Nimonic 80A合金电火花线切割加工及表面完整性分析

工程科学与技术，国际期刊20（2017）175完整文章Nimonic 80A合金的电火花线切割切边加工及表面完整性分析Amitesh Goswamia，Jatinder Kumarba印度哈里亚纳邦希萨尔市Guru Jambheshwar科技大学机械工程系b印度哈里亚纳邦Kurukshetra 136 119国家技术学院机械工程系阿提奇莱因福奥文章历史记录：2016年7月20日收到2016年9月5日修订2016年9月22日接受2016年10月6日保留字：材料去除率SEM表面粗糙度电火花线切割加工A B S T R A C T本文研究了Nimonic 80 A电火花线切割加工的加工参数，预测了材料去除率（MRR）、表面粗糙度（Ra）、线磨损率（WWR）和微观组织分析。在粗切后进行修边切削，以去除加工后由于工件和线电极上被侵蚀金属的熔化和再凝固而沉积的粗糙层。田口的实验设计方法已被用于规划和设计的实验。各因素的相对显著性也进行了评估和分析，使用方差分析。结果清楚地表明，与粗切削加工相比，切边切削具有高表面光洁度的潜力。©2016 Karabuk University. Elsevier B.V.的出版服务。这是CCBY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。1. 介绍在材料加工过程中实现高精度、表面光洁度和更严格的公差对许多行业至关重要。电火花线切割加工（WEDM）使我们能够生产传统方法无法生产的零件。电火花线切割机可以切割任何导电材料，无论其硬度和强度。电火花线切割加工广泛应用于航空航天、汽车、模具等对加工精度和表面光洁度要求很高的行业。它可以生产具有复杂几何形状、高质量边缘和精密公差的零件，并能够缩短生产时间和降低成本。为了充分发挥电火花线切割机床的潜力，机床应在最佳条件下运行。粗切割和修剪切割是使用线切割加工在工件材料上进行的。当材料去除率或切削速度是最重要的，那么粗切削是首选;在高表面光洁度的情况下，修剪切削是首选。在材料的粗切削加工过程中，表面受损和表面光洁度/完整性差是一个主要问题[8，9，10]。在加工过程中，由于各种放电参数，线电极和工件材料释放的热量会影响表面特性[11，12]。这是由于*通讯作者。电 子 邮 件 地 址 ： amitesh550@yahoo.com （ A.Goswami ） ， jatin. gmail.com（J.Kumar）。由Karabuk大学负责进行同行审查涉及在机加工过程中被侵蚀的金属碎片或颗粒的再固化。这些颗粒不能从线电极和工件之间的狭窄间隙中快速和适当地冲洗出来，因此在加工表面上重新固化[13，14]。线切割中的修整切割可能是去除在粗切割后在加工表面上形成的重铸层和表面不规则性的最佳选择，具有一定的放电参数和线偏移[15，16，17]。与粗切削操作不同，在切边切削操作中，腐蚀材料的腐蚀和冲洗很容易，从而减少了电弧和不稳定加工的机会[18]。在粗切后进行修边切削，以去除加工后由于工件和线电极上被侵蚀金属的熔化和再凝固而沉积的粗糙层。在修剪切割中，线电极追溯粗切割期间遵循的原始路径，具有一些线偏移值[15，16]。粗切削加工很难获得良好的表面光洁度为了获得更高的表面光洁度和拐角精度，首选修剪切割[19]。在低放电参数值下进行修剪切割，可从工作表面去除薄层，并获得精细的表面光洁度[20]。表面光洁度随着修剪切口数量的增加而增加[21]。仅通过粗切削无法获得精确的加工结果[22]。非常有限的工作已经报道了修剪切割加工使用线切割。对线切割加工的各个方面进行了全面的文献综述从文献综述中可以看出，几乎没有对http://dx.doi.org/10.1016/j.jestch.2016.09.0162215-0986/©2016 Karabuk University.出版社：Elsevier B.V.这是一篇基于CC BY-NC-ND许可证的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表工程科学与技术国际期刊杂志主页：www.elsevier.com/locate/jestch176A. Goswami，J. Kumar/工程科学与技术，国际期刊20（2017）175×××××Nimonic 80A采用电火花线切割加工工艺。因此，本研究的目的是调查的加工特性（MRR，SR和WWR）在尼蒙尼克80A合金的微调切割线切割，表面完整性方面。本文的研究结果将为Nimonic 80A合金的切削加工性数据库增添新的内容，同时也将为加工人员提供非常有用的工具，因为Nimonic 80A合金的电火花线切割加工工艺图表不容易获得。2. 镍基合金常规加工镍基合金因其耐腐蚀性和在极端温度下保持强度以及其他机械性能而在许多行业中具有价值在长时间暴露于高温下期间，许多类型的金属开始开裂、变形、腐蚀、疲劳等。然而，镍基合金以保持重要的机械性能而闻名，例如冲击强度、屈服强度和在非常高的温度下的硬度，抗蠕变性取决于等级[1，2]。