p互联网干预32（2023）100622德国COVID-19大流行期间的远程医疗：三项关于受抑郁症影响的成年人S. von der Groeben a，*，A. Czaplicki a，b，U. Hegerl a，b，c，H. 德国a，ba德国法兰克福歌德大学，大学医院，德国抑郁症基金会抑郁症研究中心，精神病学、心身医学和心理治疗b德国抑郁症基金会，莱比锡，德国c德国美因河畔法兰克福歌德大学医院精神病学、心身医学和心理治疗系Johann Christian Senckenberg杰出教授A R T I C L EI N FO关键词：远程医疗电子健康抑郁症COVID-19代表性调查A B S T R A C T引言：COVID-19大流行导致面对面咨询的减少，导致抑郁症患者的医疗保健受到严重限制。为了确保安全和充分的护理，远程医疗等电子保健服务发挥了更加突出的作用。各国政府放宽了对使用远程医疗的限制，使医疗保健专业人员能够越来越多地提供视频和电话咨询。目的：本研究检查：1）在大流行期间，诊断为抑郁症的成年人报告使用视频和电话咨询以及未来使用医疗保健专业人员视频咨询的可能变化; 2）他们对视频和电话咨询的态度以及在大流行延长后使用电子健康的感知障碍;3）基于社会人口统计学和临床特征的亚组之间的结果差异。方法：在COVID-19大流行期间的不同时间点（t），在德国进行了三项具有人口代表性的在线调查。本分析纳入了年龄在18-69岁之间、经专业诊断患有抑郁症的受访者（ t 1 ： 2 0 2 0 年 6 月 / 7 月 ， n = 1 0 9 4 ; t 2 ：2 0 2 1 年 2 月 ， n = 1 0 3 8 ; t 3 ：2021年9月，n= 1255）。结果：使用视频或电话咨询的成年抑郁症患者的总体比例在调查时间内没有显著变化（t1：16.51%，n= 179;t2：20.23%，n= 210; t3：18.47%，n= 230）。然而，在用户中，报告使用与心理治疗师的视频咨询从t1（34.83%，n= 62）到t3（44.98%，n= 102，p= 0.023）显著增加。未来VC在医疗保健中的预期用途取决于咨询的目的随着时间的推移，仅在使用VC的目的下发现了显著差异与医生讨论临床发现、实验室结果和诊断分析，在德国封锁期间，在t2报告了更高的意图。在t3阶段，大多数成年抑郁症患者认为视频和电话咨询太不人性化，并认为它们更多地是一种有用的支持，而不是面对面心理治疗的替代品。使用电子保健的主要障碍是在社会背景下，缺乏使用电子保健的重要他人的支持，而知识和技能是使用电子保健的因素。结论：尽管成年抑郁症患者对视频和电话咨询持矛盾态度，但据报道，在COVID-19大流行期间，与心理治疗师进行视频咨询的情况有所增加。缩略语：VC，视频咨询; TC，电话咨询; TDF，理论领域框架; t，调查时间点; MANOVA，多变量方差分析; ANOVA，单变量方差分析; OR，比值比;M，平均值;SD，标准差;Mdiff，平均差; CI，置信区间;η2，偏η的平方; d，科恩d。*通讯作者：德国抑郁症基金会抑郁症研究中心，c/o法兰克福大学，精神病、心身和心理治疗中心，海因里希·霍夫曼街。10，60528 Frankfurt am Main，Germany.电子邮件地址：s5474930@stud.uni-frankfurt.de（S. von der Groeben），andreas. deutsche-depressionshilfe.de（A. Czaplicki），ulrich.hegerl@deutsche-depressionshilfe.de（美国）。Hegerl），hanna.reich_de_paredes@deutsche-depressionshilfe.de（H. Reich）。https://doi.org/10.1016/j.invent.2023.100622接收日期：2022年8月18日;接收日期：2023年3月14日;接受日期：2023年4月17日2023年4月19日网上发售2214-7829/© 2023由Elsevier B. V.出版这是一篇基于CC BY-NC-ND许可证的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表互联网干预期刊主页：www.elsevier.com/locate/inventS. von der Groeben等互联网干预32（2023）10062221. 