pd.concat()怎么使用

`pd.concat()` 是 pandas 库中的一个函数，用于将多个 DataFrame 或 Series 连接在一起。

`pd.concat()` 的基本用法如下：

pd.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False)

其中：

- `objs`：要连接的 DataFrame 或 Series 对象的列表或字典。
- `axis`：指定连接的轴方向。默认为 0，表示按行连接；1 表示按列连接。
- `join`：指定连接方式。默认为 'outer'，表示外连接；'inner' 表示内连接。
- `ignore_index`：是否忽略原来的索引并重新生成新索引。默认为 False。

示例：

import pandas as pd

# 创建两个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': [7, 8, 9]})

# 将两个 DataFrame 按行连接
df_concat = pd.concat([df1, df2], axis=0)
print(df_concat)

# 将两个 DataFrame 按列连接
df_concat = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print(df_concat)

输出：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
0  4  7
1  5  8
2  6  9

   A  B  A  B
0  1  4  4  7
1  2  5  5  8
2  3  6  6  9