pandas读取excel文件并遍历数据

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 遍历数据
for index, row in df.iterrows():
    print(row['Column1'], row['Column2'])

其中，`pd.read_excel()`函数用于读取Excel文件，返回一个DataFrame对象，`df.iterrows()`方法用于遍历DataFrame中的每一行数据，返回一个index和每一行数据组成的元组，可以通过`row['Column1']`和`row['Column2']`等方式获取每一列的数据。

相关问题

pandas读取excel，然后遍历数据

读取Excel文件可以使用pandas库中的read_excel()函数，代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 遍历数据
for index, row in df.iterrows():
    # 处理每一行数据
    pass

其中，'data.xlsx'表示要读取的Excel文件名，sheet_name参数指定要读取的工作表名称。读取Excel文件后，可以使用iterrows()方法遍历每一行数据，然后在循环中进行处理。

使用pandas 读取excel文件并存入达梦数据库

可以按照以下步骤使用pandas读取excel文件并存入达梦数据库：

1. 使用pandas读取excel文件，例如：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('example.xlsx')

2. 连接到达梦数据库，例如：

import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={DM};Server=localhost;Database=mydatabase;UID=myusername;PWD=mypassword')
cursor = cnxn.cursor()

3. 遍历数据并插入到达梦数据库，例如：

for index, row in data.iterrows():
    cursor.execute("INSERT INTO mytable (column1, column2, column3) values (?, ?, ?)", 
                   row['column1'], row['column2'], row['column3'])
cnxn.commit()

其中，需要根据实际情况修改数据库连接信息、表名和列名等。