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赛道:业余自行车运动员的个性化实时监控低端设备:概念验证性能评估WWW 2018,2018年4月23日至27日,法国里昂1847意见时间佛兰德斯实时数据的初步开放数据发布Julián Andrés RojasMeléndezGhentUniversityugent.be鲁本·塔尔曼根特大学ruben. ugent.be布莱希特·范德维维尔根特大学brecht. ugent.be彼得·科尔佩特根特大学pieter. ugent.be阿恩·格瓦特根特大学arne. ugent.be鲁本·韦尔博格根特大学ruben. ugent.be摘要对于智能决策,用户代理需要实时和历史访问权限来打开来自公共域中安装的传感器的数据与封闭环境相比,对于开放数据和联合查询处理算法,数据发布者不能提前预测特定问题,也不能在数据消费者增加时处理服务器接口的低成本效率当发布来自传感器的观测时,可以根据需要如何查询历史数据来考虑不同的分段策略。此外,存在发布/订阅和轮询策略来发布实时更新。 这些策略中的每一个都有自己的关于服务器接口的成本效率、用户感知的性能和CPU使用的权衡。一例如,在一个实施例中, 空气质量、噪声水平、街道占用率、空闲停车位、温度、河水水位、风速或公共照明系统和交通灯的状态。此外,变化较慢的数据也可以被建模为实时数据,例如,由公共服务发布的管理数据,诸如市议会的本地决策[3],希望减少更新的立法与由第三方接口提供的用户建议之间的延迟。潜在地,还可以发布未来的预测或规划数据,例如公共交通时间表[6]或占用预测[17]。在停车位的概念验证中测试了轮询策略,其中在分页集合历史数据现在空房的为了了解发布/订阅和轮询发布策略所带来的不同资源权衡,我们在两台机器上设计了一个实验,用于可扩展性测试。初步结果是不确定的,并建议需要更多的大规模测试,以看到一个趋势。 虽然大规模的测试将在未来的工作中进行,但概念验证有助于确定法兰德斯13个最大城市的技术开放数据原则。关键词Open Data、Live Data、Linked Data、restACM参考格式:Julián Andrés Rojas Meléndez,Brecht Van de Vyvere,Arne Gevaert,RubenTaelman,Pieter Colpaert,and Ruben Verborgh. 2018年。佛兰德斯实时数据的初步开放数据发布策略在WWW '18伴侣:2018年网络会议伴侣,2018年4月23日至27日,法国里昂。ACM,New York,NY,USA,7页。https://doi.org/10.1145/3184558.31916501介绍在本文中,实时开放数据集被定义为可以使用类似分类账的数据模型建模的数据集,如图所示。1.一、 例如,公共领域中的传感器观测结果本文在知识共享署名4.0国际(CC BY 4.0)许可下发布。作者保留在其个人和公司网站上以适当的归属方式传播作品的权利WWW©2018 IW3C2(国际万维网会议委员会),在知识共享CC BY 4.0许可下发布。ACM ISBN 978-1-4503-5640-4/18/04。https://doi.org/10.1145/3184558.3191650图1:实时或实时数据是通过“观察”(黑色刻度)建模的数据实时更新是指新的观察开始发挥作用。旧数据是历史数据。可选地,可以发布计划的数据或预测。为了最大限度的重用而发布数据首先,我们无法预测具体的问题:任何问题都可以用开放世界的假设来提出。第二,如果需要进行手动协商过程,那么对于两个消费者来说重用数据以及对于发布者来说共享数据都变得过于昂贵。因此,开放数据发布在法律、技术、语法、语义和查询层面上都是一个自动化挑战[5]。在法律上,开放数据许可证被描述为开放定义1的一部分。从技术上讲,http协议可以用于将数据集物理地放在一起。