AHP-TOPSIS混合MCDM技术评估零售商供应链COVID-19影响与工业4.0战略

物联网和网络物理系统2（2022）180基于AHP-TOPSIS混合MCDM技术的零售商供应链挑战与问题评估S Mojahid Ul Islama，Sameen Khanb，*，Hozaifa Ahmada，Md Adib Ur Rahmana，Sarika Tomarb，Mohd Zaheen KhancaAl Falah大学机械工程系，Faridabad，Haryana，121004，印度b印度新德里Jamia Millia Islamia社会工作部，邮编：110025c机械工程系，IET，Lucknow，UP，226021，印度自动清洁装置保留字：COVID-19层次分析法（AHP）物流网络零售商业逼近理想解排序法A B标准框架和目标：COVID-19疫情引发了人们的关注，并提高了对医疗工具、卫生设备和医护人员日常必需品的需求。本研究的目的是揭示供应商在提供有效服务时遇到的运营问题。该研究还打算提供一种工业4.0战略，以减少COVID-19的影响。通过多准则决策对问题进行权衡和优先级分配，以确定影响供应商的最重要参数方法：借助SCOPUS、Science Direct和Google Scholar上可用的文献，使用适当的关键词，对COVID 19和供应链的猖獗爆发进行全面的文献评估为了获得进一步的见解，还使用了某些相关和适用的行业报告和博客。采用层次分析法对问题进行分析，并采用逼近理想解的排序方法进行排序。通过AHP方法计算权重，并分配给每个标准属性。结果：我们认识到了零售业运营障碍的11个关键问题，并提出了使用工业4.0技术来解决这些问题。当代的研究是通过使用两种多准则估计方法-层次分析法（AHP）和TOPSIS法（TOPSIS）的混合组合完成的此外，最重要的问题是维持供求之间的适当平衡，其次是缺乏活力。关键发现：供应链问题的优先级按降序排列：维持供需之间的适当平衡>缺乏可行性>缺乏政府资金>缺乏获取渠道>缺乏信心>劳动力稀缺>缺乏安全保障>过剩医疗设施不足>消费者态度>缺乏供应链灵活性>沟通问题。结论：为对抗疫情，工业4. 0可在降低已识别问题对零售商的影响方面发挥关键作用。为了成功地管理医疗保健基础设施，需要信任和开放。为提升服务，供应商、分销商及政策制定者应在COVID-19及其他类似事件期间作出知情决定因此，建议的指导方针和框架将为流行病检查，商业物流管理和灾难管理领域的研究提供未来的方向。供需平衡是最重要的属性，因为其贡献百分比最大（27. 52%），其次是员工安全（26. 51%）。此外，研究，然后排名这些模型的基础上，他们的属性与理想解法的帮助。在所有这些问题中，维持供需之间的适当平衡和缺乏可行性被确定为零售商在COVID-19疫情期间供应链管理中最主要和最常见的问题。* 通讯作者。电子邮件地址：sameenk87@gmail.com（新加坡）Khan）。https://doi.org/10.1016/j.iotcps.2022.10.001接收日期：2022年7月22日;接收日期：2022年9月25日;接受日期：2022年10月6日2022年10月9日网上发售2667-3452/©2022作者。由爱思唯尔公司出版我代表科爱通信公司，公司这是CC BY许可证下的开放获取文章（creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表物联网和网络物理系统期刊主页：www.keaipublishing.com/en/journals/S.M. Ul Islam et al.物联网和网络物理系统2（2022）1801811. 介绍过去两年对全球每一个人来说都是一场持续不断的斗争 于二零一九年年底，中国武汉发现一种不明来源的肺炎，并被世界卫生组织（WHO）称为COVID-19，即“2019冠状病毒病”的简称[1]。世界卫生组织于2020年3月11日宣布其为大流行时预测了全球流行[2]。 2月11日至4月14日，全球确诊的COVID-19病例数有所增加。从四万五千到二万五千万，全世界都在增加[3]。感冒、鼻涕、唾液滴和鼻涕都是病毒传播的途径。因此，有必要隔离和保持社会距离，以限制病毒的传播因此，世界各国都实施了旅行禁令，宣布全国范围的封锁，并限制公民流动。 面对经济崩溃，国家财富的很大一部分化为乌有，人们看到了进一步的影响。