介绍抑郁症是一种严重且可能危及生命的精神疾病，影响全球超过3亿人（Salud，2017），使其成为全球疾病负担的主要原因（Abbafati etal.，2020年）。然而，>80%的抑郁症患者没有接受根据国家指南（DGPPN，BAUNKK，KBV，AWMF，2015; Thornicroft等人，获得治疗的障碍包括缺乏可用的服务，难以到达附近的医疗保健提供者，漫长的等待名单和社会污名化（Kohn等人，2004年）。此外，随着COVID-19疫情在全球爆发，抑郁症的医疗服务进一步受到挑战。为了使感染的风险最小化，已经建议人们在身体上与自己保持距离（Chu等人，2020年）。因此，与医疗保健专业人员的面对面咨询大大减少（Reich等人， 2021年）。为确保在遵守感染控制措施的同时获得充分治疗，远程医疗等电子健康（e-health）服务在COVID-19大流行期间的医疗保健服务中发挥了更重要的作用。远程医疗包括通过电信视听技术提供的同步干预，例如患者和医疗保健专业人员都在场的视频咨询（VC）和电话咨询（TC）。这允许远程但实时的直接互动，不仅确保那些避免接触COVID-19的人获得护理，而且还确保那些无法移动或生活在服务不足和偏远地区的人获得护理（Gude等人，2021年）。远程医疗减少了旅行时间、费用和压力，也减少了患者对寻求面对面咨询所带来的耻辱的恐惧（Pruitt等人，2014年）的报告。许多研究已经显示了远程医疗的功效和有效性（Berryhill等人，2019; Fer-nandez等人，2021; Osenbach等人，2013年）。因此，即使在COVID-19大流行出现之前，远程医疗也被认为是缩小治疗差距的有希望的方法在大流行之前，远程医疗在德国的使用是有限公司2019年，全国仅进行了3000次VC（KBV-ImmerMehrPraxenGreifenZurKamera-ZahlDerVideosprechstundenAuf Über Eine Million Gestiegen，n.d. ）.这主要是由于德国医疗保险法规的限制，限制了VC的使用和报销。除了法律政策外，远程医疗的采用还受到用户对技术的接受程度的重大影响，而用户对技术的接受程度又受到他们的态度的影响（Broens等人，2007年）。根据技术接受和使用的统一理论（UTAUT; Venkatesh等人，2003），这是解释技术接受的流行理论框架之一（Alqudah等人，2021），接受被定义为使用特定技术的行为意图。反过来，意图又受到绩效预期、努力预期、社会影响和促进条件的影响。这与Patel等人（2020）的研究结果一致，他们证明，患有抑郁症、焦虑症和躯体形式障碍的成年人对电子健康的接受程度因相关动机、最初的个人感知和期望以及提供的支持水平而异。最近的一项审查显示，使用远程医疗的抑郁症患者发现它至少与面对面咨询一样可接受（Guaiana等人，2021年）。尽管远程医疗具有潜在的好处，但其广泛采用受到以下因素的阻碍：几个障碍。这些障碍包括缺乏认识和利润，使用该技术的科学性（Cowan等人，2019; Scott Kruse等人，2018年），以及其功效，质量和隐私的不确定性此外，已经提出了对缺乏个人接触的担忧，特别是在患者的危机期间（Cowan等人， 2019年）。COVID-19疫情凸显了电子医疗服务作为医疗保健系统中必不可少且被认可的组成部分的重要性。这些服务使人们能够过渡到远程医疗保健，从而为未来的危机做好一定的准备。为应对2019冠状病毒病大流行期间实施的公共卫生措施，大多数国家放宽了保险法规，远程医疗的使用和报销（Kinoshita等人，2020年）。在德国，医疗保险暂时允许无限制地提供VC和TC用于医疗和心理治疗（KBV -冠状病毒：VideosprechstundenUnbegrenztMüoglich，n. d. ）. 因此，德国的医疗保健专业人员（Albrecht等人，2021）和其他国家（Li等人，2021年）越来越多地提供VC和TC。这对弱势群体尤其重要，包括那些患有抑郁症的人，因为德国的封锁措施导致获得医疗保健的机会减少和抑郁症的恶化（Czaplicki等人，2022年）。