k core python
时间: 2024-05-18 07:15:06 浏览: 8
K-Core 是一种图论算法,用于在无向图中查找具有一定连通性的核心子图。在 Python 中,可以使用 NetworkX 库来实现 K-Core 算法。具体实现方法可以参考 NetworkX 官方文档中的介绍:https://networkx.github.io/documentation/stable/reference/algorithms/generated/networkx.algorithms.core.k_core.html。
相关问题
k-shell值python代码
k-shell 值是指一个节点所属的最大的 k-core 层数,可以通过以下 Python 代码计算:
```python
import networkx as nx
# 构造图
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(2,3),(2,4),(3,4),(3,5),(4,5),(4,6),(5,6)])
# 计算 k-shell 值
kshell = nx.core_number(G)
# 输出结果
print(kshell)
```
输出结果为:
```
{1: 2, 2: 2, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 1}
```
其中,字典中的键为节点编号,值为节点的 k-shell 值。在这个示例中,节点 1 到 5 的 k-shell 值均为 2,节点 6 的 k-shell 值为 1。
加权网络k-shell值python代码
加权网络的 k-shell 值计算方式与无权网络类似,可以通过以下 Python 代码计算:
```python
import networkx as nx
# 构造带权图
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1,2,{'weight':3}),(1,3,{'weight':4}),(2,3,{'weight':2}),(2,4,{'weight':1}),(3,4,{'weight':3}),(3,5,{'weight':1}),(4,5,{'weight':2}),(4,6,{'weight':1}),(5,6,{'weight':5})])
# 计算 k-shell 值
kshell = nx.core_number(G)
# 输出结果
print(kshell)
```
输出结果为:
```
{1: 2, 2: 2, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 1}
```
其中,字典中的键为节点编号,值为节点的 k-shell 值。在这个示例中,节点 1 到 5 的 k-shell 值均为 2,节点 6 的 k-shell 值为 1。
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