移动应用的听觉注意力认知训练及其神经基础的fMRI评估

互联网干预1（2014）102基于自我监督、移动应用的听觉注意力认知训练：行为和fMRI评估约瑟夫·JBlessa，b，Rene Westerhausena，b，Kristiina Kompusa，b，Magne Gudmundsena，KennethHugdahla，b，c，da挪威卑尔根大学生物和医学心理学系挪威奥斯陆大学NORMENT卓越中心c挪威卑尔根Haukeland大学医院精神科d挪威卑尔根Haukeland大学医院放射科a r t i c l e i n f o文章历史记录：2014年3月9日收到2014年6月5日收到修订版2014年6月8日接受2014年6月16日在线提供保留字：移动应用自我监督认知训练听觉注意力分听神经可塑性fMRIa b s t r a c t使用智能手机应用程序在自然环境中收集数据的有效性的新证据为心理评估，治疗和研究开辟了新的可能性在这项研究中，我们探讨了使用移动应用程序的听觉注意的自我监督训练的可行性和有效性此外，我们还研究了功能性磁共振成像（fMRI）的训练过程的神经基础，以及对未经训练的认知干扰任务的可能转移效应。训练组的受试者每天两次（早上/晚上）在iPod touch上进行训练任务，持续三周;对照组的受试者没有接受训练，但在与训练组相同的时间间隔进行测试在训练期之前和之后测量两组的行为反应，以及通过fMRI测量任务相关的神经激活。结果显示，训练后预期的性能提高对应于与选择性听觉处理（左颞后回）和执行功能（右额中回）相关的大脑区域的激活减少，表明训练后任务相关神经网络的处理效率我们的研究表明，通过移动应用程序提供的认知训练是可行的，并提高了集中注意力的能力，对神经可塑性产生了相应的影响未来的研究应集中在移动认知训练的临床效益研究的局限性进行了讨论，包括减少实验控制和缺乏转移效应。© 2014作者。由爱思唯尔公司出版这是一篇CC BY-NC-ND许可下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/）中找到。1. 介绍在健康和疾病中，人类专注于他们的认知能力，并且已经开发了训练这些能力的程序（Berry等人，2010; Fisher等人，2010; Kesler等人，2013; Klingberg等人，2005年）。然而，许多培训计划是不切实际的，因为参与者需要访问实验室或必须坐在个人电脑后面移动设备（例如，另一方面，智能手机、iPod touch）为自我监督训练提供了更大的灵活性，允许个体在任何时间或地点训练他/她的认知能力（例如，在公共汽车上，在咖啡馆里，在医院里），没有直接的监督。尽管近年来，移动设备已经进入心理学研究，允许在现实生活环境中收集自我管理的实 验 数 据 （ 例 如 ， Bless 等 人 ， 2013 b; Dufau 等 人 ， 2011年 ;Killingsworth和Gilbert，2010年，进行综述，*通讯作者：系生物学和医学心理学，伯根大学，Jona s Lie s v ei91，50 0 9伯根，Norway。 Tel. ：+4755586281。电子邮件地址：josef. psybp.uib.no（J. J. Bless）。参见Miller，2012），关于这些装置用于训练认知功能的适用性知之甚少本研究的目的是评估使用移动应用程序进行健康个体自我监督注意力训练的可行性为此，我们开发了一个用于iPhone/iPod touch的移动听觉注意力训练应用程序，该应用程序基于视觉两耳分听（CV-DL）范式（Hugdahl，2003年;Hugdahl和Andersson，1986年）上的听觉注意力训练的基础上，并且已经在以前的研究中得到验证（Bless等人，2013年b）。这种模式要求参与者将注意力集中在右耳或左耳播放的音节上，而忽略同时在另一只耳朵播放的音节。