因此，使用远程医疗治疗抑郁症患者的情况可能在大流行期间发生了变化。此外，对远程医疗的态度可能在长时间的大流行之后发生了转变，这增加了对VC和TC的熟悉和经验。随着人们越来越熟悉一项技术，他们对它的接受程度往往会提高（Christensen等人， 2020; Thomas等人，2021年）。然而，目前对COVID-19大流行期间可能出现的远程医疗使用和态度变化的了解有限。为了解决这一差距，我们的研究旨在评估大流行期间VC和TC的使用行为和预期使用的变化，并探讨长期经历远程医疗服务可用性增加的抑郁症患者的态度和感知障碍。本研究的结果将有助于确定干预领域，以更好地满足患者的需求，克服疑虑和困难，并最终促进受抑郁症影响的人接受电子健康服务。2. 目的根据在COVID-19大流行期间进行的一系列全国代表性在线调查，本研究的目标是：1) 研究在2019冠状病毒病大流行期间的三个不同时间点，被诊断患有抑郁症的成年人中报告的VC和TC使用情况以及未来预期的VC使用情况是否发生了变化;2) 探讨在COVID-19大流行持续一段时间后，被诊断患有抑郁症的成年人对VC和TC的态度以及使用电子医疗的主要感知障碍;以及3) 了解基于社会人口统计学（性别和年龄）和临床特征（当前急性与残留抑郁症状与无菌）。3. 方法3.1. 研究设计本研究的第一个目标是关于COVID-19大流行过程中的变化，采用准纵向设计。在COVID-19大流行期间的三个不同时间点（t）进行了具有全国代表性的在线调查，第一个时间点是（t1：2020年6月26日至7月28日）在德国第一次COVID-19相关封锁结束后约七周，第二次COVID-19封锁结束后，（t2：2021年2月17日至28日）德国第二次也是最严格的封锁进入两个月，第三次封锁（t3：2021年9月16日至28日），当时COVID-19疫苗接种广泛可用，限制放宽。对于第二个目标，通过仅使用t3处的调查来应用3.2. 程序这些调查是在德国抑郁症基金会每年进行的德国抑郁症晴雨表的背景下进行的。德国萧条晴雨表是一个全国性的S. von der Groeben等互联网干预32（2023）1006223≈≈≈≈=≈≈这是一项具有代表性的在线调查，探讨了德语普通人群对抑郁症的看法和态度。除定期年度调查（t1、t3）外，于二零二一年初进行额外调查（t2），以记录德国第二次封城期间的经验。每次调查的样本都是独立的。访问面板池由Respondi AG提供，Respondi AG是一家经过认证的市场和目标群体研究公司（ISO 26362）。所有答复者都在小组中登记，并宣布愿意参加匿名调查。费用补贴以积分（相当于1欧元）的形式提供，可用于在线购买。 根据联邦统计局目前的人口估计，根据性别、年龄和联邦州居住地的交错特征，通过多层配额抽样，每个样本组成都代表了德国常住人口。3.3. 措施这三项调查都包含相同的问题。在t3的最后一次调查中纳入了关于对VC和TC的态度以及对电子卫生的障碍的其他问题（见第3.3.4和3.3.5节）。由于大流行形势的新颖性，大部分措施都是针对目前的工作而制定的。作者（AC和UH）制定了评估VC和TC使用（第3.3.2节）和预期未来使用（第3.3.3节）的问题。评估临床特征（第3.3.1节）和对VC和TC的态度（第3.3.4节）的问题改编自德国抑郁症基金会先前进行的评估。评估电子保健障碍的调查问卷（第3.3.5节）是为了本手稿的目的而编制的（作者SG和HR）。在每次调查开始时评估基本社会人口资料。3.3.1. 临床特点为了确定那些患有抑郁症的人，调查包括一份关于以往抑郁症经历的自我报告。只有选择“是的，我已经被诊断出患有抑郁症一次“的回答者被纳入调查的后续部分。通过询问受访者是否正在经历急性抑郁发作、仍患有残余抑郁症状、目前无症状或不确定来评估当前疾病状态。3.3.2. 使用VC和TC通过询问受访者是否曾与医疗保健专业人员一起使用VC或TC来评估VC和TC的使用情况（“是，在当前情况下首次使用”，“是，但之前已经使用”和“否，尚未使用”）。 为了本分析的目的，所有选择“是“的答复者被要求从以下四个选项中作出选择，具体说明他们使用过的服务（允许多个答案）：“与心理治疗师的VC”、“与心理治疗师的TC”、“与医生的VC”和“与医生的TC”。3.3.3. 