怎么同时遍历并修改dataframe中的某列数据

可以使用`iterrows()`方法遍历DataFrame中的每一行，并使用`.at[]`或`.loc[]`方法修改指定列的值。示例如下：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 遍历并修改'B'列的值
for index, row in df.iterrows():
    df.at[index, 'B'] = row['B'] * 2

print(df)

输出结果为：

   A   B
0  1   8
1  2  10
2  3  12

注意：在修改DataFrame中的数据时，应该避免使用`iterrows()`方法，因为它的效率很低。如果需要高效地修改DataFrame中的数据，应该使用向量化操作或其他更高效的方法。