一般来说，当同时面对两种语音时，个体倾向于比左耳刺激更频繁地报告右耳刺激（例如，Bryden，1988; Hugdahl，1995; Kimura，1967 ） ，一 种被称 为右 耳 优 势 的现象（ Shankweiler and Studdert-Kennedy，1967）。因此，注意和报告左耳刺激被认为比注意和报告右耳刺激更困难，对听觉注意和认知控制提出不同的处理要求（Hugdahl等人，2009; Kompus等人， 2012年）。因此，范式服务于http://dx.doi.org/10.1016/j.invent.2014.06.0012214-7829/© 2014作者。由爱思唯尔公司出版这是一篇基于CC BY-NC-ND许可证的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表互联网干预杂志首页：www.invent-journal.com/J.J. Bless et al. / Internet Interventions 1（2014）102103作为日常生活情况的模拟，其中一个听觉事件，例如我们的谈话伙伴的响应，与多个听觉流竞争，例如其他说话者的口头话语，表1群体特征。控制训练环境声音（传统上被称为鸡尾酒会现象）（切里，1953）。然而，掌握这种情况的能力倾向于个体差异（Conway等人，性别8只雄性，7只雌性6只雄性，7只雌性Age2 3. 3（±0. 6）2 3. 9（±0. 第七章）Hand ddn ess core0. 95（± 0.0 2）0. 99（±0. 02）2001），因为在听觉注意力能力的缺陷已经报告-在老化方面（Hugdahl等人，2001; Passow等人，2012; Takio等人，听阈（dB）RE：4.7（±1.7）LE：3.7（±1.8）RE：7.9（±1.9）LE：6.2（±1.9）2009），以及在各种临床组中，例如精神分裂症患者（Hugdahl等人，2013）、早产儿青少年（Bless等人， 2013a）和患有阅读障碍的儿童（Facoetti等人， 2003年）。因此，目前的研究结果例如，最近已经报道了在精神分裂症患者中进行基于家庭的认知训练的可行性（Hegde等人，2012;Ventura等人， 2013年）。衡量认知训练的成功可以在不同的分析层次上进行当然，训练任务本身的改进这已经在之前使用CV-DL任务（Soveri等人， 2013年）。然而，通过研究训练效果的神经相关性以揭示潜在机制来证实这种改善（参见Nyberg等人，2003年）。对于目前的任务和基于移动应用程序的认知训练一般来说，这是我们以前没有探索过的知识最近，自唐纳德·赫布（Donald Hebb）的学习理论（Hebb，1949）以来，该理论得到了动物模型的支持（例如，Bliss和Lomo，1973;Kandel和Schwartz，1982），行为变化（学习）与大脑中的神经机制有关，主要反映在突触生长和神经元放电中。然而，近年来，这幅图景已经被“少即是多”的概念所丰富，这一概念在解剖学（突触修剪）和功能水平（神经激活）上都是如此直接解决这个问题的一种方法是通过功能性磁共振成像（fMRI）检查训练事实上，研究表明，认知训练导致激活增加（例如， Dahlin等人， 2008年，Exp.1）以及减少（例如， Schneiders等人， 2011年）;有时同一研究报告在一些地区增加，在其他地区减少（综述见Buschkuehl et al.，2012;Klingberg，2010）。因此，在本研究中，我们希望成功的培训是（a）训练任务的性能提高，以及(b)与言语感知和注意力相关的大脑区域的神经激活的相应变化（增加或减少）此外，为了探索训练任务向其他注意任务的可能转移，我们还包括两个认知干扰任务，一个在视觉领域，一个在听觉领域。2. 方法2.1. 道德声明该研究获得了挪威西部医学伦理区域委员会（REK-Vest）的批准。所有受试者在实验前签署了书面知情同意书，并获得了参与的经济补偿。2.2. 