未来使用VC为评估未来使用维生素C作不同医疗用途的意向，受访者被告知使用维生素C的三个可能用途表明他们打算在未来使用每一种（李克特量表，0 =“我肯定不会使用它”，1 =“我宁愿不使用它”，2 =“我可能会使用它”，3 =“我肯定会使用它”）。3.3.4. 对VC和TC的使用之前（2017年，2020年，2021年）在德国抑郁晴雨表调查中使用的一组问题来评估态度，以探索对在线自我管理计划的态度为由于所询问的内容被认为与自愿捐款和技术合作有关，“在线自我管理方案“改为“自愿捐款和技术合作”。问卷包括以下六种不同的陈述：“VC和TC太不人性化”，“我担心使用VC和TC时的数据安全性”，“VC和TC反而会导致恶化”，“VC和TC是一种有用的支持”，“VC和TC是药物治疗的替代品”，“VC和TC是面对面心理治疗的替代品”。受访者被要求表明他们对每个陈述的同意（李克特量表，0==“我非常同意”）。在本样本的内部一致性是中等（克朗巴赫的α=0.73）。3.3.5. 实现电子保健的障碍使用根据Huijg等人（2014年）的行为变化理论领域框架和样本项目开发的问卷对障碍进行了评估。其中11个项目被选为模板，另外还拟订了3个单独的项目。本问卷由14个项目组成，测量12个TDF领域（见图1）。①的人。受访者被要求指出他们的同意每个项目（李克特量表，0 =“我非常不同意”，1 =“我不同意”，2=“ 我 同 意 ” ， 3 =“ 我 非 常 同 意 ” ） 。 本 样 本 的 内 部 一 致 性 较 高（Cronbach's alpha= 0.87）。3.4. 统计分析首先，使用描述性统计对分类数据的比例和从Likert量表获得的数值数据的集中趋势和分散进行数据检查。使用卡方检验分析三个样本在社会人口统计学和临床特征方面的差异。为了分析一段时间内的变化，对三次调查（t1-t3）的结果进行了比较。调查之间的差异和基于受访者的社会人口统计学和临床特征的亚组之间的差异通过进行逻辑回归或多变量分析来检验统计学意义方差分析（MANOVA）对于亚组分析，将调查的三个样本合并。 对于MANOVA，偏η2 p（η2p）用作效应量的度量，0.01a小，η2p0.06a介质和η2p0.14影响很大采用单变量方差（方差分析）。通过Tukey或Games-Howell检验检查事后成对比较的平均差异（Mdiff）。使用Cohensd计算Mdiff的效应量，其中d0. 20为小效应，d0. 50为中效应，d0. 80为大效应（Cohen，2013）。由于轻微的过度抽样，分析按性别、年龄和联邦州加权。住所在RStudio（版本1.4.1106）中进行统计检验，显著性水平为α=0.05。4. 结果4.1. 样品年龄在18-69岁的专业诊断为抑郁症的受访者被纳入本分析，在所有三项调查中总共有N 3387。表1分别总结了三个样本的社会人口学信息和临床特征。三个样本之间的社会人口学特征没有显着差异。在临床特征方面，有急性抑郁症状的受访者较多在t2时（p 0.001）。<4.2. 使用视频和电话咨询在所有三项调查中，六分之一的受访者报告曾与医疗保健专业人员一起使用VC或TC（见表2）。S. von der Groeben等互联网干预32（2023）1006224=====-2=-=-==-图1.一、 调查问卷的结果评估障碍使用电子健康成人诊断抑郁症，2021年9月（N1255）。a衡量被调查者被要求在李克特量表上表明其同意的各自贸易发展框架领域的陈述：0（“我非 常不同 意”）至 3（“我非 常同意”） 。b反应的平均值用条形表示（红色=障碍，绿色=促进剂，灰色=中性），虚线表示平均值处的量表中间。1.50作为参考点。4.2.1. 随时间报告曾经使用过VC或TC的受访者的总体比例并没有随着时间的推移而发生显着变化（见表2）。然而，在t3时报告使用VC或TC的人中，与t1相比，有更多的受访者报告曾与心理治疗师一起使用VC（OR= 1.64，p= 0.023）。4.2.2. 基于社会人口特征的差异与女性相比，男性更有可能与医生一起使用VC（OR 1.82，p0.016）。对于39岁以上的年龄组，年龄的增加与VC或TC的使用显著降低相关。例如，60-69岁的受访者与30-39岁的患者相比，可能报告曾使用过VC或TC<更多结果见表A.1和A.2。4.2.3. 基于临床特征的差异与目前无抑郁症的受试者相比，目前有急性抑郁症状的受试者报告曾经使用过VC或TC的可能性是其两倍多（OR 2.20，p 0.001），而患有残余抑郁症状的受试者报告曾经使用过VC或TC的可能性是其1.8倍（OR1.79，p 0.001）（见A<<表A.3）。