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互联网干预8(2017)27使用不同的Facebook广告招募男性进行在线心理健康研究:参与和选择偏见放大图片作者:IsabellaChoi,David N.放大图片创作者:Milneb,Nicholas Gloziera,Dorian Petersb,SamuelB.放大图片作者:HarrisonC.卡尔沃湾a澳大利亚悉尼悉尼大学脑与心智中心b澳大利亚悉尼悉尼大学电气和信息技术学院c澳大利亚悉尼新南威尔士大学黑狗研究所a r t i c l e i n f o文章历史记录:2016年10月6日收到2017年2月3日收到修订版2017年2月3日接受2017年3月2日在线发布关键词:Facebook方法论招聘在线招聘参与度选择偏差a b s t r a c t越来越多的研究人员正在使用Facebook为一系列在线健康、医学和心理社会研究招募人员有有限的研究从Facebook招募的参与者的代表性,内容很少提到的方法,尽管有些建议,广告内容影响招聘成功。本研究探讨了不同的Facebook广告内容对招聘率,参与度和参与者特征的影响。五个Facebook广告集(Facebook的广告在一个月的时间里招募了372名男性参与研究每名参与者的广告费用从0.55澳元到3.85澳元不等“实力”广告的招募率最高,但这一组的参与者对研究网站的参与度“力量”和“幸福”广告招募了更多的从“心理健康”广告中重新筛选的参与者这项研究证实,不同的Facebook广告内容会导致不同的招聘率和参与度。不同的广告也会导致人口统计学和心理健康特征方面的选择偏差。研究人员应仔细考虑社会媒体广告的内容是否符合其目标人群,并考虑报告这一点,以便更好地评估普遍性。© 2017作者。由爱思唯尔公司出版这是一篇CC BY-NC-ND许可下的开放获取文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)中找到。1. 介绍研究人员越来越多地转向互联网和社交媒体招募参与者进行健康,医学和心理社会研究。Facebook等社交媒体网络可以即时接触到广泛的受众或针对特定人群进行全天候访问,与传统招聘方法相比具有显著优势(Andrews,2012)。特别是,Facebook的广泛普及和定向广告功能使其成为招募参与者的重要工具 Facebook已被用于招募难以接触的群体,如那些在污名化社区(马丁内斯等人, 2014)或少数民族群体( Baltar 和 Brunet , 2012 ) , 而 且 还 有 来 自 普 通 人 群 的 人(Batterham等人,2016年)。事实上,最近的一项系统综述报告了100多项研究使用Facebook招募参与者进行健康,医学或心理健康研究,所有这些都是在过去8年内(Thornton等人, 2016年)。*通讯作者:5级教授玛丽巴希尔中心,大脑和心灵中心,悉尼大学,悉尼,澳大利亚。电子邮件地址:nick. sydney.edu.au(N。Glozier)。通过Facebook招募参与者有两个主要途径 重新搜索者可以直接推广研究的Facebook页面或网站,通过付费文本和基于图像的广告显示在新闻提要或侧面板上。付费广告可以根据目标人群的兴趣、人口统计和位置Facebook还提供了一个雪球招聘的来源,因为用户可以在他们的社交网络中招募其他人加入研究。大多数研究都利用Facebook的付费广告功能来吸引人们点击研究网站(Thornton等人, 2016年)。Facebook的重新注册被认为是具有成本效益和快速的,研究人员平均为每个完成者支付17美元(范围1.36 - 110美元),用于一系列主题,人群,研究设计和设置(Thornton等人, 2016年)。未来可能会有更多的研究将Facebook作为招聘的主要来源。