在较高温度下，Nimonic80A通过沉淀硬化获得沉淀强度[3]。Nimonic 80A在常规加工中存在一些问题由于材料的加工硬化，在刀尖处发生缺口磨损。加工硬化层导致毛刺形成，这些毛刺导致整个刀片边缘的灾难性断裂[4，5]。在加工过程中，在高温下保持高强度，这与切屑形成所需的塑性变形相反。产生坚韧和连续的切屑会导致卡滞和缩孔导致切削性能下降由于Nimonic合金的热扩散性差，导致工具磨损，在工具尖端产生高温[6]。镍基合金在加工过程中硬化并保持其大部分强度，从而导致热应力升高[5，7]。3. 实验实验在Electronica Sprint- cut（Electra- Elplus 40 A DLX）CNC电火花线切割机上随机进行（图1）。从现有的文献中的微调切割线切割，共四个数量的输入参数，即：脉冲时间（Ton），脉冲关闭时间（Toff），峰值电流（IP）和线偏移（WO）被选择来研究的材料去除率，表面粗糙度和线磨损率在不同的设置的机器。在这项工作中，L27正交表与四个控制因素，即，T开、T关、IP、WO和三种相互作用，即，研究了Ton Toff、Ton IP和Ton- WO（表1表2和3分别显示了各种固定和可变工艺参数及其用于修边切削加工和L27正交表的值（具有四个输入变量及其值和分配给不同列的相互作用）。 Nimonic 80A（77.05% Ni，18.39% Cr，1.92%Ti、1.05%Al、0.63%Fe、0.2%Mn、0.19%Si）块作为工作材料。加工尺寸为6 mm、6 mm、25 mm的矩形冲头。首先，在对应于最佳MRR的参数条件[23]下进行粗切，偏移值为零，在线电极完成粗切前2 mm停止加工这样做是为了保持冲头在其位置进行修剪切割。然后根据设计的正交表选择切边切削参数，实现切边切削的加工路径 图图2显示了修剪切削加工过程中的工作路径轮廓。使用直径为0.25mm（Soft）的黄铜丝电极（Bravo plus）进行实验。使用去离子水作为介电流体。为了更精确地测量，使用数字秒表来计算时间图1.一、电火花线切割实验装置每一个实验都有实验进行了三次，以尽量减少出错的机会。使用以下公式计算材料去除率：材料去除率Δ MRRRΔL×tR=T mm2Δ 1mm其中，‘l’ is the length of trim cut (22‘t’ is the thickness (25 mm) of the workpiece and,‘T’使用Zeiss Surfcom Flex粗糙度测试仪测量表面粗糙度（Ra）（图3）。使用具有0.001 g精度的电子天平来测量线电极的重量。为了使测量误差最小化，使用三个重量测量的平均值。计算钢丝磨损率通过使用公式：钢丝磨损率<$WWRIWW-FWWW=IWW2其中，IWW =金属丝的初始重量FWW =机加工后钢丝的最终重量表4示出了根据设计的L27正交表的MRR、SR和WWR的各种实验结果。表5显示了MRR、SR和WWR实验结果的平均值和信噪比。使用Minitab 17软件进行方差分析（ANOVA）。为获得最佳加工特性，考虑了MRR越高越好（HB）和SR和WWR越低越好（LB）。信噪比可以被计算为损失函数的对数变换，如等式2所示。（3）和（4）：A. 哥斯瓦米， J. Kumar /工程部 科学 和技术， 国际 杂志 20 （2017）175177“Xy“X表1L27正交表与参数和相互作用的列.运行TonAToffBA * BA *BIPCA *CA*CWODA*DA *D12345678910111213111111111111112111122222222231111333333333412221112223335122222233311161222333111222713331113332228133322211133391333333222111102123123123123112123231231231122123312312312132231123231312142231231312123152231312123231162312123312231172312231123312182312312231123193132132132132203132213213213213132321321321223213132213321233213213321132243213321132213253321132321213263321213132321273321321213132表2各种工艺参数及其值。参数名称工艺参数1级2级3级（L1）（L2）（L3）一Ton（脉冲开启时间）0.3ls0.45ls0.6lsBToff（脉冲关闭时间）14ls20升26lsCIP（峰值电流）60 A90 A120 ADWO（导线偏移）0.08毫米0.1 mm0.12毫米恒定参数粗切时冲洗压力（kg/cm2）01（高）修剪切割时的冲洗压力（kg/cm2）00（低）SV（火花隙设定电压）45送丝量（mm/min）4钢丝张力（g）7台（1020）伺服进给（mm/min）2050脉冲峰值电压（V）02初始粗切参数Ton（脉冲开启时间）Toff（脉冲关闭时间）IP（峰值电流）1.0ls9.5ls160 AWF（送丝）6 m/min（约）WT（导丝张力）1500 GSV（火花隙设定电压）30VS=NMRR¼ -10 log101N121/1我ð3Þ（IP3）和第一级导线偏移（WO1）。