def load_state_dict(self, state_dict, *args, **kwargs): for k in list(state_dict.keys()): if k.startswith('matcher.'): state_dict[k.replace('matcher.', '', 1)] = state_dict.pop(k) return super().load_state_dict(state_dict, *args, **kwargs)

这段代码是用来加载模型的参数，它首先遍历传入的参数字典state_dict中的所有键值对，如果键以"matcher."开头，则将这个键的值赋给新的键，新键的名称中去掉"matcher."前缀。这个步骤的目的是将模型参数字典中的键名与当前模型中定义的键名统一起来。最后，它调用父类的load_state_dict方法来完成参数加载的工作。传入的参数*args和**kwargs是用来接收任意数量的位置参数和关键字参数的，但在这个方法中没有使用到它们。

相关问题

class AttrDict(dict): def __init__(self, *args, **kwargs): super(AttrDict, self).__init__(*args, **kwargs) self.__dict__ = self

这是一个 Python 类的定义，它继承了内置的 `dict` 类。该类的作用是将字典转化为属性访问的形式。在初始化时，它会调用父类的构造函数，然后将自己的 `__dict__` 属性设置为自己，这样就可以使用属性访问来访问字典中的元素。例如，如果有一个字典 `d`，则可以使用 `d.key` 的形式来访问字典中键为 `key` 的值。

class MonitoringProcess: def __init__(self): self.conn1, self.conn2 = Pipe() self.monitor = True self.process_start(self.detection_status) def set_monitor(self): self.com_dict.monitor = False def process_start(self, func): with Manager() as manager: self.com_dict = manager.Namespace() p = Process(target=func, args=(self.com_dict,)) p.start() def detection_status(self, com_dict): # some code ... com_dict.a = 1 Process Process-2: Traceback (most recent call last): File "C:\Python38\lib\multiprocessing\managers.py", line 827, in _callmethod conn = self._tls.connection AttributeError: 'ForkAwareLocal' object has no attribute 'connection' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\Python38\lib\multiprocessing\process.py", line 315, in _bootstrap self.run() File "C:\Python38\lib\multiprocessing\process.py", line 108, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "F:\E\python_learn\我的框架\自动化框架2\monitoring.py", line 24, in detection_status com_dict.a = 1 File "C:\Python38\lib\multiprocessing\managers.py", line 1143, in __setattr__ return callmethod('__setattr__', (key, value)) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\managers.py", line 831, in _callmethod self._connect() File "C:\Python38\lib\multiprocessing\managers.py", line 818, in _connect conn = self._Client(self._token.address, authkey=self._authkey) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\connection.py", line 500, in Client c = PipeClient(address) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\connection.py", line 702, in PipeClient _winapi.WaitNamedPipe(address, 1000) FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。

这个错误通常是由于在多进程环境中使用了不支持共享的对象或属性导致的。`AttributeError: 'ForkAwareLocal' object has no attribute 'connection'` 错误表明在创建 `com_dict` 属性时出现了问题。

在你的代码中，你正在尝试在 `detection_status` 方法中给 `com_dict` 添加属性 `a`，但在多进程环境中，不能直接在命名空间对象上动态添加属性，因为它不是共享的。

要解决这个问题，你可以使用 `manager.dict()` 来创建一个共享的字典对象，然后在 `detection_status` 方法中使用该字典对象来添加属性。以下是修正后的示例代码：

from multiprocessing import Process, Manager, Pipe

class MonitoringProcess:
    def __init__(self):
        self.conn1, self.conn2 = Pipe()
        self.monitor = True
        self.process_start(self.detection_status)

    def set_monitor(self):
        self.com_dict["monitor"] = False

    def process_start(self, func):
        with Manager() as manager:
            self.com_dict = manager.dict()
            p = Process(target=func, args=(self.com_dict,))
            p.start()

    def detection_status(self, com_dict):
        # some code ...
        com_dict["a"] = 1

在修正后的代码中，我们使用 `manager.dict()` 创建了一个共享的字典对象 `com_dict`。然后，在 `detection_status` 方法中，我们使用 `com_dict["a"] = 1` 的方式向字典中添加属性。

希望这次能够帮助你解决问题。如果还有其他疑问，请随时提问。