利用np.random.normal生成三维随机数组

可以使用NumPy中的`np.random.normal`函数来生成三维随机数组。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 生成一个3x3x3的随机数组
arr = np.random.normal(size=(3, 3, 3))

print(arr)

输出：

[[[ 0.96726412  1.53563196 -1.46347887]
  [ 0.07888811  0.02872011  1.53350108]
  [-0.08746473 -1.57630316 -0.07175171]]

 [[-0.39223619 -0.08939368  0.3274325 ]
  [-0.38431133 -1.26880285  0.06247411]
  [ 0.66809644 -1.0980292   0.20292667]]

 [[ 0.22371274 -0.21247293 -0.6910466 ]
  [ 0.37281373 -1.01263511 -0.11761937]
  [ 1.02415302 -0.45389356 -0.07404789]]]

在上面的代码中，我们使用`np.random.normal`函数生成了一个3x3x3的随机数组，并将其赋值给变量`arr`。`size`参数指定了生成数组的形状，这里是一个长度为3的元组，表示生成一个3维数组。函数的其他参数可以用来控制生成随机数的均值、标准差等属性。