MRR随脉冲开启时间（Ton）和峰值电流的增加而增加。增加脉冲开启时间和峰值电流会增加MRR，脉冲开启时间和峰值电流的增加，S=NSR;WWR¼ -10 log101Nni¼1y2#ð4Þ在单次放电中撞击工作表面的电子增加，因此每次放电从工作表面侵蚀出更多的材料。类似地，MRR随着脉冲关闭时间和导丝偏移值的增加而降低。通过增加脉冲关断时间，4. 参数分析4.1. 工艺参数对材料去除率（MRR）材料去除率呈“越大越好”型特征。图4显示了平均值（MRR）的主效应图。根据图4，MRR在第三水平的脉冲开启时间（T开启 3）、第一水平的脉冲关闭时间（T关闭 1）、第三水平的峰值电流在放电频率，从而降低与[23，24，25]一致的MRR。通过在修整切削加工期间增加线偏移值，随着与放电接触的工件面积增加，加工时间增加。因此，需要从已经加工的表面去除更多的材料（粗切削），从而导致加工速度降低。MRR随着峰值电流的增加而增加，因为放电频率随着峰值电流的增加而增加#n我178A. Goswami，J. Kumar/工程科学与技术，国际期刊20（2017）175× ××表3L27正交数组与参数值和交互作用的列.运行TonAToffBA * BA *BIPCA *CA*CWODA*DA *D1234567891011121310.3141160110.081111120.3141190220.102222230.31411120330.123333340.3202260110.102233350.3202290220.123311160.32022120330.081122270.3263360110.123322280.3263390220.081133390.32633120330.1022111100.45142360230.0823123110.45142390310.1031231120.451423120120.1212312130.45203160230.1031312140.45203190310.1212123150.452031120120.0823231160.45261260230.1212231170.45261290310.0823312180.452612120120.1031123190.60143260320.0832132200.60143290130.1013213210.601432120210.1221321220.60201360320.1013321230.60201390130.1221132240.602013120210.0832213250.60262160320.1221213260.60262190130.0832321270.602621120210.1013132图二. 切边切削加工过程中的工作路径轮廓。值这导致材料的更多侵蚀。根据ANOVA结果（表6），显然脉冲开启时间（Ton）和脉冲关闭时间（Toff）是MRR的最显著参数，贡献百分比分别为52.31和24.29。所有图3.第三章。Zeiss Surfcom Flex粗糙度测试仪。已发现三种指定的相互作用，即Ton Toff、Ton IP和TonWO是显著的，贡献百分比分别为2.08、0.76和0.70。4.2. 工艺参数对表面粗糙度（SR）表面粗糙度是“越小越好”型的特性。使用Zeiss Surfcom Flex粗糙度测试仪测量表面粗糙度。图5显示了平均值（SR）的主效应图。根据图5，SR在脉冲开启时间的第一水平（Ton 1）、脉冲关闭时间的第三水平（T off 3）、峰值的第一水平（T on 1）、脉冲关闭时间的第三水平（Toff 3）、脉冲关闭时间的第二水平（T off 3）、脉冲关闭时间的第三水平A. 哥斯瓦米， J. Kumar /工程部 科学 和技术， 国际 杂志 20 （2017）175179表4-1.9434电流（IP1）和第三级导线偏移（WO3）。SR随脉冲开启时间和峰值电流的增加而增加，随脉冲关闭时间的增加而减小。它首先随着线偏移值的增加而增加，然后随着线偏移值的增加而减小。随着脉冲时间值和峰值电流的增加两个火花之间的间隙很小，适当地冲洗并由于电介质的快速冷却而在加工表面上重新固化这导致SR值增加通过增加脉冲关断时间，电极之间火花撞击的频率降低，并且还有足够的时间用于冲洗被侵蚀的材料。这导致加工表面上的更好的表面粗糙度直接取决于加工表面上固化的材料量[26]。表7显示了平均值材料去除率、表面粗糙度和金属丝磨损率的实验数据。