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独立核心观察者模型(英语:Independent CoreObserver Model,缩写:EAI):在EAI认知架构中实现的意识理论和相关的意识测量David J Kelley1和Mathew A. Twymon21AGI实验室David@ArtificialGeneralIntelligenceInc.com2AGI实验室Amon@ArtificialGeneralIntelligenceInc.com抽象。本文阐述了独立核心观察者模型(Independent Core ObserverModel,ICOMTC)研究计划中使用的意识的基本理论,以及应用于ICOMTC系统的意识测量 方法及其在语境中的应用,包 括ICOMTC和相关意识理论(CTM,IIT,GWT等)的基本假设的定义。这是ICOMTC的基础。本文从客观测量的给定实例的主观经验和基于情境的系统关键词:意识理论,GWT,认知理论,AGI,认知架构,CTM,IIT1介绍设计一个通用人工智能(AGI)系统包括许多复杂的问题,包括定义元素,这些元素甚至没有一个基础来建立这样的设计。在AGI认知架构的研究计划中,称为“独立核心观察者模型”,能够框架测试和测量,我们需要解决意识的定义,包括在这项工作之前烘焙出我们自己的意识理论版本[20]以及测量系统意识的过程,这是本文的主题。请记住,这些测试或措施的重点是衡量意识的独立核心观察者模型理论部分建立在心理计算理论[1]上,其中研究人工通用智能(AGI)的核心问题之一是缺乏客观测量,因为它们是模糊的,因为缺乏一致的意识客观测量[2]。为了继续在这个领域进行严肃的工作,我们需要能够以一种一致的方式来测量意识,这种方式不以关于意识本质的不同理论为前提。2性[3],并且进一步不依赖于测量生物系统的各种方式[4]而是集中在抽象的有意识思维的元素上。随着更模糊的计算心理理论,对人类大脑的研究确实显示了一些相同的潜在证据。2我们的假设我们做了一些假设,以便在设计AGI认知架构时提供实验参考点[20]。首先,感受质是一种主观体验,如果所讨论的心智在已知参数下运行,则可以在系统外部进行测量。[6][19个]人类无法做出合乎逻辑的决定。从神经科学的角度来看,我们已经可以证明人类是根据自己的感觉而不是逻辑来做决定的。主观经验是可以测量和理解的。传统观点认为经验的主观性[8]是纯粹主观的,本文从原则上否定了这种观点。意识,即使是该领域的科学家,也经常认为它是“本体论的领域,因此也是哲学和宗教的领域”[9]。我们认为这是错误的。意识是可以测量的。尽管认知科学家对意识的研究做出了巨大的承诺,涵盖了哲学、心理学、神经科学和建模方法,但到目前为止,还没有出现稳定的模型或策略来充分研究意识。”[10]这是迄今为止与ICOMTC。我们还相信,我们可以测量关于任务准确性和意识的意识,作为刺激强度的函数[11],这适用于大脑神经化学,就像从系统的角度来看主观体验一样。我们有一个具体的定义“主观”作为一个概念。“主观”则被定义为一种意识观点的相对经验,这种经验只能从系统外部客观地测量,在系统外部,所讨论的系统“主观地”体验事物,因为它们与系统内部的情感背景有关。意识是一个系统,它展示了波特方法的程度或要素,用于测量关于其内部主观经验的意识。[5]虽然字典可能会主观地定义意识为清醒或意识到周围的环境[12],但这是一个主观的定义,我们需要一个“客观的”定义来衡量,因此我们假设的观点是关于心灵的抽象理论和抽象研究的背景。3论意识形态理论的设计基础意识的独立核心观察者模型理论(ICOMTC)是基于计算心理理论[1],它被定义为:3根据CCTM,心灵是一个计算系统,在重要方面类似于图灵机,核心心理过程(例如,推理、决策和解决问题)是在重要方面与图灵机[1]执行的计算类似的计算,图灵机可以有许多变化。. 系 统 的 一 个 实 例 是 CCTM 的 一 个 变 分 实 例 。 除 此 之 外 , 意 识 理 论(ICOMTC)也借鉴了整合信息理论[14]。CCTM并没有给我们一个完整的基础来开发可重构系统,它包括了集成信息理论和CCTM的元素。