class Buffer { public: Buffer() { num = 0; head = 0; tail = 0; mutex = CreateSemaphore(NULL, 1, 1, NULL); semaphore_white_cell = CreateSemaphore(NULL, buffer_size, buffer_size, NULL); semaphore_black_cell = CreateSemaphore(NULL, 0, buffer_size, NULL); } ~Buffer() { CloseHandle(mutex); } bool put(int x) { WaitForSingleObject(semaphore_white_cell, INFINITE); WaitForSingleObject(mutex, INFINITE); cout << "thread " << GetCurrentThreadId() << " put " << x << "\t"; if (num == buffer_size) { cout << "failed" << endl; ReleaseSemaphore(mutex, 1, NULL); return false; } cells[tail] = x; tail = (tail + 1) % buffer_size; cout << "ok" << endl; num++; ReleaseSemaphore(mutex, 1, NULL); ReleaseSemaphore(semaphore_black_cell, 1, NULL); return true; } bool get(int* p) { WaitForSingleObject(semaphore_black_cell, INFINITE); WaitForSingleObject(mutex, INFINITE); cout << "thread" << GetCurrentThreadId() << " get\t"; if (num == 0) { cout << "failed" << endl; ReleaseSemaphore(mutex, 1, NULL); return false; } *p = cells[head]; head = (head + 1) % buffer_size; num--; cout << "ok(" << *p << ")" << endl; ReleaseSemaphore(mutex, 1, NULL); ReleaseSemaphore(semaphore_white_cell, 1, NULL); return true; } void test() { Buffer b; int i; for (i = 0; i < 7; i++) { bool ok = b.put(i); if (!ok) cout << "err: " << i << endl; } cout << "=========================\n"; int y; b.get(&y); b.get(&y); cout << "=========================\n"; for (i = 0; i < 7; i++) { int x; bool ok = b.get(&x); if (!ok) cout << "err: " << i << endl; } }

时间: 2024-04-25 17:27:34 浏览: 10
这段代码是一个使用信号量实现的缓冲区类Buffer。它具有put和get两个方法,分别用于往缓冲区中放入数据和从缓冲区中获取数据。在构造函数中,创建了三个信号量和一个互斥量。在put方法中,首先使用WaitForSingleObject函数等待semaphore_white_cell信号量,确保缓冲区中有空的单元格可以放入数据。然后使用mutex互斥量保证缓冲区的读写操作不会冲突。如果缓冲区已满,则放入数据失败,返回false;否则将数据放入缓冲区,并更新缓冲区的状态。最后释放mutex互斥量和semaphore_black_cell信号量,返回true。在get方法中,首先使用WaitForSingleObject函数等待semaphore_black_cell信号量,确保缓冲区中有数据可供获取。然后使用mutex互斥量保证缓冲区的读写操作不会冲突。如果缓冲区为空,则获取数据失败,返回false;否则获取数据并更新缓冲区的状态。最后释放mutex互斥量和semaphore_white_cell信号量,返回true。在test方法中,首先创建一个Buffer对象,然后往其中放入数据,接着从其中获取数据。最后再次从其中获取数据。
相关问题

Buffer() { num = 0; head = 0; tail = 0; mutex = CreateSemaphore(NULL, 1, 1, NULL); semaphore_white_cell = CreateSemaphore(NULL, buffer_size, buffer_size, NULL); semaphore_black_cell = CreateSemaphore(NULL, 0, buffer_size, NULL); }

这段代码看起来像是一个缓冲区的实现,使用了信号量来控制缓冲区的读写操作。具体来说,这个缓冲区有固定大小(buffer_size),并且有两个信号量来控制缓冲区中空的(semaphore_white_cell)和满的(semaphore_black_cell)单元格数量。在构造函数中,还创建了一个互斥量(mutex),用于保护缓冲区的读写操作。这个缓冲区具体的功能和实现需要看更多的代码才能确定。

def argwhereHead(head, tail, rel, array, tripleDict): wrongAnswer = 0 for num in array: if num == head: return wrongAnswer elif (num, tail, rel) in tripleDict: continue else: wrongAnswer += 1 return wrongAnswer

A:这段代码看起来是一个函数,它的作用是判断给定的头实体(head)在一个三元组数组(array)中的索引位置是否正确。如果头实体在数组中的第wrongAnswer个位置,则返回wrongAnswer,如果数组中不存在关系为(rel)和尾实体(tail)的三元组,则继续向下循环,如果没有找到正确的位置,则返回1。三元组字典(tripleDict)用于判断给定的关系和尾实体是否在三元组数组中存在。

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约瑟夫环改错class Node: def __init__(self,data): self.data=data self.next=Noneclass linklist: def __init__(self): self.head=None self.data=None def isEmpty(self): if self.head: return False else: return True def length(self): if self.isEmpty(): return 0 else: t = self.head n = 1 while t.next: if t.next == self.head: break t = t.next n = n + 1 return n def addhead(self,data): node = Node(data) if self.isEmpty(): self.head = node self.tail = self.head else: node.next = self.head self.head = node self.tail.next = self.head def addtail(self,data): node=Node(data) if self.isEmpty(): self.addhead(data) else: t=self.head n=1 l=self.length() while n<l: n=n+1 t=t.next t.next=node node.next=self.head self.tail=node def delete(self,index): if self.isEmpty(): print("The linked list is empty") else: t = self.head l = self.length() if index == 0: self.head = t.next self.tail.next = self.head elif index == l - 1: n = 1 while n < l - 1: t = t.next n = n + 1 t.next = self.head self.tail = t elif index > l - 1: print("Out of range") elif index < 0: print("Wrong operation") else: n = 1 while n < index - 1: t = t.next n = n + 1 a = t.next.next t.next = a def insert(self,data,index): l = self.length() if index == 0 or self.isEmpty(): self.addhead(data) elif index >= l: self.addtail(data) else: node = Node(data) t = self.head n = 1 while n < index - 1: t = t.next n = n + 1 a = t.next t.next = node node.next = a def search(self,a): t=self.head for i in range(a): t=t.next return t.data def form(self,datalist): self.addhead(datalist[0]) for i in range(1,len(datalist)): self.addtail(datalist[i]) t = self.head while t.next != self.head: t = t.nextn,p=map(int,input().split(' '))data=[]p=p-1for i in range(1,n+1): data.append(i)print(data)datalist=[]for i in range(len(data)): datalist.append(int(data[i]))link=linklist()link.form(datalist)a=pb=[]while link.length()>0: b.append(link.search(a)) link.delete(a) a=a+p while a>=link.length(): a=a-link.length()print(b)

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