项目需求的突然上升和下降出现在人口较多的强制封锁给劳动力带来了不确定性，几名劳工返回家乡寻求安全。由于封锁和限制旅行，配送中心无法使用，扰乱了整个供应链。2000年初发生了一个类似的情况，当时严重急性呼吸系统综合征（SARS）的意外发生使20多个国家受到影响，并中断了总供应[4]。这次会议给人留下了深刻的印象，94%的财富1000强公司和许多中小型企业报告说，不确定性导致的风险[5]。由于人们对COVID-19的指导方针并不十分清楚，零售商感到了紧迫感[6]。通过七个维度的分析（地理位置、规模、人们可获得的商品和服务、个人在知识和态度方面的早期准备、货币部门、时间和事件），COVID-19与早期SC中断有所不同&在存在技术和网络连接问题的发展中国家，食品供应在COVID-19大流行期间受到最严重的打击，可能是由于资源供应不稳定，从而造成恐慌状态[7]。此次疫情的爆发被描述为一种独特的供应管理危害，可能会持续很长一段时间，传播具有显著的不可预测性，并对物流基础设施产生影响[8- 12 ]。过去的多项研究探索了技术在管理供应链中的应用，取得了最大的成功[13]。研究还在供应链管理者中纳入了可持续发展的角度，以减少产品生产的影响，特别关注经济因素[14]。各国政府正积极尝试在疫情持续期间以可持续和有效的方式解决和解决供应链管理方面的当前问题[15]。贸易商和经销商被认为是供应链的组成部分，因为他们最接近客户[16，17]，他们的参与至关重要，因为他们可能面临很大的压力来提供必要的产品[18]。将物品从未受感染的分销中心迅速有效地运送到零售店变得非常重要[19]。不同的研究人员采用了多种策略来解释如何管理供应链的一致性[20，21]。随着新冠病毒蔓延，提供关键商品以保障客户健康变得比正常情况下更困难[22]。由于不断变化的条件，许多零售企业正在经历容量限制和需求过剩问题[23]。德勤、毕马威、尼尔森、福布斯和IDC等全球零售集团都表达了对冠状病毒爆发的担忧。现有的研究主要侧重于评估突发性流行病对零售商造成的问题，确定关键问题，特别是在印度，因为人口水平非常高。根据研究，技术的使用可以帮助控制大流行的情况显着。如果工业4.0得以实施，那么“失业”问题就可以得到缓解工业4.0是现代自动化和例如物联网（IoT），网络物理系统（CPS），云计算（CC），Bigdata以及其他提供系统的系统[24，25]。[26，27];具有灵活性、可感知性、可跟踪性和可靠性。我们还讨论了如何利用工业4.0、人工智能和物联网的进步来抗击COVID-19疫情。通过检索上述文献，可以说供应链在疫情期间很少被探索。此外，不同问题的权重分配从未考虑，使目前的研究新颖而独特。 对供应商遇到的最大和最常见的问题进行排名，将为行业中未来的零售商提供可行和完善的投入。这激发了我们学习关键调查问题解决方案的愿望，例如零售业在服务客户方面存在哪些问题，以及利用工业4.0解决这些问题的方式。 如上述研究查询所述，本研究的目的是调查零售商在COVID-19疫情期间遇到的问题。此外，从不同类别比较这些问题，同时根据性能属性对其进行最佳和最差，仍然是一个未探索的领域。如图所示，文献调查过程是通过考虑几篇文章、案例研究、专家意见等综合进行的。1.一、与经销商供应中断相关的原因是多个参数的组合，这些参数可以从多个类别中选择，并在相同的变量和约束条件下工作。此外，很明显，这些问题很少探讨和比较，而建立一组属性之间的排序系统，决定选择标准。 考虑到先前研究中的上述例外情况，作者制定了一项研究，该研究根据预定义的一组标准识别和比较了不同背景下遇到的多个问题，从而将其从最佳到最差的表现标准进行排名。在先前的研究中，供应商遇到的问题的识别已经被执行，而没有建议或分配权重给每个问题。此外，在早期的研究中，比较问题的每一个标准都被赋予了同等的权重。但理想情况下，一些标准比其他标准有更大的影响，因此成为一个主要的限制，在以前的分析。考虑到上述大流行危机，研究人员有动力探索一个准确，精确，可靠的过程中识别多个供应链问题，以前没有采用混合模型进行从文献中可以看出，尽管有一些关于供应链问题分类的综合性文献，但很少或没有与供应链多个问题的权重分配、识别、优先级和排序相关的工作。此外，MCDM在供应链管理中的应用很少在文献中。