CalcPlotAnomaly: MATLAB中的海洋和气象参数异常计算和绘制函数

软件影响14（2022）100448原始软件出版物CalcPlotAnomaly：MATLAB中的一组函数，用于计算和绘制海洋和气象参数的异常H.L. Varonaa，b，sb，S.M.A.里拉c，d，M.阿劳霍a，b，ea物理、沿海和河口海洋学实验室。巴西，累西腓，伯南布哥联邦大学海洋学系b伯南布哥联邦大学风险分析和环境建模中心。天气-累西腓，巴西c巴西，累西腓，伯南布哥联邦大学，海洋学系，浮游动物实验室。d巴西，累西腓，伯南布哥联邦农村大学生物系浮游生物生态学实验室巴西全球气候变化研究网络（Rede CLIMA），São José dos Campos，SP，巴西A R T I C L E I N F O保留字：海洋学气象学时间序列A B标准CalcPlotAnomaly是一组在MATLAB中实现的源代码函数，与Octave兼容，这些函数用于计算地球科学家和决策者使用的海洋（物理和地球化学）和气象参数异常。 它们使用来自观测数据（现场、卫星或雷达）的时序数据和年际模式输出（原始数据、分析或再分析）作为输入。这些异常可以按月份或季节在整个时期内计算。还包括以时间序列的形式绘制异常的代码元数据当前代码版本v1.01用于此代码版本的代码/存储库的永久链接https://github.com/SoftwareImpacts/SIMPAC-2022-259可复制胶囊的永久链接https://codeocean.com/capsule/6059020/tree/v1法律代码许可证MIT许可证使用git的代码版本控制系统使用MATLAB的软件代码语言、工具和服务编译要求、操作环境和依赖关系MATLAB 2019如果可用，请链接到开发人员文档/手册https://zenodo.org/record/5838211问题支持电子邮件humberto. ufpe.br介绍每年，我们在地球周围的海洋和大气层中观察到气候原因造成的不同自然物理过程的发生，例如干旱和洪水。 通过对海洋和大气物理过程异常的研究，我们可以看出，有些年份这些过程的发生频率高于其他年份，而且如果异常在几个地理位置之间相互关联，例如，海洋遥相关[1]、ENSO [2];或者它们是独立的或偶发的过程。这使得海洋学家、气象学家、气候学家、地球化学家和地球科学的其他分支对直接或间接影响气候变化的所有参数的异常知识越来越感兴趣，特别是在飓风发生频率和强度增加[3]、侵蚀海岸的海平面上升[4]、两极冰融化[5]、造成洪水[6]和干旱[7]的极端降雨以及气候变化等过程中。本文中的代码（和数据）已由Code Ocean认证为可复制：（https://codeocean.com/）。更多关于生殖器的信息徽章倡议可在https://www.elsevier.com/physical-sciences-and-engineering/computer-science/journals上查阅。物理、海岸和河口海洋学实验室（Laboratory of Physical，Coastal and Estuarine Oceanography，LOFEC）巴西，累西腓，伯南布哥联邦大学海洋学系电子邮件地址：humberto. ufpe.br（H.L. Varona），simonealira@gmail.com（S.M.A. 里拉），moa. gmail.com（M.Araujo）。https://doi.org/10.1016/j.simpa.2022.100448接收日期：2022年11月10日;接收日期：2022年11月16日;接受日期：2022年11月18日2665-9638/©2022作者。由Elsevier B.V.出版。这是一篇开放获取的文章，使用CC BY许可证（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表软件影响杂志 首页：www.journals.elsevier.com/software-impactsH.L. Varona，S.M.A.里拉和M.Araujo软件影响14（2022）1004482图1.一、 进行海洋和大气参数异常计算的步骤。研究与极端气候条件有关的人类和作物疾病的发生。研究的主要目标是相关参数的异常 这一目标是确保保护和保存所有生物物种，并保护经济基础设施，主要是住房和商品及服务的生产。在MATLAB中实现这些函数集的目的是为了方便调查地球科学家研究异常现象。