请将CSV文件的读取功能函数化。 函数名:read csv译文:file 议论:打开文件的名字 没有返回值

好的，以下是将CSV文件的读取功能函数化的Python代码，该函数名为`read_csv`，参数为文件名`file_name`，并且没有返回值，而是将读取的数据存储在全局变量`data`中：

import csv

data = []

def read_csv(file_name):
    global data
    try:
        with open(file_name, 'r') as file:
            csv_reader = csv.reader(file)
            for row in csv_reader:
                data.append(row)
    except IOError:
        print("Error: 读取文件失败！")

函数内部使用`csv`模块读取CSV文件，将每一行数据添加到全局变量`data`中。如果读取文件失败，则会打印一个错误信息。注意，在函数内部访问全局变量需要使用`global`关键字声明。由于没有返回值，因此在调用该函数后，需要在代码中访问全局变量`data`来获取读取到的数据。

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请将CSV文件的读取功能函数化。 ——函数名:read csv译文:file —议论:打开文件的名字 没有—返回值:

好的，以下是将CSV文件读取功能函数化的Python代码：

import csv

def read_csv(file_name):
    try:
        with open(file_name, 'r') as file:
            csv_reader = csv.reader(file)
            data = []
            for row in csv_reader:
                data.append(row)
            return data
    except IOError:
        print("Error: 读取文件失败！")

函数名为`read_csv`，参数为文件名`file_name`，返回值为CSV文件中的数据，以二维列表的形式存储。函数内部使用`csv`模块读取CSV文件，将每一行数据添加到一个列表中，并最终返回该列表。如果读取文件失败，则会打印一个错误信息。

怎么用read_csv函数读取csv文件

使用pandas库中的read_csv函数可以方便地读取CSV文件。具体步骤如下：
1.导入pandas库：import pandas as pd
2.使用read_csv函数读取CSV文件：df = pd.read_csv('filename.csv')
其中，'filename.csv'是你要读取的CSV文件名，df是读取后的数据框。
3.如果CSV文件中包含表头，则可以直接读取。如果没有表头，则需要在read_csv函数中设置header=None。
4.如果CSV文件中包含日期等特殊格式的数据，可以在read_csv函数中设置parse_dates参数为True，以便正确解析日期格式。
5.如果CSV文件中包含中文等非英文字符，可以在read_csv函数中设置encoding参数为对应的编码格式，例如'utf-8'。
6.如果CSV文件中包含缺失值，可以在read_csv函数中设置na_values参数为对应的缺失值标识符，例如'NA'或'NaN'。
7.如果CSV文件中包含注释行或者需要跳过的行，可以在read_csv函数中设置skiprows参数为对应的行数。

引用和引用提供了更多关于read_csv函数的使用方法和技巧，可以参考学习。