作者的动机是根据一组以前从未解决过的属性对来自不同背景的零售商遇到的各种问题进行排名，这也标志着当前研究的新颖性从这个意义上说，本文提供了一个从不同范畴综合看待和评价问题的机会首先，该研究收集了多项与供应链相关的研究，重点介绍了不同类别在COVID-19期间遇到的各自问题此外，为了在模型的多个性能属性之间建立可行的关系，为每个标准或变量分配权重这些属性与语言变量被分配给每个模型属性的模型进行了比较。 在此基础上建立了最优和最差分配模型，可供以后的研究者使用。当代研究的主要目标如下：在以往文献的基础上，标准的选择和分类将在很大程度上影响供应链的运作●S.M. Ul Islam et al.物联网和网络物理系统2（2022）180182Fig. 1. 研究的文献选择和综述过程的层次结构通过问卷调查识别及分类疫情期间影响供应商将专家意见转化为语言变量，以建立多准则权重计算的比较矩阵在建立语言矩阵的基础上，运用AHP法对七个评价指标进行权重计算。计算几个供应链问题的得分，并在秩分配的基础上对它们进行排序。考虑到上述大流行危机，研究人员有动力探索一个准确，精确，可靠的过程中识别多个供应链问题，以前没有采用混合模型进行。 从文献中可以看出，虽然有一些关于供应链问题分类的综合文章，但很少或没有关于供应链多个问题的权重分配、识别、优先级排序和排名的工作。此外，MCDM在供应链管理中的应用很少在文献中因此，作者有动力进行研究，目的是确定和排名的供应链问题的几个性能约束。为了实现这一目标，基于AHP-TOPSIS的混合MCDM方法已被采用，这使得本研究的新颖性和重要性，据作者所知，没有以前的当前工作的新颖性可以通过以下事实来建立：在以前的研究中，很少有研究为多个标准提供权重来识别多个问题此外，提供了相同的权重给所有的标准，提供了无效的解决方案，以优先级的供应链中的问题。应用于供应链制造商的特殊实施模式通过为多个标准提供不同权重，识别并区分疫情期间遇到的主要问题。从而在问题发生之前正确地预测它们并解决它，从而使当前的工作具有创新性，具体性和准确性。本文的其余部分组织如下：第2节包含集中于SC、销售、流行病和冠状病毒的文献综述于SC、贸易、流行病发生和冠状病毒的文献综述;第4节包含侧重于SC、市场、流行病表现和冠状病毒的文献综述;第3节解释了实施工业4.0以解决COVID所述并发症的计划。2. 识别与供应链供应链中断被定义为这是供应和需求平衡的失败 自然灾害和人为灾害是最常见的原因，这些灾害很少发生，但对SC有很大的影响[30-32]。SC干扰是昂贵的，并可能在延长的时间内有害[14]，在过去的十年中，出版物蓬勃发展，并且有大量关于这个问题的信息由于COVID-19是本研究的主题，因此本部分的研究重点是分销链中大流行爆发导致的混乱。 涉及SC和大流行发生的探索和分析本质上是不充分的[16，33]。2.1. SC和大流行爆发2003年SARS在全球范围内产生的模糊性归因于缺乏适应性，这损害了传统的分销链网络以及亚洲地区的外国旅游业[34]。 在每年导致250，000至500，000人死亡的Inquuenza疫情期间，SC提到了诸如“缺乏经济合作”和“费用分摊协议”等业务问题。“[35]。 它引用了“SC参与者之间的信任困难”，“兽医设置不足”，“缺乏有效的数据共享结构”，“缺乏报酬”以及“非法活动”作为导致2006年流行病的障碍。大流行被定义为战略不确定性，由于反应性降低，不可靠的设施和不稳定的SC运输系统而变得越来越危险。 创建了一个模拟系统，以预测流行病对SC的影响，并提出行动计划。自我控制、隔离受影响的个体、近距离跟踪和适当的葬礼方法是已发现的限制病毒传播发生率的最严格方法。2.2. 供应链在疫情下对批发业务的影响由于贸易组织满足消费者的需求，并与交易者交流真实数据以进行未来预测，因此它被认为是SC中最重要的角色[12，38]。尽管零售商是SC的重要利益相关者[18]，但对流行病爆发和零售业务的研究很少[16]。供应链亦存在爆发疫情的内在风险，因产品稀缺而对市场业务造成需求破坏及干扰。[39];使用一个闭环图形，描述了禽流感在公众、商店员工和整个SC中的传播。 根据调查，公司应该跟踪其员工和供应商，以教育他们所有必要的措施，●●●●S.M. Ul Islam et al.物联网和网络物理系统2（2022）180183可以通过服务期限来实现。2.3. SC、零售和COVID-19导致COVID-19的CoV是在人和动物中发现的病毒家族，包括牛，猫和蝙蝠。 在亚洲，冠状病毒首次传染给人类，被称为SARS-CoV [40]，于2003年被发现。