np.random.randn()的参数说明

`numpy.random.randn()` 是 NumPy 库中用于生成标准正态分布随机数的函数。它的基本语法如下：

numpy.random.randn(d1[, d2, ..., dn])

此函数的主要参数及其说明如下：

### 参数
#### `d1`, `d2`, ..., `dn`
这些都是整数类型的输入参数，代表你需要生成的随机数的维度和数量。它们决定了返回的随机数数组的形状。例如：

- 如果只提供一个参数，如 `randn(10)`，会生成一个长度为10的一维数组。
- 提供两个参数，如 `randn(3, 4)`，会生成一个3x4的二维数组。
- 更多的参数可以继续增加维度，例如 `randn(2, 3, 4)` 将生成一个2x3x4的三维数组。

### 返回值
返回的随机数数组的元素是从标准正态分布中抽取出来的，意味着其平均值为0，标准差为1。

### 示例
下面是一些简单的使用例子：

import numpy as np

# 生成一个单元素数组，值来自于标准正态分布
single_element = np.random.randn()
print("Single element from normal distribution:", single_element)

# 生成一个形状为(5,)的一维数组
one_dimensional_array = np.random.randn(5)
print("One-dimensional array:\n", one_dimensional_array)

# 生成一个形状为(2, 3)的二维数组
two_dimensional_array = np.random.randn(2, 3)
print("Two-dimensional array:\n", two_dimensional_array)

通过以上介绍，你应该能够理解 `numpy.random.randn()` 如何生成不同维度、形状的随机数数组以及这些数组的基本性质了。