科目通过大学邮件列表和张贴在学生黑板上的留言板受试者按连续顺序随机分配到非训练对照组（N=15）或训练组（N=13），同时考虑两组的性别分布平衡最初，受试者通过了右利手（爱丁堡利手量表）、无强迫症（Hughson-Westlakeaudimetricscreening test）和无精神障碍或神经系统疾病史（自我报告）的筛选两组之间无显著差异他是一个hur e s holda sy metry（RE- L E）2。6（±0. （7）3. 2（±0. 六、注：未发现组间平均值存在显著差异（详情见正文）。离散度（括号中给出）作为标准误差提供。RE=右耳，LE=左耳。关于听力敏锐度/不对称性和偏手性（所有tb 1.2，所有pN.23）。组特征见表1。只包括右撇子的原因是为了减少偏侧化的受试者之间的变化，因为证据表明右撇子具有更多的左侧化大脑，如与左撇子相比更强的右耳优势所示（参见Van der Haegen et al.， 2013年）。2.3. 程序概述训练组的受试者使用移动应用程序进行了为期21天的听觉注意力训练，而对照组受试者在同一时间段内没有接受训练。为了评估培训的有效性，在培训/等待的第一天和最后一天对两组进行相同的评估。概述见表22.4. 培训材料和程序培训在配备有内部开发的应用程序的iPod touch设备（第4代）上进行，该应用程序采用Xcode4.2（Apple Inc.，Cupertino，CA）。通过标准iPod耳机传递声音刺激，其在输入信号差方面提供与专业Sennheiser耳机（HD 280）相当的输出质量[250 Hz- 2 kHz的平均信噪比为0. 32dB（A pp le）和−0.12dB（Sennheiser）]（参见Bless等人，2013年b）。这是非常重要的双耳分听（DL）实验，因为高于6dB的耳间差异影响耳朵优势的大小（Hugdahl等人，2008年）。指导受试者在自我给药期间根据环境噪声条件训练任务基于标准CV-DL范式的强迫注意条件（Hugdahl，2003;Hugdahl和Andersson，1986）。在这个范例中，刺激材料由六个CV音节/ba/，/da/，/ga/、/ka/、/ta/和/pa/以所有可能的组合成对呈现，不同的音节通过耳机同时呈现，一个在受试者的右耳，一个在左耳。音节的持续时间在400和500毫秒之间，刺激间隔为4000毫秒，受试者有时间做出反应。这些音节是由一位母语为挪威语的男性说出的，他的声音一直很强。在iPod触摸屏上显示指示，以集中注意力并报告仅在右耳（强迫右条件，FR）或仅在左耳（强迫左条件，FL）听到的音节通过按下触摸屏上相应的“按钮“记录反应在6个区组（3 FR，3 FL）中提供条件，每个区组5次试验，每次试验由不同的CV对组成（见上文）。因此，一次培训包括60次试验。每次会话后，在设备屏幕上显示关于正确报告百分比的反馈训练期为21天，受试者每天接受两次训练，一次在早上，一次在晚上。在每一种情况下，受试者自己可以决定他们将在哪里进行培训。每一次训练都持续了大约。6分钟，产生约的总训练时间每天12分钟结果已保存104J.J. Bless et al. / Internet Interventions 1（2014）102表2程序概述。时间点事件训练组对照组第1安全性：EdinburghH和ddnesInvenryHuh sonXX转移任务：认知干扰任务（视觉和听觉）XXfMRIass ssment：CVXX第1Self-支持使用Pod进行的合并：CVX0第21转移任务和fMRI评估（见第1天）XX注：x=是，0=否;NF=非强制，FR=强制-右侧，FL=强制-左侧。在iPod touch上找到的，后来提取出来进行分析整个培训期包括平均40.7（±2.5）次课程，占所需课程的 图图2显示了培训组所有成员平均21天的培训课程。2.5. 转移任务转移的培训进行了评估与两个认知干扰测试（视觉和听觉;计算机为基础的），这是选择他们的相似性DL强迫注意条件的范例，在他们测量的能力，抑制反应无关的方面的刺激情况。 