软件详细信息CalcPlotAnomaly软件是一组MATLAB实现的函数，使地球科学家能够以简单的方式计算海洋，陆地和大气中的物理和地球化学参数异常。该软件使用观测数据（现场、雷达、卫星）或模型输出（原始数据、分析、再分析）作为输入数据，因此必须对这些数据进行预处理，以获得时间序列形式的数据或二维网格（图①的人。函数CalcTSAnomaly.m、CalcTSAnomaly.m和CalcTSAseasAnomaly.m从时间序列中计算异常，最后两个函数选择每个月和每个季节的值，并根据所使用的函数返回具有月或季节值的异常时间序列，例如，如果CalcTSMono异常。m，参数month=1，它将返回具有对应于1月至12月的所有月份的异常的时间序列，月份只能取1至12的值。对于函数CalcTSSeasAnomaly.m，它是相同的，但带有参数season=1、2、3或4。 函数calcMatrixAnomaly.m、calcMatrixMo.nAnomaly.m和calcMatrixSeasAnomaly.m与前面的非常相似，但输入和输出的二维网格也取决于时间和地理坐标。对于异常的图形可视化（后处理），有几个函数的名称具有前缀“plot”，这些异常可以以不同图形形式的可以使用后缀为“AtLocation”的绘图函数 在特定的地理位置绘制网格的异常。要构建异常图，只需 获 取 函 数 calcMatrixAnomaly.m 、 calcMatrixMonAnomaly.m 和calcMa- trixSeasAnomaly.m的输出，并使用函数“pcolor”、“contour”和“contourf”用"m_map“绘制它们软件算法函数CalcTSAnomaly（calcMatrixAnomaly）计算参数在其平均值周围的变化，而不管输入数据的频率如何。与CalcTSAnomaly（calcMatrix-Anomaly ） 不 同 ， CalcTSAnomaly （ calcMatrixMonAnomaly ） 和CalcTSAnomaly（calcMatrixSeasAnomaly）函数使用具有平均月频率的时间序列（二维网格，每个节点的时间序列）作为输入数据，选择要计算异常相关作品使用CalcPlotAnomaly函数，计算了多个海洋，陆地和大气参数的异常，并为巴西东北部地区，热带大西洋，整个大西洋和整个热带地区创建和发布了几个异常数据集。关于这些数据集已经发表了三篇科学论文，第一篇包含巴西东北部几个海洋参数的异常[8]，包括数据集：MAOP-BNE [9]，DRA-BNE [10]和DASAF-BNE [11]。第二篇文章[12]由两个数据集组成：TAAD [13]和MARDAO [14]，覆盖大西洋的热带地区。第三篇发表的论文[15]由六个数据集组成：DACS-PHY [16]，DACS-BIO [17]，DACS-OCE [18]，DACS-BGC [19]，DACS-WAVE [20]和DACS-CHEM [21]，覆盖整个加勒比海地区。除了这些科学文章之外，还创建了覆盖整个热带地区的其他数据集，并在表1中列出。影响概述CalcPlotAnomaly函数可以快速有效地用于计算最多样化的海洋学和气象参数异常（参见[8，12，15]中的示例这种类型的数据可以并且已经被用于许多研究，例如那些描述环境引用某些区域的物理化学，生物，海洋学和气象异常的预测（参见[13]中的示例）的研究，需要这些数据的结果来理解生态模型或推断海洋和气候影响的问题。一个地区。H.L. Varona，S.M.A.里拉和M.Araujo软件影响14（2022）1004483表1使用CalcPlotAnomaly函数创建的已发布数据集的列表数据集名称描述TROPFORCE [22]热带地表通量异常TROPBGC [23]热带地区生物地球化学参数异常TASCAD-5 [24]热带大西洋表层流异常数据集（每5天）ATSA [25]大西洋TS结构异常TROPAAS [26]地面热带大气异常TROPTEMP [27]热带多波段和多频率温度异常TROPWA [28] GFS和WAVEWATCH的风和波浪异常的三小时数据集整个热带地区的III型ATASF [29]热带大气表面通量的三小时异常TROPRAIN [30]热带降水异常TROPEVAP [31]热带地区的蒸发异常OADTA-5 [32]热带大西洋海洋学异常数据集（每5天）HTASA [33，34]高分辨率热带大西洋表面异常图二. 