从语法上讲,rdF 1.1 w3c规范标准化了所有可以用三元组建模的数据的开放格式从语义上讲,使用HTTPURI可以避免标识符冲突,并通过简单的查找即可访问标识符的含义数据发布者可以重用现有域模型中的URI,从而使数据对更广泛的受众更有用 使用http协议作为统一的接口,内容协商可以为相同的信息资源提供不同的序列化,使得标识符在软件系统上技术上可互操作。此外,还可以协商配置文件[18],从而更细粒度地选择用户代理首选的域模型。1http://opendefinition.org赛道:业余自行车运动员的个性化实时监控低端设备:概念验证性能评估WWW 2018,2018年4月23日至27日,法国里昂1848为了使客户端能够查询不同的源,我们建议寻找一个最小的合同之间的服务器和客户端。这个合同越宽松,用户代理可以消费另一个数据集而不修改其代码的概率就越高;因此,降低了在Web上采用异构数据的成本。在本文中,我们设计这样的信息系统,提出了一套要求,遵循其余的约束条件,旨在最大限度地提高可重用性的实时开放数据集和他们的历史观察。此外,我们提出了一个概念的证明,在网络上的实时开放数据,描绘在法兰德斯的几个城市的公共停车场的可用性。最后,为了更清楚地了解在Web上发布实时开放数据所固有的成本效益权衡,我们提出了一个实验来研究不同的Web界面设置,遵循轮询或发布-订阅策略。本文的贡献是:(1) 我们提出了一套最低限度的技术要求,以通过http发布法兰德斯13个最大城市的实时数据(2) HTTP轮询和基于发布/订阅的方法(例如Websocket)可用于在Web上发布开放数据流 我们设计了一个初步的实验,以找出在什么条件下更适合选择一种方法或其他流开放数据发布。本文其余部分的结构如下。我们首先描述了最先进的技术,然后列出了最重要的需求在开放数据的背景下,然后我们描述了建议的实验来评估不同的Web界面的成本效益,并提出了一组初步的结果。之后,我们描述了在佛兰德斯的拟议系统的概念实现的证明。最后,我们提出的结论和未来的工作方向2现有技术Representational State Transfer(REST)是一组约束,在标准化http/1.1时派生出来。统一接口约束要求Web上的每一个信息资源都通过一个标识符(httpuri)访问,而不管选择何种特定格式来表示它。这些标识符可用于通过超媒体控件(如链接或Web表单)将信息资源链接在一起 这允许用户代理发现新的信息资源,同时跟随他们的鼻子。 同样对于非信息资源,诸如真实世界对象,链接数据原则提倡使用类似的http URI,允许统一策略来查找标识符的定义,并避免冲突的标识符。其他约束,如制定的缓存约束,客户端-服务器约束或无状态约束。与任何架构风格一样,开发人员可以选择遵循这些约束,或者忽略它们。 通过遵循这些约束,REST承诺有益的属性,例如网络效率、可扩展性、可靠性、良好的用户感知性能和简单性。其余架构约束不进一步指定应如何实施特定API。 在这个意义上,万维网联盟(w3c)已经发布了一份关于Web上数据的最佳实践列表2。35个最佳实践是数据的通用发布指南。它们与开放地理空间联盟(OGC)合作进行了扩展,还包括2https://www.w3.org/TR/dwbp/创建“Web上的最后,w3c的一个社区组Hydra是一个URI词汇表,它允许在LinkedData文档中描述超媒体控件。RDF流[7]是在Web上表示实时关联数据数据的一种流行方式VoCaLS 4引入了旨在描述RDF流和用于发布和消费这样的流的接入点的词汇表和本体。 TripleWave [12]是一种方法,其中可以通过将原始数据流映射到rd F并基于关联数据原则发布它们来发布rd f流。 虽然TripleWave确实允许动态地将流数据映射到关联数据,但它尚未提供存储或访问历史数据的策略。本 文 中 的 这 种 方 法 基 于 流 图 ( sGraphs ) 和 瞬 时 图(iGraphs)[2]的概念,它们都是命名的图[4]。 在该方法中,RDF流对应于引用iGraph的sGraph。每个iGraph用表示该图中的每个rd_F语句的时间戳的时间戳来注释。 使用此模型,我们在关联数据文档中对观察结果进行分组,以提供对历史流数据的访问。 这与rd F流处理(rsp)社区形成对比,后者主要关注最新的更新。这一想法将在第4章进一步描述。