python画直方图曲线

要画直方图和曲线，可以使用Python的matplotlib库。以下是一个示例代码，演示如何画出数据集的直方图和曲线：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
data = np.random.randn(1000)

# 画直方图
plt.hist(data, bins=50, alpha=0.5, color='b')

# 计算并画出数据集的概率密度函数
density = (1 / (np.sqrt(2 * np.pi) * np.std(data))) * np.exp(-0.5 * ((data - np.mean(data)) / np.std(data))**2)
plt.plot(data, density, color='r', linewidth=3)

# 添加标题和标签
plt.title('Histogram and Density Plot')
plt.xlabel('Data')
plt.ylabel('Frequency / Probability Density')

# 显示图形
plt.show()

此代码中，我们首先生成了一个包含1000个随机数的数据集。然后，我们使用`plt.hist()`函数画出了数据集的直方图，其中`bins`参数指定了直方图的条数，`alpha`参数指定了直方图的透明度，`color`参数指定了直方图的颜色。

接下来，我们计算了数据集的概率密度函数，并使用`plt.plot()`函数画出了数据集的曲线，其中`color`参数指定了曲线的颜色，`linewidth`参数指定了曲线的线宽。

最后，我们添加了标题和标签，并使用`plt.show()`函数显示图形。

注意，这只是一个示例代码，您可以根据自己的需求进行修改。