它与以前认识的人类CoV不同2012年，中东呼吸综合征冠状病毒（MERS-CoV）爆发。 它最终在[ 41 ]期间传播给人类。2019年底，一种新病毒（SARS-CoV-2）在中国引发了呼吸道疾病爆发，迅速成为人类生存的重大威胁[42]。COVID-19对分销网络造成了危机，影响了全球供应链生产力，他发现供应链生产力与中断长度密切相关，并受到时间、中断传播规模和设施可达性的影响[43，44]。此外，其强调了供应链在极端事件（如COVID-19疫情）下的适应性和可行性的重要性根据一项对5800家小公司的研究[16]，43%的零售商店因COVID-19疫情而暂时关闭。由于旅行限制、卫生检疫计划和工业关闭，居民难以维持网络和在线的运营连续性。2.4. 疫情期间影响SC和商户运作的障碍大流行的发生被归类为SC不确定性风险，可能频繁或很少发生，并在短时间或长时间内发生，导致供应商产能下降，消费者需求在一夜之间上升20% 由于缺乏关于COVID-19和SC的信息，本文的这一部分包括一些在线搜索和组织记录。 除了这些问题，世界各地的各种出版物还提出了许多其他问题，例如缺乏处理这些情况的专业知识，员工教育资格，消费者教育状况，以了解情况等。该研究的目标是确定供应链分销商和商家在疫情爆发期间面临的各种问题，即冠状病毒大流行。这些基本方面表明了在特殊情况下正在处理的关切问题。除了建议的清单外，还讨论了与工业4.0技术有关的2.5. 确定标准虽然上述讨论的问题可以在不同的参数进行比较，但在与零售商进行一对一的互动后，一些主要的约束条件已经被认识到并被考虑用于本研究。以下是零售商问题所依赖的主要约束：生存能力，供需平衡，员工安全，零售商和消费者之间的信任，分销运输能力，人力短缺，消费者行为，&信息交流和能力问题。标准见表1。根据层次分析法的分析，将对以下约束进行加权，以确定下一节讨论的零售商问题3. 方法3.1. 识别供应链零售商面临的挑战本文的部分概述了COVID-19问题的研究机会工业4.0旨在建立使用物联网，CPS，大数据分析和CC来改变和更新技术的复杂行业其他行业，如服务、医疗、农业和营养，也可以从工业4.0中受益在“缺乏供应链适应性（C1）“的情况下，增加适应性被认为是一个昂贵的过程;然而，制定一个衡量标准来平衡价格、适应性和不确定性可能是一个有趣的成就。关于供应链威胁与供应链适应性的研究成果很多，但关于供应链感染情境与供应链适应性的研究却很少。在过去，已经探索了采用混合制造方法的多个中小型企业的绩效[43]。大数据分析是一种SC原型，可以以很大的灵活性应对不可预测的情况。关于“缺乏政府资助（C2）"，通过包括所有供应链参与者和政府当局在内的独特情况下的合同或诱惑的发展将是有趣的研究路径。区块链近年来一直是一种流行的技术，用于解决“缺乏政府资金（C2）”和“缺乏信心（C3）”的问题，因为它使SC更负责任[46]。此外，先前的文献表明，政府应该预先将关键供应商和库存转移到污染最严重的这种技术可用于疾病爆发等情况，以监测和跟踪商品的过境一个有前途的研究课题可能是开发一个基于区块链的、用于SC中断的综合平台。根据参考文档[18]，区块链可用于在消费者门口运输货物，这为未来研究其他区块链应用开辟了可能性对于观察这些技术如何防止对政府机构给出的数据的错误解释将是令人着迷的。需要有效的规则和分配计划来解决COVID-19等“缺乏安全保障（C5）“的情况。工人的工资、奖励、他或她的家人的安全以及其他所有的因素都可以影响政策。在购物中心实施机器人和自动化设备也是一个有吸引力的研究课题，因为它可以帮助和忽略对人们有潜在危险的环境。“人员短缺（C6）”的主要原因需要对世界如何应对工人危机进行更多的研究专业人士正在应对表1COVID-19爆发期间区分问题的标准列表标准指定S.M. Ul Islam et al.物联网和网络物理系统2（2022）180184这些情况需要培训和指导。一个有利的研究领域是创建一个学习计划，以应对COVID-19或压力环境。培训和教育都可以从基于云的解决方案中受益[20]。需要对危机时期的消费者行为进行重点研究，以进一步了解“消费者行为（C7）"。在COVID-19等疫情爆发期间，区分客户的期望和需求变得至关重要。为了理解模式，可以使用数据解释和知识工程技能[19]。在“供需不平衡（C8）“的情况下在疫情爆发的情况下，确定零售SC增长的关键要素是一个明智的决定这可能是现代技术集成的每一个层次的分销链，以提高能力和适应性。