1979-2017年期间巴西东北海岸3.5° S至25.5°(red）。资料来源：改编自Bertrand [40]。海洋学研究中使用异常的一些常见例子是温度对地球周围珊瑚群落影响的研究（见[35珊瑚漂白是通过破坏宿主珊瑚和它们的共生藻类之间的互惠关系而发生的，它是对珊瑚礁的健康和生存的主要风险。漂白主要是由于平均海表温度（SST）的增加而发生的，具有强辐射性[37，39]，并可能长期破坏群落。应用CalcPlotAnomaly函数提取海表温度（SST）异常数据的一个例子可以在图中看到。2，其中提取了1979年至2017年巴西东北海岸的海表温度（SST）异常，平均距离海岸2° C[40]。在整个区域，SST正距平最大的年份是1998年、2003年和2010年[40]。这些正异常可用于研究珊瑚漂白，该地区发生最多珊瑚漂白的年份是1998年，2002年，2003年，2010年和2016年。2010年的这些正异常数据也被观察到，在22年的时间序列中，位于南纬0度和南纬8在1997年至2011年期间，在Rocas Atoll和Fernando de Noronha岛之间的区域[35]。2010年是厄尔尼诺年（2009在这项研究中记录了另一个正异常系列，其值较低，2006年4月和9月的最大峰值为0.33°C，在2006-2007年观察到。在此期间，也有一个较小的厄尔尼诺现象，在2006年10月至2007年1月的几个月里，最大值为1.0摄氏度，这可能解释了这一小的积极因素。异常序列从0.8° C SST异常开始，珊瑚可能发生漂白。利用从TAAD数据集[ 13 ]中提取的CalcPlotAnomaly函数，可以在图3中观察到大量温度异常>= 1 ° C（蓝色）和异常>= 1.25 ° C（红色），正如可以在Fernando de Noronha和Rocas Atoll地区观察到的那样[35]，其他地点也显示了2010年的这种突出，如Archipelago Abrolhos，巴伊亚州的Itaparica和伯南布哥州的Tamandaré（图3）。3）。另一个大规模发生的问题是 海洋海洋酸化被广泛认为是对海洋生物多样性的普遍威胁[41，42]。目前，这是一种令人担忧的全球环境变化，其原因是大气二氧化碳浓度增加，海洋吸收二氧化碳，导致海洋pH值下降。自工业革命以来，大气二氧化碳的吸收已经导致海洋pH值下降0.1，到本世纪末可能会导致额外的0.3酸化也是漂白的原因之一，但不仅如此，酸化还可能给海洋生物带来不可逆转的问题和后果。因此，对pH值和二氧化碳异常的研究可以推断海洋酸化可能如何增加，并影响整个钙化生物群落，如珊瑚，软体动物，甚至是像颗石藻这样的浮游生物。酸化降低了钙化率，影响了这些生物体的整个生理、繁殖和分布，其中最明显的变化是无法形成外壳[42]。为此，从累西腓大都市区前面的TAAD数据集[ 13 ]中提取了一个收集点，使用CalcPlotAnomaly函数应用程序快速显示1993年至2017年之间的地表CO2压力和地表pH值的异常值（图11）。4）. 在此期间，一种趋势H.L. Varona，S.M.A.里拉和M.Araujo软件影响14（2022）1004484图3.第三章。1987 -2017年期间沿巴西东北海岸的SST异常。（A）Abrolhos群岛。（B）费尔南多-迪诺罗尼亚岛。（C）罗卡斯环礁。（D）塔曼达雷。(E) Itaparica/Vera Cruz.图四、巴 西 伯南布哥州的异常情况：（A）表面CO2压力为34.25毫瓦，8.75毫瓦（TAAD数据集），（B）表面pH值 为34.25毫瓦，8.75毫瓦（TAAD数据集）。可以观察到该地区海洋酸化的趋势，该地区pH值下降，CO2 增加（图1）。4）.另一种通过异常现象进行研究的方法是降雨。例如，在巴西东北部，发生了影响农业甚至社区健康的大范围干旱，这可以通过1990年至1995年（2012年至2016年）干旱期间伯南布哥半干旱地区的降雨异常数据观察到。另一方面，也可以观察到，大雨- 秋季会造成环境和公共灾害，通常会因障碍物倒塌和洪水而导致死亡，洪水经常侵入房屋并推翻树木，在累西腓大都会区造成严重的公共卫生后果（巴西国家气象研究所- INMET [45]）。在公共卫生方面，可以用与某些疾病（如登革热）有关的参数来研究异常情况。这种疾病由蚊子媒介埃及伊蚊传播，是目前世界上最流行的虫媒病毒病[46]。温度距平和降水的季节变化影响着矢量的动态，在整个巴西的发病率，无论气候区划[46]。