用python使用并查集的思想求解最小生成树问题 输入格式： n，e ；n端点数量、m边的数量 n1,n2,e1 ; n1端点1，n2端点2 e1边的权值 。。。 ；这样的信息有e行 输出格式： n1 n2 e1 生成树中的边的信息 生成树的权值之和即最小成本

下面是使用并查集的 Kruskal 算法解决最小生成树问题的 Python 代码：

class UnionFind:
    def __init__(self, n):
        self.parent = list(range(n))
        self.rank = [0] * n

    def find(self, x):
        if self.parent[x] != x:
            self.parent[x] = self.find(self.parent[x])
        return self.parent[x]

    def union(self, x, y):
        px, py = self.find(x), self.find(y)
        if px == py:
            return
        if self.rank[px] < self.rank[py]:
            self.parent[px] = py
        elif self.rank[px] > self.rank[py]:
            self.parent[py] = px
        else:
            self.parent[py] = px
            self.rank[px] += 1

def kruskal(n, edges):
    uf = UnionFind(n)
    edges.sort(key=lambda x: x[2])
    mst = []
    cost = 0
    for u, v, w in edges:
        if uf.find(u) != uf.find(v):
            uf.union(u, v)
            mst.append((u, v, w))
            cost += w
    return mst, cost

n, e = map(int, input().split())
edges = []
for i in range(e):
    n1, n2, e1 = map(int, input().split())
    edges.append((n1, n2, e1))

mst, cost = kruskal(n, edges)
print("最小生成树的边：")
for u, v, w in mst:
    print(u, v, w)
print("最小生成树的权值之和：", cost)

这里使用了一个 `UnionFind` 类来实现并查集，`kruskal` 函数则是使用 Kruskal 算法求解最小生成树。输入格式与输出格式与题目描述一致。