如何使用pandas提取一个excel中的某些列然后保存到新deexcel中

可以按照以下步骤使用pandas提取一个excel中的某些列然后保存到新excel中：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 使用pandas读取原excel文件

df = pd.read_excel('原excel文件名.xlsx')

3. 使用pandas提取需要的列

new_df = df[['列名1', '列名2', ...]]

4. 将提取的数据保存到新excel文件中

new_df.to_excel('新excel文件名.xlsx', index=False)

其中，`index=False`表示不保存行索引。完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取原excel文件
df = pd.read_excel('原excel文件名.xlsx')

# 提取需要的列
new_df = df[['列名1', '列名2', ...]]

# 保存新excel文件
new_df.to_excel('新excel文件名.xlsx', index=False)

相关问题

pandas 提取excel某一列指定区域数据存储在一个数组中

### 回答1：
你可以使用 `pandas` 库中的 `read_excel()` 函数来读取 Excel 文件，然后使用 `[]` 符号提取特定的列。例如：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 提取特定列，并存储在数组中
col = df['列名']
array = col.values

你也可以使用切片操作符来提取指定区域的数据。例如：

# 提取第2到第5行的数据
array = col[1:5].values

### 回答2：
要将Excel中某一列的指定区域数据提取并存储在一个数组中，可以使用Python的pandas库来实现。

首先，我们需要安装pandas库并导入它。可以使用以下命令安装pandas库：

pip install pandas

然后，我们需要使用pandas的read_excel函数读取Excel文件。假设我们要提取的列在第一列（A列），指定区域是从第2行到第11行。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')

# 提取指定区域的数据
column_data = df.iloc[1:11, 0].values

# 打印结果
print(column_data)

在上述代码中，read_excel函数用于读取Excel文件，返回一个DataFrame对象。然后，使用iloc函数选择指定区域的数据。[1:11, 0]表示选择第2行到第11行（不包括第11行）的数据，并且选择第一列（索引为0）的数据。最后，使用values属性将数据转换为数组并存储在column_data变量中。

你可以将"文件路径.xlsx"替换为你的Excel文件的实际路径。运行代码后，column_data变量将包含所提取的数据，并输出结果。

希望能帮到你！

### 回答3：
使用pandas提取excel中的某一列指定区域的数据并存储在一个数组中，可以通过以下步骤完成：

1. 首先，引入pandas库并将其命名为pd，以便使用库中的函数和方法。

2. 使用pandas的read_excel函数读取excel文件，并将数据存储在一个DataFrame对象中。例如，可以使用下面的代码读取名为"file.xlsx"的excel文件中的数据：

df = pd.read_excel("file.xlsx")

3. 使用DataFrame的iloc函数选择指定的行和列区域。这里可以使用切片语法或指定行和列的索引。例如，要选择excel文件中的第2到第5行的第3列数据，可以使用以下代码：

column_data = df.iloc[1:5, 2].values

4. 最后，将选定的列数据转换为数组。可以使用values属性将DataFrame对象的数据转换为数组。上述代码的最后部分`.values`就是将选定的列数据转换为数组。

5. 完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("file.xlsx")
column_data = df.iloc[1:5, 2].values
print(column_data)

上述代码中的"file.xlsx"应该替换为实际的excel文件名，指定区域的行和列索引也可以根据实际需求进行修改。最后，使用print函数打印出存储在数组中的数据。

使用pandas将多列数据整合到一个excel中

好的，这个问题我可以回答。您可以使用 pandas 库中的 DataFrame.to_excel() 方法将多列数据整合到一个 Excel 文件中。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
'年龄': [20, 25, 30],
'性别': ['男', '女', '男']
})

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

这样就可以将 DataFrame 中的多列数据整合到一个名为 data.xlsx 的 Excel 文件中了。