然而,关于从Facebook招募的参与者的代表性的研究有限,研究这一点的研究往往将人口因素视为普遍性的代理例如,Thornton等人(2016)报告说,在110项研究中,只有16项测试了Facebook招募样本的代表性。 他们的系统回顾发现,只有36%的研究代表了http://dx.doi.org/10.1016/j.invent.2017.02.0022214-7829/© 2017作者。由爱思唯尔公司出版这是一篇基于CC BY-NC-ND许可证的开放获取文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。可在ScienceDirect上获得目录列表互联网干预乌尔纳尔日报首页:www.elsevier.com/l28I. Choi等人 /互联网干预8(2017)27 - 34尽管86%的研究报告了与通过传统方法招募的人群相似的代表性。Facebook的新员工往往受过高等教育,但没有系统性的性别或年龄差异(Thornton et al.,2016年)。此外,已经发现,各种在线招聘方法吸引 了 来 自 不 同 人 群 的 人 , 他 们 在 同 一 项 研 究 中 的 参 与 程 度 不同(Antoun等人,2016年)。例如,针对那些不积极寻求参与研究的人的在线招聘策略往往会吸引更多样化的参与者,但与那些积极寻求参与在线研究的人相比,他们不太愿意提供个人信息然而,许多在线招募参与者的互联网和移动健康研究没有报告参与者参与度,这是确定研究结果普遍性的重要指标(Lane et al.,2015年)。具体来说,很少有研究考察从Facebook或社交媒体招募的参与者在心理健康问题研究中的代表性Lindner等人(2015)发现,寻求互联网管理的认知行为疗法治疗抑郁症的参与者在人口统计学和临床特征方面存在差异,这取决于招募来源另一项研究发现,从Facebook招募的在线心理健康调查参与者与邮寄调查的受访者相比往往更年轻(Batterham,2014 ) 。 此外 , 研 究 发 现, 与 通 过 传 统方 法 招 募 的 人相 比 , 从Facebook招募的有心理健康问题的人比例过高,他们比没有心理健康问题的人更有可能完成调查目前还不清楚不同的Facebook广告是否也会导致不同的参与者特征和参与度。 研究经常使用一系列广告来促进Facebook上的研究,但随后将从不同广告招募的参与者分组以在结果中聚集(Fenner等人,2012;Nelson等人,2014年)。研究发现,Facebook广告中不同的措辞和图像会导致不同的招聘率(Ramo和Prochaska,2012)。例如,在比较Facebook上的不同图像和消息类型时,带有研究标志和一般信息的广告导致更多的在线研究点击(Ramo等人, 2014年)。如果人们更有可能参与研究,因为广告使他们感兴趣,如果他们与那些不参与的人有不同的特征,这就例如,Batterham(2014)发现,消极的术语(例如在一项心理健康调查中,Facebook广告中的“情感健康”(emo- tional这表明Facebook广告的内容可能会导致招聘过程中的自我选择偏差,并影响研究结果的普遍性目前的研究旨在通过以下方式解决这些问题:1)探索同一研究中不同Facebook广告内容对招募率和参与度的影响,以及2)检查从不同广告招募的参与者是否在其人口统计学和临床特征中表现出这项研究只针对男性,因为他们通常是一个难以招募使用传统方法进行心理健康研究的群体(Woodall等人,2010年),但有令人鼓舞的研究表明,Facebook可能会增加他们的参与率(埃利斯等人, 2014年)。2. 方法2.1. 参与者参与者被招募参加一项名为“Mindgauge”的在线研究如果个人年满18岁或以上,居住在澳大利亚,并且对英语有合理的理解,则有资格参加本研究由于这项研究得到了资助,其目标是针对男性占主导地位的行业中的人2.2. Facebook招聘为测试不同Facebook广告内容的影响,于2015年11月1日至30日期间,批准并同时推出五组Facebook广告,主题集中于“心理健康”、“韧性”、“快乐”、“力量”及“心理健康”。