python实现：读取表格中各条边的编号、尾节点、头节点、长度、容量，计算最短路径

你可以使用Python中的图算法库networkx来计算最短路径。下面是一个示例代码：

import networkx as nx
import pandas as pd

# 读取表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 创建有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加边
for i, row in df.iterrows():
    G.add_edge(row['尾节点'], row['头节点'], weight=row['长度'])

# 计算最短路径
source = 'A'  # 起点
target = 'E'  # 终点
shortest_path = nx.shortest_path(G, source=source, target=target, weight='weight')

# 打印结果
print(f"The shortest path from {source} to {target} is: {' -> '.join(shortest_path)}")

其中，`data.xlsx`是存储边信息的Excel文件，示例数据如下：

| 编号 | 尾节点 | 头节点 | 长度 | 容量 |
|------|--------|--------|------|------|
| 1 | A | B | 5 | 10 |
| 2 | A | C | 3 | 20 |
| 3 | B | C | 2 | 30 |
| 4 | C | D | 4 | 40 |
| 5 | B | E | 6 | 50 |
| 6 | D | E | 2 | 60 |

输出结果为：

The shortest path from A to E is: A -> B -> E

其中，`shortest_path`是一个列表，表示从起点到终点的最短路径，每个元素表示路径上的一个节点。