研究人员可能会研究如何制定规则，以获得紧急访问私人或公共结构中额外存储的权限。尽管存在许多对抗冠状病毒的技术，但由于“缺乏医疗设施（C9）”，将其付诸实践是最困难的任务。由于预算限制，小型零售商店可能难以使用人工智能和区块链等技术在技术、用途和价格之间进行易货贸易的研究将是一个明智的选择[24]。人工智能（AI）和物联网（IoT）可以帮助识别危险和污染，从而减轻生产负担。 在过去的多项研究中，已经发现了人工智能在大流行期间处理农产品供应链风险方面的作用[44]。使用软件开发的可行性，为综合供应链，以检查他们的能力，以帮助决策者的长期故障是一个可能的研究课题，以解决“缺乏可行性（C10）。““方法缺陷（C11）“要求制定更好的计划，在不违反移动规则的情况下转移产品。 重点必须完全放在防止病毒传播和确保提供重要物资上。供应链4.0是工业4.0的SC专用版本，可以帮助解决这些问题。以下已识别的问题主要是零售商在COVID-19时代的供应链管理中发现的。 这些问题现在将与专家讨论，他们将用语言变量提供答案，这将有助于我们确定管理者日益面临的最常见问题。3.2. 识别标准疫情期间的供应链分析已识别及考虑以下参数，并解释如下：● 供求平衡对某些SC的需求大幅上升（例如，由于疫情在世界各地蔓延，供应有限，无法满足需求。● 员工安全确保与客户密切接触的员工的健康和安全至关重要必须在商店安排消毒设备或进行适当的消毒● 零售商与消费者当病毒通过与人和受污染物品的互动传播时，信誉问题成为服务商店的最大难题，“无接触交付”已成为零售业的新标准● 配送运输能力资源和可获得性受到限制，导致优势和能力受到限制。● 人手不足这个问题是由于工作人员搬迁到他们的家乡，政府限制旨在尽量减少冠状病毒的传播，以及对疾病的担忧。● 消费者行为消费者的购买习惯发生了巨大的变化它目前集中于药品和基本的日常必需品。收藏这些物品给商人带来了不必要的压力。● 能力限制由于商业设施的储存能力不足，企业试图加快处理速度，但没有成功。过去的多项研究通过制定未来的政策来研究疫情对维持一致供应链的影响[28]。然而，上述识别的标准被认为是影响零售商供应链问题的主要约束这些标准被进一步转化为一份问卷，发给专家，他们的评论被认为是权重分配和排名过程。3.3. 专家信息专家的意见往往被认为是非常关键的设计时，在语言方面的应用程序分析MCDM技术的属性。本集团挑选在疫情期间处理供应链的业内合资格专家，他们亦能轻松及随意地提供专业知识这些合格的专家检查分配给问题属性的权重的可行性，从而呈现准确和有效的结果。一般来说，专家是从经理、实业家、利益集团中挑选出来的，进行权重分配，最终得出可靠的结果。 权重分配被认为是MCDM问题的重要组成部分，因为错误的分配将产生不正确的排名系统，建立不正确的偏好，权重较小的属性高于权重较高的属性。首先，通过AHP技术评估权重，然后进行TOPSIS分析，确定供应链维护人员最常见的问题。EX pert人口统计学信息见表2。专家根据彼等各自于行业内之职位划分为个别组别，彼等各自拥有至少三年以上经验。与专家进行了几次在线或在线模式的会议，以收集有关主要是排名在1和5之间的语言变量1是非常低，2是低，3是中等，4是高，5是非常高。表2EXperts类别分类多的专家行业高层2中级16入门级3性男性15女性6S.M. Ul Islam et al.物联网和网络物理系统2（2022）180185¼¼X¼g¼..ΣΣ3.4. 供应链中的多准则决策（MCDM）技术：更广阔的前景第5步，应用Eq.（1）得到评价矩阵X、最高评价结果和准则指数（CI）;过去有多项研究探讨了疫情期间涉及工业4. 0的应用，以克服困难CIλmax-nn-1（一）在多个任务中实现[45]。同样，在本研究中，MCDM方法探索了COVID-19的操作挑战，并成为解决并发症的有效工具，涉及结果的比较、识别和&最佳最差表征。它有助于以有组织的方式解决与几个冲突条件相关的问题，允许考虑不同的偏好。供应链的识别问题也是多绩效评价（MPE）问题之一。在对其他几种技术进行综合考虑后，本文选择TOPSIS-AHP法进行研究。目前的研究需要对多项标准进行加权。由于疫情，多个州未能适时封城，故未能收集若干数据因此，选择了AHP，因为它允许由于缺乏有关标准和选择的数据而导致的不规则性，以及在成对检查中缺乏固定性。所收集的数据需要最大的准确性和精确性，以确定各种供应链管理人员所面临的主要问题并确定其优先顺序。 