运行MRRMRRMRRSrSrSrWWRWWRWWR(mm2/min）(mm2/min）(mm2/min）（lm）（lm）（lm）123123123148.88949.02048.8021.0701.2001.1300.1170.1180.117247.61947.82647.7431.1601.2301.2400.1210.1220.120341.29141.26041.4161.2501.2801.2200.1320.1330.132423.70723.73823.6761.0701.0201.1000.1450.1470.146525.02324.96625.0801.2001.2701.1900.1670.1680.167646.61046.41446.5311.4701.3301.2500.1350.1340.135716.88216.88716.8610.4400.5200.4600.1720.1730.172836.35236.23236.3761.2301.1901.1700.1410.1420.141928.72128.64628.7961.2501.2001.2800.1690.1680.1681079.36578.79778.9101.7101.6001.6800.1100.1090.1101175.03474.32474.6272.1402.0802.2700.1390.1380.1381273.62873.13873.8262.3902.2502.3200.1770.1760.1771341.13740.98441.4161.6301.3601.6500.1120.1130.1121443.82543.65144.0001.9502.0302.0800.1290.1280.1291578.57178.23678.9102.0501.9902.3800.1210.1220.1211625.88225.82225.7851.2701.1901.2900.1550.1570.1561753.03852.98753.2431.4801.5401.6800.1160.1160.1181847.49647.29147.4141.7801.7501.8600.1380.1400.13819105.364104.762104.3642.3702.1102.3600.1230.1260.12420106.178105.769106.7963.3103.3403.2300.1360.1380.13721101.476101.289102.4212.8403.1403.2200.1670.1680.1672261.93761.79862.2882.0702.1602.4500.1420.1410.1422361.59061.45361.7982.4502.4102.6100.1580.1570.15824104.167103.383103.1892.7302.8302.8100.1230.1220.1222541.26041.13741.3531.8801.9701.7200.1250.1260.1262683.71483.08283.5872.7202.5802.4600.1190.1200.1192767.48567.23767.7342.7802.7502.9300.1330.1340.133表5材料去除率、表面粗糙度和钢丝磨损率的平均值和信噪比。运行S/N比是说S/N比是说S/N比是说（MRR）MRR（斯洛伐克共和国）Sr（WWR）WWR123456733.786833.575732.323727.497527.966733.352424.545648.90447.72941.32223.70725.02346.51816.8761.131.241.221.101.191.250.46-1.0967-1.6595-1.9399-0.5376-1.7309-2.62636.474318.61218.34417.56716.71315.52817.41515.2730.1170.1210.1320.1460.1670.1350.172891011121314151631.202829.163937.955037.461837.329232.293232.834337.905228.242436.32028.72179.02474.66273.53141.17943.82578.57225.8301.171.281.682.272.321.652.082.381.29-1.5614-1.8948-4.4230-6.7083-7.3124-3.8196-6.1101-6.636116.99515.47719.19817.18115.05718.99017.81118.32016.1370.1410.1680.1100.1380.1770.1120.1290.1210.15617181920212234.500033.515640.409540.526240.148635.848753.08947.400104.830106.248101.72962.0071.681.862.363.233.222.45-3.9119-5.0922-7.1708-10.3536-9.7457-6.976118.66117.16018.10817.26515.52816.9750.1170.1390.1240.1370.1670.142232425262735.793440.305332.308538.429536.584161.613103.58041.25083.46167.4852.612.811.722.462.93-7.9292-8.9131-5.3881-8.2621-9.008416.04518.24918.01618.46517.5010.1580.1220.1260.1190.133180A. Goswami，J. Kumar/工程科学与技术，国际期刊20（2017）175× ×××××2见图4。 