RSP引擎[1,11]可用于使用扩展SPARQ1 [10]语法来使RDF流可 TPF-QS [15]被引入作为服务器端RSP引擎的替代,其目标是利用客户端RSP引擎以低成本使RDFSTREAM服务器端发布成为可能。在这种方法中,几个时间注释技术进行了研究,其中使用命名图注释造成的开销最小。然而,结果表明,这种方法在查询历史数据时存在可扩展性问题[15]。在本文中,我们不深入到这些查询引擎,作为一个好的数据发布策略,应该使第三方使用的数据在他们的查询引擎。因此,我们不认为查询计算端点是数据发布者的核心任务最后,On a Web of Data Streams介绍了数据流的7个要求[8],以使流数据可重用。这些需求是在同一时间独立产生的,它们与我们在下一章中介绍的需求3网上实时数据作为一年来在技术上协助13个城市发布实时停车可用性的结果,我们介绍了在第三方接口中采用实时开放数据的自动化的这些要求与相关工作[8,13]相似,但在需要市政当局发布的开放数据集的成本效益方面有所。1. 当一个大的时间序列被发布时,任何类型的分析都必须是可能的。2. 高可用性接口这些数据源必须是高可用性的,因为数据源的停机时间意味着最终用户将直接受到不得不处理过时数据的伤害,甚至无法回答某些问题。一方面,高可用性可以通过故障转移备份系统、资源共享、集群来实现3https://www.w3.org/TR/sdw-bp/4https://w3id.org/rsp/vocals#赛道:业余自行车运动员的个性化实时监控低端设备:概念验证性能评估WWW 2018,2018年4月23日至27日,法国里昂1849技术,除此之外。然而,这些解决方案意味着数据发布者的成本增加。另一方面,减少服务器侧处理责任可以增加可用性,同时提高数据接口的可扩展性和成本效率。3. 数据响应的低延迟对于实时数据,需要最小化在数据发布服务器上注册的更新与在用户代理中使用之间的延迟 数据发布服务器应能够以低延迟处理大量流数据。因此,流数据发布服务器必须具有高度优化的、最小开销的执行,以向大量客户端传递实时响应[13]。4. 法律约束的自动发现开放定义允许归属或共享类似约束。用户代理应该能够自动发现这些信息资源之间的链接和超媒体控制有助于发现。4开放时间序列数据我们建议在信息资源中对观测进行分组,而不是为每个新的“版本”或观测创建新的信息资源RD F1.1规范中的命名图可以用来扩展具有特定内容的三元组,比如出处数据,解释某一段数据是何时生成的。较旧数据的碎片具有有趣的性质,即它们将不再改变,因此变得可长时间缓存。唯一可能更改得更频繁的文档是包含当前时间的文档。由于http是我们的统一接口,我们必须根据此规范设置http缓存头分配或共享类似约束将适用于得到的响应。5. 可发现的信息资源用户代理应该能够通过以下链接发现所有可能的引用源。一旦发现了数据源,就应该能够对问题进行评估。通过这种方式,可以发现所有页面,而且可以随意关闭和打开服务器端功能此外,所使用的URL将由服务器生成,并将可以在所有可能的用户代理之间共享,从而提供更高的可能性来缓存资源。 导致更高的可缓存性,并且因此作为更经济高效的接口的更高的用户感知性能。6. 跨域资源共享由于这些数据集将在Web上发布,因此具有客户端代码的不同页面也需要能够访问来自不同域的资源。出于安全原因,默认情况下禁用此选项7. 访问历史数据为了进行统计分析或创建预测模型,需要访问历史。我们提出这7个要求,以最大限度地提高Web上的实时开放数据流的可重用性正如前面在最新技术章节中提到的,通过将我们提出的需求与“OnaWebofDataStreams”[8]中提出的需求进行比较,我们可以识别出几个相似之处,特别是从可重用性的角度来看(R5,R6和R7)。然而,我们在“保持数据移动”要求(R1)上的分歧尤其明显,该要求规定数据流应使用非轮询方法。 我们认为,使用轮询的方法,特别是由于其缓存功能,它是可能的,以增加可用性,可扩展性,从而在Web上的开放数据流接口的成本效益。然而,我们不排除非轮询发布策略,因为我们设计了使用一种方法或另一种方法的权衡,这应该由数据发布者根据其约束和用例来确定。