视觉干扰测试基于Stroopcol-wor-d测试（M ac L e od，1991），其中具有以下内容（例如，G. 用蓝色墨水书写的单词“red“）和中性刺激（用各种颜色书写的非单词，例如， 对受试者的指导是报告单词的颜色，而忽略它们的含义。对于每种条件，有52次试验，刺激持续时间为2.0 s，刺激间隔为3.0 s。听觉转移任务包括通过耳机以一致的方式呈现的单词（例如，听到以低音调说出的单词“低”），不一致（例如，听到单词以高音调听到他们的指示是报告这些词是用高音还是低音说的，而忽略它们的意思。听觉传递任务分别包括20、52和52次试验，刺激持续时间为1.0 s，刺激间隔为2.0秒对于视觉和听觉训练任务，干扰效应通过从不一致试验的平均反应时中减去神经试验的平均反应时来计算两转移测试从膝上型PC使用E-Prime（2.0 Psychology Software Tools，Inc.）刺激呈现软件。2.6. 功能磁共振任务功能磁共振成像评价所选择的任务与训练任务相同然而，它包括第三个条件（非强迫，NF），指示听和报告听到最好的音节（没有注意力）。这作为一个控制条件，而两个强迫注意条件（FR，FL）作为培训和结果的措施。在扫描过程中记录的行为数据被评分为右耳和左耳的正确报告的数量，分别为三个条件。2.7. fMRI采集和预处理在卑尔根的Haukeland大学医院的3T GE Signa HDx扫描仪上进行MR成像。使用T2加权梯度回波平面成像（EPI）序列（TE= 30 ms;90°倾斜角）获取功能图像，并定位于结构图像。使用稀疏采样方案[重复时间（TR）=4.5 s，采集时间（TA）=1.5 s]，口腔反应的无声间隙为3.0 s。所有EPI体积有效地覆盖了25个轴向切片（层间间隙0.5mm，层厚5.0 mm，FOV 220 × 220，64 × 64扫描矩阵）和3.44 mm× 64的体素尺寸的全3.44采用标准参数的T1加权FSPGR序列进行三维解剖图像采集。图1.一、 培训应用说明。iPhone屏幕截图的提示屏幕（重点放在右耳，重点放在左耳）和响应屏幕与答案按钮。屏幕底部的条形图显示了当前答案的剩余时间，直到出现下一个刺激J.J. Bless et al. / Internet Interventions 1（2014）102105图二、培训进度-应用结果。在21个培训日（x轴）的过程中，正确的耳朵报告最大正确报告数= 15。FR =向右用力条件; FL =向左用力条件; RE =右耳; LE =左耳;误差条：标准误差。实验条件以10个音节对为一组，以两种不同的顺序呈现，尽管总是从NF块开始，然后是交替的FR和FL块（顺序A：NF-NF-NF-FL-FR-FR-FL;或顺序B：NF-NF-NF-FR-FL-FR）.通过MR兼容耳机（NordicNeuroLabInc.http://nordicneurolab.com/），并且受试者在刺激呈现之后直接口头响应，仍然在无声间隙期间和在下一次扫描之前，从而避免了扫描器噪声和与响应清晰度相关的运动伪影的干扰这些反应是用MR兼容的麦克风和MP3播放器记录的。 控制刺激呈现的定时，并与使用E-Prime软件（Psychology Software Tools Inc.，Pittsburgh，PA，USA）。fMRI 数 据 的 预 处 理 和 所 有 以 下 分 析 用 在 MATLAB 2010b（Mathworks Inc.，Natick，MA，USA）。将EPI图像与每个时间序列中的第一个图像重新对齐，并进行解扭曲以校正磁化率伪影和头部运动的相互作用然后将未翘曲的平均图像归一化为MNI标准模板，并重新采样为等距体素大小2 × 2 × 2 mm。最后，使用8 mm FWHM的3D高斯滤波器，对归一化图像进行平滑处理，以补偿剩余的个体间解剖差异并提高信噪比。