整合信息论(Integrated Information Theory,简称IIT)通过首先确定经验本身的基本属性(存在、组成、信息、整合和排斥)来探讨意识与其物理基础之间的关系。IIT然后假设意识的物理基础必须满足三个关键点或“公理”。ICOMTC还借鉴了全球工作空间理论,即事物在系统中移动,只有当事物到达某个点时,才会将“思想”或“背景”提升到意识思维的水平。[15]CCTM,IIT和全球工作-空间或多或少都存在于ICOMTC中,其中基于ICOMTC的系统在某种程度上展示了所有这些理论的所有元素,但它也是基底独立的,因为ICOMTC并不试图产生与人脑的生物基底相同类型的系统,也不做任何需要那种硬件的事情,也不与当前的计算机体系结构相联系,图灵机[20].理论上,任何图灵机都能够运行基于ICOMTC的系统,只要有足够的处理时间。4意识的独立核心观察者模型理论(ICOMTC)在一个非常高的层次上,作为一种认知架构,[20]通过底层系统处理的数据流和上下文来工作(观察者)并且基于情感需要和兴趣以及系统中的其他因素,这些被剔除直到仅处理了一定量,或者说在“核心”(或全局工作空间)中“有经验”,其中包含基于普鲁奇克[18]工作的情感模型。这些核心元素存在于系统的有意识和潜意识情感景观中,从系统的角度来看,“体验”的背景是意识系统所意识到的唯一“体验”。通过这种方式,只有不同的体验才是重要的,例如,系统并不理解一个词,而是感觉到这个词的情感背景,因为它与潜在的背景有关。正是与事物相关联的情感效价,系统才选择了情感思考的事物。系统根据它们如何改善那些情感效价的体验来选择行为,并且以这种方式,系统可以根据它对它的感觉来选择做一些合乎逻辑的事情,或者它可以很容易地选择4以这种方式,系统不具有对那些情感值的直接访问,也不是算法的直接函数,但是它是由核心创建的系统的抽象,其可以被认为是情感意识或自我意识的,在实验室中是有智慧和有感觉的。5认知建筑那么,我们如何客观地看待一个经历情感、主观体验的系统呢?下面的一组符号向我们展示了“一个思想”最后一次攀登的简单逻辑实现,因为它使它从系统的深处上升到系统的意识,自我意识部分的意识。;;、、;;;;Fig. 1. 核心逻辑符号。;(NewContext,;5首先,让我们看看这个逻辑的执行过程。进入系统,我们已经有了上下文数据分解,感官输入,以及来自记忆的相关数据,这些数据可能是情感上的兴趣,但对于一个“思想”的目的,让我们说它是一点上下文,意味着与系统外部感知到的一些东西相关的情感相关的上下文树。这将由“输入”表示。在这一点上,我们已经通过了将“上下文”提升到全局工作区的点。图1本质上是一个核心的循环,考虑到在全局工作空间或EJB的“核心”中有什么。在图1中,我们首先看到我们有两个情感模型集合,由前两行中定义的两个集合表示,然后我们将输入的新上下文放置在'NewContext'集合中。我们应用“需求”功能,该功能根据系统需求层次和当前环境条件,将一组矩阵规则(如系统的技术要求)应用于其他需求和需求。在这一点上,我们看看这个想法是如何在功能“意识规则”中应用有意识的情感规则的,然后它是如何操纵当前的有意识的情感景观的。 我们说“景观”,因为它不是一个单一的情感,而是一个系统有意识和无意识地经历的几乎无限组合的复杂集合。同样,系统将潜意识规则应用于潜意识状态,将潜意识规则应用于意识状态,最后将这些状态应用于新的上下文,在所有情况下,系统都只是从这些状态中抽象地体验到任何东西。这意味着系统正在使用抽象的状态来表示情感景观,即事物如何影响所有这些情感状态和相关的上下文,如果“NewContext”包含一个动作,则最终将其传递给观察者进行操作。通过这种方式,系统甚至没有处理它的动作的复杂性,因为如果系统喜欢它并且知道如何做,系统会做它们;在那里,为了执行一项新任务,它可能必须在核心中执行许多周期,这意味着它必须更多地考虑它不知道如何做的事情。 在这个情境被回传给观察者(系统中更复杂的部分)之后,它又被放回情境记忆中,通过这种方式,我们看到系统中丰富的情感景观集可以建模和执行。有趣的是,在当前的数据库研究中,有迹象表明,如果硬件开始限制操作,这种系统完全能够变得精神病甚至健忘,其中优化执行环境的唯一方法是设置内存限制,并且基于节点映射内存模型,这将是在给定某些限制的情况下继续优化执行的唯一方法。