埃及伊蚊的数量部分受降水量的调节，创造繁殖场所并刺激卵发育。而温度影响蚊子一些研究分析和关联温度和降水异常，以了解和监测某些地区的疾病，例如在圣保罗（巴西）[48]和科尔多瓦（阿根廷）[49]的研究期间。在实践中，保护单位的研究人员和管理人员通常对计算和建模数据和许可证的知识有限，表现出对来自建模专家的数据和结果的强烈依赖，建模专家运行异常模型，然后总结结果。这些依赖关系和任务委托通常会导致决策过程中的重大延迟。CalcPlotAnomaly功能允许不了解气象海洋学数学模型的研究人员使用直观的界面来获取异常信息，同时避免对数据地球科学家手工工作的依赖。H.L. Varona，S.M.A.里拉和M.Araujo软件影响14（2022）1004485以下是CalcPlotAnomaly函数可用于描述性或监测研究的一些方法：1. 沿海、海洋和淡水湖泊和水库的生产力。2. 湖泊和淡水水库的沿海和海洋富营养化。3. 海洋酸化研究及其对水层和底栖生物群落的影响。4. 气候对珊瑚白化的影响。5. 最低含氧量带及其对群落的影响6. 降水和干旱对生态群落的影响。7. 疾病和病原体的存在，如埃及伊蚊。软件的未来发展接下来的步骤是组织者或构建三个功能将被实现，以计算由每个节点的时间序列形成的三维网格上的异常，并以经度，纬度和深度进行地理参考。还将创建函数来使用具有pcolor、contour和contourf地图类型的m_mapMATLAB包[50最后发言该软件可以广泛地用于在学术领域内外需要使用异常的几种情况下，以实用和有效的方式使用。因此，增加了可访问性来自最多样化领域的研究人员以及来自最多样化环境和海洋学领域的决策者参与研究和监测对了解环境至关重要的数据。CRediT作者贡献声明H.L. Varona：概念化，方法论，软件，验证，形式分析，可视化，写作-原始草稿，写作-审查编辑&。脊髓肌肉视觉化，写作初稿，写作评论编辑&. M. Araujo：概念化，方法论，写作-评论编辑，监督，资金获取&。竞合利益作者声明以下经济利益/个人关系可能被视为潜在的竞争利益：Humberto L.作者声明：A.里拉报告的财政支持是由欧盟（地平线2020研究和创新计划根据赠款协议没有。817578）。致谢HLV和SMAL认可TRIATLAS项目，该项目已根据第817578号赠款协议获得欧盟地平线2020研究和创新计划的资助。MA认可巴西全球气候变化研究网络-Rede CLIMA（FINEP赠款01.13.0353-00）的支持。这项工作是对项目INCT AmbTropic-Brazilian National Instituteof Science and Technology for Tropical Marine Environments，Brazil（grants 565054/2010-4，625 8936/2011，and 465634/2014- 1，CNPq/FAPESB/CAPES），and to the International Joint LaboratoryTAPIOCA（IRD-UFPE-UFRPE），Brazil的贡献引用[1]H. Su，J.D. Neelin，Chou，1997-1998年厄尔尼诺期间热带遥相关和对SST异常的局 部 响 应 大 气 资 源Am.Geo-phys ， Union （ AGU ） 106 （ 17 ） （ 2001 ）20025http://dx.doi.org/10.1029/[2] J. Zhu，B.黄河，巴西-地H. Zhang，Z. Hu，黄毛菊A. Kumar，文学硕士巴尔马塞达湖Marx，J.L. Kinter III，盐度异常作为ENSO事件的触发器，Sci。4（1）（2014）http://dx.doi.org/10.1038/srep06821。[3]M. Zhao，I. M.全球变暖对地震烈度影响的分析使用GCM与统计细化的大西洋飓风，J.Clim。23（23）（2021）6382http://dx.doi.org/10.1175/2010jcli3837.1[4] E.J. Theuerkauf，A.B. Rodriguez，S.R. Fegley，R.A. 小卢蒂奇， 海平面异常加剧了海滩侵蚀。保留信函Am.地球物理学家。Union（AGU）41（14）（2014）5139http://dx.doi.org/10.1002/2014gl060544[5]R.I. Cullather，Y. K. Lim，L.N.