自相关残差和偏自相关残差在多少以内表明arima模型检验通过

在ARIMA模型中，自相关残差（ACF of Residuals）和偏自相关残差（PACF of Residuals）用于检验ARIMA模型的残差序列是否存在自相关性。

通常情况下，以下几个规则可以用作参考：

1. 自相关残差（ACF of Residuals）：如果自相关残差在滞后阶数之后迅速衰减至零，表明模型的残差序列已经没有明显的自相关性，可以认为通过了自相关残差检验。

2. 偏自相关残差（PACF of Residuals）：如果偏自相关残差在滞后阶数之后迅速衰减至零，可以认为通过了偏自相关残差检验。

需要注意的是，没有一个固定的阈值来判断自相关残差和偏自相关残差是否通过检验，因为这取决于具体的数据和模型。不同的数据和应用领域可能会有不同的要求。

此外，在进行ARIMA模型检验时，还应该综合考虑其他因素，如残差序列的平稳性、正态性，以及其他统计检验方法等。最终的判断应该基于对数据和模型的全面分析。

因此，建议在进行ARIMA模型检验时，结合领域知识、图表分析和统计检验等方法，综合判断是否通过检验。