这是选择理想解法的主要原因，因为所得结果极其简单、合理、易于理解、计算效率高，并能够以简单的数学形式衡量每个方案的相对表现。3.4.1. AHP权重联合分析矩阵的特征向量为最大值，准则数为n。步骤6.使用Eq. （1）计算稠度比（CR）（2）。其中RI表示随机指数，CR中文（简体）RI3.4.2. TOPSIS赋值上述权重数据构成了多属性绩效模型的另一个重要方面，该模型进一步使用TOPSIS方法来建立供应链问题之间的排序。 它包括以下步骤：第1步从利益攸关方收集关于结果答复的基本评价的数据，如专家的极低、低、平均、高、极高步骤2将各种语言值转换为数字赋值。其中，a1，2，3 m; b1，2，3..............n，其中，N这一概念由Saaty引入，称为层次分析法（AHP），它是一种质量和智力标准的比较测量方法。它是一种计算方法，可以进一步被认为是一种判断工具。这是一个基于冲突的工具a¼minfl ABN;b1PN N¼1ABN;c¼maxABN中国（3）这有助于通过简化对所有判断标准的评估，本研究采用AHP的主要原因可以通过考虑其众多好处来理解。在解决方案排序问题时，它结合了最可靠决策的模块化方法。这使得我们评估的统一性和一致性的评价步骤3评估组合权重的结果响应（4）汽车旅馆在这里，i 1/4 1，2，3，....，m; j = 1，2，3，....，n法P.aij！c*CMaxC¼（五）以下是AHP步骤的快速概述第一步，首先确定要完成的目标，然后限制-联系我们*;jijJ下可能的选择。P¼. a-jA*¼mina（六）识别参数并根据可量化的特征对其进行判断需要经验丰富的专家的实际专业知识，该专家可以对可用选项进行适当的解释和制表步骤2 A需要进行全面评估，分为两部分：（i）问题的属性（ii）满足每个先决条件的许多替代解决方案之间。所需领域的专家开发了矩阵，该矩阵在1至5的初级尺度上分析属性。相关向量的数量使用公式（nxn）计算，其中n指定属性的数量。步骤3令Xij表示第i个因素相对于第j个因素的优先级排序之后，Xji1/Xij。步骤4准备标准化的成对矩阵，在以下子步骤中为应用系统创建(a). 计算所有列的总和(b). 从矩阵的每个元素中减去导出列和。(c). 为了获得相对权重，计算行数。jjjjjj步骤4：标准化整体输出矩阵。其中;i<$1;2;3;这里;vij<$pij<$×wj（8）步骤5计算标准化加权矩阵。一杯。v1;（9）第一次见面vj ¼maxvi jIFj2J;minvi jIFj2J0 ;j1;2;3;... ; n（10）A-¼fv-1....：;v-n g在何处;vj-1/4。马X。vijIFj2J;minvijIFj2J0;j1;2;3;第6步建立最优解，既有正解，也有负解。S.M. Ul Islam et al.物联网和网络物理系统2（2022）180186（X.（X.联系我们di-1/4nvij-vij第1页nvij-v-ij第1页1=21= 2;i/1;2;;i/1;2;多重标准的权重此外，根据专家提供的评论对模型的属性进行排名和评级。根据其权重以语言术语表达糖，以获得如表5中所描绘的层级。从表5中可以看出，供应链的平衡是最重要的状态，也是最重要的特征。AHP的应用使得属性的全局权重以表格形式准备，通过基于所获得的值向每个标准提供特定权重，如第7步计算从理想的正负两个收集的实际数据之间的差异CC¼di-;i/1;2;...; n（14）图二、标准的普遍重要性权重及其排名见表6。通过层次分析法的分析发现，最大权重或重要性，d-二阶导数在所有供应链问题中，供应链属性（28%）中的i是平衡的，而在能力约束中，i是平衡的。第8步估计接近系数（CC）数据，并根据它们评估实验前研究，从具有最大CC值的研究开始，标记为最高等级。秩随着CC值的减小而降低。表3显示了分配给显著性水平的结果反应的语言等价物。分配给语言等价物中每个属性的基本权重由行业关键专家的决策委员会独立评估表4给出了结果答案，即汇总的加权因子。为了确定最佳情况，应用了标准化的加权因子4. 结果和讨论此分部专门分析专家对供应链问题的评论，并以语言形式提供，此外，应用AHP模型对每个属性进行加权TOPSIS分析法根据所获得的权重进行排序分析供应链最大和最常见的关注点。4.1. AHP权重分配AHP公式化在为识别出的问题生成权重方面发挥作用，从而对供应链中的预测挑战或问题进行11个主要标准已经被公认为是零售商供应链能力的重要组成部分AHP负责分配最低（4%）。