4.3. 今后打算使用视频协商根据咨询医疗保健专业人员的目的，受访者未来使用VC的预期为中度至高度，报告的最高预期未来使用是使用VC讨论临床发现、实验室结果或诊断分析（见附录XB表B.1）。4.3.1. 随时间随着时间的推移，受访者对VC未来使用的预期变化在统计学上并不显著（Λ1.00，F3，33800.40，p.753，η2p <0.001）。然而，在描述性层面上，所有三个答复的平均值与t1和t3相比，t2的目的更高（见表B.1）。两两比较显示，为了咨询医生讨论，临床结果、实验室结果或诊断分析（Mdiff=0.13，95% CI= [0.02，0.24]，p=0.017，d=-0.09），但在t3时再次下降至与t1相当的水平（p=0.023，d=0.05）。4.3.2. 基于社会人口特征的差异基 于 性别 ， VC 的 预 期未 来 使 用没 有 显 著差 异 （ MANOVA ：p=0.039，η2p =0.002，事后单独ANOVA：所有p> 0.05）。各年龄组间差异有统计学意义（Λ=0.98，F3，338025.09，p0.001，ηp0.02）.<对于49岁以上的年龄组，年龄的增加与使用VC的意愿降低有关为例如，与18-29岁的年轻受访者相比，60-69岁的受访者<=0.35）。 更多结果见表B.2。4.3.3. 基于临床特征的差异基 于 应 答 者 的 疾 病 状 态 ， 预 期 的 未 来 使 用 没 有 显 著 差 异（MANOVA：p0.013，η2p0.003，事后单独ANOVA：所有p> 0.05;见表B.3）。S. von der Groeben等互联网干预32（2023）100622528=====---表1t1、t2和t3时样本的社会人口统计学和临床特征调查时间点表2在t1、t2和t3诊断为抑郁症的成年人中自我报告使用视频和电话咨询的情况。t1（N=（1094）t2（N=（1038）t3（N=（1255）n/N（%）或95%pCIn（%）n（%）n（%）性别χ2=0.57，p=与医疗保健专业人员进行t1（=参考）179/1094一女639（57.00）男455（43.00）622（59.92）416（40.08）748（58.95）507（41.05）.751（16.51）T2210/1038（20.23）T3230/12551.23 0.98 1.53 0751.13 0.91 1.41 265年龄χ2=6.97，p=（18.47）1830405060（20.76）（21.19）（21.29）与心理治疗师进行视频咨询t1（=参考）62/179（34.83）T2 79/210（37.62）T3 102/230（44.98）一1.21 0.78 1.89 3881.64 1.08 2.53.023教育水平χ2=1.86，p=基础学校a1671741956.932电话咨询，中学bGermanAbitur/Fachabiturc（15.12）474（43.14）447（41.19）（16.76）451（43.45）408（39.31）（15.40）540（42.82）511（41.05）心理医生t1（=参考）81/179（45.51）T2 105/210（50.00）一1.24 0.82 1.89 307无毕业级别（迄今为止）6（0.56）5（0.48）9（0.73）2T3 97/230（42.36）0.91 0.61 1.37 660疾病状态x6¼24.58，p与医生进行t1（=参考）21/179（12.29）T2 27/210（12.86）一1.22 0.65 2.29 541不确定（37.81）（31.60）（36.77）T332/2301.17 0.65 2.17.60138（3.52）28（2.70）46（3.63）Notes. t1= 2020年6月/7月，t2=2021年2月，t3= 2021年9月，χ2=卡方。统计学显著性结果（p 0.05）以粗体显示。<电话咨询医生（14.04）a基础学校：德国高等学校/民族学校，9年教育。b中学：德国实科学校，10年教育。C 德语Abitur/ Fachabitur，124.4. 