python中.json的用法

在 Python 中，使用 json 模块可以方便地处理 JSON 数据。

常用的函数包括：

- json.dumps(obj)：将 Python 对象编码成 JSON 字符串
- json.loads(json_string)：将 JSON 字符串解码为 Python 对象
- json.dump(obj, fp)：将 Python 对象 obj 编码成 JSON 并写入文件流 fp
- json.load(fp)：从文件流 fp 中读取 JSON 数据并解码为 Python 对象

示例代码如下：

import json

# 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
data = {'name': 'John Smith', 'age': 30, 'city': 'New York'}
json_data = json.dumps(data)
print(json_data)

# 将 JSON 字符串解码为 Python 对象
data = json.loads(json_data)
print(data)

# 将 Python 对象编码成 JSON 并写入文件
with open('data.json', 'w') as fp:
    json.dump(data, fp)

# 从文件中读取 JSON 数据并解码为 Python 对象
with open('data.json', 'r') as fp:
    data = json.load(fp)
print(data)

相关问题

python 里面 .json（）

在Python中，`.json()`是一个用于处理JSON数据的方法。它是内置的`json`模块中的一个函数，用于将格式的字符串转换为Python对象。

具体来说，`.json()`方法可以用于以下两种情况1. 将JSON字符串转换为Python对象：通过调用`.json()`方法，可以将一个符合JSON格式的字符串转换为应的Python对象，通常是字典或列表。例如：

json_str = '{"name": "John "age": 30, "city": "New York"}'
_obj = json.loads(json_str)
print(python_obj)

输出结果为：

{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

2. 将Python对象转换为JSON字符串：通过调用`.json()`方法，可以将一个Python对象转换为对应的JSON格式的字符串。例如：

import json

python_obj = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
json_str = json.dumps(python_obj)

print(json_str)

输出结果为：

{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

需要注意的是，`.json()`方法只能用于处理符合JSON格式的字符串，否则会抛出`json.JSONDecodeError`或`TypeError`异常。另外，如果要使用`.json()`方法，需要先导入`json`模块。

python requests.json

Python中的requests库是一个常用的HTTP请求库，它可以方便地发送HTTP请求并获取响应。其中，requests.json()是requests库中的一个方法，用于将HTTP响应的内容解析为JSON格式的数据。如果响应的内容是JSON格式的，那么我们可以直接使用response.json()方法将其解析为Python中的字典或列表类型。如果响应的内容不是JSON格式的，那么我们可以使用json.loads()方法将其转换为Python中的字典或列表类型。在使用requests库发送POST请求时，我们可以将请求参数以JSON格式传递，具体方法是使用json参数而不是data参数。例如，使用requests.post(url, json=params)来发送POST请求，并将请求参数params以JSON格式传递。