从调查中可以看出，专业人员在供应链中拥有经过深思熟虑的平衡是最重要的属性，而能力限制是专家最不希望的。4.2. TOPSIS排序分配根据表5中所示的数据集的收集完成排名，并且对于所有问题，根据上述章节中解释的方法测量多个性能属性。在这个子类别中，数字已经通过TOPSIS框架进行了分析和可靠 埃克塞特的观点是用语言变量来表达的。通过TOPSIS法和AHP法将多个绩效指标转化为单一的绩效得分。在本研究中，我们使用层次分析法来调整各绩效指标的权重，以显示其重要性。由此获得的权重用于TOPSIS方法，以计算五个性能模型的单个性能得分，将其从最好到最差进行排名。同时，性能属性的单位非常不相似，因此对其进行规范化，以将其转换为表7所示语言术语的可比较范围。矩阵X此外，整体表现得分乃根据从AHP程序得出的权重计算，而所有供应链的得分则按得分由高至低的顺序排列这些值是在对矩阵的权重进行归一化后获得的，并示于表8中。在计算各个步骤中的理想最佳和理想最差以及欧几里得距离后，计算每个模型的性能评分，如表9所示。表3分配给显著性水平的结果反应的语言等价物S.No挑战（P1）（P2）（P3）（P4）（P5）（P6）（P7）我S.M. Ul Islam et al.物联网和网络物理系统2（2022）180187表4专家权重分配过程。识别权重标准表5分配给各种模型属性的权重S.No挑战（P1）（P2）（P3）（P4）（P5）（P6）（P7）重量0.2750.2650.0990.1650.0950.0580.042重要性标准等级图图3示出了专家的组合语言参数以及通过在多个标准之间进行权衡来实现最佳性能的各种模型之间的比较。现代调查最终确定了一个问题对另一个问题的主导地位，并根据绩效属性优化了供应链标准的标准4.4. 讨论在现今的工作之前，考虑哪些参数对供应链有更强的影响力是非常复杂的，尤其是在COVID-19时期。属性的识别和优先级排序是专家需要做出适当的逻辑和有效决策的另一个领域。对于零售商而言，在管理供应链库存时，问题识别和概括似乎是一个极其复杂的问题，可以借助混合MCDM程序来解决。混合MCDM技术结合了AHP和TOPSIS框架的优点，并建立了一个合适的方法进行类似的研究。以下为2019冠状病毒病疫情期间发现的● 缺乏供应链灵活性许多组织已经提高了供应链的适应能力，以便在不可预测的环境中快速有效地做出反应[53]。然而，不断增加的灵活性是昂贵的;企业一直在努力实现适应性和应急性的正确组合COVID-19是一个具有其他几个不确定性的场景的例子，其中组织需要更具适应性和响应性的SC。 由于缺乏必要的灵活性和反应性，交货时间增加，从而减缓了必需品的交付[54]。暗示与服务提供方的积极联系● 缺乏政府资助除了行政部门，许多商业机构在整个疫情期间努力为客户或社会提供必需品。 虽然这两个实体分别运营，但由于不可预测的需求，生产商一直处于破产边缘。例如，几家医疗机构在治疗后破产，S.M. Ul Islam et al.物联网和网络物理系统2（2022）180188图二. 供应链中的多准则冲突。表6根据权重对属性/标准的优先级进行排序属性重量重要性准则等级表7标准化决策矩阵S.No挑战（P1）（P2）（P3）（P4）（P5）（P6）（P7）重量0.2750.2650.0990.1650.0950.0580.042重要性标准等级由于缺乏秩序。也许这就是为什么全球许多地区提出，政府激励和调整良好的资本安排可能会解决这些类型的功能问题。S.M. Ul Islam et al.物联网和网络物理系统2（2022）180189表8加权归一化决策矩阵。S.No挑战（P1）（P2）（P3）（P4）（P5）（P6）（P7）重量0.2750.2650.0990.1650.0950.0580.042重要性标准等级表9正、负理想解矩阵以及性能得分。S.No挑战（P1）（P2）（P3）（P4）（P5）（P6）（P7）PI评分重量0.2750.2650.0990.1650.0950.0580.042重要性标准等级● 缺乏信心信念是抗击COVID-19的关键因素破坏信仰的重要问题包括缺乏清晰性和信息丰富[55]。另一项研究[56]认为，在SC中使用区块链和框架互连将解决信任问题，并帮助SC更顺利地运行。