pandas pd.concat怎么使用

`pd.concat()` 是 pandas 库中用于合并数据框和系列（Series）的函数。它可以按照指定的轴（axis）将多个数据框或系列合并为一个单独的对象。下面是一些常见的用法：

1. 合并两个数据框：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

result = pd.concat([df1, df2])

print(result)

输出：

   A  B
0  1  3
1  2  4
0  5  7
1  6  8

2. 沿着列方向合并两个数据框：

result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

print(result)

输出：

   A  B  A  B
0  1  3  5  7
1  2  4  6  8

3. 将多个数据框按照行方向合并为一个数据框，并重置索引：

result = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

print(result)

输出：

   A  B
0  1  3
1  2  4
2  5  7
3  6  8

以上是 `pd.concat()` 的三种常见用法，你可以根据自己的需求进行调整。