两个关于“心理健康”和“压力”的拟议广告集没有得到Facebook的批准,因为“心理健康”形象被认为代表了“理想化的身体形象”,而“压力”一词的使用据称违反了Facebook的广告政策。图 1描述了其余五个广告集的措辞以及每个广告集的Facebook招聘流程。每个广告集包含具有相同措辞的广告以及与该特定集相关的几个图像之一(例如,一个“精神健康”广告的形象是一个人心满意足地坐在草地上;一个“力量”广告的形象是一个人舔斧头)(补充图。A)。 用户体验专家选择了被认为与每个广告集的主题一致的图像。为了减少某个图像而不是整体内容吸引用户的效果,每个广告集包含若干不同的图像,并且这些图像中的一些在广告集之间重叠Facebook在每个广告集中显示所有广告,直到 清 楚 哪 一 个 特 定 图 像 表 现 最 好 , 然 后 该 广 告 将 被 显 示 得 最 多(Facebook,2017 b)。所有广告还提供了该研究“由Movement资助“的信息,所有Facebook广告集的目标受众为澳大利亚18至65岁以上(无年龄上限)的男性,以及从事运输和搬运、军事、农业、渔业和林业、保护性服务或建筑和采掘业的男性。每个广告集在一个月的招募期内获得100澳元(AUD)的终身预算虽然预算只允许一定数量的潜在Facebook目标受众接触,但Facebook没有提供有关决定向谁展示哪组广告的机制的信息然而,当来自同一广告商的广告集针对类似的受众时,Facebook进入了具有最佳表现历史的广告集,并阻止其他广告集竞争显示(Facebook,2017 a)。点击Facebook广告将感兴趣的个体引导到研究网站。每个Facebook广告集都在研究网站的链接中标记了一个特殊代码这使得研究人员能够将每个参与者与特定的他们点击的Facebook广告集2.3. 研究入组和参与在网站登陆页面上,向感兴趣的个人提供了一份参与者信息表,概述了研究涉及的内容。从阅读受试者信息表后同意参与研究时起,将受试者计为受试者然后,参与者填写了基本的人口统计信息。如图 2a,该网站然后提供了关于症状,健康,弹性,强度,压力和睡眠的六种不同的测量(如测量部分所述)。所有六项措施都在一个屏幕上提供给参与者可以选择按照自己喜欢的顺序完成这些措施中的任何一项每项测量产生一个单一的数字分数,作为一个简单的量表呈现给参与者,如图1所示。 2 b. 为简单起见,所有评分均标准化为0至100。可能的分数被细分为三个范围-低,中,高-这是颜色编码(如红色,橙色或绿色),以表明desirability。例如,低弹性范围被编码为红色,而低应力范围被编码为绿色。范围通常由以下确定:I. Choi等人 /互联网干预8(2017)27 - 3429图1.一、各种Facebook广告集的描述和参与者流程。以总体平均值作为中间极差的中心,并以每种方式的一个标准差作为极差边界。唯一的例外是症状测量的范围(已经建立了合适的范围)和睡眠测量(没有可用的人口统计数据,范围只是均匀分布)。在标准之下,参与者会收到一份文字描述,根据他们所处的范围,要么祝贺他们那些最不受欢迎的范围(如图所示的应力)。 2 b)获得了一个链接,链接到一个适当的基于网络的干预措施或资源。参与者还可以将自己的分数与其他参与者进行比较,如图所示。2杯2.4. 措施2.4.1. Facebook招聘措施Facebook提供了每个广告集的覆盖范围、独特点击和平均每次点击成本的数据到达率被定义为看到广告集的唯一用户的数量唯一点击是从广告集到网站的点击每个参与者的成本是通过将每个广告集的终身萌芽($100 AUD)除以同意的参与者的数量来计算的每个广告集的招募率是通过将参与者人数除以Facebook的网站点击数计算的2.4.2. 自我报告的措施参与者在网站上完成了以下自我报告的措施。人口统计学问题包括性别、年龄范围和就业状况。参与者还对他们的工作场所性别平衡进行了1到5分的评分,其中1分是女性占主导地位,3分是平衡的,5分是男性占主导地位。