怎么从xld轮廓点中提取到轮廓边缘点

要从xld轮廓点中提取轮廓边缘点，您可以使用以下步骤：

1. 使用gen_contour_polygon函数将xld轮廓点转换为多边形。

2. 对多边形进行轮廓检测，可以使用find_contours函数。

3. 将检测到的轮廓转换为边缘点，可以使用poly_to_edgelist函数。

下面是一个示例代码：

import numpy as np
import cv2

# 从图像中提取xld轮廓点
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresh = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
xld_contours = cv2.convertContoursToHierarchical(contours)

# 将xld轮廓点转换为多边形
polygons = []
for contour in xld_contours:
    polygon = cv2.gen_contour_polygon(contour)
    polygons.append(polygon)

# 对多边形进行轮廓检测
edge_points = []
for polygon in polygons:
    contours = cv2.findContours(polygon, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    for contour in contours:
        edge_points.append(cv2.poly_to_edgelist(contour))

在上面的代码中，edge_points变量包含了所有检测到的轮廓边缘点。