对于每个个体的激活分析，进行SPM第一级分析该分析被建立为统计模型，对于三个实验条件（NF、FR、FL）中的每一个具有一个预测因子。将预测因子与经典血流动力学反应函数（hrf）进行卷积，并应用时间高通滤波器（截止时间：512 s）。重新对准期间创建的单个运动参数作为多元回归变量输入到第一级分析中，作为非关注协变量，以解释剩余运动藏物将每例受试者的FR和FL预测因子的估计β图提交至二级分析（见下一节）。2.8. 统计分析2.8.1. 行为数据分析为了探讨听觉注意训练对行为水平的影响，采用2 × 3 × 2 × 2方差分析（ANOVA）对fMRI任务结果进行分析，重复测量因素包括时间点（2个水平：训练前和训练后）、条件（3个水平：NF、FR、FL）和耳（2个水平：RE、LE），以及被试间因素组（训练组、对照组）。在析因方差分析之后，使用适当的较低水平方差分析和t检验来检验简单的主效应和相互作用效应。关注的效应是相互作用效应，包括因变量正确报告数量的因子组和时间点以η2统计量计算样本大小转移任务的数据采用2 × 2析因分析重复测量因素时间点（2个水平：前，后）和受试者间因素组（培训，对照）的ANOVA。兴趣效应是组×时间点相互作用。在SPSS 20.0（IBM Corp.，New York，USA）。2.8.2. BOLD fMRI数据分析为了研究神经对训练的反应，功能成像数据基于2 × 2析因设计进行分析，其中重复测量因素时间点（训练前和训练后）和受试者间因素组（训练，对照）。应用族误差校正（FWE）以获得α=0.05的校正显著性阈值和k=15体素的范围阈值（基于每个聚类的预期体素近似值：12.6）。在强迫注意条件（FR、FL）下，兴趣效应是组×时间点的交互作用作为全脑体素分析的后续研究，106J.J. Bless et al. / Internet Interventions 1（2014）102为了探索和可视化显示出显著相互作用的区域中的效应，我们使用MarsBaR工具箱（Brett等人， 2002年）。3. 结果3.1. 行为结果对fMRI任务的分析显示了时间点（前/后）×组（对照，训练）×条件（NF，FR，FL）×耳（RE，LE）的显著4向相互作用[F（2，52）=8.02，p=0.001，η2= 0.01]。当两组分别在两个三因素方差分析中进行分析，作为显著的四因素方差分析的后续，训练组显示时间点（前/后）×条件（NF，FR，FL）×耳（RE，LE）之间存在显著的三因素相互作用[F（2，24）=13.21，p<0.001，η2=.06]，而对照组中未发现显著的3向相互作用[F（2，28）=0.57，p=0.572，η2b.01]。因此，仅对训练组进行了进一步分析，结果显示在FR条件[F（1，12）=14.34，p=.003，η2=.04]和FL条件下，时间点（前/后）×耳（RE，LE）的双向相互作用具有[F（1，12）= 12.58，p = 0.004，η2= 0.22]。前后正确耳报告比较的事后配对t检验显示FR和FL条件均存在显著差异。 这表明，训练后FR右耳评分增加[t（12）=4.03，pb.01，d=1.01]，FL左耳评分也是如此[t（12）=3.51，pb.01，d=1.23]，而无人看管的耳朵的表现相应地受到抑制[FR左耳评分：t（12）=-2.67，p b.01，d = 1.23]。p= 0.02，d=-0.85，FL右耳评分：t（12）=-2.52，p=0.03，d=-0.68]。 图图3示出了两组中从训练前到训练后的耳评分的变化。对转移任务的分析显示无显著性时间点×组间相互作用效应，在听觉[F（1，26）= 0.80，p= 0.001]中均未出现。.380，η2b.01]，在视觉干扰试验中也没有[F（1，26）= 0.94，p=0.001]。.341，η2=.01]。3.2. BOLD fMRI结果全脑功能磁共振成像分析显示了重要的影响，即 组×时间点之间的相互作用，在几个集群对应于强迫注意DL任务（见表3，图3）。4 a）。的FR图3.第三章。