如何用R写广义加性模型
时间: 2024-01-01 09:03:24 浏览: 44
在R中,可以使用mgcv包来拟合广义加性模型。下面是一个简单的例子:
首先安装mgcv包:
```R
install.packages("mgcv")
```
然后载入mgcv包:
```R
library(mgcv)
```
接着,我们生成一些模拟数据:
```R
set.seed(123)
x1 <- runif(100)
x2 <- runif(100)
y <- sin(x1*pi) + exp(x2) + rnorm(100, 0, 0.2)
```
然后,我们可以使用`gam()`函数来拟合广义加性模型:
```R
model <- gam(y ~ s(x1) + s(x2))
```
在这个例子中,我们假设响应变量y可以用两个平滑函数s(x1)和s(x2)来解释。我们可以使用`summary()`函数来查看模型的拟合结果:
```R
summary(model)
```
通过`summary()`函数,我们可以查看每个自变量的平滑函数拟合结果,以及整个模型的拟合优度等信息。
最后,我们可以使用`predict()`函数来预测新的数据:
```R
x1_new <- seq(0, 1, length.out = 20)
x2_new <- seq(0, 1, length.out = 20)
new_data <- expand.grid(x1 = x1_new, x2 = x2_new)
pred <- predict(model, new_data)
```
在这个例子中,我们生成了一组新的数据,然后使用`predict()`函数来预测这些数据的响应变量。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)