带密码的约瑟夫问题:编号为1,2,......,n的n个人按照顺时针方向围坐一圈,每个人有自己的编号(正整数)、姓名和密码(正整数)三个数据项。一开始任选一个正整数作为报数上限值,从第一个人开始顺时针方向自1开始报数,报到m时停止报数。报m 的人出列,将他的密码作为新的m值,从他在顺时针方向的下一个人开始重新报数,如此下去,直到所有人全部出队为止。设计一个程序来求出出队顺序。

时间: 2023-03-25 13:05:02 浏览: 95
这是一个经典的约瑟夫问题,可以使用循环链表来解决。具体步骤如下: 1. 创建一个循环链表,链表中每个节点包含编号、姓名、密码三个数据项。 2. 从第一个节点开始,依次报数,每报到m时,将该节点从链表中删除,并将该节点的密码作为新的m值。 3. 从被删除节点的下一个节点开始重新报数,重复步骤2,直到链表中只剩下一个节点为止。 4. 输出每个被删除节点的编号和姓名,即为出队顺序。 需要注意的是,当链表中只剩下一个节点时,该节点即为最后一个出队的人,不需要再进行报数和删除操作。 代码实现可以参考以下伪代码: n = 输入人数 m = 输入初始报数上限值 创建循环链表,包含n个节点,每个节点包含编号、姓名、密码三个数据项 从第一个节点开始,依次报数,每报到m时,将该节点从链表中删除,并将该节点的密码作为新的m值 从被删除节点的下一个节点开始重新报数,重复上述步骤,直到链表中只剩下一个节点为止 输出每个被删除节点的编号和姓名,即为出队顺序
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带密码的约瑟夫问题:编号为1,2,......,n的n个人按照顺时针方向围坐一圈,每个人有自己的编号(正整数)、姓名和密码(正整数)三个数据项。一开始任选一个正整数作为报数上限值,从第一个人开始顺时针

报数,报到上限值的人出列,然后从他的下一个人开始重新报数,直到所有人都出列为止。但是,每个人的密码不同,只有知道密码的人才能出列。问:按照什么顺序可以使得所有人都能够出列? 答:按照密码从小到大的顺序进行报数,即先找到密码最小的人,然后从他开始顺时针报数,报到上限值的人出列,然后再从他的下一个密码最小的人开始重新报数,直到所有人都出列为止。这样可以保证每个人都能够出列,因为每次出列的人都是密码最小的人,而且每个人的密码都不同,所以不会出现密码相同的情况。

实验名称:约瑟夫环\n\n问题描述:约瑟夫环问题的一种描述是:编号为1,2,...,n的n个人按顺时针方向围坐一圈,每人持有一个密码(正整数)。一开始任选一个正整数作为报数上限值m,从第一个人开始按顺时针

### 回答1: 方向自1开始顺序报数,报到m时停止报数。报m的人将他的密码告诉旁边的人,然后从圈中删除他,由他的下一个人重新从1开始报数,报到m时再停止报数,如此下去,直到所有人都被删除。最后一个被删除的人将是谁?他的密码是多少? 这个问题可以用递归或循环的方式来解决。递归的方法比较简单,每次找到要删除的人,然后递归调用函数,直到只剩下一个人为止。循环的方法需要用到一个队列,每次将要删除的人放入队列尾部,然后将队列头部的人删除,直到只剩下一个人为止。 ### 回答2: 每报数到m时,报数者出局,并将他手中的密码作为下一个密码。直到剩下最后一个人时,他手中的密码就是最后的答案。 约瑟夫环问题实际上是一种经典的数学游戏,而它的解决方法也十分有趣。我们可以通过编写程序或手工模拟的方法,求解在不同条件下的答案。 \n 在解决约瑟夫环问题中,我们可以运用多种算法来求解,其中最常见的有递推法、数学公式法、链表法等。以递推法为例,我们可以先将问题简化,假设n=1时的情况已经解决,那么我们考虑怎么通过n-1的情况,得到n的情况的答案: 我们设f[i]表示i个人的情况下最后存在的人的编号,则当i=n时,有f[n]=(f[n-1]+m)%n(因为我们需要将数列“循环”起来),而当i<n时,则f[i]=(f[i-1]+m)%i,而我们要求的,就是f[n],也就是n个人的情况下最后留下的人的编号。 总体上来说,约瑟夫环问题在日常生活中并不太会用到,但它却是一道很好的编程考题,帮助我们提高算法能力和代码能力,也锻炼了我们对数学思维的创造力。此外,这个问题因为它的趣味性也经常用于教育和培训中。 ### 回答3: 每到第m个人,就让他出列并报出他的密码,然后再从他的顺时针方向的下一个人开始从1报数,直到报数到m,再让他出列并报出他的密码,如此循环,直到所有人全部出列为止。其实质是一个递归问题:设f(n,m)表示还剩下n个人没有出列,报数上限为m时,最后出列的人的编号为多少。则f(n,m)=(f(n-1,m)+m)%n,且f(1,m)=0。\n\n解析:约瑟夫环问题是一种典型的数学问题,用公式描述非常有趣。在实际生活中,类似的问题其实也有很多,比如班级抽奖、企业招聘、考试成绩排名等等,都可以运用类似的算法来处理。对于求解这种问题,递归法常常是最简单、最高效的算法。递归就是为了解决重复的问题而生的,可以把一个大问题转化成一个或多个小问题,以便更容易解决。在约瑟夫环问题中,我们可以从简单的情况开始考虑,比如只有1个人或2个人的情况。对于一般情况,我们可以考虑如何把问题转化成规模更小的问题,然后利用递归求解。这种问题的解法在计算机科学中也有广泛的应用,例如树形结构的遍历、图的搜索等等。需要注意的是,在实际编程中,受到内存大小、运行效率等限制,递归方法可能不是最优的解决方案,还需要根据具体问题进行取舍。

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