fMRI任务结果。C =对照组; T =训练组。正确的耳报告测量前和训练后。最大正确报告= 30。NF =非强制; FR =强制-右侧; FL =强制-左侧; RE =右耳; LE =左耳;误差条：标准误差。*pb .05。J.J. Bless et al. / Internet Interventions 1（2014）102107表3FR和FL条件下组×时间点相互作用的激活簇的峰值位置和解剖标签集群大小t值MNI坐标解剖标签簇扩展（体素）Xyz(for峰值位置）法国：1a1275.71−52−52−6左侧ITG后部区域1b4.27−50−64−2左MTG2455.61−26−74−4左侧FG延伸到左LG3165.28−34−860左侧PGFL：1265.15−52−52−4左侧ITG与左侧MTG2174.9248448右MFG延伸到右侧IFG注：ITG=颞下回，MTG=颞中回，FG=梭状回，LG=舌回，PG=中央前回，MFG=额中回，IFG=额下回，FWE校正（pb.05），范围阈值：k= 15体素，MNI= Montreal Neurol。Inst.结果表明，在颞下后回（ITG）延伸至颞中回（MTG）、梭状回（FG）延伸至舌回（LG）和中央前回（PG）中存在明显的左半球相互作用FL条件显示两个显著的相互作用，一个在左后或ITG边界的MTG和另一个在右额中后续感兴趣区域分析显示，在所有簇中，训练组的激活在训练后减少，而对照组的激活增加（见图11）。 4 b）。4. 讨论目前的研究结果表明，使用移动应用程序进行听觉注意力的自我监督训练是可行的，也是成功的。注意表现的改善伴随着大脑激活的相应变化，从而揭示了行为训练效应的神经对应然而，没有观察到将培训转移到利用类似机制的其他任务在21天结束时的行为数据中反映了训练的良好效果，其中与对照组相比，训练组在两种强迫注意DL条件下表现出与此同时，未训练的NF条件下没有观察到任何变化，这表明在NF控制条件下，训练并没有影响右耳优势强迫注意指令可能对刺激处理的两个不同阶段产生影响（Westerhausen等人，2013年）。它可以“主动地“与早期听觉处理相互作用，例如，通过在编码期间选择性地衰减不需要注意的听觉输入的权重见图4。训练效果如BOLD fMRI所示。a）在选择性注意任务中显示显著的时间点×组相互作用的脑区。颜色方案：蓝色=向右强制条件，红色=向左强制条件，紫色=向右强制和向左强制条件的重叠。激活标测图的阈值为pb。05，FWE修正。聚类范围阈值被设置为k= 15个体素。b）对于所有显著聚类，从训练前到训练后的激活变化。组和条件单独显示。 FR=向右用力; FL=向左用力。A.U. =任意单位。FG=梭状回，ITG=颞下回，PG=中央前回，MFG=额中回。误差条：标准误差。108J.J. Bless et al. / Internet Interventions 1（2014）102存储器（例如， Alho等人，1999; Treisman，1964）。然而，该模型还依赖于“反应性”执行控制过程，这是解决工作记忆中两种刺激之间的竞争并遵循指示以报告呈现给特定耳朵的刺激所必需的（Hiscock等人，1999; Hugdahl等人，2009年）。因此，观察到的训练效果可能来自任一阶段或两个阶段，在刺激选择期间改善早期注意力过程和/或后期执行控制操作。有趣的是，效应量表明，当注意力集中在左耳时，训练特别有效。这可能是在要求较低的FR条件下的天花板效应的结果，因为重点是主要的右耳刺激，在训练之前已经显示出大量的正确报告在更费力的FL条件下（Hugdahl等人，2009年），有更多的空间，改善重点是“较弱”的左耳刺激。 这使得FL任务更容易受到认知缺陷的影响（参见Westerhausen和Hugdahl，2010），但也更容易接受训练效果（参见Soveri等人， 2013年）。关于功能磁共振成像的发现，训练组显示出与感觉和认知处理相关的区域的训练后激活减少训练后激活减少符合神经效率理论（Haier etal.