2.4.2.1. 症状:Kessler 6项量表(K6)(Kessler等人,2002年)。K6是经验证可用于澳大利亚人群的非特异性心理困扰的量度(Furukawa等人,2003年)。分数从6分到30分不等,分数越高表示痛苦越大本研究中的Cronbach α良好(α=.88)。K6在网站上显示为症状指标。2.4.2.2. 福利:卫生组织(五)福利指数(卫生组织-5)(世界卫生组织,1998年)。WHO-5是主观幸福感的常用指标。 五个项目的得分范围从0到25,得分越高表明生活质量越好。WHO-5在当前样本中具有良好的内部一致性(Cronbach’s α =.87)。这是作为网站上的幸福衡量标准提出的2.4.2.3. 复原力:简明复原力量表(BRS)(Smith et al., 2008年)。BRS衡量一个人从困难时期恢复过来的能力。分数从6到30不等,分数越高表明韧性越好本研究中的Cronbach α良好(α= 0.85)。BRS被用作弹性测量。2.4.2.4.力量:Connor-Davidson弹性量表(CD-RISC 10)(Campbell-Sills和Stein,2007)。CD-RISC 10测量个人弹性特征,例如容忍变化,压力和个人感受的能力分数从0到40不等,分数越高表明面对逆境时 更 好 的 积 极 运 作 该 量 表 在 当 前 样 本 中 具 有 较 高 的 内 部 一 致 性(Cronbachα=.91)。CD-RISC 10在网站上被作为一种强度的衡量标准2.4.2.5. 压力:感知压力量表(PSS)(Cohen等人,1983年)。PSS衡量的是一个人感到不堪重负或压力过大的程度。10项测量产生从0到40的分数,分数越高表示压力越大本研究中的Cronbach α30I. Choi等人 /互联网干预8(2017)27 - 34b)其中一项措施的评分标准a) 显示六项措施的主页(三)规范性反馈图二、 MindGauge应用程序良好(α= 0.89)。PSS在网站上被标记为压力测量2.4.2.6. 睡眠测量 睡眠测量是为这项研究而开发的,有五个关于当前睡眠模式的问题。 根据大睡眠调查(Bin et al., 2012年)。这些问题的可能答案从参与者还被问及他们每个工作日晚上和周末晚上的平均睡眠时间根据推荐的睡眠时间,“少于6小时”的反应将分数相加以产生范围从0到16的总分数本研究中的Cronbach α较低(α= 0.61)。2.4.3. 客观的网站参与措施该研究网站自动记录了几项工程测量:使用网站的活动秒数、是否完成了特定测量以及完成的测量数量2.5. 统计分析使用IBM SPSS 24统计软件分析结果描述性统计数据用于描述每个广告集的有效性,使用Facebook提供的统计数据,并描述sample. 卡方和组间方差分析用于分析Facebook广告集与网站应用程序的互动和测量分数在分析中对年龄进行控制,以调整不同广告组中参与者之间的年龄差异Cohen's d被报告用于组间事后分析。2.6. 伦理批准该研究由新南威尔士大学人类研究伦理委员会批准(HC15584)。3. 结果3.1. 招募率在一个月的招募期间,398名参与者通过付费Facebook广告重新访问研究网站图图1显示了每个广告集的各自覆盖范围、Facebook广告对研究网站的唯一点击、每次点击的平均成本、招募的参与者数量、每个广告集的每位参与者的平均成本以及招募率。强调“力量“的广告在“韧性”和“幸福”广告招募的参与者最少,I. Choi等人 /互联网干预8(2017)27 - 34313.2. 参与者特性虽然Facebook的广告以男性为目标,但招募了372名男性和26名女性一名妇女从“恢复沉默“广告组招募,四名妇女从“快乐”组招募,三名妇女从“力量”组招募,两名妇女从“心理健康“组招募,16名妇女从“心理健康”组招募女性参与者被排除在进一步分析之外,因为本研究的目标是招募男性。