此外,正如我们在下一章中详细介绍的那样,我们还提供了对流历史数据的访问,这在[8]中没有被描述为一个需求,并且对于提供更复杂查询的答案至关重要。在下一章中,我们提出了一种在同一个接口中发布实时和历史数据的方法,该方法将数据转储拆分为固定的片段。 后者将允许每个片段具有http URL,可以在响应上安装缓存头,可以支持内容协商,并且可以利用其他http功能。图2:当以片段形式发布数据时,可以为“实时”开放数据考虑通用如示于图2,一个文档将引用其他页面。根据要求5,我们必须提供这些不同文档之间的链接,以便找到上一页或下一页。Hydra词汇表(http://hydra-cg.com)可以在http响应的主体中完成此操作,Link头也可以提供此功能。我们可以将这种方法视为关联数据片段轴[19]的一部分,其中它与基于关联数据文档的解决方案具有很大的相似性它位于轴的最左侧,其特点是通过将诸如查询解析等要求苛刻的任务委托给客户端来呈现低服务器成本,这对于开放数据发布者来说是必不可少的。相比之下,基于rsp的方法可以位于轴的最右侧,其中服务器接口具有更高的成本,因为大多数处理任务在服务器中执行。 这种用于Web上的开放数据的解决方案,其中用户的数量无法预测,可能会在有限的基础设施中产生可伸缩性问题(要求3)。[15]中演示了将查询解析任务委托给客户端以降低流数据的服务器接口的成本。由于用户代理需要能够通过不同的来源提出问题,因此用于描述某些观察结果的术语必须是全局唯一的和持久的。 由于Web是我们的统一接口,因此我们选择Web地址或URI作为识别策略。这使得用户代理能够语义集成由不同来源发布的数据集。对于领域模型,我们建议重用现有的词汇表。 有关可重用词汇表的概述,请访问lov.okfn.org [16]。Web浏览器是最终的HTTP客户端。最终用户页面包含脚本,这些脚本可能根据最终用户时间现在赛道:业余自行车运动员的个性化实时监控低端设备:概念验证性能评估WWW 2018,2018年4月23日至27日,法国里昂1850例如地理位置的上下文但是,出于安全原因,默认情况下,这些脚本无法访问其他域上的数据集 为了允许这一点,http响应必须包含跨源资源共享报头。总而言之,为了向Web添加高速缓存报头以提高成本效率和用户感知性能,内容协商如果应该支持多个规范,跨域资源共享标头,用于允许在其他域的脚本中采用。此外,我们还需要对如何在Web上分发和描述数据集进行额外的约束。客户端在检索文档时应该能够依赖的最小项目集如下所示:每个术语都必须获得一个HTTPURI,该URI会导致包含定义的文档必须有一个RD F1.1序列化作为理解域模型的跨标准方式必须有到早期版本的数据的链接http响应中必须有数据许可证的描述为了加速一些需要大型分析查询的用例,我们可以使用多维接口列表统计摘要来扩展数据集的基本分页集合。然而,这超出了今天的Hydra词汇[14]。5开放式数据轮询与Websockets实验的在Web上发布实时数据可以通过Publish/-Subscribe(pubsub)或Polling接口完成。 这些发布策略中的每一个呈现关于服务器接口的成本效率、响应时间延迟、CPU使用和带宽消耗的不同权衡。根据使用情况,可能存在可以由发布策略中的任一个实现的不同约束。因此,为了更清楚地了解这些策略在不同场景中的表现,我们设计了一个实验来测量基于Websockets的pubsub接口和基于http的轮询接口的服务器CPU使用率和客户端感知延迟,这两个接口都暴露了实时数据更新。用于基准的实时数据流包括停车场可用性观察,如我们先前描述的概念证明所使用的数据以rdF格式提供,并使用Trig格式进行序 列 化 。 每 个 观 察 都 是 命 名 图 的 一 部 分 , 使 用http://www.w3.org/ns/prov#generatedAtTime谓词进行注释,以指定执行观察的时刻5.1评价设计对于实验,我们开发了一组可配置的工具,包括一个完整的场景发布和消费的实时数据更新在Web上。接下来,我们将介绍这些工具中的每一个:LPDGenerator链接停车数据生成器工具创建一个停车可用性观测数据集。