F.conv1d的参数
时间: 2024-06-07 20:09:42 浏览: 87
建立运动学方程-对tensorflow中tf.nn.conv1d和layers.conv1d的区别详解
F.conv1d是PyTorch中一种用于一维卷积操作的函数,其参数包括:
- input:输入张量,形状为(batch_size, in_channels, input_length),其中batch_size是批大小,in_channels是输入通道数,input_length是输入序列长度。
- weight:卷积核张量,形状为(out_channels, in_channels, kernel_size),其中out_channels是输出通道数,kernel_size是卷积核大小。
- bias:偏置张量,形状为(out_channels,),默认为None。
- stride:卷积核移动步长,默认为1。
- padding:填充大小,默认为0。
- dilation:卷积核元素之间的间隔,默认为1。
- groups:分组卷积参数,默认为1,代表普通卷积。
- padding_mode:填充模式,可以选择"zeros"或"circular",默认为"zeros"。
调用方式为:output = F.conv1d(input, weight, bias=None, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, padding_mode='zeros')。
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