布瓦韦特湖Brucker，J.N. Lee，S. M. J. Nowicki，2015-2016年最温暖的北极冬季分析，地球物理学。保留信函Am. Geo-phys.Union（AGU）43（20）（2016）10，http://dx.doi.org/10.1002/2016gl071228，808-10，816.[6]G.A. Hounsou-gbo，M.阿劳霍湾Bourlès，D. Veleda，J.Servain，热带大西洋对巴西东北海岸强降雨变化的贡献，气象学高级。Hindawi Limited 2015（2015）1http://dx.doi.org/10.1155/[7] A.D. D.D.，J.Shukla，巴西东北部干旱的动态：用大气环流模式进行的观测、理论和数值试验，J.Atmos。Sci. Am.陨石。Soc.38（12）（1981）2653//dx.doi.org/10.1175/1520-0469（1981）038 2653：otdodi> 2.0.co;2.[8]H.L.瓦罗纳湾阿劳霍湾席尔瓦，M。Maida，B.P. Ferreira，巴西东北部气候变化研究用海洋学异常和大气表面通量数据库，拉丁美洲。数据科学数据科学Ed.Ltda.第二条第一款（2022年）2http://dx.doi.org/10.53805/lads.v2i1.39[9]H.L.瓦罗纳湾Maida，M. Araujo，B. P. Ferreira，巴西东北部海洋学参数的每月异常（MAOP-BNE），Zenodo，2.0，2019年。http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.5559266网站。[10] H.L.瓦罗纳湾Maida，M. Araujo，B. P. Ferreira，巴西东北部（DRA-BNE）的日降雨量异常，Zenodo，v3.0，2021。http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.5813779.[11] H.L.瓦罗纳湾席尔瓦，M。 阿劳霍湾 Maida，B. P. Ferreira，巴西东北部地表大气 通 量 的 每 日 异 常 （ DASAF-BNE ） ， Zenodo ， 2.0 ， 2018 年 。http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.5559230网站。[12] H.L. Varona，F.埃尔南德斯A. 贝特朗，M。 Araujo，热带大西洋大气和海洋参数月 距 平 数 据 库 ， 数 据 简 报 。 Elsevier BV. 41 （ 2022 ） 107969 ，http://dx.doi.org/10.1016/j.dib.2022.107969。[13] H.L.瓦 罗 纳 湾 Araujo ， 热 带 大 西 洋 异 常 数 据 库 ， TAAD ， SEANOE ， 2021，http://dx.doi.org/10.17882/82962。[14] H.L.瓦罗纳湾Araujo，MARDAO：大西洋河流流 量的月异常，见：MendeleyData，Vol. V2，2022，http://dx.doi.org/10.17632/pn5b35vn6s.2。[15] R. 卡萨尔斯 Varona，A.E. Calzada，C.A.D. Lentini，C. Noriega，D.M. 博尔赫斯，脊髓肌肉里拉，C.S. de Santana，M.阿劳霍河Schwamborn，A. Rodriguez，数据集海洋学和海洋地球化学异常在加勒比海，拉丁美洲。数据科学数据科学Ed.Ltda. 2（1）（2022）30http://dx.doi.org/10.53805/[16] H.L. Varona，A.E. Calzada，M.阿劳霍河Casals，A.罗德里格斯角，澳-地Noriega，C. A.D. Lentini，加勒比海异常数据库（物理参数）：DACS-PHY，科学数据库，v1，2022。http://dx.doi.org/10.57760/SCIENCEDB的网站。01489。[17] 脊髓肌肉里拉，S.Claudeilton De Santana，H.L.瓦罗纳角诺列加湾阿劳霍，R. Schwanborn，加勒比海异常数据库（生物参数）：DACS-BIO，科学数据库，v1，2022。