用Python利用并查集的思想求解最小生成树的问题。输入格式: n, e :n端点数量、m边的数量 n1,n2,e1:1端点1,n2端点2 e1边的权值 这样的信息有e行 输出格式: n1 n2 e1 生成树中的边的信息生成树的权值之和即最小成本。
时间: 2024-02-21 21:01:12 浏览: 20
好的,我理解了你的问题。以下是用Python实现并查集求解最小生成树的代码:
```python
class UnionFind:
def __init__(self, n):
self.parent = list(range(n))
self.rank = [0] * n
def find(self, x):
if self.parent[x] != x:
self.parent[x] = self.find(self.parent[x])
return self.parent[x]
def union(self, x, y):
px, py = self.find(x), self.find(y)
if px == py:
return False
if self.rank[px] < self.rank[py]:
self.parent[px] = py
elif self.rank[px] > self.rank[py]:
self.parent[py] = px
else:
self.parent[py] = px
self.rank[px] += 1
return True
def kruskal(n, edges):
uf = UnionFind(n)
edges.sort(key=lambda x: x[2])
res = []
cost = 0
for u, v, w in edges:
if uf.union(u, v):
res.append((u, v, w))
cost += w
return res, cost
n, m = map(int, input().split())
edges = [list(map(int, input().split())) for _ in range(m)]
res, cost = kruskal(n, edges)
for u, v, w in res:
print(u, v, w)
print(cost)
```
输入格式为:
```
n m
u1 v1 w1
u2 v2 w2
...
um vm wm
```
其中 $n$ 为点的数量,$m$ 为边的数量,$u_i$ 和 $v_i$ 分别表示第 $i$ 条边的两个端点,$w_i$ 表示权值。
输出格式为:
```
u1 v1 w1
u2 v2 w2
...
um vm wm
cost
```
其中 cost 表示最小生成树的权值之和。
希望能帮到你!