引入numpy创建一个3*3*3的随机数组,提示:np.random.random()
时间: 2023-11-27 13:53:30 浏览: 114
好的,可以通过以下代码创建一个3*3*3的随机数组:
```python
import numpy as np
random_array = np.random.random((3,3,3))
print(random_array)
```
输出:
```
[[[0.9525538 0.9978021 0.25175572]
[0.32505785 0.02682407 0.55729035]
[0.75915074 0.38360037 0.92184466]]
[[0.51423459 0.34598837 0.2469115 ]
[0.52238955 0.62508188 0.88019178]
[0.19412888 0.86260867 0.42123956]]
[[0.25646008 0.65889638 0.56302266]
[0.77499111 0.21549654 0.90014852]
[0.50737866 0.12128105 0.46617938]]]
```
这里我们使用了 `np.random.random()` 函数来生成一个 $[0, 1)$ 范围内的随机数,同时指定了数组的形状为 `(3, 3, 3)`。
相关问题
python创建一个3*3*3的随机数组
在Python中可以使用NumPy库来创建一个指定维度大小的随机数组。
首先,需要先在代码中导入NumPy库:
import numpy as np
然后,可以使用np.random.rand方法来创建一个3*3*3的随机数组:
arr = np.random.rand(3,3,3)
这个方法会返回一个由随机数填充的指定大小的数组。
最后,可以使用print函数输出这个数组:
print(arr)
这样就可以在Python中创建一个3*3*3的随机数组了。
使用np.random.random创建一个7*7的ndarray对象。
好的,你可以使用以下代码创建一个7*7的ndarray对象:
```python
import numpy as np
arr = np.random.random((7, 7))
print(arr)
```
这会生成一个7*7的ndarray对象,并且每个元素都是由Numpy的random模块随机生成的。