表1显示了Facebook广告集中男性参与者的人口统计学特征231名参与者(62%)年龄在18至34岁之间,100名参与者(27%)年龄在35至54岁之间,41名参与者(11%)55岁或以上。卡方分析显示,从不同广告集招募的年龄范围存在显著差异(p<0.0005)。“快乐”和“力量”的315名参与者(85%)被雇用,57名(15%)失业,退休或学生。不同广告集在工作场所性别平衡方面没有差异,但有男性占主导地位的趋势(M=3.86,SD= 1.01,pN.05)。3.3. 与网站应用程序的网站应用程序参与程度的衡量标准见表1。 通过不同的广告集招募的参与者在网站上投入的时间有显著差异,以活跃秒数衡量(F 4,365=2.84,p= 0.024),同时控制年龄范围。使用Tukey HSD检验的事后比较表明,来自“强度”广告的参与者使用网站的时间明显短于从“心理健康”组招募的参与者(p=0.005,Cohen'sd=0.46)。在不同的广告组中,完成的测量数量有显著差异(F4,365=3.04,p= 0.001)。0.017),同时控制年龄范围。使用Tukey HSD检验的事后比较显示,来自“力量”组的参与者完成的测量显著少于来自“心理健康”组的不同广告 集 之 间 是 否 完 成 症 状 ( p=.003 ) 、 健 康 ( p=.002 ) 和 睡 眠(p=.005)测量存在显著差异(表2)。与“心理健康”组的参与者(80%)相比,“力量“组(53%)和“快乐”组(58%)的参与者完成症状测量的可能性较小。类似地,“力量”(53%)和“快乐”(54%)的参与者与从“心理健康”组招募的参与者(77%)相比,完成睡眠测量的可能性更小。那些从“力量”广告中招募的与其他群体相比(例如,75%的“心理健康”的3.4. 心理健康特征通过不同广告集招募的参与者在大多数心理健康指标上的得分存在显著 差 异 ( 症 状 指 标 : F 4 , 225=3.15 , p=.015; 幸 福 指 标 : F4 ,216=2.48,p=.045;力量指标:F4 ,243=4.32,p=.002;压力指标:F4 ,236=2.56,p=.039),同时控制年龄范围(表2)。使用TukeyHSD检验的事后比较显示,在症状测量上,从“心理健康”广告(M=15.89,SD=5.39)中招募的参与者的得分显著高于从“抵抗力”(M = 11.61,SD = 4.43)(p =0.029,Cohen's d = 0.85)和“心理健康”(M = 12.76,SD = 5.01)(p = 0.022,Cohen'sd = 0.61)广告集合中招募的参与者。同样,来自“心理健康”广告的参与者(M=10.98,SD=5.57)在幸福感测量上的得分显著低于来自“心理健康”广告的参与者(M=14.21,SD=6.08)(p=0.032,Cohen'sd=0.56)。 在强度测量上,来自“心理健康”广告的参与者(M =20.85 ,SD = 9.13 )的得分显著低于来自“强度“广告的参与者(M = 26.77,SD = 7.62)(p = 0.001)。001,Cohen’s d = 0.74)和“心理健康”(M=26.27,SD=8.02)(p=0.009,Cohen’sd=0.65)广告集。来自“心理健康”广告组的参与者(M=20.18,SD=6.22)在压力测量上的得分也显著高于“心理健康”广告组(M = 16.12,SD = 7.81)(p = 0.048,Cohen's d=0.56)。来自不同年龄段的参与者仅在睡眠评分上存在差异(F 2,224= 4.16,p= 0.017),同时控制Facebook广告集。 事后分析显示,18-34岁年龄组(M=9.45,SD=3.18)的睡眠状况优于35-54岁年龄组(M=8.14,SD=3.32)(p=0.029,Cohen'sd=0.41)。4. 讨论结果表明,不同的Facebook广告内容对同一研究和网站应用程序有不同的影响,重新cruitrates,参与和参与者的特点。 