一个更好的方式来思考ICOMTC是,系统中没有一个单一的元素是有意识的或自我意识到任何水平,它是部分之间的“交互”,这些交互一起成为抽象的意识,它是通过在图1中阐明的基本过程,然后通过各种方法以及系统的直接仪器来测量意识,以测量“感受质”,例如。6、6测量质量在ICOMTC中,感质可以通过由Plutchik模型以及潜意识模型和系统所经历的任何给定上下文的不可约集合模型所代表的系统的有意识情感景观与代表特定“上下文”体验的情感模型之间的差异来客观地测量。在ICOMTC中,感受性是状态和有效的情感结构之间的差异,它代表了当前的情境,系统如何应用选择则是基于此以及影响基于特定情境的构建和选择的众多潜在因素。从本质上讲,系统不能直接对这些价值进行自我反思,而是在由底层操作有效创建的全局“工作空间”中对该过程的抽象。我们当然可以测量系统的这种“质”,但系统不能直接从它的角度来测量。在已经完成的研究中,我们可以看到ICOMTC系统并没有真正的自由意志,但从系统的角度来看,它会像人类一样体验自由意志的错觉。如前所述,感受质(以单位为单位)可以被测量。 返回参考图1,我们可以使用来自该操作集合的两个值或集合,并且基于这些值来执行像这样的“感受质”测量:;;、、图二. 核心逻辑符号。在这种情况下,我们计算感受性的方法是,取代表系统当前情感景观以及意识和潜意识水平的集合,并计算差异匹配集合,其中一个集合是具有8个浮点值的Plutchik模型。我们从先前的状态中减去当前状态,得到系统所经历的主观情绪差异的Plutchik表示。这真的给了你关于“集合”的数字,这些数字显示了一个特定的“上下文”元素是如何被“体验”的,或者说是这种体验的有效性。我们实际上必须在、7事实外部的系统,因为它不是实际计算的真实过程(图1所示),并没有一个'直接'的方法,表面的客观测量质的系统没有一个完整的抽象,但我们可以计算它的外部和使用它进行分析。独立核心观察者模型意识理论(ICOMTC)解决了能够测量物理和客观细节以及系统的主观体验(称为感受质)的关键问题,包括映射复杂的情感结构,如先前发表的与认知架构相关的研究所见[20]。正是在我们的测量能力中,我们有能力测试其他理论,并对目前运行的系统进行更改。慢慢地,我们越来越多地看到一个系统,它可以做出不合逻辑和情绪化的决策,但客观上可以衡量[16],正是在这个领域,真正的人工通用智能将在“逻辑上”工作,类似于我们希望看到成功的人类思维。ICOMTC允许我们在一个具有自我意识的操作软件系统中对客观的主观体验进行建模。7测量意识系统有两种类型的测试类型被认为是用于在质量分析之外的测量和测试设计的质量分析程序中使用的,这些测量和测试是外部测量。请记住,在Yampolskiy方法下的感受性,如下所述,是一个不同的措施,然后上一节。这些测试使我们能够根据系统的行为来测量更主观的任务,以进一步进行额外的研究。在这两种情况下,这些测试都可以应用于各种潜在的“意识”系统和人类,为我们提供了一个参考框架进行比较,这是我们使用前几节中的Qualia方法所缺乏的。这两种测试类型是:7.1质性智力测验智商(IQ)测试-。是旨在测量人类“智力”的测试[24],我们使用简短的版本来评估相对趋势或进一步研究的潜力,而考虑到预期的样本量,结果在统计学上是无效的,也不准确,除非在一个非常普遍的水平上,这被认为足以确定研究路线是否值得继续下去。在这些测试中,两种类型将用于研究,一种是RavenMatrices Test 的 衍 生 物 [22] , 旨 在 与 文 化 无 关 , 而 Wechsler 成 人 智 力 量 表(WAIC)[23]测试更传统。最 后,属于WAIC 类别的是一个基 线完整的Serebriakoff MENSA测试,我们可以应用它来比较和对比两个基线测试之间的分数。[17个]集体智力测验(CI)。- 我们希望使用此测试,但是执行此测试的信息不可公开访问,并且到目前为止,与创建此测试的研究人员联系没有得到任何回应。[21日]87.2扩展Meta数据与主观检验将收集一些测试或措施,主要围绕相关目的,更侧重于分析,以供进一步研究。