对视频和电话咨询的t1（=参考）51/179（28.09）t2 55/210（26.19）T3 60/230（25.44）一0.85 0.53 1.38 5180.83 0.52 1.33 434在t3时，被访者对VC和TC的态度是矛盾的。大多数人同意VC和TC过于客观的说法（68.70%，n 862），不到一半的人同意VC和TC是药物治疗（41.78%，n 486）或面对面心理治疗（42.34%，n 531）的替代方案。然而，大多数受访者同意VC和TC可以提供有益的支持（61.59%，n772），倾向于不同意它们导致恶化（72.82%，n916）。在数据安全方面，不到一半的受访者表示担心（41.78%，n 524）。关于所有四个回答选项的比例，见表C.1。4.4.1. 基于社会人口特征的差异基于性别的态度没有显着差异（Λ=0.99，F3，1246=1.65，p=0.129，η2p=0.008）和年龄（MANOVA：p= 0.005）。0.002，η2p =0.02;事后检验：p>0.05;见表C.2）。4.4.2. 基于临床特征的差异基于被调查者的疾病状态，态度没有显著差异（Λ1.00，F3，12460.66，p.684，η2p0.003;见表C.3）。Notes.以调查时间点作为因变量，以t1= 2020年6月/7月，t2= 2021年2月，t3= 2021年9月，参考=logistic回归的参考类别，OR=比值比，CI=置信区间，M=平均值，SD=标准差。统计学显著性结果（p 0.05）以粗体显示。<4.5. 使用电子保健服务关于TDF域、相应项目和响应平均值的概述，请参见图1，关于所有四个响应选项的比例，请参见表D.1。使用电子保健的两个最受认可的障碍是环境背景和资源以及社会影响。大多数答复者认为，在德国对电子保健的促进和支持不够，他们不相信他们的重要伙伴会赞成他们使用电子保健。在目标、意图、记忆、注意力和决策过程中发现了进一步的关键障碍。知识和技能是使用电子保健的重要促进因素，这意味着绝大多数答复者了解电子保健，并对自己使用电子保健的能力135122179.540（13.16）（11.75）（15.40）164164184（15.57）（15.80）（15.16）202214241（18.72）（20.62）（19.03）357318372（31.79）（30.64）（29.11）236220279急性抑郁症197260236<0.001集（18.26）（25.05）（18.87）残留抑郁442422509症状（40.41）（40.66）（40.73）无症状417328464S. von der Groeben等互联网干预32（2023）100622622=-----==-=--==pppppppppp4.5.1. 基于社会人口特征的差异分析产生了显著的性别差异（Λ=0.97，F14，1238 =0.99）。2.08，p=0.011，ηp=0.02）。 对妇女而言，知识（妇女人数=2.04，SD女性0.81，M差异0.12，95% CI[0.21,0.03]，p.012d0.15;见表D.2）是比男性更强的促成因素。年龄组之间的反应也存在显著差异（Λ=0.95，F14，12384.85，p0.001，ηp0.05）。<对于年龄大于49岁的领域技能，社会角色，对能力的信念，乐观，意图，目标和社会影响被认为是比年轻受访者更大的使用电子健康的障碍（见表3.1）。4.5.2. 基于临床特征的差异基 于 应 答 者 的 疾 病 状 态 ， 应 答 显 著 不 同 （ Λ=0.97 ， F14 ，1238=3.18，p<0.001，η2p =0.03）。对于有急性抑郁症状的受访者=[0.05，0.42]，p=.008，d=-0.26），关于能力的信念（Mdiff=0.28，95% CI[0.09，0.47]，p<.001，d0.31）和乐观（Mdiff0.30，95% CI [0.12，0.49]，p<.001，d0.32）比那些没有糖尿病的人有更强的障碍（见表3.2）。5. 讨论5.1. 主要调查结果曾使用VC或TC的随着时间的推移，医疗保健专业人员没有显着变化。然而，在使用者中，有增加的报告使用VC与心理治疗师。VC未来在医疗保健中的预期用途取决于咨询的目的。随着时间的推移，仅在使用VC与医生讨论临床发现、实验室结果和诊断分析时发现了显著差异，在德国封锁期间进行的第二次调查中报告了更高的意愿。