http://dx.doi.org/10.57760/www.example.com[18] A.E. 卡尔萨达瓦罗纳河Casals，D.M.博尔赫斯，M。阿劳霍角诺列加，J. Hernandez， A. Rodriguez，加勒比海异常 数据库（海洋学参数）： DACS-OCE，科学数据库，第1版，http://dx.doi。org/10.57760/SCIENCEDB.01580。[19] H.L. Varona，A.E. Calzada，M.阿劳霍角 Noriega，A. 罗德里格斯河 Casals，加勒比海异常数据库（地球化学参数）：DACS-BGC，4 TU。ResearchData，v1，2022. http://dx.doi.org/10.4121/19093832的网站。V1.[20] D.M.博尔赫斯Varona，A.E. Calzada，M.阿劳霍角诺列加河Casals，A. Rodriguez，C. A.D. Lentini，加勒比海异常数据库（海浪参数）：DACS-WAVE，SEANOE，2022，http://dx.doi.org/10.17882/86637。[21] C.诺列加瓦罗纳湾Araujo，A.E. Calzada，C.A.D. Lentini，D.M.博尔赫斯河Casals，A. Rodriguez ， 加 勒 比 海 异 常 数 据 库 （ 地 球 化 学 参 数 ） ： DACS-CHEM ，SEANOE，2022年，http://dx.doi.org/10.17882/86636。[22] H.L. Varona，F.埃尔南德斯A.贝特朗角诺列加湾Araujo，TROPFORCE：热带地表通 量 异 常 ， 科 学 数 据 库 ， v1 ， 2021 。 http://dx.doi 的 网 站 。org/10.57760/SCIENCEDB.01368。H.L. Varona，S.M.A.里拉和M.Araujo软件影响14（2022）1004486[23] H.L.瓦罗纳角诺列加湾Araujo， 热带地区（TROPBGC），科学数据库，第1版，2022年。http://dx.doi.org/10.57760/SCIENCEDB.01488。[24] H.L. Varona，F.埃尔南德斯A.贝特朗，M。Araujo，TASCAD-5：热带大西洋表层海 流 异 常 数 据 集 （ 每 5 天 一 次 ） ， Mendeley Data ， v2 ， 2022 。http://dx.doi.org/10.17632/g5wpyvvch2.2网站。[25] H.L. Varona，F.埃尔南德斯A.贝特朗，M。Araujo，Atlantic TS structure anoma-lies（ATSA），MendeleyData，V2，2022.http://dx.doi.org/10.17632/xnx23fmhhr的网站。二、[26] H.L. Varona ， F. 埃 尔 南 德 斯 A. 贝 特 朗 ， M 。 Araujo ， 热 带 大 气 异 常 表 面（TROPAAS），Zenodo，v1.0，2020。http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.5532992。[27] H.L.瓦罗纳湾阿劳霍角Noriega，热带多尺度和多频率温度异常（TROPTEMP），Zenodo，v1.0，2022。得双曲正切值. doi.org/10.5281/zenodo.5921061网站。[28] H.L. Varona，D.M. Borges，F.埃尔南德斯A.贝特朗，M。 Araujo，2004年GFS和Wavewatch III 模 式 的 风 和 波 浪 异 常 的 三 小 时 数 据 集 ，整 个 热 带 地 区（ TROPWA ） ， Zenodo ， v1.07 ， 2019 。 http://dx.doi.org/10 的 网 站 。5281/zenodo.5509135。[29] H.L.瓦罗纳湾Araujo，ATASF：热带大气表面通量的三小时异常， Zenodo，v1.0，2020。http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.5527339网站。[30] H.L. Varona，F.