可以配置停车位置的数量、时间间隔和可用性的行为,通过定义我们称之为事件,这有助于模拟全天的高峰时间。Replay-Timeseries此工具获取一个观测数据集,并开始以预定义的速率在标准输出上发出每个观测数据集。 可以配置将发出观测的周期,从而允许模拟更快或更慢的数据流。Timeseries-Server这是一个Node.js服务器,基于Koa框架,通过标准输入接收更新,并通过http接口公开更新,客户端可以在其中请求最后的更新。它还通过Websockets接口将更新推送服务器将每次更新存储在基于文件的分页集合中,从而允许通过http接口访问历史数据。它还使用DCAT-AP规范提供元数据,包含可用流的描述、其访问方法(Websockets或http)及其URL。NginxNginx实例配置在Timeseries- Server之上,用作http缓存管理器。Timeseries-Client一个Node.js应用程序,可以通过http轮询或Websock-ets通信来使用RDF流。它请求DCAT-AP描述符,并继续通过所描述的流的对应协议来消费所描述的流。 对于http轮询,客户端使用Cache-Control标头中的Max-Age 值自动确定何时请求下一次更新。 对于Web-socket订阅,它只是等待来自服务器的下一次更新。 在这两种情况下,客户端使用generatedAtTime值和接收时刻 来 测 量数 据 的 感 知 延 迟。 为 此 , 需 要 将客 户 端http://www.mine-control.com/zack/实验的设置是使用Docker容器和docker-compose应用程序将所有容器链接到一起完成的。在本文中,我们提出了一些初步的结 果 , 获 得 了 使 用 一 台 笔 记 本 电 脑 与 英 特 尔 酷 睿 i5-7440HQ@2.8GHz的x 4和16 Gb的RAM的服务器,和一台笔记本电脑与英特尔酷睿i7@3.6Ghz和12 Gb的RAM的客户端。5.2不确定结果和讨论图2中所示的延迟的结果3,在200个客户之前没有显示出明显的趋势,因此没有结论。 在测试期间,我们还测量了服务器消耗的CPU时间。最大尖峰在图2中可视化四、总体而言,轮询和pubsub的CPU消耗仍然很低(<3%)。如果我们可以从这个测试中得出任何结论的话,那就是我们不能从多达200个客户端的实验中得出任何结论对于更多的用户代理,我们将需要修改我们的测试,以便在更分布式的设置中工作。·······赛道:业余自行车运动员的个性化实时监控低端设备:概念验证性能评估WWW 2018,2018年4月23日至27日,法国里昂1851图3:与轮询方法(蓝色,右侧)相比,Websockets(橙色,左侧)方法(最多200个客户端)没有显示出延迟较慢或可扩展性问题的迹象图4:dockerstats测量的每个进程的最大CPU%对于HTTP轮询和Websockets,没有看到任何影响。6概念验证实施:现场停车场可用性在根特,自2016年以来,URI策略已经到位,以创建标识符URI策略在“https://stad.gent/id/”处定义基URI采用这一策略,该市为每个停车场引入了URI我们在https://www.example.com上重用了这些标识符来创建概念证明datapiloten.be/parking。 作为概念证明,我们创建了一个代理,用于在所有法兰德斯的停车场可用性。 我们应用了上述规则,并在链接数据集中重新发布了此数据集(源代码可用5)。创建了一个JavaScriptNPM库( https://www.npmjs.com/package/smartflanders-data-query ) ,以便在任何类型的系统中采用此数据该库可以帮助开发者编写在这些时间序列上回答定制问题的此客户端自动发现某些构建块,也可以处理其他人发布的数据。这一做法被复制到其他中心城市,并提供给人们使用。 因此,我们为每个城市(科特赖克、根特、鲁汶和圣尼克拉斯)提供了一个数据流,每个数据流每30秒包含一次关于其公共停车场停车可用性的观察结果。现在可以比较不同的流,而无需首先集中,如图2中的屏幕截图所示。