平均值（MRR）的主效应图。（SR）。结果表明，脉冲开启时间和峰值电流是影响SR的最显著因素，其贡献率分别为74.69%和13.30%。已发现导丝偏移是最不重要的因素，其贡献百分比为0.85。已发现所有三种相互作用，即Ton Toff、TonIP和Ton WO均显著，贡献百分比分别为1.24、1.07和1.14。4.3. 工艺参数对焊丝磨损率的影响钢丝磨损率是“越小越好”型的特点。图6显示了平均值（WWR）的主效应图。对于WWR（图6），最佳值已经用第二水平的脉冲接通时间（Ton 2）、第一水平的脉冲关断时间（Toff 1）、第一水平的峰值电流（IP 1）和第一水平的导线偏移（WO 1）获得。 根据图6、WWR随脉冲开启时间的增加先减小后增大。它随着脉冲关断时间、峰值电流和导线偏移值的增加而增加随着线偏移值的增加在加工过程中产生更多的热量，并且在此期间可能产生更多的来自丝极的腐蚀，因为由于电极和工件之间的间隙非常窄，热耗散缓慢。表8显示了平均值的方差分析（WWR）。根据表8，导线偏移是影响WWR的高度显著因素，其贡献百分比为45.34，峰值电流的贡献百分比为7.85。已发现脉冲开启时间是最不显著的因素，贡献百分比已发现相互作用，即Ton Toff和TonWO具有高度显著的百分比贡献图五. 均值（SR）的主效应图。分别为14.90和14.71发现T与IP之间的相互作用最不显著（02.13%）。5. 单响应优化MRR为越高越好型，SR和WWR为越小越好型。因此，MRR的最高值和SR和WWR的较低值被认为是最佳的。在工艺设置Ton 3 Toff 1 IP3WO 1时，MRR最高（图4）。对于表面粗糙度（图5），在Ton 1 Toff 3IP 1 WO3时获得了最佳值。在Ton 2 Toff 1 IP1 WO1的工艺设置下，焊丝磨损率（图6）最低。用MINITAB软件求出各因子的相对显著性17软件MRR、SR和WWR的最佳工艺设置见表9。表10显示了每个加工响应的验证性实验结果。对于MRR，总体平均值为：l= 57.942 mm2/min。MRR的预测最佳值计算为，lMRR1/4/3/1/2/3/1/2/3/22019 -05- 23 00：00：00- 23 00：00：00- 23 00：00：00¼118： 774 mm=最小值：对于SR，总体平均值为：l=1.85lm。SR的预测最佳值计算为，lSR1/4吨1/4吨3/4吨1/4吨3/4吨1/4吨2/4吨3/4吨3/4吨粤ICP备16018888号-1¼0：49lm表6MRR（mm2/min）的方差分析（平均值）源DFAdj. SS调整MSFP年龄贡献百分比不在229002.614501.32975.510.00052.31Toff213467.16733.51381.650.00024.29IP23571.41785.7366.400.0006.44导丝偏移27137.93568.9732.310.00012.87Ton/ToffTon/IP441153.2422.4288.3105.659.1521.670.0000.0002.080.76Ton/ Wire偏移误差460390.9292.497.74.920.050.0000.700.52总8055437.8S = 2.20761R-Sq = 99.47%R-Sq（调整）=99.30%A. 哥斯瓦米， J. Kumar /工程部 科学 和技术， 国际 杂志 20 （2017）175181-en有效R表7表面粗糙度（微米）的方差分析（平均值）源DFAdj. SS调整MSFP年龄贡献百分比不在229.369914.68501030.520.00074.69Toff22.16321.081675.900.0005.50IP25.22952.6147183.490.00013.30导丝偏移20.33510.167511.760.0000.85Ton/ToffTon/IP440.49060.42380.12260.10608.617.440.0000.0001.241.07Ton/ Wire偏移误差4600.45060.85500.11260.01437.900.0001.142.17总8039.3177S = 0.119374R-Sq = 97.83%R-Sq（调整）=96.04%对于WWR，总体平均值为：l= 0.139。