pandas遍历excel
时间: 2023-07-09 17:52:06 浏览: 82
你可以使用Pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件,然后使用iterrows()方法来遍历数据行。
以下是一个示例代码:
```
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 遍历数据行
for index, row in df.iterrows():
print(row['列名1'], row['列名2'])
```
其中,'example.xlsx'是你要读取的Excel文件名,'列名1'和'列名2'是你要遍历的列名。你可以根据实际情况进行修改。
相关问题
python用pandas遍历excel表格
在Python中,可以使用pandas库来处理和遍历Excel表格。pandas提供了一个名为`read_excel()`的函数,可以读取Excel文件并将其转换为DataFrame对象,然后可以使用DataFrame对象进行数据处理和遍历。
下面是一个简单的示例代码,演示如何使用pandas遍历Excel表格:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 遍历表格中的每一行
for index, row in df.iterrows():
# 获取每一列的数值
col1_value = row['Column1']
col2_value = row['Column2']
# 进行相应的操作
# ...
# 遍历表格中的每一列
for column in df.columns:
# 获取每一列的数值
column_values = df[column].values
# 进行相应的操作
# ...
```
在上面的示例中,我们首先使用`read_excel()`函数读取了名为"example.xlsx"的Excel文件,并将其转换为DataFrame对象。然后,我们可以使用`iterrows()`方法遍历每一行,或者使用`columns`属性遍历每一列。在遍历过程中,我们可以通过列名或索引获取每个单元格的数值,并进行相应的操作。
pandas遍历excel sheet
可以使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件,然后使用for循环遍历每个sheet。例如:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)
# 遍历每个sheet
for sheet_name, sheet_data in df.items():
# 处理sheet数据
print(sheet_name)
print(sheet_data.head())
```
这样就可以遍历Excel文件中的每个sheet了。