， 1992），解释为将认知资源的更有效使用作为训练的效果，具有满足任务需求所需的更少的神经元和/或脑回路。先前已经报道了在某些区域中训练诱导的激活减少（Erickson等人，2007; Schneiders等人，2011），并且还观察到与其他领域的增加相结合（Dahlin等人，2008;Olesen等人，2004年）。训练引起的激活减少可能反映了在神经水平上更有效的加工，而在对照组中观察到的激活增加可能与再测试效应有关因此，可以推测，两组都遵循倒U形过程，在训练三周后激活减少（训练组），并且由于重复暴露于任务而激活增加（对照组）（参见Hempel等人， 2004年）。将当前的训练效果与先前在常规（非训练）fMRI实验中使用相同CV-DL范式的研究相关联，发现了大量的位于ITG/MTG区域中并通过在两种强迫注意条件下的训练来调节的主簇先前已经与DL中的选择性注意相关联（Hugdahl等人，2000; Pugh等人， 1996年）。该区域还接收来自颞平面的输入（Grif fiths和Warren，2002），颞平面是语音处理的重要区域（例如， Binder等人，1996年; Jäncke等人，2002;Uppenkamp等人，2006年）。FL情况显示右侧MFG中有一个额外的显著群集延伸到IFG中。一般来说，大脑的这个区域与执行控制功能有关，例如抑制（例如， Aron等人，2003;Rubia等人， 2003年，关于综述，参见Verbruggen和Logan，2008年）。抑制在强迫注意条件下起作用，因为来自不需要注意的耳朵的信号（例如，FL期间的右耳）需要被抑制。 更具体地，右前耳中的当前训练效果与响应于集中在左耳上的指令而在右IFG中显示活动的前CV-DL研究是一致的（Hugdahl等人，2000年; Jäncke和Shah，2002年; Alfresen等人， 2004年）。额区仅出现在FL中的观察结果支持了FL条件的处理比FR指令更大程度地利用执行资源的概念（Hugdahl等人，2009年; Westerhausen和Hugdahl，2010年）。应用于两阶段模型（参见上文，Westerhausen等人，2013年），这些发现表明，训练影响听觉注意力的早期（颞叶）和晚期（额叶）阶段（另见Ross等人，2010; Larson和Lee，2013）。FG/LG中的激活不太直观，因为任务是在听觉领域。然而，先前已经使用CV报道了听觉注意任务期间的枕叶激活（Kompus等人，2012; Westerhausen等人，2010）和音调（Cate等人，2009年）。一种解释可能是，这些激活是由于眼睛运动引起的预期的视觉刺激的一听的耳朵。这也可以解释PG和部分初级运动皮层中的集群然而，目前还不清楚为什么这种效应只在FR条件下观察到目前的结果有助于越来越多的研究，证明移动设备作为自我管理行为干预平台的可行性和有效性，先前在一系列临床背景下进行了评估，例如酒精滥用的管理（Dulin等人， 2014），戒烟（Valdivieso-Lópezet al.， 2013）、压力和情绪问题（Lappalainen等人，2013）和焦虑（Lindner等人，2013; Pramana等人，2014年）。由于干预措施应不受时间和地点的影响，并可在个人日常生活中使用，因此移动设备似乎是提供这些干预措施的理想工具（Dagöö等人，2014; Heron和Smyth，2010，综述参见Trull和Ebner-Priemer，2013）。此外，移动设备可用于监测临床症状的波动，具有比标准临床访谈更高的时间分辨率。已经进行了第一次尝试来验证该方法用于评估患有精神分裂症的门诊患者的情绪和行为变化（Granholm等人，2008; Palmier-Claus等人， 2012年）。4.1. 限制使用移动应用程序进行认知训练的限制是缺乏对训练发生的环境的控制，使得结果容易受到未知和潜在混淆因素的影响。