不同的广告组合导致男子的征聘率不同,“力量“广告最具成本效益,征聘率最高。此外,参与者似乎是从不同的广告中招募的,他们以不同的方式参与网站。从“力量”广告中招募的参与者在网站上花费的时间更少,完成的测量也更少。来自“快乐”和“力量”广告的参与者不太可能完成症状和睡眠测量。最后,表1通过Facebook广告招募的男性参与者的人口统计学和网站参与特征Facebook广告集复原力快乐强度心理健康心理健康Signi ficancen=25n=24n=178n=88n=57年龄范围18–3435–5455岁或以上40.0%28.0%32.0%75.0%百分之二十点八百分之四点二百分之七十八点七百分之十九点一2.2%百分之三十七点五百分之三十九点八22.7%百分之五十二点六33.3%百分之十四点零χ2=65.381,p<0.0005就业状况采用失业、退休或学生72.0%28.0%百分之七十点八百分之二十九点二百分之八十七点六百分之十二点四百分之八十六点四百分之十三点六百分之八十四点二百分之十五点八χ2=8.049,p=0.90网站参与平均活动秒数(SD)402.88(270.41)294.54(189.66)288.69(196.53)381.97(221.52)358.02(182.79)F4,365= 2.843,p=0.024平均措施4.16(2.54)3.75(2.47)3.38(2.37)4.16(2.33)4.37(2.18)F4,365= 3.037,p=0.017已完成(SD)32I. Choi等人 /互联网干预8(2017)27 - 34χχχχχχ表2完成百分比,手段,和标准差的措施通过Facebook广告集.Facebook广告复原力n=25快乐n=24强度n=178心理健康n=88心理健康n=57显著性设置完成是说(SD)完成是说(SD)完成是说(SD)完成是说(SD)完成是说(SD)完成方式平均值:显著性事后分析症状(K6)健康(WHO-5)强度(CD-RISC10)72.0% 11.61(4.43)60.0% 12.40(4.05)68.0% 24.47(8.30)58.3% 15.50(5.91)75.0% 12.67(5.09)75.0% 24.78(8.01)53.4% 14.17(5.33)50.0% 13.54(5.32)62.9% 26.77(7.62)67.0% 12.76(5.01)65.9% 14.21(6.08)71.6% 26.27(8.02)80.7% 15.89(5.39)75.4% 10.98(5.57)70.2% 20.85(9.13)2=16.277,P=.0032=16.600,P=.0022=3.147,p=0.534F4,225=3.152,p=0.015F4,216=2.478,P=.045F4,243=4.319,P=.002心理健康N弹性(p=0.029);心理健康N心理健康(p=0.022)心理健康N心理健康(p=0.032)力量N心理健康(p=0.001);心理健康N心理健康(p=0.009)压力(PSS)72.0% 16.61(7.69)54.2% 21.46(7.38)60.7% 18.53(7.16)73.9% 16.12(7.81)68.4% 20.18(6.22)2=6.584,p=0.160F4,236=2.558,P=.039精神卫生N拟合度(p=0.048)复原力(BRS)76.0% 19.05(4.71)58.3% 19.79(5.12)57.3% 20.72(4.27)67.0% 21.20(4.36)64.9% 18.70(3.95)2=5.043,p=0.283F4,224=/2.318,p=0.058睡眠68.0% 8.82(2.72)54.2%(3.32)53.4%(3.27)70.5% 8.65(3.92)77.2% 9.02(2.76)2=14.901,P=.005F4,224=/0.047,p=0.996从不同的广告组招募的参与者在人口统计学和心理健康特征方面存在差异被“快乐”和“力量”广告吸引的参与者往往比从其他广告招募的参与者更年轻。