WWR的预测最佳值计算为，lWWR1/4lTon2/4lToff1/4lIP1/4lWO1/4 -1/3l沪ICP备16003330号-1时间：2019 -05 - 1520： 109对于CICE的计算，等式（5）已使用[27]。C ICE¼sF。ffiffiffiffiffiffi1ffiffiffiffiffiffiþffiffiffiffiffi1ffiffiΣffiffiffiffiVffiffiffieffiffið5Þ见图6。 平均值的主效应图（WWR）。Fa（1，fe）=置信水平为（1a）时相对于DOF 1的F比。对于MRR，Fe¼60; Fa1;60分钟 4： 00MRR< $4： 9的误差方差表8钢丝磨损率（WWR）的方差（平均值）分析源DFAdj. SS调整MSFP年龄贡献百分比不在20.0021040.00105210.710.0082.64Toff20.0039570.00197920.140.0004.97IP20.0062420.00312131.770.0007.85导丝偏移20.0360380.018019183.450.00045.34Ton/ToffTon/IP440.0118440.0017000.0029610.00042530.154.330.0000.00414.902.13Ton/ Wire偏移误差4600.0116900.0058930.0029230.00009829.760.00014.717.41总800.079469S = 0.0099107R-Sq = 92.58%R-Sq（调整）= 90.11%表9单一响应优化结果的最佳预测值。方法特性最佳条件预测最优值单响应优化材料去除率表面粗糙度钢丝磨损率T开 3 T关 1 IP3WOT开 1 T关 3 IP1WO 3 T开 2 T关 1IP1 WO 1118.774 mm2/min0.491公升米0.109表10单一响应优化的验证性实验结果。响应（单位）预测值实验值年龄变化CICEMRR（mm2/min）118.774116.9421.54121.725SR（lm）0.4910.4625.90.331升SR钢丝磨损率0.1090.1122.750.101升WWR 0.117182A. Goswami，J. Kumar/工程科学与技术，国际期刊20（2017）175效率我我我我我我我我IJ我ð Þ ¼表11数据预处理（修剪切割）。Sr. 号平均值（MRR）标准化平均值（SR）平均值（WWR）归一化DMRRDSRDWWR10.3580.7650.8910.6420.2350.10920.3450.7380.8360.6550.2620.16430.2740.7230.6670.7260.2770.33340.0760.7900.4630.9240.2100.53750.0910.7340.1440.9090.2660.85660.3320.6880.6320.6680.3120.36870.0001.0000.0701.0000.0000.93080.2180.7420.5320.7820.2580.46890.1330.7260.1290.8670.2740.871100.6950.5771.0000.3050.4230.000110.6470.4000.5770.3530.6000.423120.6340.3440.0000.3660.6561.000130.2720.6180.9650.7280.3820.035140.3020.4500.7210.6980.5500.279150.6900.4080.8310.3100.5920.169160.1000.7230.3130.9000.2770.687170.4050.6110.9000.5950.3890.100180.3420.5300.5720.6580.4700.428190.9840.3580.7860.0160.6420.214201.0000.0000.5970.0001.0000.403210.9490.0790.1440.0510.9210.856220.5050.3770.5270.4950.6230.473230.5010.2840.2890.4990.7160.711240.9700.1770.8160.0300.8230.184250.2730.5080.7660.7270.4920.234260.7450.2490.8610.2550.7510.139270.5660.1670.6520.4340.8330.348nN1.总DF（体积）平均值估计值N =实验总数。因此，neff= 81/（1 + 8）= 9。R =实验重复次数= 3。因此，将所有值放入Eq中。（五）真是太好了。ffiffiffiffi1ffiffiffiffiffiffiffiffi1ffiffiffiΣffiffiffiffiffiffiffiffiffi ffið6Þ步骤1：使用MRR的“越高越好”类型属性和SR和WWR的“越低越好”类型属性计算相应响应的均值（数据）步骤2：规范数据。归一化是对单个数据输入执行的转换，以均匀分布数据并将其缩放到可接受的范围内以进行进一步分析。实验数据在0 ~ 1范围内进行了归一化处理。