埃尔南德斯A.贝特朗角诺列加湾 Araujo，TROPRAIN：热带降水异常，Zenodo，v1.0，2020。http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.5762472.[31] H.L. 瓦罗娜， C. 诺列加， M. 阿劳霍， 蒸发 异常 在 的 热带，热带，热带ICS （ TROPEVAP ） ， 4TU 。 ResearchData ， v1 ， 2022.http://dx.doi.org/10.4121/18058055.V1.[32] H.L. Varona，A. Araujo，OADTA-5：热带大西洋海洋学异常数据集（每5天），SEANOE，2021，http://dx.doi.org/10.17882/84102。[33] H.L.瓦罗纳湾Araujo，高分辨率热带大西洋表面异常（HTASA）：每日SST和SSS，SEANOE，2021，http://dx.doi.org/10.17882/83987。[34] H.L.瓦罗纳湾Araujo，高分辨率热带大西洋表面异常（HTASA）：每日表面电流，SEANOE，2021，http://dx.doi.org/10.17882/83956。[35] B.P. Ferreira ， M.B.S.F. Costa ， M.S.Coxey ， A.L.B.Gaspar ， D.Veleda ， M.Araujo，海洋表面温度异常对海洋珊瑚礁系统的影响in the southwest tropicalatlantic，Coral Reefs 32（2013）441//dx.doi.org/10.1007/s00338-012-0992-y网站。[36] D.S.里斯本，R.K.P.菊池，Z.M.A.N.莱昂，埃尔。南大西洋海面温度异常和珊瑚漂白：模拟的事件链用贝叶斯的方法，地球物理学。Res. Oceans 123（2018）2554http://dx.doi.org/10.1002/2017JC012824[37] T.辛格，M。饭岛K. Yasumoto，K. K. Sakai，中度热异常对冲绳Sesoko岛周围鹿角 珊 瑚 的 影 响 ， PLoSONE14 （ 1 ） （ 2019 ） e0210795 ，http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0210795。[38] S. Sully，D. E. Burkepile，M.K. Donovan等人，过去二十年来珊瑚白化的全球分析 ， Nat.Commun 。 10 （ 2019 ） 1264 ， http://dx.doi.org/10 。 1038/s41467-019-09238-2。[39] V.M. Weis， 刺胞动 物漂白 的细胞 机制： 压力 导致共 生的崩 溃，J.Exp。 211（2008）3059 http://dx.doi.org/10.1242/jeb。009597。[40] A. 贝 特 朗 ， M。 齐 默 角 阿 尔 梅 达 ， M 。 阿 劳 霍 角Barbraud， S. 贝 特 朗 河Borges，A.Botelho，T.Brochier，A.卡瓦略湖，澳-地卡瓦略，D。Casimiro，A.科斯塔，A. Costa da Silva，H.Demarcq，M.Diouf，G.Domalain，P.Duarte，E.迪特里厄W.埃考湾费雷拉，T. Fredou，F. Lucena Fredou，D.加布里埃尔湖 Gillis，J.Guerreiro，F.Hazin，H.赫伊特河谷Helfer，F.Ariane Koch-Larrouy，H.勒A.达卢斯岛Machado，V. Melo，A. Martins，V. Paiva，J.Ramos，O. Silva，P.Silva，P.Soudant，M.Thiaw，Y.托马斯，S。Thorin，P.特拉瓦索斯瓦罗娜，M.文图拉，过去几十年热带大西洋海洋生态系统动态报告。WP2-D2 1. d-2-1-report-on-tropical-marine-ecosystem-dynamics，欧盟的地平线2020研究和创新计划，2019年，pp. 1https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03502451/[41] S.L. Garrard，R.C. Hunter，A.Y. Frommel，A.C.