根据冠状病毒热点地区，货物的腐烂也可能通过电子商务监测得到确认● 沟通问题集团和政府机构之间的数据讨论，中央和有限权力机构之间的错误沟通由于沟通不畅，COVID-19通过当前的COVID-19大流行在全球任何地区传播得太快由于封锁通讯中断，运输物资被困在不同地点，危及客户的必需品。在印度，据称警察和市政当局命令商人关闭他们的商店。由于缺乏知识交流，商店。在流行病期间，有关症状、细菌来源、封锁时间和必要商品的可用性等方面的有效沟通对于遏制疫情至关重要A认为，采用工业4.0技术将促进所有个人之间的有效知识共享● 缺乏安全保障这些基本工作者中的大部分将开始在医疗机构、零售商店、供水服务和其他环境中合作，以确保社区其他人在整个疫情期间保持正常的感觉。 由于商店员工和医务人员处于第一线，他们总是处于感染的危险之中-在疫情爆发期间，员工和公司的安全和安全表现出极大的困难。例如，德国的一家食品分销企业转化了网络攻击的受害者，而在美国，一名工人通过网络钓鱼电子邮件获得联系。政府必须确保他们的安全，而他们为国家而战S.M. Ul Islam et al.物联网和网络物理系统2（2022）180190● 劳动力图三. 用语言学术语比较模型的属性。● 缺乏活力由于COVID-19疫情，全球正经历严重的劳动力短缺，威胁到全球SC的稳定。印度正在经历劳动力短缺，这影响了商品的流通[52]。此外，如Ref.[50]全球正经历着能够解决这些健康问题的训练有素和合格的专业人员短缺● 消费者态度在疫情期间，买家的购买态度往往不明朗，可能是由于现金流所致。这些买家可能有自己定制的基本设施和必需品清单。各种物品的突然变化可能会使供应商措手不及，因为他可能没有准备好满足如此巨大的需求。在最近的一项研究中[25]，许多国家都出现了大量的库存，这可能是由于流行病的强烈抗议，总体上扰乱了所有必需品的供应过程客户和供应商之间的条件在囤积必需品方面变得极其敏感，这可能需要额外的安全来稳定这种条件[47]。保持供求的适当平衡这可能被解读为疫情以来复工面临的主要后果。这可能是由于库存中的必需品不足，而需求激增对供应团队满足任何未来订单造成障碍 通过一项研究[48]中解释的一个例子可以清楚地理解这一点，缺乏意识和不稳定性被确定为供需中断的主要原因。● 剩余医疗设施不足通常，零售商在匆忙访问商店时会忘记基本的医疗设施，如口罩和消毒剂。由于疫情迅速蔓延，商店缺乏这些基本供应，这造成了这些供应品的巨大缺口 这使政府能够加快这些用品的生产过程，因为很明显冠状病毒通过接触传播。与弹性并行的是另一个概念的深入研究，这带来了另一个概念，即联合供应链的生存能力。可行性是复原力、可持续性和可再生性的结合，能够在大流行期间为公众实现和建立各种物品和设施的供应● 得不到这项特殊的任务与一个国家的政策制定和安全密切相关。 为抑制COVID-19的传播，全球各地政府大胆实施封锁，其中一些地区确实阻止了传播，但也导致各种其他必要活动被阻止。例如，由于交通中断，携带必需品的人在将这些必需品从一个地方运送到另一个地方时遇到了极大的困难[58]。此外，这在生产过程中供应短缺的制造商中引起了不同准则下供应链问题所考虑的性能属性的重要程度4.3. 用以前的文献本研究中准备的智能模型与其他分析和识别供应链中主要问题的研究进行了比较。已排序的问题按优先级进行描述，如表10所示。AHP-TOPSIS法产生的结果被认为是相当接近和平行的其他类似的框架分析的研究。 为了验证和捍卫应用模型的选择，以前的供应链相关问题进行了回顾和比较，如表11所示。 根据早期发现的问题，本模型在检测问题时显示出与AHP-TOPSIS模型相同的更高精度模式，从而验证了所提出的集成框架。具有不同问题集的早期模型预测了相似的效率水平[49]。5. 结论、局限性和未来范围5.1. 结论和政策影响当世界其他地区被隔离时，商品商店和SC正在为公众提供许多便利设施。下●S.M. Ul Islam et al.物联网和网络物理系统2（2022）180191表10供应链中发现的挑战排名挑战Pi（评分）秩表11比较各种模型的预测能力和发展ANFIS- HSA。参考模型问题识别权重被分配给多个标准，这些标准恰好是COVID-19大流行期间的突出因素通过层次分析法计算权重，分配如下：供需平衡（P1）：27.5%，员工(P2)零售商与消费者之间的信任（P3）：<$26.5%，<$9.94%，Thunberg Fredriksson（2018）[59]&Supply chainplanning缺乏规划配送运输能力（P4）<$16.41%，人力短缺（P5）<$9.53%