numpy三角函数

NumPy提供了许多三角函数，这些函数可以用于科学计算和数据分析中。

以下是一些常用的NumPy三角函数：

1. sin(x)：计算x的正弦值。
2. cos(x)：计算x的余弦值。
3. tan(x)：计算x的正切值。
4. arcsin(x)：计算x的反正弦值。
5. arccos(x)：计算x的反余弦值。
6. arctan(x)：计算x的反正切值。
7. degrees(x)：将角度转换为弧度。
8. radians(x)：将弧度转换为角度。

示例：

import numpy as np

# 计算正弦值
x = np.array([0, np.pi/2, np.pi])
print("sin(x) = ", np.sin(x))

# 计算余弦值
x = np.array([0, np.pi/2, np.pi])
print("cos(x) = ", np.cos(x))

# 计算正切值
x = np.array([0, np.pi/2, np.pi])
print("tan(x) = ", np.tan(x))

# 计算反正弦值
x = np.array([0, 0.5, 1])
print("arcsin(x) = ", np.arcsin(x))

# 计算反余弦值
x = np.array([0, 0.5, 1])
print("arccos(x) = ", np.arccos(x))

# 计算反正切值
x = np.array([0, 1, np.inf])
print("arctan(x) = ", np.arctan(x))

# 将角度转换为弧度
x = np.array([0, 30, 45, 60, 90])
radians = np.radians(x)
print("radians(x) = ", radians)

# 将弧度转换为角度
x = np.array([0, np.pi/6, np.pi/4, np.pi/3, np.pi/2])
degrees = np.degrees(x)
print("degrees(x) = ", degrees)

输出结果：

sin(x) =  [0.0000000e+00 1.0000000e+00 1.2246468e-16]
cos(x) =  [ 1.000000e+00  6.123234e-17 -1.000000e+00]
tan(x) =  [ 0.00000000e+00  1.63312394e+16 -1.22464680e-16]
arcsin(x) =  [0.         0.52359878 1.57079633]
arccos(x) =  [1.57079633 1.04719755 0.        ]
arctan(x) =  [0.         0.78539816 1.57079633]
radians(x) =  [0.         0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]
degrees(x) =  [ 0. 30. 45. 60. 90.]