可以使用Numpy的( )函数创建三角矩阵。

是的，可以使用Numpy的函数来创建三角矩阵。Numpy提供了三个函数来创建三角矩阵：

1. `numpy.tri(N, M=None, k=0, dtype=<class 'float'>)`：创建一个N x M的下三角矩阵，其中k指定矩阵对角线的位置，dtype指定矩阵的数据类型，默认为float类型。
2. `numpy.tril(m, k=0)`：将一个矩阵m的上三角部分置为0，返回下三角矩阵。
3. `numpy.triu(m, k=0)`：将一个矩阵m的下三角部分置为0，返回上三角矩阵。

例如，要创建一个3 x 3的下三角矩阵，可以使用以下代码：

import numpy as np

T = np.tri(3, 3, -1)
print(T)

输出结果为：

array([[0., 0., 0.],
       [1., 0., 0.],
       [1., 1., 0.]])

其中`np.tri(3, 3, -1)`生成一个3 x 3的下三角矩阵，对角线下移1个位置。

还可以使用`np.tril()`和`np.triu()`对矩阵进行下三角和上三角的截取，例如：

import numpy as np

M = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
T = np.tril(M)
U = np.triu(M)

print(T)
print(U)

输出结果为：

array([[1, 0, 0],
       [4, 5, 0],
       [7, 8, 9]])
       
array([[1, 2, 3],
       [0, 5, 6],
       [0, 0, 9]])

其中`np.tril(M)`将矩阵M的上三角部分置为0，返回下三角矩阵，`np.triu(M)`将矩阵M的下三角部分置为0，返回上三角矩阵。