五、所以,Fig。 5示出了对停车可用性历史数据的访问。5 https://github.com/smartflanders赛道:业余自行车运动员的个性化实时监控低端设备:概念验证性能评估WWW 2018,2018年4月23日至27日,法国里昂1852图5:用于比较实时和历史停车可用性观察结果的演示Web应用程序的屏幕截图,网址为www.example.com7结论和今后的工作在本文中,我们确定了发布实时开放数据的关键要求 这是目前对法兰德斯城市的最低要求。Web--更具体地说然而,目前还没有关于实时开放数据的规范,告诉Web生态系统中的所有利益相关者使用什么构建块。 在这种程度上,在佛兰德斯地区,我们建议将八个最低要求添加到开放数据章程中:(1)将数据集分段并通过http发布文档;(2)为每个文档添加缓存头;(3)使用Hy-dra词汇表添加超媒体描述;(4)每个事物的网址(URI)(即(5)在文档中添加机器可读开放许可的链接;(6)添加跨源资源共享标头,允许从托管在不同来源的页面进行访问;(7)为了允许数据门户使您的数据集可被发现,请发布DCAT-AP元数据。实现这些技术原则后,客户可以从这些简单的Web构建块中受益,并开始自动重用这些数据。在“On a Web of Data Streams”[ 8 ]中 由于开放数据的性质,以及数据在基于推送的方法中变得不可缓存的事实,我们质疑这一要求是否成立。毕竟,数据发布者需要做出权衡:不使用陈旧数据与不使用过时数据有多重要托管数据的预算是多少 我们进行了第一次测试,从中我们得出结论,我们将需要一个更高级的实验:多达200个客户端,没有看到任何趋势,我们不能得出任何结论。由于HTTP的限制,亚秒级流不可能进行缓存,优化轮询时间也不可能,因为Age报头也应该以秒为单位。在今后的工作中,我们将6https://dellaglio.github.io/webstreams/index.html#sec:scenario-req-1更多关于数据应该多快更新以便HTTP轮询变得次优的实验,而不管规范如何在佛兰德斯中心城市停车场可用性的用例中,我们得出结论,使用http文档而不是拉协议的实时数据是一个很好的选择:实现保持简单,数据很容易用标准的关联数据和http技术描述。多维接口[14]被引入用于一般地以顺序对数据进行分段,并在接口级索引中发布这些分段。这些接口可以使诸如时间序列或地理空间数据之类的多维有序数据可由客户端使用超媒体控件自动发现和消费。在未来的工作中,我们将使用这个接口提供更长时间的统计摘要,从而允许代理在历史观察上加快某些分析查询。此外,元数据可以以这种方式使时间序列自动可发现,无论是基于推送还是轮询确认这项工作由Smart Flanders计划(https://smart. flanders.be)上提供。感谢通信科学家Nils Walravens和Mathias Van Compernolle就如何使开放数据有组织地工作进行了无休止的鼓舞人心的合作。特别感谢13个中心城市和VGC布鲁塞尔的合作。引用[1] D. F. 巴 尔 比 里 D.Braga , S.Ceri 、 E.Della Valle 和 M. 格 罗 斯 尼 克 劳 斯 C-sparql:用于连续查询的Sparql。 第18届万维网国际会议论文集,第1061-1062页。ACM,2009年。[2] D. F. Barbieri和E.德拉·瓦莱将数据流作为链接数据发布的建议。2010年。[3] R. Buyle , P.Colpaert , M.Van Compernolle , P.Mechant , V.沃 尔 德 斯 河Verborgh和E. 曼南斯作为关联数据的地方议会决策:概念证明。第15届国际语义网会议论文集。日本神户,2016年10月17日,第21卷。[4] J. J. 卡罗尔角Bizer,P.Hayes和P.斯蒂克勒命名图、出处和信任。 第14届万维网国际会议论文集,第613-622页。ACM,2005年。[5] P. 科尔佩特发布传输数据以实现最大重用。博士论文,根特大学,2017年。[6] P. 科尔佩特河Verborgh和E.