这被称为灰色关联生成。第三步：计算正态分布的灰色关联系数公司简介四点9þ3四点九分化平均值（原始数据）。这被计算为代表实际实验数据和期望实验数据之间的相关性。CICE1/ 2： 951CICEMRR115：882lMRR121：725cm（95%置信区间）对于SR，CICE¼ 0： 159在95%置信区间下CICERRR0：331lSR0：649l对于WWR，第四步：生成灰色关联度。灰色关联度的计算是通过平均所有响应的灰色关联第5步：进行ANOVA以识别显著性因素并计算预测的最佳条件。MRR越高越好（等式（7））。xωkx0k-min x0k7CICE¼ 0： 008CICEE EWWR 2014年 0月101日1 WWR0月117日在9.5%置信区间下的平均值最佳预测值已制成表格（表9）。i最大值x0k-最小值x0k对于SR和WWR，越低越好（等式（8））。最大值x0k-x0k从表10中可以看出，xωi最大值x0i我x0kð8Þ预测的最佳值和实验值之间的差异很大小，从而验证优化的结果。6. 基于灰色关联分析的多响应优化灰关联分析为解决不确定性、多输入和离散数据问题提供了一种有效的方法。找出了加工参数与响应之间的关系使用GRA[28]。GRA量化了各种因素的所有影响ik-mini其中xωi （k）是数据处理后的序列;x0k是原始数据的原始序列（平均数据），i = 1，2，3. ，m和k = 1，2，. ，n，其中m = 27且n = 2; max x0k是x0k的最大值; minx0k是x0k的最小值。表11显示了MRR、SR和WWR的标准化原始数据（平均数据）。参考序列和可比序列的结果分别表示为xω0（k）和xωi（k）灰色关联系数表示如下：它们之间的关系。遵循以下步骤，以优化使用GRA进行修剪切割的各种输入工艺参数。£kð9ÞA. 哥斯瓦米， J. Kumar /工程部 科学 和技术， 国际 杂志 20 （2017）175183X1¼英寸拉吉2表12灰色关联度数据（修剪）。Sr. 号GR系数（MRR）GR系数（SR）GR coeff.（WWR）GR品位GR品位S/N比值GR品位均值1 0.384 0.630 0.646 0.553-5.140 0.55320.379 0.604 0.549 0.511-5.836 0.5112019 - 04 - 25 0.355 0.591 0.375 0.44-7.122 0.4402019 - 04 - 25 0.302 0.655 0.271 0.41-7.753 0.4102019 - 06 - 25 0.306 0.601 0.189 0.365-8.749 0.3652019 - 06 - 25 0.374 0.562 0.352 0.429-7.343 0.4292019 - 06 - 24 00：00：002019 - 06 - 25 0.338 0.608 0.300 0.415-7.632 0.4152019 - 06 - 25 0.316 0.593 0.187 0.365-8.749 0.36510 0.568 0.486 1.000 0.685-3.292 0.68511 0.531 0.400 0.321 0.417-7.592 0.41712 0.522 0.379 0.167 0.356-8.974 0.35613 0.355 0.512 0.852 0.573-4.842 0.57314 0.364 0.421 0.418 0.401-7.935 0.40115 0.564 0.403 0.542 0.503-5.971 0.50316 0.308 0.591 0.226 0.375-8.523 0.37517 0.402 0.507 0.668 0.526-5.586 0.52618 0.378 0.460 0.319 0.385-8.283 0.38519 0.962 0.384 0.483 0.61-4.298 0.61020 1.000 0.286 0.332 0.539-5.366 0.53921 0.888 0.303 0.189 0.46-6.744 0.46022 0.447 0.391 0.297 0.378-8.440 0.37823 0.445 0.358 0.219 0.341-9.349 0.34124 0.931 0.327 0.521 0.593-4.542 0.59325 0.355 0.449 0.461 0.421-7.505 0.42126 0.611 0.348 0.589 0.516-5.748 0.51627 0.480 0.324 0.365 0.39-8.187 0.3900 £ijk6 1<其中，Doi（k）是参考序列Dmin¼min½minDoik]Dmax（最大直径）：1/4 max1/2maxDoi（最大直径）f为灰色关联系数，f为判别系数。灰色关联度Yj可以获得为：M¥£ 10mi¼1其中Yj是第j次实验的灰色关联度，m是性能特征的数量。通过分配MRR = 0.4、SR = 0.4和W