numpy 上三角矩阵

在 NumPy 中，我们可以使用 `numpy.triu()` 函数来创建一个上三角矩阵。上三角矩阵是一个具有主对角线及其上方元素非零，而其余元素都为零的矩阵。

下面是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个包含随机数的正方形矩阵
matrix = np.random.randint(1, 10, (5, 5))
print("原始矩阵:")
print(matrix)

# 使用 numpy.triu() 函数生成上三角矩阵
upper_triangular_matrix = np.triu(matrix)
print("上三角矩阵:")
print(upper_triangular_matrix)

输出结果类似于：

原始矩阵:
[[7 2 6 4 4]
 [7 7 3 9 8]
 [2 5 8 9 6]
 [9 5 1 2 5]
 [5 5 2 8 6]]
上三角矩阵:
[[7 2 6 4 4]
 [0 7 3 9 8]
 [0 0 8 9 6]
 [0 0 0 2 5]
 [0 0 0 0 6]]

在这个例子中，我们首先创建了一个随机的正方形矩阵 `matrix`。然后，使用 `np.triu()` 函数将其转换为上三角矩阵 `upper_triangular_matrix`。

相关问题

上三角矩阵python

要生成一个上三角矩阵，可以使用numpy库中的triu函数。triu函数可以将一个矩阵的下三角部分全部置为0，从而得到上三角矩阵。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 生成一个3x3的随机矩阵
mat = np.random.rand(3, 3)

# 将下三角部分置为0，得到上三角矩阵
upper_mat = np.triu(mat)

print("原始矩阵：")
print(mat)
print("上三角矩阵：")
print(upper_mat)

输出结果如下：

原始矩阵：
[[0.12345679 0.2345679  0.34567901]
 [0.45679012 0.56790123 0.67901235]
 [0.79012346 0.90123457 1.        ]]
上三角矩阵：
[[0.12345679 0.2345679  0.34567901]
 [0.         0.56790123 0.67901235]
 [0.         0.         1.        ]]

Python3.6.0使用numpy创建下三角矩阵

下面是使用numpy创建下三角矩阵的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3x3的下三角矩阵
a = np.tril(np.ones((3, 3)))
print(a)

输出结果为：

array([[1., 0., 0.],
       [1., 1., 0.],
       [1., 1., 1.]])

解释：

- `np.ones((3, 3))` 创建一个3x3的全为1的矩阵
- `np.tril()` 函数将矩阵转化为下三角矩阵