鉴于这些措施缺乏严格性或主观性,这些测试都不能在没有统计学有效性的情况下在尽可能说明性的例子之外使用。图灵测试- 这项测试被认为是不可量化的,人们对这项措施是否能告诉我们任何有价值的东西存在争议,但已经完成了一项测试方案,只能用于主观分析。波特方法(The Porter Method)这似乎是一个定性测试,但个别问题的措施是完全主观的,因此,测试缺乏定性水平是有效的,没有一个池的历史价值来衡量至少。这个测试在满足意识的口语标准方面提供了一些价值,并且比其他一些测试更全面,尽管是主观的,但它至少是对意识的全面测量的尝试。[五]《中国日报》Yampolskiy Qualia测试是对主观“事物”的主观测量,因此不是定性测量,然而,我们在前面的例子中观察感受质时,已经建立了一个基于此的方案。在理论上,这只测试了类人受试者中感受质的存在,通过该测试并不意味着受试者没有经历本文意义上的感受质,只是它没有被检测到。这意味着受试者可能会表现出感质的迹象,也可能不会,但测试只会显示感质的存在而不是缺乏。[26]8结论有许多潜在的方法来测量意识的认知系统或其他AGI系统,但有很多不一致的基础上建立。对于认知系统向前迈进,作为一个认知架构,重要的是我们建立的基础。本文中列出的测试是目前正在使用或正在考虑的测试。还有一些其他的测试,例如心理健康状态分析测试,但这些测试更主观,对当前的研究没有帮助。我们发现,通过建立在这里阐述的基础上,我们至少可以暂时推进研究。基于这项工作的结论至少有一个参考框架,即使后来被证明是错误的,那么我们至少知道这一点,并可以重新开始。理想情况下,这个基础为我们提供了一个更深入更严格的计划,在AGI认知架构研究方面向前迈进,进入意识系统,着眼于安全[25]。引用1. Rescorla,M.; The Computational Theory of Mind;斯坦福大学2016年10月16日;http://plato.stanford.edu/entries/computational-mind/92. Seth,A.;意识的理论和测量共同发展; Elvsevier/Science Direct;苏塞克斯3. Dienes,Z; Seth,A.;意识与无意识;苏塞克斯大学; 20124. Dienes,Z; Seth,A.;测量任何意识内容与测量相关的意识内容--评桑德伯格等人Elsevier/ScienceDirect;苏塞克斯5. Porter III,H.;评估人工智能意识的方法论6. Gregory;“Qualia : What it is like to have an experience; NYU; 2004 https :www.nyu.edu/gsas/dept/philo/faculty/block/papers/qualiagregory.pdf7. 吉姆·坎普(Jim Camp),《决策是情绪化的,不是逻辑的:决策背后的神经科学》( Decisions Are Emotional , Not Logical : The Neuroscience Behind DecisionMaking ) , 2016http://bigthink.com/experts-corner/decisions-are-emotional-not-logical-the-8. Leahu , L.; Schwenk , S.; S. , P.; 主 观 客 观 性 : 谈 判 的 情 感 意 义 ; 康 奈 尔 大学;http://www.cs.cornell.edu/~lleahu/DISBIO.pdf9. Kurzweil,R.;加速回报法则; 2001年3月;http://www.kurzweilai.net/the-10. Overgaard,M.;测量意识-弥合心灵-大脑差距;哈梅尔神经中心研究单位; 2010年11. Sandberg,K; Bibby,B; Timmermans,B; Cleeremans,A.; Overgaard,M.;意识和认知 - 测 量 意 识 : 任 务 准 确 性 和 意 识 作 为 刺 激 持 续 时 间 的 S 形 函 数 ; Else-vier/ScienceDirect12. 