曼南斯基于轻量级链接数据接口的公共交通路线规划Web工程国际会议,第403-411页。Springer,2017.[7] D. DellDella Valle,J.-P. Calbimonte和O.科乔Rsp-ql语义:一个解释rdf流处理系统 异 构 性 的 统 一 查 询 模 型 。 International Journal on Semantic Web andInformation Systems(IJSWIS),10(4):17[8] D. DellLe Phuoc,A.Le-Tuan,M.I. 艾莉和JP. 卡比蒙特在一个数据流的网络上。2017年。[9] R. T. 菲尔丁河N. Taylor,J.Erenkrantz,M.M. Gorlick,W.E. J.,R. 哈雷和R. 奥雷齐 休息建筑风格与“现代网络建筑的原则性设计”的思考。在2017年第11次软件工程基础联席会议的会议记录中,第4[10] S. 哈里斯,A.Seaborne和E.普鲁德霍莫Sparql 1.1查询语言。 W3C推荐,21(10),2013。[11] D. Le-Phuoc,M.Dao-Tran,J.X. Parreira和M.豪斯沃思一种用于统一处理链接流和链接数据的本地自适应方法国际语义网会议,第370-388页。Springer,2011.[12] A. Mauri,J.-P. Calbimonte,M.Balduini、E.Della Valle,K.Aberer等人rdf流在哪里使用triplewave在数据网络上部署rdf流第14届国际语义网会议ISWC,编号EPFL-POSTER-212733,2015年。[13] M. Stonebraker , U.Çetintemel 和 S. 兹 多 尼 克 实 时 流 处 理 的 8 个 要 求 。SIGMOD Rec. ,34(4):422005年[14] R. Taelman,P.科尔佩特河Verborgh,P.Colpaert和E.曼南斯 用于在有序范围内选择数据的多维界面。InProceedings of the赛道:业余自行车运动员的个性化实时监控低端设备:概念验证性能评估WWW 2018,2018年4月23日至27日,法国里昂1853第七届消费关联数据国际研讨会2016年。[15] R. 塔尔曼河Verborgh,P.Colpaert和E.曼南斯动态链接数据上的连续在语义网中:ESWC 2016Satellite Events,Heraklion,Crete,Greece,May 29-June2 , 2016 , Revised Selected Papers , pages 273-289. Springer InternationalPublishing,2016年5月[16] P. - Y. 范登布舍湾Atemezing,M.Poveda-Villalón和B.瓦坦特 链接开放词汇表(lov):一个通往网络上可重用语义词汇表的网关。Semantic Web,8(3):437 -452,2017.[17] G. Vandewiele , P.Colpaert , O.Janssens , J. 范 赫 韦 根 河 Verborgh ,E.Mannens,F.Ongenae和F.德·图尔克基于查询的列车上座率日志和外部数据源。在第七届位置和网络国际研讨会的会议记录,4月。2017年。[18] R. 沃伯格 你的JSON不是我的JSON--这是一个更细粒度的内容协商的案例。在11月11日的智能描述和智能词汇研讨会论文集中2016年。[19] R. Verborgh,M.诉桑德岛Hartig,J.诉赫韦根湖D. 沃赫特湾D. 梅斯特G. Haesendonck,和P.科尔佩特 Triple Pattern Fragments:一个低成本的网络知识图谱界面。Web Semantics:Science,Services and Agents on the WorldWide Web,37-38:184
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