用2019年11月25日]。可查阅：https://www.raeng.org.uk/publications/other/ggcs-2019-小册子。[4] 奥尼尔2019年全球大挑战峰会：工程师们齐聚一堂，应对不可预测的世界。工程2020;6（2）：102-4.[5] 2019年全球重大挑战峰会：第1天会议（视频记录）[互联网]。伦敦：皇家工程学院;[引自2019年11月25日]。可从https://www.raeng.org.uk/policy/partnerships/international-policy-and-development/ggcs/2019/welcome/on-demand获得。[6] 佩里希奇岛人工智能如何撼动就业市场（互联网）日内瓦：世界经济论坛; 2018年9月17日[引用于2019年11月25日]。可查阅：https://www.weforum.org/agenda/2018/09/artificial-intelligence-shaking-up-job-market/。[7] 《2018年就业报告》（The Future of Jobs Report 2018）新经济与社会中心，世界经济论坛;[引自2019年11月25日]。可查阅：www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2018.pdf。[8] Cowls J. Floridi L.，《AI在社会中的五个原则的统一框架》。HarvData Sci Rev2019;1（1）。[9] 屠夫MBenevolentAI开始与阿斯利康（AstraZeneca）合作，以加速药物发现旧金山：TechCrunch; 2019年5月1日[引用于2019年11月25日]。可从以下网址获得 ： https://techcrunch.com/2019/05/01/benevolentai-starts-ai-collaboration-with-prozeneca-to-accelerate-drug-discovery/。[10] 非洲工程创新奖（The Africa Prize for伦敦：皇家工程学院; [引自2019年12月6日 ] 。 可 从 以 下 网 址 获 得 ： https://www.raengorg.uk/grants-and-prizes/grants/international-research-and-collaborations/非洲奖。[11] 估计儿童死亡原因，急性呼吸道感染2018 [互联网]。纽约：联合国儿童基金会;[2018年2月更新; 2019年11月26日引用]。 可查阅：https://data.unicef.org/wp-content/uploads/2018/02/CoD_ARI_Feb-2018_WHO_MCEE_236.xlsx。