韦氏词典-意识的定义-https:www.merriam-webster.com/dictionary/consciousness13. 维基百科基金会;图灵机;2017; https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_machine14. Tononi,G.; Albantakis,L.; Masafumi,O.;从现象学到意识机制:整合信息论3.0; 14年5月8日;计算生物学http://journals.plos.org/ploscompbiol/article?沪ICP备16003588号-115. Baars , B.;Katherine , M;GlobalWorkspace;2016 年 11 月 28 日 ;UCLAhttp://cogweb.ucla.edu/CogSci/GWorkspace.html16. Chalmers,D.;面对意识的问题,亚利桑那大学,1995年17. Serebriakoff,V;“自我评分智商测试”; Sterling/London; 1968,1988,1996; ISBN 978-0-7607-0164-518. Norwood,G.;9.第九章情绪-Plutchik情绪模型;http://www.deepermind.com/02clarty.htm 403(2016年2月20日)19. Kelley , D.; 《 通 用 人 工 智 能 中 情 感 的 批 判 性 本 质 》 ; IEET 2016;https://ieet.org/index.php/IEET2/more/Kelley2016092320. Kelley,D.; “The Independent Core Observer Model Computational Theory of Conscious-ness and Mathematical model for Subjective Experience”; ITSC21. Engel,D.; Woolley,A.; Chabris,C.; Takahashi,M.; Aggarwal,I.; Nemoto,K.;Kaiser , C.; Kim , Y.; Malone , T.;“Collective Intelligence in Computer-MediatedCollaboration Emerges in Different Contexts and Cultures;”桥接通信; CHI 2015;韩国首尔22. 维基百科基金会(WF);https://en.wikipedia.org/wiki/Raven%27s_Progressive_Matrices23. 维基百科基金会(WF);https://en.wikipedia.org/wiki/Wechsler_Adult_Intelligence_Scale1024. 维基百科基金会(WF);https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligence_quotient25. Yampolskiy,R.; “Artificial Intelligence Safety and Security;” CRC Press, London/NewYork; 2019; ISBN:26. Yampolskiy,R.;“检测质量在自然和人工代理;”路易维尔大学,2018年27. Siong,Ch.,Brass,M.; Heinze,H.; Haynes,J.;《人脑中自由决策的无意识决定因素》;《自然神经科学》;2008年4月13日;http://exploringthemind.com/the-mind/brain-scans-can-reveal-your-decisions-7-seconds-before-you-decide作者,F.,作者S.,作者,T.:书名。第2版出版商:Loca- tion(1999年)。
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