大流行一年半后，受访者对VC和TC的态度是矛盾的。使用电子保健服务的主要障碍被认为是在环境背景和资源以及社会影响。与t1和t3相比，在t2时，受访者表示将来使用VC向医生咨询临床结果、实验室结果和诊断分析的 这表明患者的意图可以基于内部和外部因素而波动（Drieschner等人，2004年）。与其他两项调查不同，于二零二一年二月进行的t2调查正值为遏制COVID-19传播而重新实施封锁措施期间，COVID-19发病率高企，接种疫苗的根据UTAUT（Venkatesh等人，2003），绩效预期结构，包括感知收益和相对优势，是影响使用特定技术意图的最重要的决定因素之一。在2021年2月的封锁期间，受访者可能认为风险投资的好处和优势更大。然而，预期未来用途波动的总体影响很小，就表3.1按年龄分列的使用电子保健的障碍，N= 1255。a年龄（岁）=279）智能手机的电子健康。D3社会/专业角色3）作为患者，我有责任使用电子邮件-健康，当它被提供，和身体接触，（0.75）1.76（0.86）（0.82）1.67（0.87）（0.77）1.65（0.89）（0.80）1.53（0.90）（0.76）1.58（0.90）0.001，η2¼0.01F¼8.44，p¼0.004，η2¼应该减少。D4关于能力的信念4）我相信，如果我愿意，我可以使电子-健康对我来说很好。D5乐观5）关于电子保健的使用，我是乐观的。1.72（0.92）1.65（0.91）1.60（0.93）1.58（0.87）1.68（0.92）1.56（0.93）1.47（0.92）1.38（0.92）1.47（0.91）1.37（0.91）0.007法国法郎12.68，p<0.001，η2<$0.01F<$17.59，p<0.001，η2¼0.01D6关于后果的信念如果我使用电子健康，它将有益于我的健康。1.51（0.90）1.37（0.88）1.46（0.88）1.30（0.86）1.31（0.90）F¼7.35，p¼0.007，η2¼7)如果我使用电子健康，它会对我与心理治疗师或医生的关系不利。D8意图8）当提供电子保健作为一种选择时，我打算使用它。D9目标9）电子健康的使用符合我在治疗中的偏好和需求。2.61（0.95）1.48（0.99）1.43（0.93）2.76（0.96）1.36（0.96）1.29（0.92）2.78（0.95）1.31（1.01）1.25（0.96）2.71（0.95）1.17（0.92）1.13（0.88）2.81（0.92）1.11（0.97）1.09（0.93）0.006F= 2.21，p=0.137，η2=0.002法国法郎21.53，p<0.001，η2<$0.02F<$19.26，p<0.001，η2¼0.02D10记忆、注意力和决策过程10）当我使用电子健康时，我能够集中注意力，这样我就不会意识到发生了什么1.26（0.96）1.22（0.98）1.28（0.93）1.13（0.90）1.12（0.93）F¼3.94，p¼0.047，η2¼D11环境背景和资源在我周围。11)电子保健的使用得到充分的推广和支持。1.19（0.90）1.22（0.84）1.09（0.77）1.11（0.78）1.07（0.71）0.003F¼ 4.32，p¼0.038，η2¼D12社会影响12）大多数与我亲近的人都会同意我使用电子健康。D13情绪13）当使用电子健康时，我发现更难处理我的感受。14)在使用电子健康时，我担心保密性。1.36（0.90）2.16（0.93）2.49（0.97）1.28（0.93）2.35（0.97）2.59（0.95）1.14（0.89）2.35（0.95）2.61（1.02）18-29岁（N=179）M（标准差）30-39（N=184）M（标准差）40-49（N=241）M（标准差）50=372）M（标准差）60-69（NM（标准差）D1知识（1）可以使用电子健康2.082.071.951.951.96F¼ 5.21，p¼D2技能2）我有使用计算机或（0.81）2.51（0.85）2.41（0.82）2.36（0.81）2.26（0.81）2.250.023，η2¼p0.004F/ 17.43，p
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