然而，最近已经表明，在现实生活环境中使用类似范例收集的结果与在实验室中获得的结果相当（例如， Bless等人，2013年b）。为了更多的控制，可以使用智能手机传感器来记录诸如位置、移动和环境噪声的上下文变量，并将这些作为分析中的协变量，然而，还应该意识到记录这样的数据的伦理含义。另一个挑战是缺乏对受试者训练时间表的控制为了最大限度地减少数据遗漏，可以在训练设备上安排每日警报。然而，这将限制受试者随时随地进行训练的自由，这是使用移动设备优于固定解决方案的主要优势另一个问题涉及培训的持续时间。10天后观察到的表现平台表明，较短的训练时间可能足以诱导可塑性效应。 这可以在未来的研究中通过纳入中期fMRI评估来解决。或者，为了避免天花板效应，任务可以包括调整差异水平。 对于双耳分听刺激，这可以通过呈现具有不同强度的左耳和右耳刺激来实现（Hugdahl等人，2008; Westerhausen等人， 2009年）。此外，转移到未经训练的干扰任务没有观察到，尽管任务的相似性，即。如Miyake等人所概述的，训练任务和转移任务都利用了执行控制的抑制成分。（2000年）的第10/2000号决议。可以推测，目前的样本量太小：然而，缺乏转移也可能与训练任务的特异性根据Ahissar和Hochstein（2004）提出的反向层次模型，迁移或特异性的程度指示了学习发生的水平，即在任务处理的后期阶段训练诱导的神经变化产生更明显的迁移效应。虽然目前的fMRI结果表明，训练影响早期和晚期的处理，早期阶段的听觉注意似乎受到影响，在这两种情况下（ITG），这表明训练范式导致更多的具体和更少的一般性学习。这导致了一个公开的讨论，什么任务更有可能推广到其他人，什么因素促进转移以及为什么（见Green 和 Bavelier ， 2008; Jaeggi 等 人 ， 2013;Melby-Lervåg 和Hulme，2013; Shipstead等人，2012），这超出了本研究的范围。 应该注意的是，使用类似的训练范例，Soveri et al. （2013）发现了对未经训练的听觉空间注意任务的转移效应（在减少反应错误方面）。J.J. Bless et al. / Internet Interventions 1（2014）1021095. 结论目前的研究结果表明，移动设备是可行的自我监督的认知训练平台。在竞争性刺激条件下专注于听觉输入的能力随着训练的结果而增加，并伴随着神经激活的减少，这表明在选择性听觉注意的早期和晚期阶段更有效的刺激处理。基于移动应用的认知训练提供的比基于实验室或PC的训练更大的灵活性在临床环境中可能特别有益，在临床环境中，患者通常必须遵循严格的常规并且可能无法离开医院设施。这将鼓励未来研究使用移动应用程序进行认知训练，重点是老龄化和具有显著听觉注意缺陷的各种临床人群。致谢本研究由欧洲研究理事会（ERC）高级资助#249516教授资助肯尼斯·胡达尔我们要感谢Haukeland大学医院放射科的MR技术人员在数据采集期间的支持引用Ahissar，M.，Hochstein，S.，2004年视知觉学习的逆层次理论。我是一个很好的朋友。 SCI. 8，4 57- 4 6 4。Alho，K.，梅德韦杰夫，S.V.，Pakhomov，S.V.，Roudas，M.S.，Tervaniemi，M.，Reinikainen，K.，Zeffi ro，T.，纳泰嫩河，1999. 选择性调谐的左和右听觉皮层在spatilylydirectedattenti n tttinn。 在R ES中的B R A。 C og n. 在R ES中的B R A。7，335- 3 41。Aron，A.R.，弗莱彻，P.C.，布尔莫外星人Sahakian，B.J.，罗宾斯，T.W.，2003年。人类右额下回损伤破坏停止信号抑制。Nat. Neurosci. 6，115-116.Berry，A. 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