从“心理健康”广告中招募的患者在大多数心理健康指标上的结果都比从其他广告中招募的患者差。如先前研究所报道的,不同的广告内容导致不同的招募率并不奇怪(Ramo等人, 2014年)。与Batterham(2014)的发现类似,这项研究发现,具有问题焦点的广告(“心理健康”,“心理健康”)比那些积极框架(“弹性”,“幸福”)表现得更好。这一发现的主要例外是“实力”广告(这是一个积极的术语)具有最高的重新cruitment率。然而,从“力量”广告中招募的参与者对研究网站的参与度最低,并且不太可能完成症状,睡眠和健康措施。这可能是因为研究中的实际措施与他们对“强度”的期望不符。以前的研究表明,广告内容在与研究材料紧密结合时应该是最有效的(Batterham,2014)。关于“力量“和“幸福“的广告这表明,针对年轻男性的研究可能会发现,没有心理健康耻辱的积极框架的话可能会更成功地招募参与者。然而,来自“力量“和“快乐“广告的参与者这些参与者可能觉得症状测量与他们无关,或者年轻的参与者对这些成分不太感兴趣事实上,这得到了以下发现的支持:来自“力量”广告的参与者有趣的是,他们并不介意完成压力测量,这表明“压力”一词既有积极的含义,也有消极的另一方面,从其他广告中招募的参与者更多地关注心理学(“心理健康”、“心理健康”和“适应力”),在年龄范围上分布更均匀,并且在网站上的不同测量中相对均匀地这可能是因为广告与网站内容一致,或者这些参与者对了解他们心理健康的不同方面更感兴趣。与其他参与者相比,来自“心理健康”广告集的参与者在大多数心理健康措施上的结果都显着更差。看来,广告“担心心理健康?” 吸引了那些更痛苦和压力更大,幸福感和力量更低的参与者。 那些来自“精神健康”运动的重新评论(“你精神上有多健康?”)在这些措施上取得了相对较好的结果。同时,来自“韧性”广告的参与者具有相对较低的压力,而“强度”广告的参与者具有较高的强度得分。 这表明,即使在同一项研究中,不同的广告内容也有可能使招募的参与者样本产生偏见。参与者的临床特征根据他们看到和点击的广告而有所不同。选择偏差,即参与研究的个体与不参与研究的个体之间的系统性差异,导致样本不能代表目标人群。 这可能是也可能不是研究的普遍性问题,这取决于每项研究的主题和抽样框架。例如,它可能不适合使用Facebook广告来针对某些代表性不足的在线人群或流行率研究。此外,在线调查或干预的研究通常会创建具有不同措辞和图像的Facebook广告变体,以找到最有效的广告(实际上这是Facebook鼓励的),但很少有研究报告广告的完整细节(Amon等人, 2014年)。此外,在分析中,从这些不同的广告中重新筛选的参与者被视为一个同质组,但在这里我们已经表明,他们可以有很大的不同。在网上招募参与者的研究人员需要注意广告的内容以及对样本产生偏见的可能性。建议研究对差异招募样本的结果进行敏感性分析。虽然通过Facebook招聘提供了许多优势,但重新搜索者需要注意其局限性和选择偏见的来源首先,某些群体在互联网上没有得到很好的代表事实上,研究表明,即使互联网的使用范围更广,能够有效利用互联网获取信息和知识的人与不能有效利用互联网获取信息和知识的人之间的差距也越来越大(Wei和Hindman,2011年)。并非所有上网的人都使用Facebook和其他社交媒体网站。在用户和那些对计算机使用自主性较低的人之间存在社交媒体鸿沟,他们对社交媒体持保留态度,并且在社会关系中受到限制(Bobkowski和Smith,2013)。研究表明I. Choi等人 /互联网干预8(2017)27 - 3433Facebook 用 户 往 往 比 非 用 户 更 外 向 和 自 恋 ( Ryan and Xenos ,2011)。 在那些拥有Facebook账户的人中,目前还不清楚自动定位功能是如何工作的,Facebook多久更新一次底层算法,以及谁会看到广告(Thornton等人,2016年)。