软件影响13（2022）100367原始软件出版物CombiCSP：用于聚光太阳能发电厂乔治斯·E放大图片创作者：Alberto，J.卡察普拉卡基斯希腊地中海大学机械工程系，地址：Estavromenos，Heraklion Crete 710 04，GreeceA R T I C L E I N F O保留字：聚光太阳能发电塔抛物槽发电厂PythonA B标准CombiCSP是一个开源软件，用于聚光太阳能发电厂的动态建模。CombiCSP利用太阳能资源、系统工程投入以及金融工具来提供聚光太阳能发电厂的动态模拟和年收益率。它很容易提供基于太阳能发电塔和抛物面槽集热器的工厂建模，并且可以根据需要扩展到新的太阳能建模方法和分析代码元数据当前代码版本v1用于此代码版本的代码/存储库的永久链接https://github.com/SoftwareImpacts/SIMPAC-2022-120可再生胶囊的永久链接http://www.replicabilitystamp.org/#https-github-com-olousgap-combi-csp法律代码许可证MIT使用git的代码版本控制系统使用Python的软件代码语言、工具和服务编译要求，操作环境依赖python包：scipy，matplotlib，pandas，ipykernel，pvlib_python，iapws如果可用，链接到开发人员文档/手册https://github.com/olousgap/Combi_CSP问题支持电子邮件arnaoutakis@hmu.gr，npap@hmu.gr1. 介绍可再生能源发电厂的容量正在增加。 一方面，这有助于通过取代化石燃料发电站来减少二氧化碳排放。另一方面，由于可再生资源的波动输入，对电力存储的需求变得势在必行。因此，天气预报和能源基础设施建模对于预测可再生能源发电厂的动态响应至关重要[1]。主要的可再生发电厂之一将太阳能转换为电力，或者直接使用光伏模块[4，5]中的太阳能电池材料[2，3]，或者具有将其存储在太阳能热电厂[6]中的能力。太阳能热发电厂利用聚光太阳能发电（CSP）技术。 最成熟和应用最广泛的技术是原文DOI：https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2022.119450。线性抛物槽式集热器（PTC）和太阳能发电塔（SPT）。2. 关键特征可以使用开发的CombiCSP动态模型研究组合太阳能塔和抛物槽技术的年度性能。通过这种方式，可以详细研究最成熟的聚光太阳能发电技术，即太阳能发电塔和抛物槽集热器的性能。这些CSP技术迄今已被用于各个发电厂，然而，它们在同一发电厂的组合利用和它们的并行利用的性能优势尚未被探索。用于详细动态建模的本文已被图形可复制性邮票倡议认证为可复制：http://www.replicabilitystamp.org。∗ 通讯作者。电子邮件地址：arnaoutakis@hmu.gr（G.E. Arnaoutakis），npap@hmu.gr（N.Papadakis）。https://doi.org/10.1016/j.simpa.2022.100367接收日期：2022年6月29日;接收日期：2022年7月11日;接受日期：2022年7月11日2665-9638/©2022作者。由Elsevier B.V.出版。这是一篇开放获取的文章，使用CC BY许可证（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表软件影响杂志 首页：www.journals.elsevier.com/software-impactsG.E. Arnaoutakis，N.帕帕达基斯和地方检察官Katsaprakakis软件影响13（2022）100367可再生能源技术的评估目前不支持对采用综合技术的发电厂该软件基于以下输入：◦ 气象：电厂所在地的典型气象数据[7，8]，◦ 工程：定日镜和接收器面积，抛物线槽的尺寸和数量，入射角修正器[9◦ 财务：能源价格、贴现率、资本和运营费用[12]所有的函数都是用python编写的，并通过python notebook调用和执行。 在输入典型气象数据的最低要求输入以及太阳能发电塔和抛物槽集热器的规格之后，代码继续计算单个塔的热功率，以及南北或东西方向的抛物槽。基于这些计算，可以计算组合设备的规格和年发电量以及容量因子。然后可以计算单个和组合发电厂的财务指标，即收入、贴现回收期、净现值和内部收益率。年度绩效的绘制也是基于计算的输出内置的3. 影响对可再生能源领域的这一贡献汇集了多年来部署的聚光太阳能发电技术（CSP）的积累经验，其中一些方面以前没有在文献中记载。最成熟的CSP技术的协同作用，即太阳能发电塔和抛物槽集热器 在[11]中进行了详细的调查和报告，并以希腊第一家CSP工厂为例进行了研究，该工厂位于克里特岛，目前正在开发中。这些CSP技术迄今已被用于个别发电厂，然而，它们在同一工厂的综合利用和性能优势，他们的并行利用以前没有被探索。此外，可再生能源技术的详细动态建模软件目前不支持这一选项。这项工作可以通过形成基于先进技术的未来CSP设计的基础来促进聚光太阳能发电的进步。此外，在新开发的CSP工厂中通过测量数据进行的演示和验证将为CSP系统的高级建模提供进一步的输入我们认为，所介绍的软件将对以下软件单元产生影响：◦ PySAM包，它提供了一个围绕系统咨询模型（SAM）库的包装器，包括几个聚光太阳能技术和财务模型[13]。◦ 能源建模框架（oemof）是为集成能源系统建模而开发的，并通过solph.oemolf软件包进行了扩展[14]。◦ 欧洲可再生能源电力系统投资模型（EMPIRE）利用基于电力基础设施短期运营和长期规划的多水平随机建模[15]。◦ 小型岛屿电网计划旨在比较风力、光伏和柴油发电机产生的电能储存技术，以及◦ 开 发 用于 三 维 瞬态 热 方 程建 模 的 高 能量 密 度 半解 析 热 解（HEAD- SATS）模拟库[17]。4. 局限性和未来的改进或应用该软件是基于最成熟的CSP技术，即太阳能发电塔和抛物槽集热器。然而，它可以扩展到开发聚光太阳能技术，如线性菲涅尔反射器和抛物面碟。2通过这些技术，可以实现面积优化和降低成本的额外好处。所提出的配置可以进一步由组合技术现场测量支持，从而进一步帮助太阳能的部署和利用。软件中未建模的其他重要方面是电厂在温室气体排放方面的环境影响，即最大限度地减少CO2，CO和NO的排放量。���这些方面有利于通过高效的机器学习方法支持的遗传算法进行新的多目标优化竞合利益作者声明，他们没有已知的竞争性财务利益或个人关系，可能会影响本文报告的工作确认这项研究得到了希腊HMU博士后研究计划2020的学术奖学金的支持。引用[1] D. 杨，W.王，C.A.Gueymard，T.Hong ，J. 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