莱恩，J.C.菲利普斯河库珀河，巴 西 - 地 迪 内 什 拉 姆 大 学 Cardini ， S.J.McCoy ， M.Arnberg ， B.G.RodriguesAlves，S.安娜，M.R. de 奥尔特， A. 库马尔，G.V. 阿吉雷·马丁内斯，R.H. Maneja，M.D.玄武岩，F.Ape，黑腹拟步行虫A.Torstensson，M.M.Bjoerk，Biologicalimpactsofoceanacidification：astudentperspectiveonresearchpriorities，Mar.Biol.160（2013）1789http://dx.doi.org/10.1007/s00227-012-2033-3[42] T.S.希尔作案手法Hoogenboom，海洋酸化对珊瑚和珊瑚群落的间接影响，珊瑚礁（2022年）http://dx.doi.org/10.1007/s0033886-z-022-022。[43] J. - P. Gattuso，A.马尼昂河Billé，W.W. Cheung，E.L. Howes，F. Joos，D. 阿勒芒湖Bopp，S.R. Cooley，C.M. Eakin，O.赫格-居尔贝格河凯利，H. Portner，A.Ro g e r s ，J. Baxter ，D. Lafoley，D.奥斯本，A。Ra n k o v i c ，J. 罗切特联合Sumaila，S.特雷耶角Turley，Contrasting futures for ocean and society fromdiferent manifold CO2 emissions scenarios ， Science 349 （ 2015 ） aac4722 ，http://dx.doi.org/10.1126/science.aac4722。[44] A.C. Bezerra ， S.A.T. 科 斯 塔 ， J.L.B. Silva 等 人 ，Pernambuco ， Brazil ：Regionalities， regimens， and time trends， Revista Brasileira de Meteorol. 36（3）（2021）403http://dx.doi.org/10.1590/0102-77863630129[45] Institutonacionaldemeteorologia，2022，availableat：https://portal.inmet.gov. br/（最后访问日期为2022年11月1日）。[46] D.V. Viana，E. Ignotti，巴西登革热的发生和天气变化：系统性综述，RevistaBrasileiradeEpidemiol。16（2）（2013）240http://dx.doi.org/10.1590/S1415-790X2013000200002[47] M.A. Johansson，D.A.T. Cummings，G. E. Glass，Multiyear climate variability andDengue-El Niño southern oscillation ， weather ， and dengue 146 incidence inpuerto rico，Mexico，and Thailand：A longitudinal data analysis，PLoS Med 6（11）（2009）e1000168，http://dx.doi.org/10.1371/journal.pmed.1000168.[48] I. 小 笠 原 湖 Li ， M.J. Moreno-Madriñán ， Spatial-temporal assessment ofenvironmental factors related to dengue outbreaks in São Paulo ， Brazil ，Geohealth3（8）（2019）202http://dx.doi.org/10.1029/2019GH000186[49] M.A. Robert ， A.M. Stewart-Ibarra ， E.L. Estallo ， Climate change and viralemergence ： evidence from Aedes-