只有一部分看到广告的用户会继续点击它。大多数潜在患者在完成筛选或承诺参与干预之前会退出(Pedersen和Kurz,2016)。在我们的研究中,19%到76%的人点击了各自的Facebook广告集,同意参与这项研究。不出所料,经过所有这些筛选后,本研究的结果显示,剩余的自选参与者在人口统计学、心理健康特征和参与研究方面存在差异,这取决于吸引他们的广告内容。考虑到这些限制,Facebook广告仍然提供了有效和独特的访问难以达到的流行。 建议研究人员在研究过程中仔细考虑Facebook招聘的利弊,就像任何传统或在线招聘策略一样。最后,我们的研究发现,年轻人的睡眠比中年人好 这并不令人惊讶,因为研究发现,胰岛素与老年有关(Bin等人,2012年)。然而,睡眠测量未经验证,当前样本的内部一致性较低,因此应谨慎解释该结果这项研究还有其他一些局限性。首先,广告的内容是主要的兴趣变量广告集有不同的图像,我们无法测试这些特定图像对招聘率或参与度的影响有可能“力量”广告的点击量最大,因为相关的图像对看到广告的男性最有此外,尽管图像是由用户体验专家选择的,但可能有些图像与措辞不一致。然而,我们试图通过为每个集合包含一些相关图像并在集合之间重叠一些图像来减轻图像对广告集合吸引力的影响,但Facebook的广告算法仍然促进广告集合内的图像竞争尽管如此,这些分析研究了广告集作为一个整体而不是具体广告的影响,但未来的研究也可能研究不同图像风格的影响第二,选择广告集的措辞作为向男性展示男性健康研究的变体这些术语可能不适用于妇女,尽管有人指出,针对男子的第三,从“弹性”和“幸福”广告中招募的样本量相对较小,可能掩盖了任何重要的发现第四,我们几乎没有人口统计学指标,因此只能从两个方面来研究潜在的选择偏差。最后,Facebook算法的黑盒性质对结果的解释提出了由于Facebook没有提供广告所针对的用户的人口统计数据,因此无法评估看到广告的人、点击广告的人和继续参与研究的人之间的差异,从而无法理解这种选择偏差是如何产生的。此外,不可能确定广告集是否被随机地显示给目标观众中的用户特定的广告集可能偏向于向目标受众中的特定群体显示,从而导致观察到的群体间差异。Facebook的算法也可能允许用户看到多个版本的广告。Facebook用户可能会在看到几个不同版本的广告后点击广告,因为除了广告吸引他们之外的其他原因此外,考虑到具有类似目标受众的Facebook广告集相互竞争的方式,并且每个广告集中的广告也相互竞争,某些广告的早期成功可能会导致了一些群体间的差异。虽然由于最初成功的广告集可能在招募期后期不再显示,因此每个广告集的相等固定预算可能已经减轻了这种情况,但考虑到这些限制,应谨慎解释结果。5. 结论我们的研究表明,在Facebook上使用不同的广告内容会导致不同的招聘率和参与度,并且有可能将选择偏差引入一般的心理健康研究。除了努力提高Facebook广告的成本效益外,研究人员在开发广告内容时考虑研究设计和目标人群也至关重要我们还建议研究人员考虑在方法或补充材料中报告广告内容,以便评估普遍性。本 文 的 补 充 数 据 可 以 在 http : //dx 上 找 到 。doi.org/10.1016/j.invent.2017.02.002。利益冲突作者确认,在开始提交工作的三年内,不存在与本出版物相关的已知利益冲突,包括与其他人或组织的任何财务、个人或其他关系,这些关系可能不适当地影响或被认为影响本工作。确认这项研究是与Beyondblue和来自Movecraft基金会的国家合作开发的。 RAC由澳大利亚研究委员会未来奖学金(FT140100824)资助。作者确认,没有与本出版物相关的已知利益冲突引用阿蒙,K.L.,坎贝尔,A.J.,霍克,C.,Steinbeck,K.,2014年。 Facebook作为青少年健康研究的招募工具:一项系统性综述。Acad. 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