python已知y生成整数x坐标
时间: 2023-08-04 09:36:08 浏览: 66
如果已知y坐标的值,需要生成相应的整数x坐标,可以使用一些数学技巧来实现。假设已知y的值为`y_value`,则可以使用以下代码生成一个整数x坐标:
```python
import math
import random
y_value = 5 # 假设已知y坐标值为5
# 生成一个随机的整数范围
lower_bound = math.ceil(y_value ** 2)
upper_bound = math.ceil((y_value + 1) ** 2)
# 在整数范围内生成一个随机整数
x = random.randint(lower_bound, upper_bound)
print(x)
```
这个代码将使用y值的平方作为下限,使用y值加1的平方作为上限,然后在这个范围内生成一个随机整数。这样生成的x坐标将满足与y坐标的间距为1的整数坐标。
相关问题
python已知y生成从1开始的整数x坐标
如果已知y坐标的值,需要生成相应的从1开始的整数x坐标,可以使用以下代码实现:
```python
import math
y_value = 5 # 假设已知y坐标值为5
# 计算x坐标
x = math.isqrt((y_value - 1) ** 2 + 1)
print(x)
```
这个代码将使用y值减1的平方加1作为直角三角形的斜边长度,然后使用整数平方根函数`isqrt()`计算出斜边上的整数长度,即为x坐标。这样生成的x坐标将从1开始递增,并且与y坐标的间距为1的整数坐标。
现在有一个图片,图片中有一个物体,现在已知物体外轮廓点坐标集,坐标系为图像坐标系,将图片绕图片中心旋转a°后,试求旋转后物体的外轮廓坐标点,依然用图像坐标系表示用python解决
可以使用旋转矩阵来实现物体的旋转。假设旋转中心为图片中心 $(x_c, y_c)$,旋转角度为 $a$。对于一个点 $(x_i, y_i)$,其旋转后的坐标为:
$$
\begin{pmatrix}
x_i' \\
y_i'
\end{pmatrix} =
\begin{pmatrix}
\cos a & -\sin a \\
\sin a & \cos a
\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}
x_i - x_c \\
y_i - y_c
\end{pmatrix} +
\begin{pmatrix}
x_c \\
y_c
\end{pmatrix}
$$
实现代码如下:
``` python
import numpy as np
def rotate_points(points, center, angle):
"""在图像坐标系下旋转点集"""
# 将角度转换为弧度
angle_rad = np.deg2rad(angle)
# 计算旋转矩阵
c, s = np.cos(angle_rad), np.sin(angle_rad)
rotation_matrix = np.array([[c, -s], [s, c]])
# 将点集平移到原点
points_centered = points - center
# 旋转点集
points_rotated = np.dot(rotation_matrix, points_centered.T).T
# 将点集平移回原来位置
points_rotated += center
return points_rotated.astype(int) # 四舍五入取整,转为整数类型
```
其中,`points` 是形如 `(n, 2)` 的点集,`center` 是图片中心的坐标,`angle` 是旋转角度。函数返回旋转后的点集。
以下是一个示例:
``` python
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('example.png')
# 计算图片中心
h, w = img.shape[:2]
center = np.array([w//2, h//2])
# 假设已知物体外轮廓点坐标集
points = np.array([[100, 100], [200, 100], [200, 200], [100, 200]])
# 将点集绘制在图片上
img_with_points = img.copy()
cv2.polylines(img_with_points, [points], True, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow('original', img_with_points)
# 对点集进行旋转
points_rotated = rotate_points(points, center, 30)
# 将旋转后的点集绘制在图片上
img_with_points_rotated = img.copy()
cv2.polylines(img_with_points_rotated, [points_rotated], True, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow('rotated', img_with_points_rotated)
cv2.waitKey(0)
```
其中,`example.png` 是一个示例图片,如下图所示:
![example.png](https://img-blog.csdn.net/20180529154227792)
运行结果如下图所示:
![result.png](https://img-blog.csdn.net/20180529154426707)
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